第12章_常用的几种质量管理简易工具

第三篇 质量管理工具* 1第 12章 常用质量管理工具Date 2 老七种工具： 分层法 (Stratification) 排列图法 (Pareto） 因果分析图法 (Cause-Effect diagram) 调查表法 (Data collection form） 直方图法 (Histogram) 散布图法 (Scatter) 控制图法 (Control Chart)1 2 3 4DirtOldTempFaultxxxxxx xxxx xx xxxx UCLLCL12345Process后面章节讲Date 3工具是解决质量问题的技巧产生背景 :日本，二十世纪六十年代 (TQC)。应用 :各个国家，计算机软件。Date 4q 老七种工具的特点 通俗易懂 ,一线员工易于掌握 主要解决现场质量问题Date 5质量数据分层的标志 (5M1E)o操作者、机器设备、原材料测量、方法、环境、o不同的时间o不同的检验手段o废品的缺陷项目12 常用质量管理工具 12.1 分层法 概念 分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。 原则 根据分层的目的 按照一定的标志 数据的归类 分层的关键 Date 6 某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t， 共轧制 6000t， 其中轧废 169t。 如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。分层法实例（ 1）某 轧钢 厂某月的 废 品分 类废 品 项 目 废 品数量（ t）甲 乙 丙 合 计尺寸超差 30 20 15 65轧废 10 23 10 43耳子 5 10 20 35压 痕 8 4 8 20其他 3 1 2 6小 计 56 58 55 169Date 7M 某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。解： 通过现场调查发现主要原因是密封不好。 该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自 A和 B两个协作厂。调查的数据如下 ：调查总数 50个，漏油 19个，漏油发生率0.38。现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据 。分层法实例（ 2）Date 8按操作者分层按操作者分 层 数据操作者 漏油数 不漏油数 漏油 发 生率甲 6 13 0.32乙 3 9 0.25丙 10 9 0.53小 计 19 31 0.38 结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低Date 9结论： B厂的气缸垫漏油发生率比较低按 协作厂分层按 协 作厂分 层 数据协 作厂 漏油数 不漏油数 漏油 发 生率A厂 9 14 0.39B厂 10 17 0.37小 计 19 31 0.38综上：建议采用乙的工作方法和 B厂的气缸垫实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层Date 10结论：B厂 工人甲A厂 工人乙与协作厂联合分层与 协 作厂 联 合分 层 数据工厂 合 计A B甲 漏油数 6 0 6不漏油数 2 11 13乙 漏油数 0 3 3不漏油数 5 4 9丙 漏油数 3 7 10不漏油数 7 2 9合 计 漏油数 9 10 19不漏油数 14 17 31小 计 19 23 27 50Date 1112 常用质量管理工具 12.2 排列图法 概念 排列图又称主次因素分析图或帕累托图（ Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成 A、 B、 C三类Date 1212.2 排列图法 排列图又叫巴雷特图（ pareto diagram） ,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的 “关键的少数和次要的多数 ”的结论。20%人占有 80%的财富Date 13扩展： 帕雷托 (Vilfredo Pareto)，意大利经济学家，与1906年创立了一个用于描述他祖国社会财富不平均分配规律的方程，发现了社会 80%财富掌握在 20%人手里的规律。 20世纪 40年代， Joseph Juran博士发现了一条各领域通用的原则，他把它叫做 “vital few and trivial many”，这条原则指出 20%的事情常常对 80%的结果负责 (20 percent of something always are responsible for 80 percent of the results)。Date 14 Juran研究的结果在许多人看来，只是把 Pareto在经济学领域的发现推广到更宽阔的范围，于是这条原则被叫做帕雷托原则或 80 20原则。 Juran对此表示难以接受，写过一篇题为 Jurans Non-Pareto Principle的文章澄清此事，但也许因为 Perato Principle听上去比 Juran Principle好很多，这个名字也就被沿用了下来。Date 15二八法则的其他例子 ：20%的企业可能生产市场上 80%的产品20%的顾客可能给商家带来 80%的利润20%的储户的可能拥有 80%的存款额20%的原因造成 80%的产品不合格朱兰 ：将 质量问题 分为 “关键的少数 ”和“次要的多数 ”Date 16 12.2 排列图法 （ 1）确定所要调查的问题和收集数据 : 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。 （ 2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。 （ 3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。 （ 4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为 100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（ 100%）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。 （ 5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。 （ 6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。Date 17排列图的绘制步骤Date 18排列图的绘制步骤： 针对问题收集一定时间的数据； 将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占比率（频率）和累计比率（累计频率）； 以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块依次排列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲线。 找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类：0 80%为 A类因素，主要因素；80% 90%为 B类因素，次要因素；90% 100%为 C类因素，一般因素。Date 19 某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不合格的发生次数，拟用 Excel来制作排列图。Date 201. 收集数据Date 212.对 “不合格数 ”由大到小排序 (数据 /排序 /降序 ) 请注意，对其他这一项的处理Date 223.计算累计不合格数 Date 234.计算累计不合格比率 Date 245.绘图 选择区域 A1B8和 D2.D8。 选择 插入 / 图表 /自定义类型 / 两轴线 -柱图 / 完成 Date 257.讨论： 排列图的核心 ？ Date 26 在排列图上通常把累计比率在 0 80% 间的因素为 A类因素； 80% 90% 间的因素为 B类因素；在90% 100% 间的因素为 C类因素。Date 27制作排列图的注意要点：1 分类方法不同，得到的排列图不同 。通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的分类方法进行分类，以确定 “关键的少数 ”，这也是排列图分析方法的目的。2 如果 “其它 ”项所占的百分比很大或数量很多，则分类是不够理想的 。 如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法。Date 28作用：（ 1）分析因果关系；（ 2）表达因果关系；（ 3）通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决因果图是一种用于分析质量特性（