基于遗传算法MATLAB优化工具箱600 MW锅炉低压省煤器优化设计

第 4 6 卷第 1期 2 O1 5年 1月 锅 炉 技术 B0I LER TECHN0LOGY Vo 1 4 6，No 1 J a n ，2 01 5 基 于遗传算 法 MAT L AB优化工具箱 6 0 0 MW 锅炉低压省煤器优化设计 张子建 ，张素娟 ( 华电莱州发电有限公 司，山东烟台 2 6 1 4 4 1 ) 摘要 ： 针对某发 电厂 6 0 0 Mw 超超临界直流锅炉排烟温 度高达 1 6 0 的实际运行状 况 ， 利 用最优 化方法 分 析 6 0 0 Mw 燃煤锅炉低压省煤器系统决策变量及约束条件 ， 建立优 化设计数 学模型 ， 采用基 于遗传 算法 的 MA TL A B优化工具箱进行编程寻优求解 ， 得 出 6 0 0 Mw 燃煤锅 炉低压省煤器最佳结构尺寸和布置方 案 ， 将优 化设计 结果与未经过优化设计方 案进行分析 比较 ， 经过优化设 计后 6 0 0 Mw 燃煤锅炉低压省煤器 能降低发 电 煤耗 0 3 6 g ( k w h ) ， 并利用某 电厂实际改造后运行数据分析验证 ， 表 明基于遗传算法 MAT L AB优化工具箱 6 0 0 Mw 锅炉低压省煤器优化设 计在排烟余 热回收方面具有 一定 可行性 和实际参考价值 。 关键词 ： 遗传算法 ；低压省煤器 ；优化设 计 ；梯级 利用 中图分类号 ： T K2 2 9 2 文献标识码 ： A 文章编号 ： 1 6 7 2 4 7 6 3 ( 2 0 1 5 ) 0 卜0 0 2 2 0 5 0前 言 利 用 6 0 0 MW 燃煤 发 电机 组 运行 数据 分 析 ， 当锅炉 排 烟 温 度 升 高 5 ， 锅 炉 效 率 将 下 降 0 2 7 0 2 8 ， 机 组 供 电 煤 耗 将 上 升0 2 g ( k w h ) ， 按照机 组年 运行 5 5 0 0 h ， 年多 消耗标 煤 量达 6 6 0 t ， 不 仅 造 成 了煤 炭 资 源 的浪 费 ， 增 加 了 C O 、 NO 等 排放 ， 而且加 剧 尾部 受 热 面磨 损 ， 降 低尾 部 受 热 面 寿 命 ， 给 锅 炉 安 全 运 行 带 来 隐 患 。降低锅 炉排 烟温 度 、 吸 收锅 炉排 烟 热损 失对 6 0 0 Mw 燃煤 机组 节 能 降耗 和 经 济 、 安 全运 行 具 有很大的现实意义。目前， 加装低压省煤器技术 措 施 是 有 效 回 收 锅 炉 排 烟 余 热 措 施 之 一 ， 6 0 0 Mw 燃煤 锅炉 低压省 煤 器正 处 于 优化 设 计 阶段 ， 本 文优 化设 计 方 法 和 结 果 将 为 6 0 0 Mw 燃 煤 锅 炉低压 省 煤 器 优 化 设 计 提 供 一 定 现 实 可 行 的理 论 依据 。 统 布置 结构 与高压 高温 省煤 器 相 似 ， 低 压 省煤 器 在汽轮 机 回热系 统 中不 同 的连 接 方 案 ， 对 发 电机 组热经 济性 具有 不 同 的影 响程 度 ， 通 过 等 效 焓 降 法进行 热经 济性 分 析 ， 本 文 采 用分 别 从 8 、 7号低 压 加热 器 出 口部 分 引凝 结 水 混 合 后 进 入 低 压 省 煤器 ， 吸热 升温后 从 6号低 压 加 热器 出 口引 入 汽 轮机 回热 系统 中 ， 布置 方式 如 图 1 所示 ： 再 热 器 图 1低压省煤器系统布置 1 6 0 0 MW 低压省煤器系统布置 2 6 0 0 MW 锅炉低压省煤器数学模型 低压 省 煤 器 是 利 用 锅 炉 尾 部 烟 道 的排 烟余 热来直接加热汽轮机 回热系统 中凝结水泵供 出 的低 压 主凝 结 水 ， 该 系 统 是 利 用 锅 炉 排 烟 余 热 、 提高运行经济性 、 节能降耗 的有效措施之一 ， 并 具有 比其 他措 施 更 鲜 明 的 特 点 。