全国统计从业资格-统计基础知识与统计实务PPT(辅导.ppt

统计基础知识与统计实务 n授课对象：统计从业资格考试培训学员 n使用教材：鲜祖德 主编，方宽 副主编 n 统计基础知识与统计实务 n （中国财政经济出版社，2013年3月） Date1 第一讲：统计基础知识 第二讲：统计实务 第三讲：统计法基础知识 Date2 目录 nCh1 总论 nCh2 统计调查 nCh3 统计整理 nCh4 统计指标 nCh5 时间序列 nCh6 统计指数 nCh7 统计报告 第一讲：统计基础知识 Date3 “没有统计，其它科学可以存 在，但是很渺小” 一个著名医生说：“医学若无 统计就不是科学” 引子：初识统计 Date4 台湾辅仁大学谢邦昌教授说 ： “统计即生活，统计即人生” 。 Date5 一位资深的海外统计学家 说：“统计就和柴、米、油、 盐、酱、醋、茶一样，存在 的时候并不是很突出，一旦 不见了，人生就是黑白的了” 。 Date6 尿布和啤酒 一个有趣的统计应用实例 在一个超级市场的货架上，你会发现一 个有趣的现象，尿布和啤酒赫然摆在一起销 售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的 销量双双增加了。 这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛超 市的真实事件，并且一直为商家所津津乐道。原 来，美国的太太经常叮嘱她们的丈夫下班以后要 为孩子买尿布，而丈夫们在买完尿布之后又顺手 带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起 购买的机会是最多的。 Date7 是什么让沃尔玛发现了尿布与啤酒 之间的关系呢？正是使用了统计上的 数据挖掘技术，经过对沃尔玛超市一 年多的原始交易数据进行详细分析， 才发现了这对神奇的组合。 Date8 统计学在经济中的一些应用 v宏观经济统计 （人口普查、经济普查） v市场研究 v财务分析 v经济预测 v人力资源管理 Date9 市场研究 企业要在激烈的市场竞争中取得优势 ，首先必须了解市场，要了解市场，则需 要广泛的市场调查，取得所需的信息，并 对这些信息进行科学的分析，以便作为生 产和经营的依据，这些都需要统计的支持 。 Date10 财务分析 上市公司的财务数据是股民投资选择 的重要参考依据。一些投资咨询公司主要 是根据上市公司提供的财务和统计数据进 行分析，为股民提供投资参考。企业自身 的投资，也离不开对财务数据的分析，其 中要用到大量的统计方法。 Date11 经济预测 企业要对未来的市场状况进行预测， 经济学家也常常对宏观经济或某一方面进 行预测。例如，企业要对自己产品的市场 潜力作出预测，以便及时调整生产计划， 这就需要利用市场调查取得数据，并对数 据进行统计分析。经济学家在预测通货膨 胀时，要利用有关生产价格指数、失业率 、生产能力等统计数据，然后利用统计模 型进行预测。 Date12 人力资源管理 当今社会，人才是一项项非常珍贵贵的资资 源，在企业竞业竞 争中起着关键键性的作用。 对对企业业来说说，有效的人力资资源管理机制 的建立将有助于企业业保留、吸引和激励人 才，从而推动动企业发业发 展战战略实现实现 。利用 统计方法对企业员工的年龄、性别、受教 育程度、工资等进行分析，并对企业制定 工资计划、奖惩制度的依据。 Date13 我的一位朋友，很精明能干，平日善于盘算， 可称得上是位治家理财的能手。 当时，银行发行一种以千元为单位、叫做“大 面 额存款”的业务。其优惠条件是：在同期利率(记得 当时的年利率为9)的基础上提高5计息。 这位同事考虑再三，把只差两个月到期的定期 存款5000元取出，转为“大面额存款”。 一个真实的小故事 Date14 可到期取款时，银行不是按她认为的14 的利率，而是按9(1+5)9.45的利率 计息的。 事后，她非常气愤地把事情的前前后后一 一告诉了我。并说还同银行工作人员吵了一 架。 作为统计人，我只好耐心向她详细解释。 并讲清楚，她是把都可用百分数表示的既有 联系又有区别的百分率和百分点这两个独立 概念混同起来了。