我国专利池研究热点共词分析

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 我国专利池研究热点共词分析 摘要：运用信息计量学中的共词 分析方法，对 CNKI 收录的国内 1989- 2016 年关于专利池的 407 篇期刊论文进 行关键词共词聚类分析，发现我国关于 专利池的研究热点主要体现在专利标准 的制定、专利的技术创新与反垄断、专 利的许可与专利管理、企业产业联盟的 组建等几大方面。 中国论文网 /3/view-12936247.htm 关键词：专利池 研究热点 共词 分析 专利标准 专利许可 专利管理 中图分类号：G350 文献标识码： A Hot Spots of Patent Pool Research in China Based on coward Analysis -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 Chen Daolan（Library ，Chongqing University of Arts and Sciences， Chongqing 402160） Abstract：Using method of co- word cluster analysis in information metrology， 407 CNKI journal papers about patent pool included in the domestic 1989-2016 year are analyzed. Statistical result shows that the researches on the patent pool mainly focus on establishment of patent standards， patent technological innovation and anti-monopoly， patent licensing and patent management， establishment of enterprise industry alliance and etc. Key words：Patent Pool； Research Hot-spot； Coward Analysis； Patent Standard； Patent License； Patent Management 1.引言 有人把 2000 年称作信息时代元 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 年，认为人类社会开始跨入信息社会。 进入信息时代后，信息资源已成为当今 社会中重要的战略资源之一。具有新颖 性、创造性及实用性的专利作为一种特 殊的信息和战略资源，对于企业具有重 要的意义。一个企业要想在贸易竞争中 掌握主动权，必须拥有先进的技术，而 具有法律保护的专利为企业竞争提供了 较好的条件。但是单个专利对企业所起 的作用较小，为了提高企业的竞争力， 人们将若干核心专利共同组成专利池， 以便技术集成创新，便于产业界制定技 术标准，达到技术垄断、进而谋取垄断 利润。专利池对企业降低专利交易费用、 赚取商业利润带来了不可估量的作用， 但同时由于其对技术的垄断不便于专利 的转化又累招诟病，因此人们关于专利 池的研究，自专利池出现便开始了。 文献计量学是运用数学及统计学 的方法，采取定量的手段来分析一切知 识载体的交叉科学。产生于 20 世纪 70 年代的共词分析方法，是文献计量学的 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 重要方法之一。共词分析方法已广泛应 用于各学科领域，对于学科热点、学科 主题方向等方面有重要的揭示作用1。 虽然我国学者对专利池的研究产生的学 术论文众多，但目前还没有一个针对我 国学者对专利池的 研究现状及研究热点的系统阐述。 鉴于此，本文利用关键词共词分析方法， 对我国近年来有关专利池研究的学术论 文进行聚类分析，发现我国学者对专利 池的研究热点主要体现在专利标准的制 定、专利的技术创新与反垄断、专利的 许可与专利管理、企业产业联盟的组建 等几大方面。 2.数据的采集与处理 以中国知网的期刊和特色期刊为 数据源，通过篇名或关键词为“专利池” 作为搜索项进行查找，时间跨度从 1989 年到 2016 年，检索时间为 2016 年 8 月 24 日，共查找到 407 篇文献作为研究样 本。提取上述文献的关键词，利用 Excel 2003 电子表格的分列功能和数据 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 透视表功能，统计得到 1514 个关键词。 鉴于关键词的不规范性，对统计得到的 关键词进行预处理，将关键词“patent” 和“专利”合并为同一个关键词 “专利”， “许可费”和“专利许可费”合并为“许可费” ， “自主知识产权 ”和“知识产权”合并为 “知识产权”，并剔除研究主题 “专利池” 本身。然后统计高频关键词，得到词频 8 次以上的高频关键词 26 个：知识产权 （56） 、技术标准（43） 、专利权人 （32） 、专利联盟（31） 、许可费（30） 、 专利（25） 、专利许可（22） 、国家知识 产权局（19） 、核心专利（19） 、交叉许 可（15） 、专利申请（15） 、标准（14） 、 标准制定（14） 、反垄断（13） 、企业 （12） 、技术创新（12） 、产业联盟 （11） 、发明专利（9） 、信息产业（9） 、 反垄断法（9） 、联盟成员（9） 、数字电 视（9） 、AVS（8） 、标准化（8） 、标准 化工作（8） 、专利管理（8） 。 对得到的高频关键词，统计它们 在同一篇文章出现的次数，进而得到共 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 词矩阵，然后将得到的共词矩阵做标准 化处理，转换成相异矩阵，相异矩阵中 元素的值代表相应关键词之间的距离2。 将相异矩阵中的数据导入 SPSS 进行聚 类分析，聚类方法选择组间连接，类间 距离定义为平方欧几里德距离，得到聚 类树状图，见下图 1。 SPSS 在 出树状图时自动地将 类之间的距离映射到 1-25，以便更清楚 地反映类之间的距离。分析者可以根据 研究的实际需要，灵活地选择分类的个 数进行分析3。然后将这些关键词重新 组合起来，再结合相应关键词从 CNKI 数据库中检索出热点文献内容，即能分 析出这些词所代表的专利池研究热点。 3.结果分析 从树状图可看出各个关键词的亲 疏程度，如关键词 3