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-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 算法推荐争议 算法推荐是在对海量用户行为的 数据分析与挖掘基础上，利用计算机通 过数学算法，推测出用户可能喜欢的东 西。 中国论文网 /3/view-12981896.htm 目前，算法推荐大致可分为三类： 基于内容。理论依据主要来自于 信息检索和信息过滤，根据用户过去的 浏览记录向用户推荐其没有接触过的推 荐项。 基于知识。某种程度上可以看成 是一种推理技术，它不是建立在用户需 要和偏好基础上推荐的，可以是用户已 经规范化的查询，也可以是一个更详细 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 的用户需要的表示。 基于协同过滤。它是基于这样的 假设：“跟你喜好相似的人喜欢的东西， 你也很有可能喜欢” 。所以基于用户的 协同过滤主要的任务就是找出用户的最 近“邻居”，从而根据最近 “邻居”的喜好 做出未知项的评分预测。 算法内容平台的推荐个性化主要 表现在：一是针对审核通过的文章，智 能推荐引擎会根据内容质量、内容特征、 首发情况、互动情况、媒体的历史表现、 媒体订阅情况，为文章找到感兴趣的读 者并推荐；二是针对读者，根据其阅读 历史、地理信息、搜索P 键词、阅读 习惯等进行推荐。 以今日头条、一点资讯为代表的 智能新闻客户端，凭借强大的算法、先 进的数据抓取技术，能够精准分析并解 读用户的阅读习惯和兴趣，从而为用户 提供量身定制的新闻产品，满足个性化 需求。 但随之带来的色情、谣言、夸张 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 广告等低俗内容泛滥，这还只是算法推 荐新闻平台在内容分发方面所面临的难 题之一。 自 9 月 18 日起，人民网连续三 天推出三篇评论文章批评以今日头条为 代表的新闻算法推荐，分别为不能让 算法决定内容 、 别被算法困在“信息 茧房” 、 警惕算法走向创新的反面 。 人民网在批评算法推荐的文章中，形象 举例称：有位网友无意点击了一条关于 花圈的消息，结果今日头条就连续推送 丧葬用品信息，令人不堪其扰。 归纳起来，公众对算法推荐新闻 争议主要集中在三点： 首先，技术、代码、算法替代了 传统内容分发过程中专门把关内容的编 辑。单一的标准不仅容易忽视优质内容 更为丰富的面向和维度，也增加了把关 内容产品的难度和成本。 其次，对于拥有强大算法和技术 支撑的信息平台，一心“ 取悦 ”用户远远 不够，更要自觉执行有关政策法规，不 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 能有侥幸心理，任凭暴力、色情等不良 信息泛滥。 第三，智能信息平台带来的最大 问题，不仅是侵权，而是可能走向创新 的反面，甚至破坏创新的原动力。 9 月 21 日下午，今日头条正式回 应，称理解媒体的忧虑，将正视机器学 习技术目前整体发展的不足，勉力改进。 此前，今日头条一直表示重视提高分发 效率、满足用户的信息需求。创始人张 一鸣接受财经记者采访时也曾说，
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