大数据智慧消防解决方案.pptx

大数据智慧消防解决方案 业务挑战与需求 挑战1：数据采集不全，信息孤岛，战情仪表盘残缺 信息残缺导致统计结果失真 可视：结构化资料 15% 未视：半/非结构化数据 85% DB/DW 4. 数据质量差、难挖掘数据深层次价值 2.丰富的互联网资源难以利用1.系统分散独立、信息不全 3.原系统架构限制了系统可扩展能力 l各业务系统分散独立，信息 孤岛。大量数据分别存放在 不同的业务处理系统中 l数据缺失：只有有限的传感 器采集有限的数据，拿到的 数据往往只是一个采样，数 据间缺乏关联与比对分析。 l消防内外网之间数据交换需求 与安全管理要求矛盾突出。原 消防一体化的C/S架构，系统 开放性弱 l数据跨网交互受到严重制约， 难以获取鲜活的社会资源，共 享公安和政府各类资源时效性 也较低。 l原系统架构复杂，难以扩 展，效率低、受限成本过 高，大数据时代数据多样 化和爆炸式增长超越现有 IT 的数据解决能力。 l信息系统均采用多级部署 ，技术机构复杂，数据存 储较为分散，使用效率 低。 l信息录入手段单一，数据采集 任务繁重，不全不准，且存在 二次录入等现象 l缺乏数据规范，数据不一致问 题较严重，对于相同业务数据 存在多个不同版本 l缺乏明确的数据认责，基础数 据维护困难，更新不及时 看到的信息只是冰山一角 挑战2：缺少信息和科学手段支撑，指挥调度效率低下 难以实时掌控战况 l语音接处警实时性和针对性差，很难 清晰知道火灾现场位置和实时火情， 传递信息量少 l缺乏周边水源、危化品、建筑构建、 预案等详细信息的支撑 l缺乏交通、气象、重点建筑、其它部 门关联信息辅助 缺乏现场信息支撑指挥水平参差不齐 l指挥人员难以实时掌握现场情况，现 场人员无法查看警情信息及指挥信息 l车辆、装备参数不全，缺少指挥用的 参数项 l战时无法实时获取灾害现场的人员数 量、车辆数量、药剂数量、装备数量 等，需要二次调集装备时不知从何调 集 l以“人”为主体的指挥，受主观、人 为因素影响和制约明显 l粗放式指挥调度，缺乏智能化的辅 助应用；使用小黑板进行指挥应用 ，无法准确统计车辆人员装备、快 速进行战术部署等 l缺乏针对性和实战性强的数字预案 挑战3：风险防控和社会联动不足，被动响应为主，防和消缺乏紧密结合 l防火监管与灭火救援分离，造成火险隐患多、 消防灭火难等问题 l居民消防安全意识不足，消防设施维护保养不 到位，消防安全责任人没有及时掌握建筑消防 安全现状 l消防安全保障制度及运行机制不健全，消防安 全主体责任和管理责任不明确 l如何科学的规划部署消防设施：城镇化快速 发展，消防警力不足、消防站数量不够，布 局不合理的问题更加凸显 l缺乏科学的风险防控措施，预警预防手段薄 弱,灭火被动响应； l缺乏有效的实时完整的城市消防基础数据库 和防火监督指挥平台 多种形式队伍管理难 政府专职队缺乏编制支撑，难以实体化运 作，作息、训练随意性强，无法发挥应有 的作用，保障战斗实力 挑战4：人员流动大、管理难，培养非一日之功 接警员、数据采集人员、审核人员等缺 乏专业的培训，且流动频繁，素质难有 质的提高，容易导致统计数据混乱，格 式不能统一，统计管理水平受到影响。 职业化不足 勤务、装备管理系统滞后于技术发展， 车辆、资源和营区无法实时管理，基本 靠人力解决，数据维护困难，消防人员 任务繁重效率低。 管理手段落后 培训体系不健全 人员更迭现象较为频繁、缺乏科学 的战训演练系统，提升人员管理素 质、培养专业管理人才、解决管理 不到位等问题非一朝一夕之能成。 主要建设目标和需求 1 4 2 3 提供新的数据处理方法，提高应急处置能力 n利用大数据技术，对相关数据进行采集、整合、处理、加工 ，为火灾预防、研判分析、移动执法、辅助决策等提供服务 ，充分发挥数据潜在价值。 提供更强大的数据基础，破解信息化发展瓶颈 n与大数据相关的物联网技术、云计算技术，可以快速进行各类数据 的全方位采集和传输，基于完整的数据图谱分析而不是单一、零散 的数据源。 提供有效的预测手段，掌握消防的主动权 n对城市、区域的消防安全水平进行更加科学合理的评估，对 可能发生的火灾、产生的后果、处置方案的有效性进行模拟 和优化。 提升公共消防安全服务水平和工作质效 n通过消防大数据平台，为企事业单位和个人在火灾隐患举报、火灾 报警、业务办理、信息查询、知识技能学习等提供便捷高效服务。 