低 压 省 煤 器 系 根据等效焓 降基本原理 ， 利用最优化方法分 析 6 0 0 Mw 燃 煤 锅 炉 低 压 省煤 器 系统 存 在 的 约 束条件、 决策变量 ， 并根 据依据资金动态指 标一 社 会 纯 收入 的净 现值 N。 构 造 所 求 目标 函数 ， 建 立 6 0 0 MW 煤 粉锅 炉低 压省 煤器设 计数 学模 型 。 收稿 日期 ： 2 0 1 3 1 21 6 ； 修回 日期 ： 2 0 1 4 0 61 7 作者简介 ： 张子建 ( 1 9 8 3一 ) ， 男 ， 硕士研究生， 主要从事运行调整 、 节能优化等相关工作 。 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 1 期 张子建 ， 等 ： 基于遗传算法 MATL AB优化工具箱 6 0 0 Mw 锅炉低压 省煤器优化设计 2 3 2 1决 策 变量 的确 定 对 于 6 0 0 Mw 燃 煤 锅炉 低 压省 煤 器 系 统 ， 主 要 是 由低 压 省 煤 器 和汽 轮 机 主 凝 结 水 两 部 分 组 成 。低压省煤 器换热元件采用 目前最为先进 的 接触热阻为零的零缝阻钎焊渗层螺旋肋片管， 通 过 分析 两 部 分 低 压 省 煤 器 结 构 、 热 工 状 态 参 数 ， 凝 结水 部分 结构 、 热工 、 位 置 状 态 参 数 ， 最 终 得 出 由低压省煤器部分 、 凝结水部分组成 的系统优化 设 计 的决 策变量 为 ： X X d， ， f ， f ， S f ， S 1 ， S 2 ， t p y ， ( 1 ) 式 中 ： d 螺旋 肋 片管外 径 ， mm； 蛇形 管壁 厚 ， mm； 螺旋肋片管厚度 ， mm； h 螺旋肋片管高度 ， mm； s f 螺 旋肋 片 间距 ， mm； s 螺 旋肋 片管 横 向节距 ， mm； s 螺旋肋片管纵向节距 ， mm； t 。 排 烟温 度 ， ； 分 水流 量 系数 ， 。 在这 9个 独立 变量 中， 其 中 d， 为 离散 变 量 ， 其他 为连 续变 量 。螺 旋 肋 片 管外 径 d及 管 壁 厚度 是影响螺旋肋 片管磨损的重要影 响因素， 选 定 d 一 3 8 mm4 mm， 不 参 加 优 化 过 程 。 通 过确 定 x 的任 一 组 合 就 可 以 确 定 一 种 特 定 低 压 省煤 器 布置方 案 ， 求 解 相关 目标 函数 和 约 束 条 件 下 的 X， 即可 在 多 种 方 案 中确 定 到 最 优 方 案 ， 确定低压省煤器最佳结构。 2 2低 压 省煤 器优 化 目标 函数 的确定 本 文 通 过 安装 优 化 设 计 后 的低 压 省 煤 器 来 最大限度地回收排烟余热 ， 并以收益最大化为 目 的 。该 改 造方 案 利 用 6 0 0 MW 燃 煤 发 电 机 组 在 大修期间进行设备投资改造， 投资成本费用花费 改造当年 ， 而回收效益依据等效热降原理产生在 低压 省煤 器运 行过 程 中 的使用 年 限 中 ， 充 分 考 虑 到节能和改造费用 的时间价值 ， 本文根据动态指 标一纯收入的净现值 N 作为 目标函数并建立 目 标 函数l 1 ： N。 一 ( TH T ) ( 1 + z) + TH ( 1 十 ) ( 2 ) THCb ABE ( 3 ) 式 中 ： 丁 H 运行 年 收入 ， 万 元 ； T 优化改造项 目投资， 万元 ； z 低压 省煤 器 改 造效 益 系数 ， 根 据 规 定取 一0 1 2 ； 运行年 限 ， 根 据数据分 析取 1 0 年 ； C 标 准 煤 单 价 ， 万 元 t ， 根 据 当 前 实 际煤 价取 0 0 8万元 t ； A B优化 改造 后 运 行 年节 省标 煤 量 ， t 年 ； E 改造 后引 风机 、 凝结 水 泵 运 行 成本 增 加 值 ， 万 元 年 。 