《应用统计学》卢冶飞,孙忠宝 答案

第 1 章习题答案 二、选择题 1、 2、 C； 3、 A； 4、 D； 5、 D； 6、 C； 7、 B； 8、 D； 9、 10、 三、简答题 1、（ 1） 40%的经理认为他们自己的股票投资牛或比较牛； 40%的经理认为消费股票极有可能是当年股票市场的主导板块 （ 2） 所有基金经理总体预期当年的股东权益回报率为 20%。 （ 3）基金经理总体认为房地产类股大约需要 2 年才能恢复上涨。 2、 （ 1）杭州电视台覆盖范围内的所有成年观众； （ 2）受电话采访的观众； （ 3）要得到整个总体的单位很困难，而且成本 很高。 3、（ 1） 该传媒公司试图度量电视节目 受观众接受程度； （ 2）全国的所有 电视节目 ； （ 3） 电视节目收视率的调查 成本很高 ， 全国的所有 电视节目都开展收视率的调查 既有一定困难，也没有必要； （ 4）根据 该传媒公司的电视节目与观众市场份额排序的统计数据可以分析判断当下电视观众的喜好与发展变化，不同电视台的功绩与业务动态，分析有关的社会问题，以指引本传媒公司的业务发展。 4、（ 1）正确。 （ 2）不正确。 （ 3）正确。 （ 4）不正确。 （ 5）不正确。 5、 (1) 如研究某电视机厂的设备使用情况则该电视机 厂的全部设备就构成其统计总体，其中的每一台设备都是总体单位； 如研究某高等学校的学生学习外语所用时间与外语成绩相关情况则该校的所有学生就构成其统计总体，而每一个学生就是总体单位； 如研究某医院职工的构成则该医院的全体职工就构成统计总体其每一位职工都是 总体单位。 (2) 电视机 品质标志：色彩、商标，产品品种等； 数量标志：尺寸、线数、价格、电视机使用寿命； 不变标志：产品品种； 可变标志：色彩、尺寸、商标、价格、寿命、线数等。 大学生 品质标志有大学生的性别 、 所修专业 、 籍贯 、 民族 、 政治面貌、职业等； 数量标志有大学生的学生成绩 、 身高 、 年级 、 年龄 、 体重等 ； 不变标志：职业； 可变标志：性别、年龄、所修专业、民族、身高等。 (2)医生 品质标志有：性别 、 文化程度 、 专业 、 政治面貌等 ； 数量标志有：工龄、年龄、工资级别、技术级别等； 不变标志：职业； 可变标志：性别 、 工龄 、 文化程度 、 技术级别 、 工资级别等 。 第 2 章习题答案 二、选择题 1、 B； 2、 3、 C； 4、 A； 5、 B； 6、 B； 7、 C； 8、 9、 10、 三、分析题 1、 (1) 数值型， 定比 ； (2) 数值 型， 定距 ； (3) 品质型， 定序 ； (4) 数值型， 定比 ； (5) 品质型， 定类 。 2、（ 1）上市公司披露的反应独立董事专业能力与履职情况、独立董事身份的数据，调研获取反应独立董事社会关系的数据等； （ 2）专门设计的统计研究。 4、（ 1）产品的口味检验与市场检验； （ 2）专门设计的统计研究。 5、（ 1）时序数据； （ 2） 2003 大中型工业企业科技 统计口径作了调整 ， 表中列示两列 2003 年的数据，是 为调整 前（老口径）后（新口径） 的数据 连续可比之需要； （ 3） 浙江省企业 R&D 投入 情况，其统计范围应该包括 浙江省所有大中小型 企 业 ，表中数据仅仅是 浙江省大中型工业企业 ，缺所有 小型 企 业 与 大中型 非 工业企业 的 R&D 投入 数据。需要 专门设计的统计研究来 获取缺失的数据 。 第 3 章习题答案 二、选择题 1、 2、 B； 3、 A； 4、 D； 5、 A； 6、 E； 7、 8、 9、 A； 10、 三、练习题 1 某校 40 名学生英语考核成绩 次数分配表 成绩 人数（人） 比率（ %） 90 00 05 60 0 以下 2 计 40 、观察 36 家公司的月销售额的数据， 无论 用“ 近似组数 1+ 估算， 还是 从管理的意义思考，分 4 组比较合适。