基于复杂网络的微博客信息

基于复杂网络的微博客信息传播机制 研究以新浪微博为例复杂网络大量 的 真实网络既 不是规则 网络 ,也 不是 随机网络一样其度分布服从 泊松分布 ,而是与 两者皆 不同特征的网络 ,这类网络被称为复杂网络 。人们开始 考虑节点数量众多 、连接结构复杂的实际网络的整体特性。复杂网络应用调查问 卷 统计基于互 联 网的大数据Web2.0的 兴 起Web2.0lWeb1.0 的主要特点在于用户通过浏览器获取信息 。lWeb2.0 则更注重用户的交互作用，用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的制造者 。由 被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息发展，从而更加 人性化 ！读 写主要内容如何构建一个高效、 稳 定的微博信息 传 播网 络社会关系 网 络 ：“关注 -被关注 ”行 为分析信息 传 播网络 的 动 力机制意 见 和方法信息 传 播网 络 ：“转发 -被 转发 ”行 为复杂网络方法把 各种各样复杂系统简化 为 节点 以及连接 节点的 边 的 集合 。l节点 ： 系统 的基本 单元l边 ：各个 单元之间的 相互作用节点与边复杂网络特征小 世界效应 大的聚类系数 小的平均路径 长度l平均路径 长度在网络中，任选两个节点， 连通 这两个节点的 最少边数 ，定义为这两个节点的路径 长度。平均路径长度就是取其平均值。【 六度空间理论 】“ 与地球上的任何一个人建立联系最多需要 6个人，甚至是美国总统。 ”小世界效应复杂网络特征小 世界效应 大的聚类系数 小的平均路径 长度l聚类系数表示 图的顶点聚集 成团的倾向 。按照 图形理论， 聚集系数是表示一个图形中节点聚集程度的 系数 。聚合系数是网络的局部特征， 反映了相邻两个人之间朋友圈子的重合度，即该节点的朋友之间也是朋友的程度。 小世界效应复杂网络特征无 标度特性在 网络中的大部分节点只和很少节点连接（节点 的度很 小），而有极少的节点与非常多的节点连接（节点 的度非常高）。数学意义上，节点的度 服从 幂率 分布l节点的度是指一个 节点拥有相邻节点的数目。无标度特性SNA软件lPajeklUCINETlNetMiner社会网络分析软件获取实际数据方法新浪微博 API接口 获取微博用的户信息API是新浪微博提供给 第三方 开发人员使用新浪微博相关的数据和与新浪微博互动的一个接口。通过 API,任何对新浪微博感兴趣的人都可以开发软件应用。社会关系 网络l节点：微博用户l连接： “ 关注与被关注 ” 关系用户关注网络社会关系网络利用 Matlab计算 该用户节点的度分布 ,网络的聚类系数以及平均路径长度等统计 特征无标度特性节点的累积度分布图显示其分布服从幂率分布，即该网络具有五标度特性。网络中存在度非常大的节点（意见领袖）。社会关系网络聚类系数：平均路径长度：得出，聚类系数为 0.23， 平均路径长度为 4.6（说明微博网络中任一个人通过 4.6个人就能与他人连接，较短路径就能实现较大范围的传播） 。说明该网络具有小世界现象。小世界现象信息传播网络裂变传播l传播速度几何增长l多中心网状链接 一对多信息传播模型信息传播网络创新点 信息分类l突发事件l舆情监控l生活实录l名人名言微博网络信息传播生命周期：产生 期、传播期、持续关注期、衰退期分类信息传播网络数据收集突发 事件舆情 监控持续时间短暂6个大转发量节点层层传播生活 实录普通用户生活 实录名人用户持续 增长 时间较其他类的微博更短评论较转发多说明该类信息价值不高名人 名言持续、稳定的增长趋势评论数远小于转发数说明用户对信息的认可突发事件 舆情控制 生活实录 名人名言微博信息传播特点(一 )微博信息传播的 生命周期较 短(二 )微博信息传播的 自媒体特性 和 快速裂变 性(三 )不同用户 对信息传播的影响 不同(四 )信息的类型 对传播效果的影响 不同微 博传播存在的问题问题 ：(1)信息发布的便捷导致 信息冗余(2)信息把关缺失造成 信任 危机(3)交互的随意性加速 不良信息