2 2 1年 节 省标煤 量 A B_ 2 B一 又 P 1 o 一 2 ( 4 ) 式 中 ： q 机 组热 耗率 ， k J ( k W h ) H新蒸汽增加等效焓降 ， k J k g d 机 组汽 耗率 ， k J ( k W h ) ； 管 道效 率 ， ； P 机 组额 定负 荷 ， k W ； 机 组额 定功 率年 工作 小 时 数 ， 根据 机 组 运行 情况 取 5 5 0 0 。 采用 分别 从 8 、 7号 低 压 加 热 器 出 口部 分 引 凝结 水混 合后 进 入 低 压 省 煤 器 ， 吸 热 升 温 后 从 6 号低 压加 热 器 出 口引 入 汽 轮 机 回热 系 统 中 的布 置方 式 时 ， H 按 式 ( 5 ) 计 算L 2 ： H 一 ( 一 九 6 ) 5 十 ( r G 7 6 +r 7 7 ) + r 7 ( 5 ) 式 中 ： 分水 流量 系数 ， ； h 低 压 省 煤 器 出 口凝 结 水 焓 值 ， k J k g ； h 6号低压加热器 出口凝结水焓值 ， k J k g； 卵 。 5号低压加热器抽汽效率 ， ； r 6 号 低 压 加 压 器 凝 结 水 吸 热 ， k J k g； 6号低压加热器效率 ， ； r 7 号低压加压器凝 结水 吸热 ， k J 。 聊 7号低 压加 热器 效率 ， ； 广经过 7号低 压 加 压 器 分水 流量 系 数 ， 。 2 2 2凝 结水 泵运 行成 本增加 值 E Ey py o J C h ( 1 0 0 0 7 p ) ( 6 ) 式 中 ： 烟气 体 积流量 ， m。 s ； A p 低压省煤器烟气侧流动阻力 ， P a ， 依 据烟气阻力计算公式计算 ； 引 风机 年运行 小 时数 ； C 发 电厂规 定上 网电价 ， 万元 ( k W h ) ， 取 C h 一0 3 1 0 ； 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 2 4 锅炉技术 第 4 6卷 引风机效率 ， 根据辅机性能试验数 据可 知 ， = ： = 8 2 。 2 2 3低 压省 煤器 加装投 资 费用 T T 一C N。 + r ( 1 一r p ) +r k C k G 。 ( 7 ) 式 中 ： C 单 位 发 电机 组 容 量 的 固 定 费 用 系 数 ， 万元 k W ； N。 机组额定 负荷 ， k W ； r 。 低 压 省 煤 器 系 统 非 承 压 部 分 的 单 价 ， 万元 t ； r k 低 压省 煤 器 系 统 承 压 部 分 的 单 价 ， 万 元 t ； C 承压部件 重 量系数 ； G 0 低压省煤器本体重量 ， t 。 C N。 包 括 设计 费 用 、 烟 道改 造 费用 、 安 装 施 工费用 、 管道管件、 支 吊架 、 阀门仪表 、 控制系统 等 的 固定费 用 ， 只与 机组 容 量 有 关 。第 二项 为低 压省煤器螺旋肋片管的本身建造投资 ； G 。由低压 省 煤器 受热 面积 的大小 及材 质密度 决定 。 2 3低 压省 煤器 相关 约束 函数 的确 定 2 3 1烟气流速 依 据某 电厂锅 炉 实 际磨 损 及 堵 灰状 况 分 析 ， 得 出烟气 流速 上 限值 为 1 2 5 m s ， 下 限 值 为 5 6 m s ， 即 ： 5 6 W 1 2 5 ( 8 ) 2 3 2投 资改造 成本 约束 通过计 算分 析 ， 此次 改 造 费 用包 括 固定 费用 和低压 省煤 器 本 体 费 用 组 成 ， 除 去 固 定 费 用 ， 低 压省煤 器本 体改 造 费用 上 限 4 5 0万 元 ， 该 约 束 条 件主要是通过 限制低压省煤器螺旋肋片管 改造 质量 ， 继而 限制锅 炉排 烟温 度 的改变量 ： r 。 