得 36 家公司的月销售额频数分布表如下： 36 家公司的月销售额频数分布表 销售额（万元） 销售分公司（家） 比率（ %） 60 05 00 0 计 36 、 表 3职工家庭基本情况调查表 第 4 章 习题答案 二、选择题 姓名 性别 年龄 与被调查者 的关系 工作单位 参加工作年月 职务或工 种 固定工或 临时工 刘 盛 男 46 被调查者本人 长城机电公司 部 固定 陈心华 女 43 夫妻 市第一针织厂 人 固定 刘淑影 女 20 长女 待业青年 1999 临时 刘 平路 男 18 长子 医学院 学生 三、 计算题 1. 2. 甲; 乙,主要原因在于甲乙两企业的产品结构不同，乙企业单位成本较低的产品 甲企业则单位成本较高的产品 产品 重一样，这样就使得甲企业的总平均成本高于乙企业。 3 为成年组和幼儿组的平均身高有较大差别。 2 . 3 2 % 3 . 3 2 %成 幼， ，由此得出幼儿组的身高差异大。 5（ 1）众数 =位数 = （ 2）算术平均数 =准差 = （ 3）偏度系数 =度系数 = （ 4）略 第 5 章 习题答案 二、选择题 1. D； 2. D ； 3. B； 4. A ； 5. D ； 6. A； 7. C； 8. A C ； 9. D ； 10. A。 三、计算题 1. (达到规格要求。 2. （ 3. （ 340， 356） 4. （ 1）（ 2）（ 5. （ 1） 时， 时； （ 2） （ 3）（ 100%） 6. （ 7. （ 8. （ 9. （ 第 6 章 习题答案 二、选择题 三、计算题 1.（ 1）检验统计量0/xz n ，正态分布。 （ 2）检验的拒绝规则是：若 1 5，则拒绝原假设0 :6（ 3） ，拒绝原假设，即认为改进工艺后纤维的平均强度有显著提高。 2. 不在质量控制状态。 3. 不拒绝0H，外商应该接受该批皮鞋。 4. 1 . 6 6 8 1 . 8 3 3 ，不拒绝0H，样本证据不足以推翻“该广告不真实”。 5. 0 . 0 2 54 . 8 8 3 7 1 . 9 6 ，拒绝0H，可以认为两厂生产的平均抗压强度有显著差异。 6. /25 . 1 4 5 2 . 3 2 6 ，拒绝0H，有理由认为两种操作平均装配时间之差不等于 5 分钟。 第 7 章 习题答案 二、选择题 三、计算题 因素方差分析得到如下结果： 因素方差分析测数 求和 平均 方差A 4 92 23 112 28 84 21 S S F 04 2 52 4 9 48 11 由上表可知： F= =明三家制造商的机器混合一批原料所需平均时间不相同。 因素方差分析得到如下结果： 方差分析：单因素方差分析测数 求和 平均 方差样本1 6 78 13 80 16 48 12 50 10 37 S S F 8 2由此可知： 5 个总体均值有显著差异。 3.（ 1）方差分析表如下： 来自三个总体的 析表 差异来源 SS S F 间 420 2 210 内 3836 27 总计 4256 29 （ 2）由上表可知：没有证据表明三个总体的均值有显著差异。 4.（ 1）利用 因素方差分析得到如下结果： 方差分析：单因素方差分析测数 求和 平均 方差样本1 4 612 153 676 169 632 158 82方差分析差异源 SS S F 36 2 268 28 9 92总计 1364 11由上表可知，三个总体均值无显著差异。 （ 2）有关计算如下： 1 2 3 1 5 . 3 4 2 7L S D L S D L S D 1 2 11 3 22 3 3| | | 1 5 3 1 6 9 | 1 6| | | 1 5 3 1 5 8 | 5| | | 1 6 9 1 5 8 | 1 1x x L S Dx x L S Dx x L S D 由此可 知，总体 1 与总体 2 均值有差异。 