全国GDP的统计分析 毕业论文.doc

编 号 本 科 生 毕 业 设 计 （ 论 文 ） 题目： 全国 gdp 的统计分析 理 学 院 信 息 与 计 算 科 学 专 业 学 号 1301100302 学生姓名 指导教师 ii 二一三年五月 摘要 i 摘 要 在经济学中，常用 gdp 和 gni（国民总收入，gross national income）共同来衡量 该国或地区的经济发展综合水平通用的指标。这也是目前各个国家和地区常采用的衡量 手段。gdp 反映的是国民经济各部门的增加值的总额，它被认为是衡量国民经济发展情况 最重要的一个指标，是宏观经济中最受关注的经济统计数字。改革开放三十多年来，中 国 gdp 年均增长速度达到 9.8%，这一现象被世人誉为“中国经济奇迹” 。结合 gdp 增速放 缓等现状，我们开始忧虑中国经济高速发展期开始谢幕，并会一去不返。然而中国作为 其他经济体很难比拟的特大市场，属于“巨国模型” ，今后我们能不能继续维持这种高速 增长，社会上存有不同的观点。本文首先查阅中国统计年鉴 ，从中获得 1995-2012 年 的 gdp 及影响 gdp 的几大因素的相关数据，并将 gdp 作为因变量，将人口数、固定资产 投资、贸易顺（逆）差、国家财政支出、居民消费水平为自变量，利用多元回归分析法， 分析这些变量对我国 gdp 的影响程度。利用 matlab 统计检验，确定最佳模型。其次，因 为时间序列分析可以从数量上揭示某一现象的发展变化规律或从动态的角度刻画某一现 象与其他现象之间的内在关系及其变化规律性，达到认识客观世界之目的，而且运用时 间序列模型还能够控制和预测现象的未来行为，并且修正和重新设计系统从而达到利用 和改造客观的目的。因此本论文基于时间序列理论，以我国 1995-2012 年的国内生产总 值为基础，利用 sas 对数据进行绘图分析、模型识别、模型估计，及预测。以此来分析 中国经济增长的内在特征，并对我国未来短期经济发展做出分析和预测。最后，基于以 上两点研究结果，对我国的经济发展和经济策略的制定提出可行性建议。 关键词： gdp，回归模型，时间序列理论，统计检验，分析预测 abstract ii abstract the gdp and gni (gross national income, gross national income) is commonly used to measure the country or regions economic development level of comprehensive index in economics. this is the measure that various countries and regions often adopt. gdp reflects the total amount of the added value of national economic sectors, it is regarded as a measure of national economic development and is one of the most important indicators and the most closely foucused economic macroeconomic statistics. for over 30 years reform and opening up policy, chinas gdp average annual growth rate reached 9.8%.this phenomenon is known as “chinas economic miracle“. combined with gdp growth slowing down, we begin to worry chinas rapid economic development began to fade away, and will never exist. china, however, an enormous market which is hard to match by other economies,wether we can continue to maintain such rapid growth in the future, there are different points of view in the society. this paper refered to the china statistical yearbook, obtained the gdp and the data of several factors affect the gdp from 1995 to 2012.we set the gdp as the dependent variable, the population, investment in fixed assets, trade along the poor (inverse), national fiscal spending, residents consumption level as independent variable, using the multivariate regression analysis, analysis of the influence of these variables on chinas gdp. using matlab statistic test, the optimum model. second, because of time series analysis can reveal the development of a phenomenon from the number change rule or describe a particular phenomenon from the perspective of dynamic and other phenomenon and its changing