Go 4 5 0 ( 9 ) 式 中 ： r 。 螺 旋 肋 片 管 单 位 受 热 面 的 工 程 价 格 ， 万 元 t ， 根 据 市 场 调 查 取 证 取 0 7 8 6万 元 t ； G 0 低压省煤器螺旋肋片管重量 ， t 。 2 3 3肋片厚度约束 该约束 为一个变量约束， 受 到高温纤焊 、 镍 铬渗层等制造工艺的限制 ， 下限厚度为 1 2 mm， 则得到肋片厚度约束条件为 ： 1 2 ( 1 0 ) 2 3 4低 压 省煤器 凝结 水流 量约束 为保证 低 压 加 热 器 传 热 安 全 可 靠 、 流 动 稳 定 ， 因此必须对流经低压省煤器系统凝结水流量 进行限制 ， 相应分水流量约束为 ： 0 “ ( 1 1 ) 式 中 ： 分水 流量 系数 ， ； 最大分水流量系数 ， ， 根据低 压加热 器传热及流动理论计算， 取 0 6 。 2 3 5低 压省 煤器 出口凝 结水 水温 约束 汽 轮 机 回热 系统 7号 低 压 加 热 出 口凝 结 水 压 力 为 1 4 8 6 MP a ， 扣 除 肋 片 管 及 管 道 阻 力 0 2 7 MP a后 ， 低 压 省 煤 器 出 口 压 力 为 1 2 1 MP a ， 1 2 1 MP a 压 力 下 凝 结 水 饱 和 温 度 通 过 查 温 焓 值 表 为 1 2 4 9 。与 此 同 时 ， 出 口凝 结 水 温度 由于受烟 气传热 的限制 ， 不可 能高于低 压 省煤 器入 口烟 温 t 。 ， 因 此 低 压 省煤 器 出 E l 凝 结 水 温 度 约束 为 ： d mi n ( t b h 一 1 0 ， 。 ) ( 1 2 ) 式 中 ： t 7 号低 压加热器 出口凝结水温度 ， o C； 7 号 低 压 加 热 器 出 口凝 结 水 压 力 下 饱 和 温度 ， ； 低 压 省煤器 入 口烟温 ， 。 2 3 6 引 风机阻力 约束 依 据 电 厂 6 0 0 MW 煤 粉 锅 炉 1 、 2号 引 风机 实际运 行状 况 ， 并 结 合 螺旋 肋 片管 换 热 器 烟气 侧 阻力 计算公 式 3 ， 加装 低 压 省 煤 器造 成 烟 气 阻力 增加值 不 能超过 6 0 0 P a ， 即引风机 阻力 约束 为 ： p 6 0 0 ( 1 3 ) 3 低压省煤器数学模型求解 6 0 0 MW 低 压省 煤器 数学模 型 为不等 式约束 七元 非线 性 的混 合 规 划 问题 ， 根 据所 需 优 化 目标 函数及相关约束可利用基于遗传算法 MATL AB 优化 工具 箱来进 行 编程寻优 求解 。 MATL AB优化 软件 在基 于 遗传 算 法 的基 本 原 理 建 立 基 于 遗 传 算 法 MAT L AB 优 化 工 具 箱_ 4 ， MA TL AB优化工具箱 中遗传算法 的主 函 数 为 g a函数 ， 该 函 数 的 功 能 是 利 用 遗 传 算 法 基 本 原理求 目标 函数 极小值 。调用方 法 ： ( ， f v a 1 ) 一g a ( f i t n e s s fc n，n v a y ，s ， A ，b，Ae q，b e q，LB ，【 ， B ， n o nZ c o n，o pt i o ns ) ( 1 4) 式 中 ： f i t n e s s f c n 适应 度 函数 ； n v r a s 变量 个数 ； A， b 定 义 线性不 等 式 约束 Ax b ， 如 果 不 存 在 线 性 不 等 式 约束 ， 则可以设置 A一 和 b r ； 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 1 期 张子建 ， 等 ： 基于遗传算法 MATL AB优 化工具箱 6 0 0 MW 锅炉低压 省煤 器优 化设 计 2 5 Ae q ， b e q 定 义 了线 性 等 式 约 束 Ae q = b e q； L B、 UB 设 定 变量 边界 ， 设 置 优化 过 程中的非线性约束函数 ， 其 输入 为设 计 变 量 ， 输 出 为 向量 c和 C e q， 分 别代 表 优 化 问题 中 的非 线 性 不 等 式 约束和等式约束 ； o p t i o n s 利 用 g a o t i ms e t设 定 优 化 参数 。 