银行承诺的优惠条件是按 “百分率”，而不是她错误理解的“百分点 ”。 Date15 统计学统计学 经济学经济学 管理学管理学 医学医学 工程学工程学 社会学社会学 统计的应用领域概览 Date16 统计学非常有用！ 但统计不是万能的！ 因为统计能帮助我们进行数据分析，并 从分析中得出有用的结论，但对统计结论的 进一步解释，则需要更多的专业知识。 Date17 第一章 总论 n内容包括： n1.1 统计的相关概念 n1.2 统计学的基本概念 n1.3 统计的过程 Date18 1.1 统计的相关概念 一、统计的产生与发展 统计作为一种社会实践活动，已有悠久的历史，它 是随着人类社会活动的需要而产生和发展起来的。一般 认为统计包括统计实践活动和统计理论两大部分 。 统计史学家把17世纪的统计学称为古典统计学，把 引入概率论的统计学称为近现代统计学。古典统计学又 分为德国的国势学派和英国的政治算术学派，近现代统 计学又分为数理统计学派和社会统计学派。这些统计学 派构成了统计学历史的主体，各种不同学派中的科学的 观点及内容构成了现代统计学的基础。 Date19 二、“统计”的涵义 1、统计涵义 统计是指对某一现象有关的数据进行 搜集、整理、计算和分析等的活动。 在实际应用中，常有以下三种涵义： 统计工作、统计资料和统计学。 Date20 v统计工作(statistical work):利用科学的方法对 社会经济现象数量方面的信息资料进行搜集、整 理、分析的工作过程。 v统计资料(statistical data)：是在统计工作中 取得的、反映社会现象的各项数据资料以及与之 相关的其他实际资料的总称。 v统计学(statistics):是指研究如何对统计资料进 行搜集、整理和分析的理论与方法的科学，其研 究对象是统计研究所要认识的客体。 Date21 2、三者之间的关系 n第一，统计工作与统计资料的关系是统计活动 与统计成果的关系。 n第二，统计工作与统计学是统计实践与统计理 论的关系。 n第三，统计工作是先于统计学而发展起来的。 Date22 1.2 统计学的基本概念 四对基本概念 n一、总体与个体 n二、样本与样本单位 n三、指标与标志 n四、变异与变量 Date23 一、总体与个体 （一）总体(population) 1、定义：又称统计总体 是指客观存在的，在某种共性基础上 由许多个别事物结合起来的整体。 2、总体的必要条件及重要特征 共同性又称同质性，这是形成统计 总体的一个必要条件。也是 统计总体的一个重要特征。 Date24 （二）个体（ unity ） 1.定义又称总体单位，是指构成统计 总体的个别事物的总称。 2. 总体的分类： 无限总体 总体中包含的单位数是无限的 有限总体 总体中包含的单位数是有限的 只能进行非全面调查 既可以进行全面调查，也 可以进行非全面调查 Date25 （三）总体和个体的关系 1. 总体由个体构成的； 2. 总体与个体的概念不是固定不变的，随 着研究目的不同，总体与个体也会有所 不同。 Date26 例如： 1、研究目的：调查所有国有企业国有资 产的使用情况 总体：所有国有企业 个体：每一个国有企业 2、研究目的：调查某国有企业内部各部门 国有资产的使用情况 总体：某国有企业 个体：某国有企业内部的每个部门 可见，总体与总体单位可以转换 Date27 又如 ： 1、研究杭州市工业企业的基本情况，则统计总体是（ ）。 2、研究杭州市工业企业职工的工资状况，则个体是（ ）。 3、研究杭州市工业企业生产设备的使用情况，则个体是（ ）。 A、杭州娃哈哈集团公司B、杭州娃哈哈集团公司的每一个职工 C、杭州娃哈哈集团公司的每一个生产部门 D、杭州市娃哈哈集团公司的每一个生产部门的产值 A、杭州市每一个工业企业B、杭州市每一个工业企业的职工 C、杭州市工业企业的每一个职工 D、杭州市工业企业每一个职工的工资 A、杭州市每一个工业企业 C、杭州市每一个工业企业的生产设备 B、杭州市每一个工业企业生产设备的使用 D、杭州市工业企业的每一台生产设备 B C D 4、研究杭州娃哈哈集团公司的基本情况，则个体是（ ）。