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文档简介

第一章 绪论 第二章 直方图算法 第三章 大津算法 第四章 GUI界面 第五章 总结 论论论论文的整体安排文的整体安排 图像分割是指把图像分解成各具特性的区域并提取 出感兴趣目标的技术和过程，是从图像处理到图 像分析的一个关键步骤，在图像工程中占有非常重 要的位置，分割结果的好坏将直接影响到视觉 系 统的性能。本文重点介绍了基于直方图的图像分 割算法和大津算法。 1.1.研究内容及意研究内容及意义义义义 图像的直方图可以看作是像素灰度值概率分布密度 函数的一个近似，设一幅图像仅包含目标和背景 ，那么它的直方图所代表的像素灰度值概率密度分 布函数实际 上就是对应 目标和背景的两个单峰分 布密度函数的和。 2.2.直方直方图图图图法法 假设图 像的灰度级为 ， ，当灰度级 时的像素 个数为 时，则这 幅图像的总的像素 个数 为： 可以得到灰度级 出现的概率定义为 ： 2.2.直方直方图图图图法法 3.3.直方直方图图图图 原始图片 直方图 分割图像T=60 设图设图 像总总像素数为为N，灰度范围为围为 0,L-1，对应对应 灰度级级i的像素数为为ni, 其概率为为 。把图图像中的像素点用阈值阈值 T分为为两类类： 灰度值值0,T,灰度均值为值为 灰度值值T+1，L-1，灰度均值为值为 3.3.大津算法大津算法 类间 方差可以定义为 ： 阈值阈值 T在0,L-1范围围内依次取值值，使 为为最大 值值的阈值阈值 T即为为Otsu方法的最佳阈值阈值 。 3.3.大津算法大津算法 3.3.大津算法大津算法 原始图片分割图片T=133 3.3.大津算法大津算法 原始图片分割图像T=111 3.3.大津算法大津算法 原始图片 分割图像T=114 4.GUI4.GUI界面演示界面
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