标准解读

《GA/T 939-2012 安防指静脉识别应用系统算法评测方法》这一标准由中华人民共和国公安部发布,旨在为指静脉识别技术在安防领域的应用提供一套科学、统一的算法评估与测试指导框架。以下是该标准主要内容的剖析:

标准背景与目的

标准制定的背景基于指静脉识别技术作为一种新兴生物识别手段,在安全性、准确性和非接触性方面的独特优势,其在安防领域应用日益广泛。为了确保此类系统的可靠性和性能,需要有一套标准化的评测方法来指导算法的选择与优化。

适用范围

本标准适用于采用指静脉识别技术的安全防范系统中,对指静脉识别算法的性能进行评估和测试。这包括但不限于门禁控制、身份验证及高安全等级环境下的访问控制场景。

主要内容概览

  1. 术语与定义:首先明确了指静脉图像、指静脉识别、错误接受率(FAR)、错误拒绝率(FRR)等基本术语,为后续评测提供了统一语言基础。

  2. 评测原则:强调评测应全面、客观、公正,涵盖算法的准确性、鲁棒性、实时性等多个维度,并考虑实际应用场景的需求。

  3. 评测环境与设备要求:规定了评测时所需的硬件设备标准、测试样本的采集条件及数据处理要求,确保评测环境的一致性和可重复性。

  4. 评测指标体系

    • 准确性:通过错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)来衡量,反映算法识别的精确度。
    • 鲁棒性:评估算法在手指姿态变化、环境光线变化、指静脉图像质量差异等情况下的表现。
    • 处理速度:即算法的识别时间,考察其在实际应用中的响应能力。
    • 存储与计算资源消耗:评估算法执行时对硬件资源的需求。
  5. 评测方法与步骤:详细描述了如何设置测试集、执行测试、收集并分析数据的具体流程,确保评测过程标准化、规范化。

  6. 评测报告格式:规范了评测报告应包含的内容,如测试环境描述、评测指标结果、结论与建议等,便于评测结果的交流与比对。

实施意义

该标准的实施有助于提升指静脉识别系统算法的质量与性能,促进技术进步和行业规范化发展。对于安防系统集成商、算法开发者及最终用户而言,提供了一套可信赖的评估基准,有助于做出更加科学合理的决策,保障安全防范系统的高效稳定运行。


如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2012-12-26 颁布
  • 2013-03-01 实施
©正版授权
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文档简介

ICS13310 A 91 . 中华人民共和国公共安全行业标准 GA/T9392012 安防指静脉识别应用系统算法评测方法 Testmethodsforfingerveinrecognitionalgorithm insecuritysystems2012-12-26发布 2013-03-01实施 中华人民共和国公安部 发 布 GA/T9392012 前 言 本标准按照 给出的规则起草 GB/T1.12009 。 本标准由全 国 安 全 防 范 与 报 警 系 统 标 准 化 技 术 委 员 会 人 体 生 物 特 征 识 别 应 用 分 技 术 委 员 会 提出并归口(SAC/TC100/SC2) 。 本标准起草单位 北京中盾安全技术开发公司 公安部安全与警用电子产品质量检测中心 清华大 : 、 、学 深圳中控生物识别技术有限公司 公安部第一研究所 、 、 。 本标准主要起草人 侯鸿川 尹德森 何兰 祁卫炜 郑征 陈书楷 马惠敏 胡志昂 蒋薇 : 、 、 、 、 、 、 、 、 。 GA/T9392012 安防指静脉识别应用系统算法评测方法1 范围 本标准规定了安防指静脉识别应用系统中算法评测方法的术语和定义 测试库建库规则 测试环 、 、 境 测试接口和测试方法等 、 。 本标准适用于安防指静脉识别应用系统算法的性能评测 。2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的 凡是注日期的引用文件 仅注日期的版本适用于本文 。 , 件 凡是不注日期的引用文件 其最新版本 包括所有的修改单 适用于本文件 。 , ( ) 。 安防生物特征识别应用术语 GA/T8932010 安防指静脉识别应用系统设备通用技术要求 GA/T938 安防指静脉识别应用系统图像技术要求 GA/T940 3 术语和定义 中界定的以及下列术语和定义适用于本文件 GA/T8932010、GA/T940 。3.1 特征文件 featurefile 对指静脉图像进行特征提取后 按照一定格式进行保存的文件 , 。3.2 测试库 testdatabase 包含一定数量的对指静脉识别算法进行性能评测的指静脉图像集合 。3.3 同指比对 samefingermatching 同手指的不同特征文件之间的比对 。3.4 异指比对 differentfingermatching 不同手指的特征文件之间的比对 。3.5 阈值 threshold 预先设置的衡量比对相似度的数值 。3.6 特征提取时间 FET featureextractiontime ( ) 从指静脉样本中提取出特征数据的时间 。3.7 比

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