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文档简介

我们在这里,召开私营企业家联谊会,借此机会,我代表成都市渝中工商局、渝中区私营企业协会,祝各位领导新年快乐、工作愉快、身体健康,祝各位企业家事业兴旺高中数学 第一章 统计案例A章末测试 新人教A版选修1-2(基础过关卷)(时间:90分钟满分:100分)一、选择题(本大题共10小题,每小题5分,共50分)1在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是()A预报变量在x轴上,解释变量在y轴上B解释变量在x轴上,预报变量在y轴上C可以选择两个变量中任意一个在x轴上D以上说法都不对2下列说法正确的是()A预报变量的值受解释变量的影响,与随机误差无关B预报变量的值受随机误差的影响,与解释变量无关C预报变量的值与总偏差平方和有关,与残差无关D预报变量的值与解释变量和随机误差的总效应有关3下表是x与y之间的一组数据,则y关于x的回归直线必过点()x0123y1357A(2,2)B(1.5,2)C(1,2)D(1.5,4)4分类变量X和Y的列联表如下:y1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcd则以下判断正确的是()Aadbc越小,说明X与Y的关系越弱Badbc越大,说明X与Y的关系越强C(adbc)2越大,说明X与Y的关系越强D(adbc)2越接近于0,说明X与Y的关系越强5设有一个回归直线方程 21.5x,则变量x每增加1个单位时()Ay平均增加1.5个单位By平均增加2个单位Cy平均减少1.5个单位Dy平均减少2个单位6为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:父亲身高x/cm174176176176178儿子身高y/cm175175176177177则y对x的线性回归方程为()Ax1 Bx1C88x D1767下列关于K2的说法中正确的是()AK2在任何问题中都可以用来检验两个变量有关还是无关BK2的值越大,两个分类变量的相关性就越大CK2是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量,当K2的值很小时可以判定两个分类变量不相关DK28线性相关的两个变量x,y的四个样本点(x,3.5),(2.5,6.2),(4.4,y),(5.2,11.3)的中心点是(3.4,7.75),则x,y的值是()Ax1.5,y10Bx3.5,y5Cx4,y9.8Dx1.4,y11.29甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分析求得相关系数r与残差平方和m如下表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则哪位同学的试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性()A甲 B乙C丙 D丁10两个分类变量X和Y,值域分别为x1,x2和y1,y2,其样本频数分别是a10,b21,cd35,若X与Y有关系的可信程度不小于97.5%,则c等于()A3 B4C5 D6二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)11已知x,y的取值如下表所示:x0134y2.24.34.86.7由散点图分析,y与x线性相关,且 0.95x ,则 _.12高二第二学期期中考试,按照甲、乙两个班级学生数学考试成绩优秀和及格统计人数后,得到如下列联表:班级与成绩列联表优秀及格总计甲班113445乙班83745总计197190则随机变量K2的观测值约为_13若两个分类变量X与Y的列联表如下:y1y2总计x1101525x2401656总计503181则“X与Y有关系”这个结论是错误的概率不超过_14某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y(件)与月平均气温x()之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,数据如下表:月平均气温x/171382月销售量y/件24334055由表中数据算出线性回归方程 x 中的 2.气象部门预测下个月的平均气温约为6 ,据此估计,该商场下个月毛衣的销售量的件数约为_三、解答题(本大题共3小题,共30分)15(10分)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了四次试验如下:零件的个数x/个2345加工的时间y/小时2.5344.5(1)在给定坐标系中画出表中数据的散点图;(2)求y关于x的线性回归方程 x ;(3)试预测加工10个零件需要多少时间?附: , .16(10分)一次对人们休闲方式的调查中共调查了124人,其中女性70人,男性54人,女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动(1)根据以上数据建立一个22列联表;(2)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为性别与休闲方式有关系?17(10分)为了比较注射A,B两种药物后产生的皮肤疱疹的面积,选200只家兔做试验,将这200只家兔随机地分成两组,每组100只,其中一组注射药物A,另一组注射药物B.下表1和表2分别是注射药物A和药物B后的试验结果(疱疹面积单位:mm2)表1:注射药物A后皮肤疱疹面积的频数分布表疱疹面积60,65)65,70)70,75)75,80)频数30402010表2:注射药物B后皮肤疱疹面积的频数分布表疱疹面积60,65)65,70)70,75)75,80)80,85)频数1025203015(1)完成下面频率分布直方图,并比较注射两种药物后疱疹面积的中位数大小;图1注射药物A后皮肤疱疹面积的频率分布直方图图2注射药物B后皮肤疱疹面积的频率分布直方图(2)完成下面22列联表,并回答能否有99.9%的把握认为“注射药物A后的疱疹面积与注射药物B后的疱疹面积有差异”表3:疱疹面积小于70 mm2疱疹面积不小于70 mm2合计注射药物Aab注射药物Bcd合计n附:K2P(K2k)0.1000.0500.0250.0100.001k2.7063.8415.0246.63510.828参考答案一、1解析:在画两个变量的散点图时,解释变量在x轴上,预报变量在y轴上,故选B.答案:B2解析:根据预报变量的特点知,其值与解释变量和随机误差的总效应有关答案:D3解析:1.5,4,回归直线必过样本点的中心(1.5,4)答案:D4C5解析:x每增加1个单位,y平均减少1.5个单位答案:C6C7解析:K2只适用于22列联表问题,故选项A错误;K2只能判断两个分类变量相关,不能判断两个分类变量不相关,故选项C错误;选项D中公式错误,分子应为n(adbc)2.故选B.答案:B8解析:由3.4,解得x1.5,由7.75,解得y10.故选A.答案:A9解析:丁同学所得相关系数r0.85最大,残差平方和m103最小,所以A,B两变量线性相关性更强答案:D10解析:列22列联表如下:故K2的观测值k5.024.把选项A,B,C,D代入验证可知选A.答案:A二、11解析:由表中数据得2,而回归直线必过样本点(,),代入 0.95x 中,得 2.6.答案:2.612解析:由列联表知K2的观测值k0.600.答案:0.60013解析:由列联表中的数据,得K2的观测值为k7.2276.635.因为P(K26.635)0.01,所以“X与Y有关系”这一结论是错误的概率不超过0.01.答案:0.0114解析:由表得10,38,即样本点中心为(10,38),代入 x ,结合 2,得 58,故 2x58,当x6时,得 46.答案:46三、15解:(1)散点图如图:(2)3.5,3.5,iyi22.5334454.552.5,i249162554, 0.7, 3.50.73.51.05,回归直线方程为 0.7x1.05.(3)当x10时, 0.7101.058.05,预测加工10个零件需要8.05小时16解:(1)22列联表如下:(2)假设休闲方式与性别无关,由公式得K2的观测值为k6.201.因为6.2015.024,所以在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为休闲方式与性别有关17解:(1)图1注射药物A后皮肤疱疹面积的频率分布直方图图2注射药物B后皮肤疱疹面积的频率分布直方图可以看出注射药物A后的疱疹面积的中位数在65至70之间,而注射药物B后的疱疹面积的中位数在70至75之间,所以注射药物A后疱疹面积的中位数小于注射药物B后疱疹面积的中位数(2)表3:疱疹面

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