C A、杭州市全部企业B、杭州市全部工业企业 C、杭州市每一个工业企业D、杭州市工业企业的全部情况 Date28 二、样本与样本单位 （一）样本（Sample ） 1、定义： 是从总体中抽取出来，作为这一总体的代 表的部分个体组成的集合体。 例如：从杭州市工业企业中抽出50个工业企业进行调 查，则这50个工业企业就是样本。 2、样本的特点：样本单位必须取自总体内部；从一 个总体中可以抽取许多种不同的样本；样本是总体的 代表；对样本进行调查是为了对总体进行推断。 Date29 （二）样本单位（Sample unit） 定义： 构成样本的每一个个体称为样本单位 。 如上例：从杭州市工业企业中抽出50个工 业企业进行调查，则其中的每一个工业企 业就是一个样本单位，样本容量为50。 Date30 三、指标与标志 （一）指标（index ） 1、定义： 是说明总体数量特征的概念。指标还可以 是反映总体现象数量特征的概念及其具体数值 。 例如：进行全国人口普查活动，全国人口总数 是一个指标。或者，第六次全国人口普查中全 国人口总数为13.7054亿人也是一指标。 注意：指标都是能用数值来表示的 Date31 （二）标志（Attribute） 1、定义： 说明个体特征的名称。 如在工业统计调查中，每一个工业企 业 都是一个个体，有关每一个工业企业的所 有 制、职工人数、工业增加值等都是标志。 Date32 2、种类： 标志按其性质不同分，可分为： 1）品质标志表示事物的品质属性特 征，一般只能用文字来表示，是不能用数值表 示的。例如，性别、职称、学历、政治面貌 等； 2）数量标志表示事物的数量特征， 是可以用数值表示的。例如，工资、年龄等。 3 3、标志值、标志值 标志的具体表现是在标志名称之后所标志的具体表现是在标志名称之后所 表明的属性或数值。表明的属性或数值。 Date33 （三）指标与标志的关系 1、区别 1）指标是说明总体特征的；而标志是 说 明个体特征的。 2）标志可以分为不能用数值表示的品 质 标志和可用数值表示的数量标志两种。而指 标都是用数值表示的，没有不能用数值表示 的指标。 Date34 2、联系 1）有许多指标的数值是从个体的数量标志值 汇 总而来的；如，以某一个省份为总体，其总人口 指 标的数值是由其总体单位的标志值所属各城 乡 人口数，汇总得出的。 2）指标和数量标志之间存在着变换关系。 当以某一个城市为总体时，该市人口数就成 为 指标数值了。 Date35 四、变异与变量 n（一）变异（Variance）： n同一总体内的每个个体之间除了具有同质性（称为 不变标志），还具有差异性（称为变异标志）。 n变异，是指标志在同一总体不同个体之间的差别， 这种差别叫变异。 n如考察某企业所有职工这一总体的情况，其中每一 位职工这个个体按照学历（品质）标志，其表现为 高中及以下、大学、研究生，这三个不同的表现。 具有差异性（属于品质变异标志）。 n若按照工资（数量）标志，每一个职工的工资水平 也高低不同，也具有差异性（属于数量变异标志） 。 Date36 总体的基本特征 n同质性 n大量性 n差异性 注：以上特征必须同时具 备 Date37 （二）变量(variable) 1. 定义： 习惯上将数量变异标志称为变量。 2.变量值 变量的具体表现或取值，即数量变异标志 的表现形式是具体的数值，称为变量值。 3.变量的分类： 连续变量：身高、体重、产值等。需要测算或计算 。 离散变量：企业数目、职工人数等。需要计数。 注意：“年龄”作为特殊的连续变量，通常只取整数 。 为加深对统计学的几个基本概念的理解，将它们为加深对统计学的几个基本概念的理解，将它们 之间的联系可用图加以表述，之间的联系可用图加以表述，详见教材详见教材P9 P9 的图的图1-11-1。 Date38 1.3 统计的过程 n统计的过程有两方面的理解，一是统计的 工作过程，二是统计的认识过程。 一、统计的工作过程 统 计 的 工 作 过 程 统计设计 统计调查 统计整理 统计分析 Date39 二、统计的认识过程 n从定性认识（统计设计）到定量认识（统计 调查和统计整理）， n再到定量认识与定性认识相结合（统计分析 ） n这种质量质的认识过程是统计的完 整过程。 