线性约束 ： 根据数学模型约束条件可知 ， A一 ； b 一 ； 下边 界 约束 为 ： LB= = = 0 0 3 8 0 0 3 8 0 0 0 1 2 0 0 0 8 0 0 1 0 0 5 1 2 5 ； 上边 界 约束 为 ： U B= = = E o 2 5 0 1 5 0 0 0 5 0 0 2 5 0 0 5 0 6 1 5 5 1 遗 传算 法 相 关 参 数 设 定 如 下 ： 种 群 大 小 设 定 为 1 8 O ， 变 异 率 设 定 为 0 2 ， 交 叉 率 设 定 为 0 8 5 ， 最大代数设定 为 1 0 0 ， 其他参 数均使 用系 统 默认 值 。经 过 迭 代 ， 6 0 0 MW 燃 煤 锅 炉 低 压 省 煤 器 优 化 计 算 目标 函数 值 及 决 策 变 量 优 化 运 行结 果 为 ： X一 S 1 ， S 2 ， ， S f ， h f ， ， t p 一 ( 1 1 8 ， 6 9， 1 6， 2 8，1 2，0 3 2 3，1 3 O 0 4) (mm ，m m ，mm ，mm ， mm， ， ) 时 ， 目标 函数值 最 大为 3 3 4 3 O 1 。图 2为迭代 寻优 结 果 图 。 1 50 蛙 1 00 50 湘 0 当前最佳个体 3 4 5 6 7 8 变量个数 优 化 寻 优 结 果 图 MATL AB优化 工具 箱 6 0 0 MW 低 压 省煤器 优化 设计后相关参数 与未优化设 计前 的各项参数对 比情 况 。 表 1 优化 设计 结 果与 未优化 前设 计值 对 比 项 目 未优化前 优化结果 螺旋 肋片管直径 d mm 3 8 3 8 螺旋肋片管壁厚度 mm 4 4 肋片规格 f S f ram 1 8 z 6 o 9 1 6 2 8 I 2 横 向节距 s 。 mm 1 1 0 1 1 8 纵 向节 距 S 2 mm 7 5 6 9 横 向管排数 Z 】 6 O 5 6 纵 向管排数 7 3 8 O 换热 面积 F m。 1 7 9 1 7 1 7 3 6 8 低 压 煤 器 赘 量d 8 7 2 2 6 9 4 7 8 7 ( k J k g 一 ) 。 烟气流速 w ( r r l - s ) 1 0 5 5 9 6 9 凝 结 水 流 速 W。 ( m s )0 8 3 0 9 9 分水系数 O 2 9 1 0 3 2 3 抽汽等效焓降增加 H 7 9 1 T1 1 N 66 54 Hk J k g ， 一 经济性相对提高率 聩 0 6 1 0 7 5 热耗降低量 A q k J ( k W h ) 4 7 7 5 9 6 发 电 降 1 9 5 2 3 1 l e g ( k W h ) “ 全年节省标煤量 A B t 6 4 3 5 7 6 2 3 每年节省标煤效益 万元 3 8 8 0 2 4 7 2 8 3 低压省煤器总投资 9 7 元8 0 4 4 9 7 8 1 5 3 回收投 资年 限 年 2 0 7 1 6 5 1 0年社会 净 现值 Np 2 7 8 8 53 3 3 4 301 从 表 1中可 以看 出 ， 相 比 未 经 优 化设 计 ， 基 于遗传算法 MAT L AB优化工具箱优化设计后 ， 6 0 0 Mw 运行工况下 ， 发电标准煤耗降低 了 0 3 6 g ( k w h ) ， 年多节约标煤量达 1 1 8 8 t ， 总投资降 低 2 2 9 6万元 ， 运 行 1 0年社会 纯 收入净 现值 增加 5 5 4 4 8万 元 ， 回收 年 限降 低 0 4 2年 。