regularity, to achieve the purpose of understanding the objective world. using time series model can also forecast and control the future behavior of phenomena, modification and redesign system to achieve the goal of utilizing and transforming the objective. so this article is based on time series theory to our countrys gross domestic product (gdp) in 1995-2012, on the basis of using sas data mapping analysis, model identification, estimation, and forecasting. in order to analyze the inherent characteristics of the economic growth, and to make analysis and forecasting short-term economic development in our country in the future. finally, based on the above two results, to our countrys economic development and economic strategy formulation, feasible suggestions are put forward. keywords: gdp，the regression model，time series theory，statistical tests ，analysis of forecast 目录 i 目 录 第 1 章 绪论 .1 1.1gdp 概述 1 1.1.1 三级标题.1 第 2 章 字体字号与页面设置 .3 2.1 字体字号 .3 2.1.1 标题写法3 2.2 页面设置 .3 第 3 章 图与公式的格式要求 .5 3.1 图 .5 3.1.1 图及图题标注5 3.1.2 公式及其标注5 第 4 章 表的格式要求 .7 4.1 表的格式 .7 4.1.1 表7 4.2 表的内容 .7 第 5 章 结论与展望 .9 5.1 结论 9 5.2 不足之处及未来展望 9 参考文献 .11 致 谢 .12 附录 .13 本科生毕业设计（论文）题目 1 第 1 章 绪论 1.1 gdp 概述 国内生产总值是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所 生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。一 般 来 说 ， 国 内 生 产 总 值 共 有 四 个 不 同 的 组 成 部 分 ， 其 中 包 括 消 费 、 私 人 投 资 、 政 府 支 出 和 净 出 口 额 。 用 公 式 表 示 为 ： 。式 中 ： 为 消 费 、 为 私 人 投gdpcaibxcai 资 、 为 政 府 支 出 、 为 净 出 口 额 。cbx 1.1.1 gdp 的内涵及表现形态 gdp 的内涵： 第一，国内生产总值是用最终产品来计量的，即最终产品在该时期的最终出售价值。 一般根据产品的实际用途，可以把产品分为中间产品和最终产品。所谓最终产品，是指 在一定时期内生产的可供人们直接消费或者使用的物品和服务。这部分产品已经到达生 产的最后阶段，不能再作为原料或半成品投入其他产品和劳务的生产过程中去，如消费 品、资本品等，一般在最终消费品市场上进行销售。中间产品是指为了再加工或者转卖 用于供别种产品生产使用的物品和劳务，如原材料、燃料等。gdp 必须按当期最终产品 计算，中间产品不能计入，否则会造成重复计算。 第二，国内生产总值是一个市场价值的概念。各种最终产品的市场价值是在市场上 达成交换的价值，都是用货币来加以衡量的，通过市场交换体现出来。一种产品的市场 价值就是用这种最终产品的单价乘以其产量获得的。 第三，国内生产总值一般仅指市场活动导致的价值。那些非生产性活动以及地下交 易、黑市交易等不计入 gdp 中，如家务劳动、自给自足性生产、赌博和毒品的非法交易 等。 第四，gdp 是计算期内生产的最终产品价值，因而是流量而不是存量。 第五，gdp 不是实实在在流通的财富，它只是用标准的货币平均值来表示财富的多 少。但是生产出来的东西能不能完全的转化成流通的财富，这个是不一定的。 gdp 表现形态： 即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期 内所生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额， 即所有常住单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常住单位在一定时期内所创造 并分配给常住单位和非常住单位的初次分配收入之和；从产品形态看，它是最终使用的 货物和服务减去进口货物和服务。 在实际核算中，国内生产总值的三种表现形态表现为三种计算方法，即生产法、收 入法和支出法，三种方法分别从不同的方面反映国内生产总值及其构成。用生产法、收 入法、支出法计算的结果分别称为生产法 gdp、收入法 gdp 或分配法 gdp、支出法 gdp。按三种方法计算的 gdp 反映的是同一经济总体在同一时期的生产活动成果，因此， 从理论上讲，三种计算方法所得到的结果应该是一致的。但在实践中，由于受资料来源、 口径范围、计算方法等因素的影响，这三种方法的计算结果往往存在差异即存在统计误 差。 