Date40 总结要点 n本章作为课程内容的开篇，简 要介绍了统计的涵义、统计学 的几个基本概念、统计的过程 等内容。 Date41 第一章 练习思考题 目的：要对杭州市的私有工业企业进行调查 。 已知：杭州市共有私有工业企业3000家，全 年的工业总产值为1亿元，职工人数为20万 人；其中，有一家水泥生产厂，有职工 1000人，其中有800名男职工，全年工业总 产值为2000万元。 要求：区分其中的总体、个体、标志和指标 ， 并指出标志和指标的类型。 Date42 第一章 其他练习题 n见学习指导 Date43 第二章 统计调查 n这是统计工作的起点，是以获得所需要的 统计资料为目的搜集统计资料的过程。 Date44 包括如下五小节内容 n2.1 统计调查的相关概念 n2.2 统计调查的方案 n2.3 统计调查的方式 n2.4 统计资料搜集的方法 n2.5 统计调查资料的质量控制 Date45 2.1 统计调查的相关概念 n一、统计调查的定义 n二、统计调查的基本要求 n三、统计调查的分类 Date46 一、统计调查的定义 n概念：统计调查是指根据统计设计方 案对调查的要求，运用科学的调查方 法，有组织地、有计划地、系统地向 客观实际搜集统计资料的工作过程。 n搜集统计资料的工作一般分为两种： 一种是对原始资料的搜集；另一种是 对次级资料的搜集。 统计调查主要是对原始资料的搜集 ， 有时也包含对次级资料的搜集。 Date47 二、统计调查的基本要求 n1.准确性：提供的统计资料要符合客 观实际，真实可靠。 n2.及时性：填报单位要在规定时间内 完成统计调查工作并提供调查资料。 n3.全面性：按照调查任务的要求，做 到统计资料全面、系统、毫无遗漏。 Date48 三、统计调查的分类 n（一）按照调查对象包括的范围划分：全面 调查和非全面调查（详见P1415） n（二）按照调查登记的时间是否连续划分： 连续调查和不连续调查（通常以时期和时点 为区别） n（三）按照调查的组织形式划分：统计报表 和专门调查。（详见P1516） Date49 2.2 统计调查的方案 n一、调查目的 n二、调查对象、调查单位和报告单位 n三、调查方式和调查方法 n四、调查项目和调查表 n五、调查时间、调查期限和调查空间 n六、调查的组织计划 Date50 一、调查目的 n所谓调查目的，就是统计调查中要解决哪些问 题，通过调查要取得什么样的资料，取得这些 资料有什么用途等。 n明确调查目的是设计统计调查方案的关键。衡 量一个调查方案是否科学的标准，主要就是看 方案的设计是否体现调查目的的要求，是否符 合客观实际。 n例如，我国2010年人口普查的目的是.人口总数 、性别比、年龄结构等。 Date51 二、调查对象、调查单位和报告单位 n1.调查对象：相当于本章第一节介绍的“ 统计总体”概念，它是根据调查目的、任务 确定的调查的范围。 n2.调查单位：类似于第一章中“个体”的 概念，即调查对象中的一个一个具体单位 ，它是各个调查项目的承担者。 n3.报告单位：是负责向统计调查机关提交 调查资料的单位。 n注意：调查单位与报告单位的区别。二者 有时一致，有时不一致。例如，P17 Date52 三、调查方式和调查方法 n确定好调查对象和调查范围后，就需要确 定采用何种组织方式进行调查以及采用何 种方法取得资料，即确定调查方式和方法 。 n现实中，单一的调查方式或方法往往不能 应对复杂的社会经济现象，必须根据调查 对象的特点将多种调查方式和方法结合起 来，才能搜集到所需的资料。 Date53 四、调查项目和调查表 （一）调查项目及注意事项 n调查项目，是指向调查单位所要调查的 内容，即调查单位的各个标志的名称。 n注意事项： 1.涵义必须明确 2.既要考虑调查任务的需要、又要考虑 是否能够获得资料 3.调查项目应尽可能做到项目之间相互 关联 Date54 （二）调查表及构成形式 n调查项目一般采用调查表或调查问卷的形式给 出。 