并 根 据 电 厂 改造 后实 际运 行 统 计 数据 所 统 计 结果 出来 看 ， 烟气温度降幅可达 2 3 6， 发 电标准煤耗降低 值为 2 2 7 g ( k w h ) ， 实际改造结果与优化设计 结 果相 符合 ， 达 到 了优化设 计 目的 。 4 低 压省煤器优化计算 结果验证 5 结 语 为 了验证 基于 遗传 算法 MAT L AB优 化工 具 箱低压省煤器优化设计结果 的正确性和可行 性， 将 优 化设 计 结 果 与未 经优 化 设 计 前 的各 项 参 数 及 经 济 性 进 行 对 比。 表 1 为 基 于 遗 传 算 法 ( 1 )基于遗传算法 MATL AB优化工具箱求 解 6 0 0 Mw 燃煤锅炉低压省煤器优化计算 目标 函数值 及决 策变 量优 化运 行结 果为 ： X一 S ， S ， ，S f ， f ， ， t p )一 ( 1 1 8 ， 6 9， 1 6 ， 2 8， 1 2， 0 3 2 3 ， 2 2 图 I O 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 2 6 锅炉技术 第 4 6卷 l 3 0 0 4 ) ( mm， mm， mm， mm， mm， ， ) 时 ， 发 电煤 耗 降低 2 3 1 g ( k W h ) ， 目标 函数 值 最 大 为 3 3 4 3 0 1 万 元 。 ( 2 ) 依据 某 电厂 6 0 0 Mw 煤 粉 锅炉 改 造后 实 际运行数据， 改造效果与优化设计结果 相符合 ， 达到 了 预期 的改 造 目标 ， 说 明 基 于 遗 传 算 法 MATL AB优 化工具 箱 6 0 0 Mw 低压省 煤器 优化 方 案具 有一定 的现实可 行性 。 参 考文 献 ： E 1 马建越 ， 安恩科 3 5 0 Mw 电站低压省煤器优化设计E J 锅炉 技术 ， 2 0 0 3 ， 2 1 ( 2 ) ： 1 3 1 7 2 张红方， 王勇， 田松峰 ， 等基于等效焓降法 的低压省煤器 系 统经济性分析口 节能技术 ， 2 0 1 1 ， 2 9 ， ( 5 ) ： 4 5 7 4 5 8 3 李志敏， 周 赞 庆， 刘 晓玲 ， 等 螺 旋翅 片 管换 热器 优化 设计 J 节能 ， 2 0 0 5 ， 2 7 0 ( 1 )： 1 9 2 1 E 4 罗隆福， 李 勇， 周丽华 基于 MATL AB平台 的遗传算法 工具 箱 ( GA To o l b o x ) 的优化计算 J 湖南 工业职业技术 学院学 报 ， 2 0 0 5 ， 5 ( 1 ) ： 9 1 1 Op t i mi z e d De s i g n o f L owe r P r e s s ur e E c o n o mi z e r o f 6 0 0 MW B ol i er Ba s e d o n M ATL AB Ge n et i c A l g o r i t h m T o ol b o x ZH ANG ( Hua d i a n La i z h ou Po we r Z i j i a n， ZHANG S u - j u a n Oe ne r a t i o n Co，Lt d，Ya nt a i 261 4 41，Chi na ) Ab st r a ct：I n vi e w o f a c t u a l op e r a t i o n s i t ua t i o n o f s m o ke t e m p e r a t u r e o f 6 0 0 M W ul t r a s u pe r c r i t i c a l o nc e t hr