基于大数据的智慧消防解决方案整体架构 云计算平台实现资源的集 中计算、按需分配和弹性 扩展 数据整合、管理 数据 分析 关联分析智能搜索 数据 整合 有效采集、汇集各类 数据资源 数据的关联整合 价值信息挖掘与显示 大数据高效的智能应用 大数据的多样服务和智 能推送 网络资源存储资源计算资源 收集管理存储 计算 实战指挥公众服务火灾预防综合态势 数据 应用 数据 获取 数 据 采 集 业 务 应 用 大 数 据 平 台 摄像机传感器网络 互联网 移动终端 行为数据业务系统 时空分析 可视化图表 部队管理 主要数据类型分类 移动设备数据：手 机、手环数据 传感器数据：位移传 感器、压力传感器、液面 传感器、速度传感器 消防一体化数据 防火监督数据 勤务装备管理数据等 包含位置因素的声音、视 频影像等媒体数据 移动轨迹数据（时间+ 空 间），气象是时序数据， 兴趣点是空间点数据，道 路是空间图数据，具有空 间距离、时间多变属性， 查询和分析更为复杂 传统结构 化业务数 据 机器和 传感数据 视频等非 结构化数 据 时空数据 多源：数据来自于不同领域； 异构：数据结构化、半结构化和非结构化； 多模：文字、音视频和时空数据多种模式。 深化升级消防业务系统应用，丰富数据和提升信息准确率 灭火 救援 执法 监督 信息 采集 现有业务系统通过升级改造和深化应用，规范和丰富数据 l 消防监督、灭火救援指挥、消防接处警、政治工作、警务管理、后勤装备等一体 化消防业务信息系统，通过深度应用，丰富业务数据库，利用系统数据开展业务 分析，为业务工作提供支撑。 l 系统架构WEB化、云化升级改造，便于随时随地录入数据，与互联网数据对接 l 通过大数据平台数据关联，自动匹配关联相关数据，提升准确率和便利性 通过移动应用物联网新技术规范数据采集，提升数据准确率 l 通过移动警务和信息采集等APP规范消防监督执法人员及消防民警在工作中录 入监督执法数据和数据采集的准确率。 l 通过移动指挥APP与接处警和灭火救援平台形成闭环，规范和提升灭火救援相 关基础数据录入率准确率。 l 通过装备管理和物联网设备，提升人员、机构、车辆装备、战勤物资、社会联 动和联勤保障等基础数据录入率准确率。 消防设施 自动监测 推动基于物联网的消防设施装备建设，实现自动化信息采集汇聚 1、自动信息采集汇聚：“物联网” 进行自动采集， “云端” 进行汇总分析，数据流、业务流、管理流高度融合 2、分级分类远程监督检查：可实现重点单位的动态管理巡查， 消防设施远程监测，远程查看单位中控室值班情况等。 3、灭火救援提供信息支撑：有火警时可迅速获取建筑审核图 纸、喷淋、附近消火栓等详细信息，可指导迅速做好灭火方案 客户价值 重点目标监 测设备 信息汇聚 移动信息信 息采集 火灾预警监控消防产品管理消防设施监管 消防装备监管 危险品监管 利用“感、传、知、用”等物联网技术，综合RFID、无线传感 等技术，对消防设施、器材及消防装备、人员等状态进行智能化 感知、识别、定位、跟踪、监控和管理，为防火监督管理和灭火 救援提供信息支撑 Internet/ VPN M2M 终端 传感网络 物联网 信息管理 方案概述 推广移动终端应用，加强主动信息采集，规范执法和灭火救援相关数据 水源信息采集 水源状态检查 重点单位 信息采集 灭火救援 过程数据 1、情报信息精准化：现场信息采集、终端自动定位，精 准指导作战 2、信息采集高效化：无纸化作业，一次录入，多部门一 体化共享 3、采集手段多样化：图文并茂记录资源信息，在线、离 线采集 客户价值 本地数据库 总队信息库 信息共享 通过手持终端对水源、设施、隐患等数据采集和信息编 辑、维护 支队、大队到总队业务数据同步。 维护车辆、人员、机构、水源、重点单位等信息 数据采集 Internet/ VPN 3.3、实战应用 一、大数据综合态势可视,让数据“慧” 说话 通过大数据中心汇聚各级消防业务信息系统数据资源，实现对各级消防部队综合警情的全面掌控、灾情 分布、区域分析、单位排名等多维度分析及相关资源的动态可视化展示。 