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文档简介

配对资料的 t检验 和秩 和检验 内容 配对资料的 t检验 1 配对资料的秩和检验 2 STATA命令3 配对设计的 t检验 设计方式：配对设计 n 同一样本接受不同处理的比较 n 同一对象治疗（或处理）前后的比较（时间影响） n 配对的两个受试对象分别给予两种处理 原理： 通过配对设计，尽量消除可能的干扰因素。如果处 理因素无作用，则每对差值的总体均数 d应为 0，样本均数 也应离 0不远。 配对设计资料作差异统计检验的分析策略 v配对设计的资料作差异的统计检验的常用统计分 析方法： 配对 t检验（检验效能高，但要求配对差值服从 正态分布并要求不同配对之间的资料是独立的 ） 配对符号秩检验（检验效能低，但对资料仅要 求不同配对之间的资料是独立的） v分析策略：先对配对差值作正态性检验（大样本 资料可以忽略正态性要求），如果差值服从正态 分布，则作配对 t检验，反之作配对符号秩检验。 v例 为了研究某治疗心肌梗死新药对小猪体内肿瘤 坏死因子（ TNF） 的影响，将小猪按性别、体重 等配成 10对，然后再将每个对子中的两只猪随机 地分配到常规药物组（ X1） 和新药组 (X2)。 测量 TNF值（ pg/ml）， 问两种药物对小猪的 TNF有无 影响 ? 配对设计的 t检验 1. 建立假设 H0： d=0，即差值的总体均数为 “ 0” ， H1： d0或 dt0.05/2,n-1时，对于 H0为真 而言， P0.05， 则还不能拒绝 H0。 也可以借助统计软件，如果得到 P0.05，则还不能拒绝 H0。 采用配对设计，研究不同剂量的蔗糖对小鼠肝糖原含量的 影响 表 10-1 不同剂量组小鼠肝糖原含量 (mg/100g) 配对符号秩检验 本例可以验证其配对差值不服从正态分布，所以选用配对符号秩检验 以此例说明编秩的基本方法 表 10-1 不同剂量组小鼠肝糖原含量 (mg/100g) 秩 表示差值的绝对值从小到大的排序号，正负号取之差值的正负号 ，相同大小的差值取平均秩。 配 对 秩和 检验 配对符号秩检验方法 vH0:差值的中位数为 H1:差值的中位数不为 v=0.05 v统计量 对正的秩求和 + 48.5，对负的秩求和 - 6.5，由于 + -=n(n+1)/2，所以只需任 取一个秩和，不妨取数值较小的秩和 T=6.5 H0为真时，服从对 称分布 ,大多数情况 下， T在对称点 n(n+1)/4附近 H0为非真时，呈 偏态分布 ,大多数的 情况下，远离对 称点为 n(n+1)/4 配 对 符号秩 检验 方法 配对符号秩检验方法 v样本量较小时，可以查附表 10，大样本时，可以 用正态近似的方法进行检验。 v本例 T=6.5， n=12， H0为真时，的非拒绝的界值 范围为 (13,65)，因此本例 TT-，因此可以认为高剂量组的小鼠肝糖原 含量高于中剂量组，差异有统计学意义。 Stata命令 v配对 t检验 例 4.5 gen d=pr
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