o ug h bo i l e r whi c h i s a s h i gh a s 1 6 0 t o a n a l yz e d e c i s i ve v a r i a bl e s a nd c o n s t r a i n t s of 60 0 M W c oa l f i r e d b o i l e r ，ba s e d o n t he op t i mi z a t i o n m e t ho d，e s t a bl i s he s ma t he ma t i c a l mo de l o f Op t i mu m de s i g n， a n d t he n f i nds o pt i m i z a t i on b a s e d on g e n e t i c a l go r i t hm o p t i mi z a t i on t o ol b ox o f M ATLAB a n d dr a ws t he b e s t s t r uc t ur e pa r a m e t e r s a n d op t i ma l s y s t e m s ol u t i o n Co mpa r e d wi t h t he un op t i mi z e d d e s i gn，t he r e s u l t s s h o ws t ha t c o a l c o ns umpt i on o f p o we r g e n e r a t i o n wi l l r e d u c e 0 3 6 g ( k W h )b e c a u s e o f t h e o p t i mi z e d me t h o d An d u s e t h e mo di f i e d a c t u a l o pe r a t i o n da t a a n al y s i s o f a c e r t a i n p owe r p l a nt ，o pt i m i z e d de s i g n o f l o we r pr e s s ur e e c o no mi z e r o f 6 0 0 M W bo i l e r ba s e d o n M ATLAB g e ne t i c a l g o r i t hm t o ol b ox o f s mo ke wa s t e he a t r e c ov e r y ha s c e r t a i n f e a s i b i l i t y a nd a c t u a l r e f e r e nc e v a l u e Ke y w o r d s：ge n e t i c a l g o r i t hm ；l o w pr e s s u r e e c o no m i z e r； o pt i m i z e d d e s i gn； g r a di e nt u t i 一 1 i z a t i o n ( 上接 第 7页) f u l l wo r k c o nd i t i on s i s e s t a b l i s h e d o n e ne r gy ba l a nc e e qu a t i o n W a t e r c o ol e d wa l l o f a 1 9 1 3 t h b o i l e r i s c a l c u l a t e d ，h e a t d i s t r i b u t i o n a n d c o mp o s i t i o n o f wa t e r c o o l e d wa l l i n g e n e r a l i z e d f u l l wo