3 江南大学学士学位论文 2 在实际中，由于生产法和收入法都是对各产业部门的增加值进行核算，为了就每一 产业部门取得一致的增加值数据，根据资料来源情况，有的产业部门，如农业、工业部 门，增加值主要以生产法计算的结果为准，有的产业部门如一些服务部门，增加值主要 以收入法的计算结果为准，因此我国生产法 gdp 等于收入法 gdp，但支出法 gdp 大多 数情况下与这两者不同， 有时会大一些，有时会小一些。鉴于生产法和收入法的计算基 础更好一些，因此，国家规定一般以生产法 gdp 和收入法 gdp 数据为准，并将支出法 gdp 与生产法 gdp 的统计误差控制在一定范围内（一般是 2%） 。 各种公开发表的 gdp 总量和增长速度数据均是生产法和收入法的计算结果。3在经济学中，常用 gdp 和 gni（国民总收入，gross national income ）共同来衡量该国或地区的经济发展综合水平。 这也是各个国家和地区常采用的衡量手段。gdp 是宏观经济中最受关注的经济统计数字， 因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。gdp 反映的是国民经济各部 门的增加值的总额。 1.1.2 gdp 的研究意义 （一）国内生产总值 gdp 是核算体系中一个重要的综合性统计指标，也是中国新国 民经济核算体系中的核 心指标。它反映一国（或地区）的经济实力和市场规模。 一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观察 到。一般而言，gdp 公布的形式不外乎两种，以总额和百分比率为计算单位。当 gdp 的 增长数字处于正数时，即显示该地区经济处于扩张阶段；反之，如果处于负数，即表示 该地区的经济进入衰退时期了。国内生产总值是指一定时间内所生产的商品与劳务的总 量乘以“货币价格 ”或“市价”而得到的数字，即名义国内生产总值，而名义国内生产总值增 长率等于实际国内生产总值增长率与通货膨胀率之和。因此，即使总产量没有增加，仅 价格水平上升，名义国内生产总值仍然是会上升的。在价格上涨的情况下，国内生产总 值的上升只是一种假象，有实质性影响的还是实际国内生产总值变化率，所以使用国内 生产总值这个指标时，还必须通过 gdp 缩减指数，对名义国内生产总值做出调整，从而 精确地反映产出的实际变动。因此，一个季度 gdp 缩减指数的增加，便足以表明当季的 通货膨胀状况。如果 gdp 缩减指数大幅度地增加，便会对经济产生负面影响，同时也是 货币供给紧缩、利率上升、进而外汇汇率上升的先兆。 （二）国内生产总值是反映常住单位生产活动成果的指标。常住单位是指在一国经 济领土内具有经济利益中心的经济单位。经济领土是指由一国政府控制或拥有的地理领 土，也就是在本国的地理范围基础上，还应包括该国驻外使领馆、科研站和援助机构等， 并相应地扣除外国驻本国的上述机构（国际机构不属于任何国家的常住单位，但其雇员 则属于所在国家的常住居民） 。经济利益中心是指某一单位或个人在一国经济领土内拥有 一定活动场所，从事一定的生产和消费活动，并持续经营或居住一年以上的单位或个人， 一个机构或个人只能有一个经济利益中心。一般就机构（单位）而言，不论其资产和管 理归属哪个国家控制，只要符合上述标准，该机构在所在国就具有了经济利益中心。就 个人而言，不论其国籍属于哪个国家，只要符合上述标准，该居民在所在国就具有经济 利益中心。因为常住单位的概念严格地规定了一个国家的经济主体范围，所以其对于确 定国内生产总值的计算口径，明确国内与国外的核算界限以及各种交易量的范围都具有 重要意义。 本科生毕业设计（论文）题目 3 1.2 本课题研究的科学依据 1.2.1 科学意义 在经济学中，常用 gdp 衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标。这也是目 前各个国家和地区常采用的衡量手段。gdp 是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因 为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。gdp 反映的是国民经济各部门 的增加值的总额。通过对一段时间以来我国 gdp 数据的分析，能够找出对我国经济最重 要的影响因素，在了解我国近年来经济发展状况的同时，并能对未来几年内我国 gdp 的 数据作出预测，从而为我国经济社会的发展提出有效的改进建议。 1.2.2 国内外研究水平： 2010 年，中国 gdp 超越日本，成为世界第二大经济体，而改革开放 30 多年来，中 国 gdp 增长近 15 倍，年均增长速度达到 9.8%。中国的经济发展已经成为影响世界经济 的重要因素，国内外对于中国 gdp 增长的研究也越来越深入，内容涉及影响中国 gdp 的增长的因素，gdp 对于中国乃至世界经济发展的影响，国内各行业发展状况与 gdp 增 长的联系等各个领域。相关著作如世界著名经济学家安格斯麦迪森教授的中国经济 的长期表现 ，美国经济学家罗斯基的中国 gdp 统计发生了什么也都在世界范围内 产生深远的影响。 1.2.3 应用前景： gdp 反映的是国民经济各部门的增加值的总额，被认为是衡量国民经济发展情况最 重要的一个指标。本论文通过对 gdp 的统计与分析，能够揭示各类因素对于 gdp 的影 响程度，并对 gdp 进行短期预测分析，从而找出提升 gdp 的关键因素，为如何更快更 好地发展社会主义市场经济找到理论依据。论文对 gdp 数据进行深入挖掘和分析，揭示 经济发展的内在规律及其影响因素，能够与实际经济政策的制定相结合，具有很好的应 用前景。 1.3 本文的主要内容 本文首先查阅中国统计年鉴 ，从中获得 1995-2012 年的 gdp 及影响 gdp 的几大因 素的相关数据，并将 gdp 作为因变量，将人口数、固定资产投资、贸易顺（逆）差、国 家财政支出、居民消费水平为自变量，利用多元回归分析法，分析这些变量对我国 gdp 的影响程度。利用 matlab 和统计检验，确定最佳模型。其次，因为时间序列分析可以从 数量上揭示某一现象的发展变化规律或从动态的角度刻画某一现象与其他现象之间的内 在关系及其变化规律性，达到认识客观世界之目的，而且运用时间序列模型还可以预测 和控制现象的未来行为，修正和重新设计系统以达到利用和改造客观的目的。