绩效看板综合态势警情统计 起火原因、起火类型、场所分布、高发时段处警效率分析、各区域分析、排名 整体态势一览 基于地图直观显示火灾热点区域分布火灾历史趋势对比 时间、空间多维度灾情分析研判 通过历史灾情的时空分布数 据与季节、天气 、建筑人口 分布情况等相关因素多维度 的回归分析，挖掘规律，预 测趋势 高发时段和原因统计 通过历史数据与相关因素的回归分析挖掘规律、预测趋势 历史灾情分布与水源等消防设施布局对比，寻找消防盲点区域，优化资源布局 通过历史数据与季节、天气 、建筑人口分布情况等相关因素多维度的回归分析，挖掘规律，预测趋势 多因素关联分析，挖掘规律 人口和建筑分布 气象信息 人口与损失的关系 灾情与水源分布对比分析 降水量/温度/湿度 火灾数量 降水量上升1% ,火灾数量下降 0 .04%, 温度上升 % ,火灾数量增大 0 .64%, 湿度下降 % ,火灾数量增大 0 .4% 17 常态化的火灾隐患排查机 制，以社会单位火灾隐患 排查、防火监督部门火灾 隐患核查为主线 基于移动终端、社会举报 等方式对火灾隐患的排 查、举报、受理、核实、 督办、整改、公布进行全 流程管理 二、消防风险隐患分级防控，防患于未燃 隐患管理、整改流程、 预警闭环、整改分析 实时预警信息提醒 ，综合预警指数查询 、预警分析报告 根据标准规范要求， 设置影响安全的因素 和系数分析、计算指 标，生成安全预警综 合指数图 日常隐患排查，教育培训 应急演练管理、事故管理 为管理提供决策支持 信息收集 监测监控 预警分析 巡查监管 通过及时排查和发现消防隐患，并督导整改和定期通报直至隐患消除，防患于未燃； 充分体现“以防为主”的理念，并为战时的决策分析打下良好的基础； 通过对重大危险源加强监测和防范，尽可能降低突发事件的发生概率。 客户 价值 风险隐患评估分级管理，优化资源布局，防患于未燃 l基于火灾风险的城市消防站布局和评估优化，形成消防站布局量化 评估方法。 l在火灾风险评估的基础上，因地制宜、科学合理地规划建设和优化 布局消防站、水源等，为政府部门提升城市消防安全水平提高技术 支撑和决策依据 高风险区 消防设施布局优化消防风险评估、分级管理 l火灾防控智能研判模型，实时生成火灾隐患 风险预警信息，实现重点单位分级分类动态 管控、火灾隐患风险动态掌握和预知预警。 一张图展现隐患和重点单位情况 u 详细信息查看 通过大数据平台，各级领导、监督人员、灭火救援指挥人 员可在一个集成门户上查阅管理社会消防重点单位的情况 ，重点单位数据库可以随时存储和查询重点单位消防审核 图纸、消防验收情况 u 城市监督指挥平台统一监管、分级防控 通过大数据系统采集重点单位、消防设施信息、水源信 息等数据，实施统一远程监管；基于地图直观展现，实现对 重点单位、危险隐患有效的动态监管督导，并通过分级防控 ，为火灾执法监督、防控等工作提供依据。 消防设施、隐患动态监测、分级防控 危险源详情危险源详情水源详情水源详情 重点单位详情重点单位详情建筑结构建筑结构 信息可视化：水源、路况信息、气象信 息、人口分布等动态实时数据，方便救援 路线规划，现场周围预防工作准备 力量资源可视化：通过一张图，实时 跟踪救援力量和资源状态 五、大数据支撑的智能化实战指挥平台 一键导航灾情、水源地址 反馈警情、车辆状态 消防员：迅速处警 指挥长：现场指挥 查看现场态势、周边资源 力量部署，作战交流 社会力量：先期处置 位置纠偏，实况反馈 协同联动，信息共享 Internet/ VPN 大数据平台 智能指挥平台 可视化指挥 领导远程指导 监控督导 综合态势 现场可视化：车辆装备4G摄像头，单兵图 传、无人机和机器人等设备回传现场时实 画面，辅助科学、有效的决策和指挥。 u物联感知，实时监测，实时掌握现场情况，为作战 部署提供参考； u基于GIS、移动等技术的可视化、移动化指挥 u大数据分析辅助，实现实战指挥科学化、智能化 智能化决策辅助,持续优化提升 依据历史数据，分析学习指挥业务，形成指 挥知识模型库，方便决策者对整个事件进行 整体分析，并提出优化预案建议。 救援力量赶赴 现场时间、视 频记录 现场监控、无人 机视频记录 接警语音、 文字信息记 录 预案 资 源 库 建 设 风 险 准 备 利用语音识别、语义分析等技术对火灾情景自动分 析。 基于指挥知识模型库，智能生成最佳处置方案。 处 置 分 工 电子沙盘推演 模拟演练 依据历史指挥业务数据分 析学习指挥，将指挥经验 内化为知识案例。 移动指挥应用 供辅助决策 领导：总揽全局 多维度提供作战指导 日常查询灾情数量、灾情分布 新警情 移动指挥平台接处警系统 指挥中心 一键导航灾情、水源地址 反馈警情、车辆状态 驾驶员：一键导航 社会力量：协同作战 位置纠偏，实况拍摄 先期处置、信