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文档简介

新模糊集合论基础 作者： 高庆狮 出版社： 机械工业出版社 译者： 丛书名： 出版日期： 上架日期：2006-3-29 18:01:00ISBN：7111180887页数： 版次：1-1 模糊集合之间及命题之间是有关系的，独立关系和非独立关系非独立 关系包括不相交、包含、相交而不包含相交而不包含的模糊集合(命题) 的隶属度(可能度)不仅取决于两个模糊集合的隶属度(命题的可能度)，而且 还取决于两个模糊集合(命题)之间的包含程度，即覆盖系数本书提出突 出模糊集合的统计背景和屏蔽统计背景的两种新模糊集合系统，它们都是 相互等价的它们与经典集合论完全一致，与正常思维、逻辑和概念也完 全一致新模糊集合论和新多值(可能度)命题逻辑与概率论的基本部分可 以统一定义，可以实现一套理论一概率论，多种解释：概率论解释、隶属 度解释、可能度解释、可信度解释和权函数解释，等等它们克服了 Zadeh模糊集合论和JLukasiewicz多值命题逻辑的部缺点和错误而且 可以借助于有严格数学基础的概率论的丰富内容来丰富自己同时还借助 于大家已经熟悉的概率论，掌握起来比较轻松和节约时间本专著证明， Zadeh模糊集合论是新模糊集合论的一个有严重缺点和错误的子系统当 然，如果Zadeh模糊集合论把补集改为共轭，它既不与通常思维、逻辑相 悖，而且两个错误也就自然消失过它的缺点仍然存在，系统不完备： Zadeh模糊集合之间只能相互非一致包含，不能不包含，不能不相交，不 存在补集凡是Zadeh模糊集合论能正确使用的应用，新模糊集合论当然 能正确使用，反之则不然因为Zadeh模糊合理论(系统)正确部分是新理 论(系统)中的一个子系统本书顺便讨论了JLukasiewicz多值命题逻辑 类似的缺点和错误 模糊理论一个独特且杰出的贡献，那就 是模糊理论给出了一套系统而有效的方 法，将以自然语言表达的知识转换成数 学形式，从而使这些知识得以有效的应 用。 模糊知识处理技术的进展引起模糊集理论出现了各种 拓展。模糊集理论的各种拓展主要有: 直觉模糊集、L-模糊集与L-直觉模糊集、区间值模糊 集与区间值直觉模糊集、Vague 集等理论。 直觉模糊集( Intuitionistic Fuzzy Sets) 是对 Zadeh 模糊集理论的一种扩充和发展。 直觉模糊集增加了一个新的属性参数:非隶属度函数, 能够更加细腻地描述和刻画客观世界的模糊性本 质,因而引起众多学者的研究和关注。 隶属度函数的作用? 隶属函数是用模糊集合去描述和分析某个模糊 现象，建立模糊子集的基础，通过隶属函数来 描述元素属于集合的程度。 隶属度函数实质上反映的是事物的渐变性 隶属度函数 是模糊理论 的应
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