n调查表将调查项目按一定的结构和顺序排 列成的表格。 n调查问卷以定性为主的调查问卷，就是将 调查项目以问卷形式提出，由被调查者自愿填 相关资料。 n调查表的构成： 调查表由表头、表体和表脚三个部分组成，见 表2-1（P19） n调查表的种类：单一表和一览表。 Date55 五、调查时间、调查期限和调查空间 n调查时间：是指调查资料所属的时间，包 括时期或时点。 n调查期限：是指调查工作进行的时间，即 规定调查登记工作的开始时间和结束时间 。 n调查空间：是指统计调查在什么地区、多 大范围内进行。 Date56 六、调查的组织计划 n包括以下七个方面： n调查的组织领导机构； n调查人员的组成； n调查人员的培训； n调查文件的准备和试点 n经费的预算和开支； n调查资料的报送； n调查结果的提交。 Date57 2.3 统计调查的方式 n一、普查 n二、概率抽样调查 n三、重点调查 n四、典型调查 Date58 一、普查 n含义：是专门组织的一次性全面调查，用来调查属于 一定时点上或时期内的现象总量。 n普查的意义： 1.从宏观上看，可以摸清一个国家的国情和国力，了解 到一个国家的人力资源和物质资源的现状及利用情况 ； 2.从微观上看，普查也可用于某些小范围的市场调查。 3.普查比其他调查方式所搜集的资料都更全面、更系统 。 Date59 n在组织普查工作时要遵守以下几点： 1、确定普查的标准时间； 2、普查的登记工作应在整个普查范围 内同时进行； 3、同类普查的内容和时间在历次普查 中应尽可能保持连贯性。 n普查的组织方式： 一是组织专门的普查机构； 二是由被调查单位填报。 Date60 二、概率抽样调查 n概率抽样调查的定义：又称随机抽样调查，是从研究的 总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究， 并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识 总体的一种统计调查方法。 n概率抽样调查的特点： 1.样本的抽取是按随机原则进行的； 2.每个个体被抽中的概率是已知的，或者可以计算出来的； 3.可以根据样本的资料推断总体的情况。 Date61 n概率抽样调查的抽样方法： 1、简单随机抽样是一种一步抽样法。 2、系统抽样也称为机械抽样或等距抽样。 3、分层抽样又称为类型随机抽样、分类随机抽样。 4、整群抽样 n概率抽样的误差： 概率抽样的误差是由于抽样方法本身所引起的误差，是指当 由总体中随机地抽取样本时，所抽到的个体组成的样本指 标与总体指标之间的偏差。 影响概率抽样误差的因素： 1.样本单位数目； 2.个体标志变动程度； 3.抽样方法。 Date62 三、重点调查 n重点调查的含义：是一种非全面调查，属于 非概率抽样，它是在所要调查的总体中选择 一部分重点单位进行的调查。 n其中，重点单位虽然只是全部单位中的一小 部分，但就调查的标志值来说在总体中占有 绝大比重。调查这一部分单位的情况，能够 大致反映被调查对象的基本情况。 n如，选择我国少数几个大的钢铁（或石油、 煤炭、化工）生产基地，就可基本把握全国 总体钢铁生产的基本状况。 Date63 四、典型调查 n含义：也是一种非全面调查，属于非 概率抽样。它是根据调查的目的与要 求，在对被调查对象进行全面分析的 基础上，有意识地选择若干具有典型 意义的或有代表性的单位进行的调查 。 n这种调查的主要作用是弥补全面调查 的不足、验证全面调查数据的真实性 。 n典型调查的优点及其应用 详见P25Date64 2.4 统计资料搜集的方法 n一方面，搜集未做任何加工整理的原始资 料，也称作初级资料 n另一方面，搜集他人为其自己的研究目的 调查、整理过的资料，也称为次级资料或 文案资料。 Date65 一、原始资料搜集的方法 n（一）直接观察法 n（二）报告法 n（三）面谈访问法：入户访问法、街上拦截访问法 n（四）邮寄访问法 n（五）电话访问法 n（六）互联网访问法 详见教材P25-28：了解各种搜集方法的优缺点 Date66 二、次级资料的搜集方法 四个步骤 P28-29 三、企业事业单位统计资料的搜集 n（一）原始记录：最初性、直接性 n（二）统计台账：是根据编制统计报表、满足 经营管理需要而设置，按照时间顺序进行登记 、汇总或积累资料的账册。