大学课件《工作抽样》讲义.ppt

工作抽样工作抽样 时间研究（秒表时间研究） ： 利用秒表或电子计时器，在一定时间内对作业的执行情况做直接 的连续观测，最终制定出完成该项工作的时间标准。 工作抽样（样本法）： 时间研究是在一段时间内利用秒表连续不断地观测操作者作业， 而样本法则是在较长时间内，以随机方式分散地观测操作者。这 种方法不关心具体动作所耗费的时间，而是估计人或机器在某种 行为中所占用的时间比例。因此样本法一般用于研究工时利用效 率(工作改善)、合理制定工时定额(制定标准时间)等。 作业测定的主要方法及应用作业测定的主要方法及应用 作业测定的主要方法作业测定的主要方法 作业测定的目的： v 制定作业系统的标准时间，作为工作计划、指导、 管理及评价的依据（无标准则无管理）； v 改善作业，提高机器使用效率（如生产线平衡问题 ）； v 制定最佳的作业系统。 作业测定的应用 v比较各种工作方法的效果，在相同条件下，工时最短 的方法是最理想的方法； v平衡作业组成员之间的工作量； v决定每个作业人员能操纵的机器数； v提供生产计划与进程的基础资料，包括设备劳力； v提供估算标价、销售价格和交货合同的基础数据； v确定机器利用率指标和劳动定额，并可作为制定奖励 办法的基础； v提供劳动成本管理的资料。 总制造时间 基本作业时间无效时间 完全按照设计资料，以最 佳制造方法所能制造该产 品所花费的最短时间 因产品的设计不当 而发生的无效时间 因产品生产过程中计划及操作 方法不当而发生的无效时间 因产品生产过程中管理 原因而发生的无效时间 制造时间的构成 3.1.3 3.1.3 工时消耗分类及标准时间构成工时消耗分类及标准时间构成 全部工作时间 定额时间（T）非定额时间（t） 准备与 结束时 间 ( T 准) 作 业 时 间 ( T 作) 布置工 作地时 间 ( T 布) 休息与 生理需 要时间 ( T 休) 非生产 时间 ( t 非) 非操作 者原因 造成的 停工时 间 ( t 停) 操作者 原因造 成的停 工时间 ( t工停) 基本时 间 ( T 基) 辅助 时间 ( T 辅) 技术性 的时间 ( T 技布 ) 组织性 的时间 ( T 组布) 工时消耗 = 定额时间 + 非定额时间 定额时间(T)：在正常的生产技术组织条件下，工人为 完成一定量的工作所必须消耗的时间。 T = T作+ T布+ T休+ T准 v 作业时间(T作) = 基本时间(T基) + 辅助时间(T辅 ) v 布置工作地时间(T布) = 组织性布置工作地时间(T组布) + 技术性 布置工作地时间(T技布 ) v 休息和生理需要时间(T休) v 准备与结束时间(T准) 大量生产条件下： v单位产品工时= T作+ T布+ T休 v或单位产品工时= T作*（1+布%+休%） 布%：布置工作地时间占作业时间的百分比 休%：休息和生理需要时间占作业时间的百分比 成批生产或单件生产条件下： v单位产品工时= T作+ T布+ T休 + T准 /每批产品数量 传统工时的计算传统工时的计算 含义：在适宜的操作条件下，用最合适的操作方 法，以普通熟练工人的正常速度完成标准作业所 需的劳动时间。 v合适的操作条件和最合适的操作方法是指通过方法研 究后所确定的操作方法和操作条件。 v普通熟练工人和正常速度意味着标准时间适合绝大多 数作业者 v标准作业是标准时间的依据 标准时间标准时间 标准时间的特性 v客观性：对应于某一标准化了的作业操作（通过方法研 究），不以人们的意志为转移而客观存在的一个量值。 v可测性：可以用科学的方法对操作进行测定以确定其时 间量值。 v适用性：易于被大多数人所接受。 工时定额：对某种作业的工时规定一个额度。 即使对同一作业，由于用途不同可能有不同量值的定 额，如“现行定额”、“目标定额”、“计划定额”等。 标准时间：找出在规定条件下，按标准的操作方法进 行工作时所消耗的时间，它对应于某一个标准作业， 只有一个唯一的量值。 