重复双因素方差分析可得如下结果： 方差分析差异源 SS S F 地区） 装方式） 4 由此可见，不同的包装方式和不同的地区对销售量均有显著影响。 第 8 章 习题答案 二、 选择题 1 C； 2 3 A； 4 C； 5 6 C； 7 A； 8 9 10. D。 三、 计算题 1、（ 1）略 （ 2） 相关系数 r= （ 3） 月收入为 200 时，人均生活费为 。 （ 4） 估计标准差为 2、（ 1）回归方程为 ；参数的 经济含义是：生产性固定资产 价值增加 1个单位估计总产 值将相 应平均增加 O 896个单 位。如生产性固定资产价值增加 10000元时， 估计 总 产值将 平均 增加 8960元。 （ 2）相关系数 r=度相关。 3、（ 1）多元回归模型 21 2 5 （ 2）估计标准差 、（ 1）回归方程 （ 2）相关系数 r= 3）决定系数为 表明 4由 5、（ 1）回归方程 （ 2）实际值与估计值误差的平方和为 6、 (1)(2)(4)对； (3)错 第 9章 习题答案 二、 选择题 三、计算题 1、该企业 一季度平均人数为 211 人；二季度平均人数为 227 人；上半年平均人数为 219 人。 2、该校 58 年来平均每年毕业生人数为 1493 人。 3、该企业下半年平均每月人均产值为 元 /人。 4、该厂二季度平均月劳动生产率为 2434 元 /人；上半年平均劳动生产率为 /人。 5、 年度 发展 水平 增减量 平均 增减量 发展速度 ( ) 增长速度 ( ) 累计 逐期 定基 环比 定基 环比 2004 285 2005 006 007 008 009 18 、 (1) 2015 年国内生产总值将达到 元；“十一五”期间的平均增长速度为 (2) 若年均增长 10%，需要经过 8 年可使人均可支配收入达到 40000 元；若要在 2015 年达到40000 元，那么年均增长速度应为 7. 根据公式（ 100%同 月 （ 或 同 季 ） 平 均 数季 节 指 数 （ 比 率 ） =全 年 总 平 均 数 计算各月的季节指数 ，结果见下表第 2 列： 将原时间序列 Y 与相应的季节指数相比，获得剔除季节变动的时间序列 Y/S，见下表 年 /月 季节指数 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 8、 解： 时间 价格（元） 5期平均移动法 股票价格指数平滑值（万元） = 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 （ 1）用 5 期平均移动法，预测第 19 个工作日的收盘价格为 ； （ 2）采用指数平滑法用平滑系数 = =测每个工作日的收盘价见上表。 预测误差 =均绝对误差 平均相对误差 均方误差 均方根误差 相比较而言采用平滑系数 =测的误差 最小。 第 10 章 习题答案 二、选择题 1、 A； 2、 B； 3、 B； 4、 D； 5、 D； 6、 A； 7、 8、 9、 10、 三、计算题 1、（ 1） 商品 计量 单位 个体指数 k（ %） 物价 p 销售量 q 甲 乙 丙 双 件 双 112 114 100 110 125 60 （ 2） 三种商品的销售额指数与增加额 分别为 : 767600 元； （ 3） 三种商品物价综合指数 为 由于物价变动 对销售额的 影响 365000 元； （ 4） 三种商品的销售量综合指数 为 ,由于销售量变动对销售额的 影响 402600 元。 2、调和平均数形式计算。 三种商品的综合物价指数 为 3、销售量 增长 了 4、 物价指数 为 5、 今年和去年 相比 ， 该市零售总额 指数： 零售价指数： 零售量指数： 零售量变动对零售 额 的 影响 为 2960万元；零售价变动对零售 额 的 影响 为 1330万元 。 