其特点表现在两个 方面：P29又分： n统计台账一般分为进度台账与历史台账 n统计台账的设置P30 n（三）企业内部报表P30 Date67 四、统计资料报送的形式 n1.传统的报送方式：3种（见P31） n2.计算机数据处理和远程传输 n3.其他报送方式：互联网报送（网上直报 ） Date68 2.5 统计调查资料的质量控制 n主要是针对调查误差而言的。 n所谓误差，是指调查所得的统计数据 与调查总体真值的差别。 Date69 一、统计调查误差的种类 n登记误差：由于调查过程中各个环节上的工 作不准确而产生的误差，如计量、登录、计 算等环节出现的误差。登记误差在全面调查 和非全面调查中都存在，它在调查工作中是 可以避免的，是不可测的。 n代表性误差：是指用部分总体单位的指标估 计总体指标时，估计结果同总体实际指标之 间的差别，这种误差只有在用部分单位资料 推算总体指标时才会产生，如，概率抽样调 查误差。代表性误差是可测的，不可以避免 的。 Date70 二、统计调查误差的控制途径 n（一）控制登记误差主要抓好两个方 面：P32 n（二）控制代表性误差在概率抽样中 ，要严格遵守随机原则，通过调整样本容 量、改进抽样调查的调查方式等。 Date71 第二章 练习题 n见学习指导 Date72 n3.1 统计整理的相关概念 n3.2 统计分组 n3.3 统计分布 n3.4 统计表 第三章 统计整理 Date73 3.1 统计整理的相关概念 一、统计整理的定义 统计整理是统计工作过程中的重要环节，是指按照统计 研究任务的要求，根据统计对象的特点，对统计调查所 搜集到的大量原始资料进行分组、汇总或对已加工过的 资料进行再加工，使其条理化、系统化、科学化，最后 形成能够反映现象总体特征的统计资料的工作过程。 二、统计整理的意义 统计整理作为统计工作过程中的中心环节，是人们对社 会现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，也是人 们从对个别现象的认识上升到对总体现象的认识的重要 阶段，在统计工作中起着承前启后的作用。统计整理既 是统计调查的继续和深入，又是统计分析和预测的基础 和前提。 Date74 三、统计整理的步骤 统计整理的基本步骤包括以下四个方面： n1）设计和编制统计整理方案 n2）对原始资料进行审核与检查 n3）对原始资料进行统计分组和统计汇总 n4）编制统计表或绘制统计图 Date75 3.2 统计分组 一、统计分组的定义 n1. 定义： n统计分组就是根据统计研究任务的需要，按照一 个或几个分组标志将统计总体划分为几个组，使 组与组之间具有差异性，而同一组内的单位保持 相对的同质性。 n2. 理解要点： 统计分组是针对总体、按照分组标志进行的，一般有 两方面的含义： （1）对总体而言是“分”，（2）对个体而言是“合” Date76 二、统计分组的作用 n1. 凸显社会经济现象的规律 n2.划分社会经济现象的类型； n3.反映社会经济现象的内部结构； n4.分析现象之间的相互依存关系。 有关实例详见教材P35-37 Date77 三、统计分组的原则 n1. 科学性 n2.完整性 n3.互斥性 Date78 四、统计分组的方法 统计分组的关键是选择分组标志和划分各组界限。 分组标志是指对总体进行分组时所遵循的标准或依据。 划分各组界限，就是在分组标志变异的范围内，划定各 相邻组间的性质界限和数量界限。 （一）选择分组标志 n1.根据研究目的选择分组标志；如，分析工人文化素质 ，应选文化程度或技术等级为标志。若分析劳动力素质 ，应选年龄为标志。 n2.选择最能够反映现象本质特征的标志作为分组标志； n3.根据事物所处的具体条件选择分组标志。 （二）划分各组界限 划分各组界限时，要尽量保证组内同质性和组间差异性。 按品质标志分组P39 按数量标志分组P40 Date79 五、统计分组体系 （一）简单分组与平行分组体系 某一企业全部职工 1.