标准时间与工时定额的联系： v标准时间是制定工作定额的依据； v工时定额是标准时间的结果。 标准时间与工时定额标准时间与工时定额 标准时间的构成标准时间的构成 标准时间=正常时间+宽放时间 =正常时间（1+宽放率） =平均操作时间评比系数+宽放时间 =平均操作时间（1+评比系数+宽放率） 宽放时间宽放时间 分为私事宽放、疲劳宽放、程序宽放、特别宽放、政策 宽放 也可分为作业宽放、管理宽放、生理宽放、疲劳宽放 由于宽放时间的绝对值难以直接测出或算出，通常用宽 放率来表示 作业宽放率和管理宽放率可用瞬间观测法（工作抽样） 测得，而生理宽放率和疲劳宽放率通过查阅经验数据得出 作业宽放是由材料、零件等操作者涉及到的偶发因素所引 起的作业迟延； 管理宽放是管理进行各项管理的安排等非作业内容所占用 的时间； 生理宽放是由于人的生理需要而花费的时间； 疲劳宽放是由于某项作业产生的固有疲劳而使作业速度降 低、为此给予恢复体力的时间。 宽放时间的举例宽放时间的举例 调整作业姿势 调整暖气（通风、空调） 做工间操 上下班清扫 修理机器 开关窗户 领导安排工作 吃饭 分发原材料 作业中间取暖 工作抽样又称瞬时观察法、样本法。它是在一段较长 时间内，以随机方式对调查对象进行间断的观察，并 按预定的目的整理、分析所调查的资料，得出所需要 的结果。 基本假设：在样本中观察到的某个行为所占用的时间 比例，一般来说是该行为发生时实际所占用的时间比 例。在给定的置信度下，样本的大小将影响估计的精 度。 置信度（可靠度）是指观测结果的可信程度，即 子样本符合总体状态的程度。 工作抽样概述工作抽样概述 时间研究：连续观测60min中的每1min v 工作比率=工作时间/总观测时间=42/60=70% v 空闲比率=空闲时间/总观测时间=18/60=30% 工作抽样：随机取10个观测时刻(即第34, 54, 4, 47, 53, 29, 12, 9, 19, 25min)，共有3次空闲，7次工作，即: v 工作比率=工作时间/总观测时间=7/10=70% v 空闲比率=空闲时间/总观测时间=3/10=30% 可见，秒表时间研究和工作抽样调查结果一致，但采用工作抽样具有 省时、可靠、经济等优点。 160min 447342925191295453 工作时间空闲 时间研究与工作抽样的对比时间研究与工作抽样的对比 精确度与观测次数： 根据概率定理，用工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲 线，如下图所示： X 99.73% 95.45% 68.72% 1 23 -1-2-3 正态分布曲线 以平均数X为中线两侧取标准 差的2倍时，可有95%的可 靠度（95。45%）。 精确度与观测次数： 根据统计学，二项分布标准差在一定条件下 为： = P(1-P) n 抽样的精确度分为绝对精度E和相对精度S。当可靠度 定为95%时，绝对精度E=2 ，即 E=2=2 P(1-P) n 式中 P-观测事项的发生率； n-观测次数 精确度与观测次数： 相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比，即： 一般都将可靠度定为95%，相对精度定为5%。 S= E P =2 (1-P) nP 精确度与观测次数： 观测次数是根据可靠度和精确度要求而定的，在可靠度 取95%时，所需观测次数，可按下式计算： 用绝对精度En= 4P(1-P) E2 用相对精度Sn= 4(1-P) S2P 利用以上两式时，每一式均有两个末知数，为此可先 进行100次左右的试测来求P。 精确度与观测次数： 例如，经过100次观察，某设备的开动率为 75%，设绝对精度取为3%，则 n= E2 = (0.03)2 =334(次） 4P(1-P) 40.75(1-0.75) 精确度与观测次数： 设某作业组，有10名工人，规定可靠度为95%，相对精 度定为5%，根据原有资料，他们的工作比率为70%， 准备每日观察20次。