6、（）零售物价上涨了 （）为维持上年的消费水平，由于零售物价上涨消费 者多支出了 396亿元； （） 若零售物价保持不变，消费者因提高消费水平导致零售量增长而增加的零售 额 为475亿元 7、 物价上涨 使食品销售额增加 元；食品销售量变化使销售额增加 元。 8、 该地区 3 种水果的价格指数为： 由于价格变动使居民开支减少 元。 9、 解： 编制计算表如下表 10a） 所示。 表 10a） 某厂 成本指数计算 表 企业 基 期 报告期 00）0）0）1）1乙 26000 11000 30000 27500 27000 26000 合计 20 100 37000 57500 53000 产品的总平均成本 (z )=产品单位 成本 （ z）产品产量 (q)/ 产品产量 (q) 产品的总平均成本指数 =产品结构变动指数产品单位成本变动指数 1 1 1 0 1 1 1 1 110 0 0 0 0 0 0 1 10z q q z q q z q q q z q q z q 4 8 . 1 8 5 3 0 0 0 1 1 0 0 5 7 5 0 0 1 1 0 0 5 3 0 0 0 1 1 0 05 1 . 3 9 3 7 0 0 0 7 2 0 3 7 0 0 0 7 2 0 5 7 5 0 0 1 1 0 0 从产品单位成本变动水平看： 产品的总平均成本 变动 =产品结构变动对产品总平均成本 的影响 +产品单位成本变动对产品 总 平均成本的影响 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1101 0 1 0 1 1( ) ( )z q z q z q z q z q z q q q q q q 5 3 0 0 0 3 7 0 0 0 5 7 5 0 0 3 7 0 0 0 5 3 0 0 0 5 7 5 0 04 8 . 1 8 5 1 . 3 9 ( ) ( )1 1 0 0 7 2 0 1 1 0 0 7 2 0 1 1 0 0 1 1 0 0 （ 评价： 该公司 的产品总平均成本报告期比基期降低了 平均每件单位 成本 。其中，由于产品结构变动使产品总平均成本提高了 平均每件单位 成本 上涨了 ；由于产品单位成本降低使产品 总 平均成本下降了 平均每件单位 成本 下降了 。 10、（ 1）总量指标两因素分析 经济方程： 工业增加值 =工人人数 （ F） 工人劳动 生产 率 (T) 指数方程： 工业增加值 指数 =工人人数 指数 工人劳动 生产 率 指数 计算结果： 150%= 200 = 计算结果表明：该 企业今年比 去年工业增加值 增加了 200 万元，增长幅度达 50%。其中，有 元是由 生产工人 平均 人数 增加带来的，对 工业增加值 增长幅度影响达 其余的 元是由 工人劳动 生产 率 提高而增加的 , 此数额使 工业增加值 （ 2） 总量指标多因素分析 经济方程： 工业增加值 =职工 人数 生产工人比重 工人劳动 生产 率 指数方程： 工业增加值 指数 =职工 人数 指数职工构成指数 工人劳动 生产 率 指数 计算结果： 150%= 200 = 计算结果表明：该 企业今年比 去年工业增加值 增加了 200 万元，增长幅度 达 50%。其中，由于职工人数增加 50 人，使 工业增加值 增加了 元，增幅达 生产工人占职工人数比重上升，使 工业增加值 增加了 元，影响其增幅为 工人劳动 生产 率提高，使 工业增加值 增加了 元，影响其增幅达 四、案例分 析（略） 第 11 章 习题 及 答案 1、 根据抽样调查，某月某市 50户居民购买消费品支出资料如下图所示。（单位：元）请 对其按 800900、 9001000、 10001100、 11001200、 12001300、 13001400、 14001500、15001600、 1600以上用频数分布函数进行统计分组。 1、答案：（ 1）先将样本数据排成一列，本例中为 （ 2）利用频数分布函数进行统计分组和计算频数，具体操作步骤如下： 第一步：选定单元格区域，本例中选定的区域为 击 “ 插入 ” 菜单，选择 “ 函数 ”选项，弹出 “ 插入函数 ” 对话框。 