阳光保险-用数据预测业务契机

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 阳光保险:用数据预测业务契机 “IT 系统在阳光保险是和业务相 互支持、相互协作的重要力量。科技属 性会越来越深入企业的骨髓，每个部门 都在使用数据来进行决策，未来阳光保 险希望成为一个保险行业内的科技企业。 ”2017 年 3 月，在亚洲最大的砖砌欧式 建筑群“阳光保险集团北京通州总 部阳光金融城” 中。阳光保险集团 信息技术服务中心总经理石运福这样描 述 IT 在阳光保险的定位。 中国论文网 /8/view-12914950.htm 成立之初，阳光保险计划用 1015 年的时间成为业界数据最有权威 性的公司之一。如今，这家成立十二年 的保险公司已经五次入选中国 500 最具 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 价值品牌公司，在保险公司总排名中位 列第六位。IT 部门这个几乎占据了总部 员工一半人数的部门成为了阳光保险快 速成长的催化剂。 数据分析快速响应市场 由于发展迅速，阳光保险需要从 不同维度快速分析不同的业务领域、业 务板块给业务创新、业务发展带来的各 项挑战。为了快速响应市场变化，需要 更多的数据来进行决策和支持，如果需 要进一步洞察客户的各项需求，也离不 开数据分析的支持。 因此，阳光保险集团依托 Cognos 搭建的数据分析平台开发了五 个分析集市，从精算、产品、业务渠道、 理赔、综合（财务、客户、资产分析等） 方面，对总部 19 个业务领域提供服务。 通过对 19 个领域的分析，为上 至总公司下到各级分公司的各个机构， 以及最终用户和最终的管理人员提供报 表以及数据分析的支持。目前该平台日 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 均访问量已经超过 15000 次。 谈到该平台的特点，阳光保险集 团信息技术服务中心总经理助理王睿表 示，首先是可视化分析，Cognos 可以 基于更多的标准与元素模型来为客户提 供一致化的视图和视图化的展现，此外 对于表格复杂的组合过滤等功能也经常 被客户所使用。 其次是自助报表，在集市数据的 基础上，数据使用者可以根据自行分析 的需要，把自己需要的分析指标、维度 进行组装来创建和生成满足自己需求的 报表。 第三是报表类型，业务部门可以 根 需求，把更多的维度加到报表里， 还可以方便地把两个报表串联在一起。 最后是开发效率，基于 Cognos 的强大功能，使 IT 部门应对需求变化 的能力大大增强，极大的缩短了开发周 期以及支持业务部门对于数据分析的时 限性要求。 此外，基于以上功能，不管是业 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 务部门自助分析，还是 IT 部门可以对 业务部门的需求作出更为快速的反应， 都加快了阳光保险对市场的应变速度。 更加准确预测业务 比如针对财务考核的应用， Cognos 可以对应收帐款进行分析，根 据重要程度将其分为红黄蓝三级，红色 代表需要及时催收或者重点关注，黄色 属于正常状况，蓝色属于优异。 众所周知，保险公司很大比例依 靠营销员进行保险产品的推销以及之后 与客户之间的互动和服务。寿险公司营 销员有一个很重要的指标是活动人力， 如每天拜访多少个客户，这一段时间签 了多少个单子，保费多少，保额多少， 积累客户量是多少，以及未来有可能成 交的客户又有多少等。通过 Cognos 对 活动人力进行分析整理，总公司各个机 构都可以了解到每一个业务员的业务状 况。一方面可以提供相应的管理、奖惩 依据，一方面也可以帮助业务员对营销 行为进行改善。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 石运福举例说，比如对车险产品 进行分析，车主是男是女，学历高低， 车的颜色、用途都会对车险产品的风险 产生影响。不同的情况风险不一样，谁 有能力把风险分析的更细、更准、更快 就占有优势。阳光保险建立了一整套数 据模型，可以快速进行反应，并且在多 年的发展中经过了市场的检验。 对于未来对数据分析的进一步考 量，王睿表示，保险公司一贯以来都非 常依赖于数据，对数据的应用非常关注， 阳光保险希望未来在基于 PB 级的数据 基础上进行商业智能分析和挖掘，从而 更加准确的预测业务信息。 “作为阳光保 险这样迅速发展的公司来说，我们将来 发展得会更快更好，我们希望在这个时 代借助大数据和商业智能方面的突破给 予业务发展更好的支撑。 ” 此外，阳光保险还希望未来通过 云计算将区域的界限、组织的界限进一 步打破，实现区域、组织数据的共享与 互联互通。在这个基础上，从全局角度 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 进行商业智能的分析和对未来的预测。 未来阳光保险希望能够对行业甚 至整个社会进行 360 度画像，从而更准 确地预测未来发展的契机。 在移动互联方面阳光保险则是希 望能够把更多的数据进行分析和展现， 从发觉数据转为为客户提供优质服务。 对于数据预测，IBM 大中华区大 数据与分析事业部业务分析平台销售总 监洪建勋表示，Cogno