则 n= 4(1-P) SP = 4 (1-0.7) (0.05) 0.7 =686(次) 实际观测次数K=686/10=68.6=69（次） 观测日数=68.6/20=3.43=4（日） 工作抽样的步骤： 第1步：确立调查目的与范围 调查目的不同，则项目分类、观测次数与方法均不同 第2步：调查项目分类 第3步：决定观测方法 第4步：设计调查表格 第5步：向有关人员说明调查目的 第6步：试观测并决定观测次数 按以下任一式决定观测次数： n=4P（1-P）E n=4（1-P）SP 第7步：正式观测 第8步：整理数据 第9步：作出结论改进工作 第7步：正式观测 决定每日的观测时刻： 随机起点、等时间间隔法 观测实例：设在某厂的一个车间实施工作抽样。决定观测 五日，每日观测20次，该车间是上午8时上班，下午5时下 班，中间休息1小时（12时至1时）。可按下列步骤决定每 日观测时刻： 决定每日的观测时刻： 步骤1：作两位数的乱数排列。 较简单的方法是：以黄色纸片代表个位，取10张，上面分别 写0，1，2，3，9；以10张红色纸片代表十位，上面 分别写0，1，2，3 9。每次从不同颜色的纸片中随机 地各抽出一张，记下数字，将抽出的放回。如此反复抽取 ，即得乱数排列。设共抽15次，其乱数排列如下： 21，94，62，35，06，64，96，40，85，77，88，63， 52，27，75 步骤2：将此数列中小于50的数保留，大于50的则减去50 ，保留余额。得出： 21，44，12，35，06，14，46，40， 35，27，38，13 ，02，27，25 决定每日的观测时刻： 步骤3：去掉上述数列中大于30的数，得出： 21，12，06，14，27，13，27，25 步骤4：决定第一日的观测时刻。 首先决定第一日第一次的观测时刻，取乱数排列的最前 面数字21，因为8时上班，所以第一次的观测时刻为： 8 时21分随后决定每次观测的时间间隔，以每日工作为480 分，减去第一次的21分，再除以每日的观测次数，得出 时间间隔，即：（480-21）20=22.95=23（分） 第二次的观测时刻为：8时21分+23分=8时44分 如此类推。 决定每日的观测时刻： 步骤5：决定第二日的观测时刻。 1.首先决定第二日第一次的观测时刻，取乱数排列的第二 位数字12，于是第二日第一次的观测时刻为：8时12分 。 第二次的观测时刻为：8时12分+23分=8时35分。如此类 推得出5天的观测时刻。 2.实地观测 观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项目进行 实地观测并记录。 第8步：整理数据 剔除异常值： 根据记录数据绘制管理图，确定管理界限，将超过管理界 限的异常值去掉。 P-观测事项发生率的平均数 n-平均每日观察次数 现以下例说明如何作管理界限图。 剔除异常值： 设观测结果如下所示： 某生产线工作抽样结果 观测班次工作比率（%）工作次数每班观测次数n 1 2 3 4 5 6 合计 160 160 160 160 160 160 960 129 142 124 125 119 120 759 80.63 88.75 77.50 78.13 74.38 75.00 79.06 剔除异常值： 现根据观测结果绘制管理界限图： 管理界限=P 3 P（1-P） n =0.79063 0.7906(1-0.7906) 160 =0.7906 0.0966 管理上限=0.7906+0.0966=0.8872 管理下限=0.79060.0966=0.6940 据此作出管理界限图如下： 剔除异常值： 0 70 80 90 工作比率% 123456 工作班次 管理上限88.72% P=79.06% 管理下限69.4% 由图可以看出，第二班的工作比率为