在 “ 选择类别 ” 中选择 “ 统计 ” ，在 “ 选择函数 ” 中选择“。如下图： 第二步：打开 “对话框，输入待分组数据与分组标志 （如下图） 第三步：按 “组合键，在最初选定单元格区域内得到频数分布结果，在本例中为 如下图） 2、如下图中列出学生两门功课评定结果，利用数据透视表进行数据整理。 2、答案：按如下步骤建立交叉频数表： （ 1）选中图中表格中有数据的任一单元格，然后选择 “ 数据 ” 菜单的 “ 数据透视表 ” 子菜单，进入数据透视表向导。 （ 2）选择 “据清单或数据库 ” 为数据源。单击 “ 下一步 ” 。 （ 3）选择待分析的数据的区域，一般情况下 此你只要直接单击 “ 下一步 ” 按扭即可。 （ 4）确定数据透视表的结构，在此例中，要建立的是一个交叉频数表，分别按语文和数学的成绩对学生的人数进行交叉频数分析，因此可按图将三个按 扭 “ 学号 ” 、 “ 语文 ” 、 “ 数学 ” 分别拖放到表格的指定部位，并且双击 “ 求和项：学号 ” ，将其改为记数项，结果如下图所示，然后单击 “ 下一步 ” 按扭。 （ 5）选择数据透视表的显示位置之后，单击 “ 完成按扭 ” ，可出现如 下图 所示的数据透视表。 3、某灯泡厂抽取 100只灯泡寿命如下： 800 914 991 827 909 904 891 996 999 946 950 864 1049 927 949 852 948 867 988 849 958 934 1000 878 978 816 1001 918 1040 854 1098 900 869 949 890 1038 927 878 1050 924 905 954 890 1006 926 900 999 886 907 956 900 963 838 961 948 950 900 937 864 919 863 981 916 878 891 870 986 913 850 911 886 950 926 967 921 978 821 924 951 850 要求： （ 1） 用 50 为组距，确定每组范围； （ 2） 用“数据分析”中“直方图”作直方图； （ 3） 用“数据分析”中“描述统计”计算 100只灯泡的平均数，样本方差、中位数、众数和全距。 3、答案： （ 1）将上表的数据复制到 （ 2） 选“插入 统计 单元格中出现最大值 1098，同理找出最小值 800； （ 3） 选一个单元格，输入每一组上限，组距 50；第一组 850，第二组 900 （ 4） 在“工具”中选“数据分析” -“直方图”（第一次要“加载宏” -“分析工具库”） （ 5） 在“输入区域”填入数据范围，在“接收区域”填入分组的范围，选择“输出区域”和“图表输出”，得到次数分布和直方图； （ 6） 对直方图进行编辑：在直方图上按右键，选“数据系列格式 将“分类间隔”设置为 0； （ 7） 在“数据分析”中选“描述统计”， 选择“输入区域”、“输出区域”和“汇总统计”即可得结果 。 4、如下图所示，已知 10个象征性的样本数据，请从中随机抽取 5个数据。 4、 答案： （ 1） 选择 元格，输入公式 “=” 并回车 。 （ 2） 拖动 11单元格，并在 元格输入列标志名称“。 （ 3） 选取单元格 击选中的区域选择 “ 复制 ” ，再次右击选中的区域，选择 “ 选择性粘贴 ” ，单击选项 “ 数值 ” 后，点击 “ 确定 ” 按扭，此时 11单元格是 10个稳定的随机数。 （ 4） 选取单元格 择 “ 数据 ” 菜单项下的排序子菜单。 （ 5） 选取 “为主要关键字 ，然后点击 “ 确定 ” 按扭。 排序结果如 下图 所示，可以用 6单元格的样本作为随机抽取的 5个样本。 5、已知样本数据如下： 根据样本 推断总体。 