因此本文 基于时间序列理论，以我国 1995-2012 年的国内生产总值为基础，利用 sas 对数据进行 绘图分析、模型识别、模型估计，及预测。以此来分析经济增长的内在特征，并对我国 未来短期经济发展做出分析和预测。最后，基于以上两点研究结果，对我国的经济发展 和经济策略的制定提出可行性建议。 江南大学学士学位论文 4 第二章 时间序列基本知识 2.1 时间序列分析的预处理 2.1.1 差分运算 一阶差分 1tttx 阶差分 p1ppptx 步差分 kkttk 差分方法是一种非常简便、有效的确定性信息提取方法，cramer 分解定理在理论上 保证了适当阶数的差分一定可以充分提取确定性信息。差分运算的实质是使用自回归的 方式提取确定性信息： 011iddt tdtiixbcx 差分方式的选择： 序列蕴含着显著的线性趋势，一阶差分就可以实现趋势平稳。 序列蕴含着曲线趋势，通常低阶（二阶或三阶）差分就可以提取出曲线趋势的影响。对 于蕴含着固定周期的序列进行步长为周期长度的差分运算，通常可以较好地提取周期信 息。 2.1.2 平稳性检验 平稳性是某些时间序列具有的一种统计特征。对于平稳的序列我们就可以运用已知 的时间序列模型对其进行分析预测。因此对数据进行平稳性检验是时间序列分析法的关 键步骤。平稳时间序列有两种定义，根据限制条件的严格程度，分为严平稳时间序列和 宽平稳时间序列。 对序列的平稳性有两种检验方法，一种是根据时序图和自相关图显示的特征做出判 断的图检验方法；一种是构造检验统计量进行假设检验的方法。通常我们都选用图检验 方法检验序列平稳性并用单位根统计检验法加以辅助。 (1) 自相关图法 自相关函数和偏自相关函数的定义：构成时间序列的每个序列值， 1,ttkx 之间的简单相关关系称为自相关。自相关程度由自相关系数 度量，表示时间序列中相隔kr 期的观测值之间的相关程度。k (2-1) 121nkttktknttxr 其中， 是样本量， 为滞后期， 代表样本数据的算术平均值。自相系数 的取n kr 值范围是 并且 越小，自相关程度越高。偏自相关是指对于时间序列 ，在给定1,kr tx 本科生毕业设计（论文）题目 5 的条件下， 与 之间的条件相关关系。其相关程度用偏自相关系121,tttkx txtk 数 度量，有 。k (2-2) 11,1,2,3,1kikiikikiikirrk 其中 是滞后 期的自相关系数。kr 如果序列的自相关系数很快地(滞后阶数 大于 2 或 3 时)趋于 0，即落入随机区间， 时间序列是平稳的，反之时间序列是非平稳。若有更多的自相关系数落在随机区间以外， 即与零有显著不同，时间序列就是不平稳的。 自相关图法仅从直观的判断平稳时间序列与非平稳时间序列的区别。也可用以下的 方法在理论上检验。 (2) 单位根检验法 时间序列的平稳性还可以通过单位根检验来判断，单位根检验目前常用的两种方法 是 df 和 adf。df 检验法是 dickey 和 fuller 在 70 年代和 80 年代的一系列文章中建立的。 其基本思想是：一阶回归模型 中， 时，序列 是平稳的。若 ，1tttx1tx1 则序列是非平稳的，存在单位根，通过检验 是否可能为 1，判断序列是否平稳序列。 df 检验的假设是 。01h： (a) df 检验 序列有如下三种形式： 不包含常数项和线性时间趋势项 (2-3)1tttx 包含常数项 (2-4)tttc 包含常数项和线性时间趋势项 (2-5)1t tt 其中， 。检验假设为：1rp 0h： 0： 序列存在单位根的零假设下，对参数 估计值进行显著性检验的 t 统计量不服从常规 的 t 分布，df(diekey input x; difx=dif(x); t=_n_; cards; 60793.7 71176.6 78973 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 184937.4 216314.4 265810.3 314045.4 340902.8 401202 471564 ; proc arima; identify var=x(1); estimate p=2 q=1; forecast lead=10 id=t; run; arma(4,3) 程序： data e1; input x; difx=dif(x); t=_n_; cards; 60793.7 71176.6 78973 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 184937.4 216314.4 265810.3 314045.4 340902.8 401202 471564 附录 19 ; proc arima; identify var=x(1); estimate p=4 q=3; forecast lead=10 id=t; run; matlab 程序： x1=184 208 238 264 288 316 361 446 497 565 714 788 833 932 1116 1393 1833 2355 2789 3002 3159 3346 3632 3887 4144 4475 5032 5596 6299 7310 8430 9283 10522 12570 14098; x2=20002 20003 20004 20005 20006 20007 20008 20009 20010 20011 20012 20013 20014 20015 20016 20017 20018 20019.3 22913.5 24941.1 28406.2 29854.7 32917.7 37213.5 43499.9 55566.6 70477.4 88773.6 109998.2 137323.9 172828.4 224598.8 251683.8 311485.1 374694.7; x3=1132.26 1146.38 1159.93 1175.79 1212.33 1366.95 1642.86 2004.82 2122.01 219