5、 答案： （ 1） 构造工作表。如下图 ，首先在各个单元格输入以下的内容，其中左边是变量名，右边是相应的计算公式。 （ 2）将 列各个公式计算结果的变量名。选定 6,8和15单 元格 (先用鼠标选择第一部分，再按住 选取另外两个部分 )，选择 “ 插入 ”菜单的 “ 名称 ” 子菜单的 “ 指定 ” 选项，用鼠标点击 “ 最左列 ” 选项 ,然后点击 “ 确定 ” 按扭即可。 （ 3）输入样本数据，和用户指定的置信水平 （ 4）为样本数据命名。选定 11单元格，选择 “ 插入 ” 菜单的 “ 名称 ” 子菜单的 “ 指定 ” 选项，用鼠标点击 “ 首行 ” 选项 ,然后点击 “ 确定 ” 按扭，最后得到 下图 所示的计算结果。 6、 请对第 5题的 样本 进行假设检验。 6、 答案： （ 1）构造工作表。如下图所示，首先在各个单元格输入以下的内容，其中左边是变量名，右边是相应的计算公式。 （ 2）将 列各个公式计算结果的变量名。选定 4, 8，11,15和 19单元格，选择 “ 插入 ” 菜单的 “ 名称 ” 子菜单的 “ 指定 ” 选项，用鼠标点击 “ 最左列 ” 选项 ,然后点击 “ 确定 ” 按扭即可。 （ 3） 输入样本数据，以及总体标准差、 总体均值假设、置信水平数据。如下图所示。 （ 4）为样本数据指定名称。选定 11单元格，选择 “ 插入 ” 菜单的 “ 名称 ” 子菜单的 “ 指定 ” 选项，用鼠标点击 “ 首行 ” 选项 ,然后点击 “ 确定 ” 按扭，最后得到计算结果。 该例子的检验结果不论是单侧还是双侧均为拒绝 设。所以，根据样本的计算结果，在 5%的显著水平之下 ,拒绝总体均值为 35 的假设。同时由单侧显著水平的计算结果还可以看出：在总体均值是 35的假设之下，样本均值小于等于 概率事件居然发生，所以，同样得出在 5%的显著水平下，拒绝总体均值为 35 的假设的结论。 7、利 用 7、 答案： （ 1） 计算概率 打开 “t 分布 ” 工作表 。 在单元格 10” 。 在单元格 输入标准正态分布函数公式 “=2)” ，用来确定一个小于值为 在单元格 =2),$E$1,1)” ，这个公式 是以单元格单元格 数值为自由度的单侧 值是 在单元格 入公式 “=3) 2)” ，用来计算单元格 单元格 在单元格 =3),$E$1,1) 2),$E$1,1)” ，用来计算单元格 3之间的 t 分布的概率。注意这个公式中的单元格 样便于复制公式。单元格 将单元格 3 中的公式复制至第 82行。找到第 38行，单元格 38应显示 果正确，便可以拟合两种图形了。 单击单元格 其公式前面加上绝对值函数，以避免出现负值。其公式为： =43),$E$1,1)42),$E$1,1)并复制此公式到 82 中的各单元格中。 （ 2） 绘制图形 打开 “ 抽样分布 工作簿，选择 “t 分 布 ” 工作表。 在 “ 插入 ” 菜单中选择 “ 图表 ” 选项，打开 “ 图表向导 ” 对话框。 在第 1 步的 “ 图表类型 ” 中选择 “ 折线图 ” ，在 “ 子图表类型 ” 中选择 “ 数据点折线图 ” ，单击 “ 下一步 ” 按钮。 在第 2步 “ 图表源数据 ” 对话框中，在数据区域输入 82。打开 “ 系列 ” 页面，在系列中删除 “ 变量值 ” ，在分类 =t 分布 !$A$2:$A$82” ，单击 “ 下一步 ”按钮。 在步骤 3的 “ 图表选项 ” 对话框中，不选标题，打开 “ 图例 ” 页面，选择图例在底部 在单元格 分别输入 8， 5， 2， 1，可以看出随着自由度的值变小，两个 分布的差异便更加明显。 在单元格 0， 100， 1000， 10000和 100000，可以看到随着自由度的增加，两个分布的差异逐渐变小，甚至相同。 结果如下： 结论是随着自由度增加 ， 8、如图中所示，一产品制造商雇佣销售人员向销售商打电话。制造商想比较四种不同电话频率计划的效率，他从销售人员中随机选出 32 名，将他们随机分配到 4种计划中，在一段时期内记录他们的销售情况已经在表中列出，试问其中是否有一种计划会带来较高的销售水平。 8、 答案： （ 1）选择 “ 工具 ” 菜单的 “ 数据分析 ” 子菜单，双击 “ 方差分析 : 单因素方差分 析 ” 选项，弹出单因素方差分析对话框。 （ 2）按 下图 所示方式填写对话框。然后单击 “ 确定 ” 按扭即可。 t 分布 结果分析：按照如上的操作步骤即可得到 计算结果 如下 。其中表格的第二部分则是方差分析的结果。 分别给出了四个分组的组间方差、组内方差以及总方差， 是平均值方差，由 于 是总体方差的两个估计值。统计量的计算结果，如果四个总体均值相等的假设成立的化，它应该服从 近似为 1，它是最终的计算结果，通过将它与一定置信水平下的 较，可以判断均值相等的假设是否成立，在本例中， 所以不能拒绝四个总体均值相等的假设。 单尾概率值，表明如果四个总体均值相等的假设成立的化，得到如上样本结果的概率是 ,即得到以上样本并不是小概率事件，同样也得到不能拒绝四个总体均值相等的假设的结论。按相 似方法可进行无重复双因素方差分析，有重复双因素方差分析。 9、如下图中是我国 1987年至 1997年的布匹人均产量和人均纱产量，试用线性回归分析的方法分析两组数据之间的关系。 9、 答案： （ 1）选择 “ 工具 ” 菜单的 “ 数据分析 ” 子菜单，双击 “ 回归 ” 选项，弹出回归分析对话框。 （ 2）填写对话框： B$1:$B$12, C$1:$C$12, 并选择 “ 标志 ”和 “ 线性拟合图 ” 两个复选框，然后单击 “ 确定 ” 按扭即可。 （ 3）按照如上的操作步骤即可得到下图的计算结果。结果可以分为四个部分，第一部分是回归统计的结果包括多元相关系数、可决系数 整之后的相关系数、回归标准差以及样本个数。第二部分是方差分析的结果包括可解释的离差、残差、总离差和它们的自由度以及由此计算出的 三部分是回归方程的截距和斜率的估计值以及它们的估计标准误差、 及估计值的上下界。根据这部分的结果可知回归方程为 Y=四部分是样本散点图， 其中蓝色的点是样本的真实散点图，红色的点是根据回归方程进行样本历史模拟的散点。如果觉得散点图不够清晰可以用鼠标拖动图形的边界达到控制图形大小的目的。用相同的方法可以进行多元线性方程的参数估计，还可以在自变量中引入虚拟变量以增加方程的拟合程度。对于非线性的方程的参数估计，可以在进行样本数据的线性化处理之后，再按以上步骤进行参数估计。 10、某市 1978元）如下表 年份 元 ) 年份 元 ) 年份 元 ) 年份 元 ) 1978 1985 1992 1999 1979 1986 1993 2000 1980 1987 1994 2001 1981 1988 1995 2002 1982 1989 1996 2003 1983 1990 1997 2004 1984 1991 1998 2005 要求： （ 1） 作出趋势图（折线图或 （ 2） 用“添加趋势线”方法，找出一个最好的方程； （ 3） 预测 2006年、 2007年该 市 10、 答案： （ 1） 将数据复制到 份和 列； （ 2）选“插入” -“图表” -“折线 图”，作出趋势图 ； （ 3）点击图表，在“图表”中选“添加趋势线”，选择适当类型，在“选项”中选择“显示公式”和“显示 反复试验，直到找到一下最好的曲线； （ 4）在 测 2006年、 2007年该市 11、根据我国 19902003 年的国内生产总值的数据（单位：亿元），如下图所示，用移动平均法计算预测我国国内生产总值的长期发展趋势。 11、 答案：（ 1）单击 “ 工具 ” 菜单，选择 “ 数据分析 ” 选项。打开 “ 数据分析 ” 对话框，从其 “ 分析工具 ” 列表中选择 “ 移动平均 ” 选项，单击 “ 确定 ” 按钮，打开 “ 移