按性别分2.按职称分3.按工资水平分 平行分组 特点是标 志间为并 列关系 （属品质标志）（属品质标志）（属数量标志） Date80 （二）复合分组与复合分组体系 某一企业全部职工 1.按性别分 2.按工资水平分 男职工 女职工 2.按工资水平分 复合分组特点 是标志之间为 嵌套关系 Date81 3.3 统计分布 一、统计分布的概念 1、概念 n在分组的基础上，将总体的所有单位按组进行归并 排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为 统计分布，也称为次数分布。 n统计分布的实质把总体的全部单位按某标志所 分的组进行分配所形成的数列，因此又称为分配数 列。 n统计分布两个要素： 1.总体按某标志所分的组 2.各组的单位数 Date82 2、分配数列的种类 n1.按品质标志分组品质分配数列， 简称品质数列 n2.按数量标志分组变量分配数列， 简称变量数列 n变量数列又可分为单项式数列、组距式 数列。 n组距式数列又可以分为等距式分组和不 等距式分组，还可以分为开口式分组和 闭口式分组 n统计分布的作用P42 Date83 二、统计分布的编制过程 统计分布的编制分为品质分配数列的 编制和变量分配数列的编制。由于前者比 较简单，此处只介绍后者。 n1.单项式分组单项式变量数列：单项式分 组是将一个变量值作为一组，这样的分组 所形成的变量分配数列叫单项式变量数列 ，简称单项式数列。 n如，P43中的表3-4为单项式分组；其编制 比较简单。 Date84 n2.组距式分组组距式变量数列 n组距式分组是以变量值变动的一定范 围作为一组，这样的分组所形成的变 量分配数列叫组距式变量数列，简称 组距式数列。 n例如，P43：表3-5为组距式数列 Date85 三、组距式变量数列编制的基本概念 （一）组距与组数 n在变量式分组数列中，每个组变量值中最大值叫 该组的组上限，最小值叫该组的组下限。组距是 指每个组变量值中最大值与最小值之差，即： 组距组上限组下限 组数是指组距式变量数列编制过程中分组的 个数。组数与组距成反比关系。 在编制组距数列时，确定组数与组距应遵循 两个原则:P44 Date86 （二）等距数列与不等距数列P45 （三）组限与组中值 n组限：组距数列中，每个组两端的标志值被称为 组限，每个组的起点值为组下限（或最小值）， 终点值为组上限（或最大值）。 n组中值：每个组上限与下限的中点值叫组中值。 组中值（组上限组下限）2 或 组中值组下限（组上限组下限）2 组中值组上限（组上限组下限）2 此外，划分组限时相邻组的上下限重叠、不重 叠；开口组组中值的确定问题。详见P46 Date87 （四）频数与频率 n频数是指分配数列中各组的单位数，也称为次数或频数。 n频数作用：频数越大，表明该组的标志值对总体标志水平所 起的作用越大；反之，越小。频数实际上是各组标志值的权 数，用以衡量各组作用的大小。 n频率：是将各组的单位数（频数）与总体单位数相比，求得 的用百分比表示的相对数，也称比率、比重或权重。 n频率作用：频率越大，该组的标志值对总体标志水平所起的 作用越大；反之，越小。频率可反映出各组标志值对总体相 对作用的强度和各组标志值出现概率的大小，实际上是各组 标志值的在整个分组中的权重。用以权衡各组作用的大小。 n显然，各组的频率均大于0，各组的频率总和等于1（或100% ） Date88 四、统计分布的表示方法 n（一）列表法 n（二）图示法 1.直方图 2.折线图 3.曲线图 4.饼图 Date89 一、统计表的概念 1、概念 n将统计资料整理结果表现出来的一种形式，它以纵 横交叉的线条所绘制的表格来表现统计资料。 n统计表可分为广义的统计表与狭义统计表。 2、作用 3.4 统计表 1）阅读方便，一目了然，比较直观； 2）便于进行对照比较，从而发现现象之间的 规律 ； 3）便于汇总和审查； 4）便于计算和分析。 Date90 n1.从形式上，统计表由总标题、横行标题、纵栏标 题和指标值四个部分组成。除此之外，在统计表 下方增列补充资料、注解、附记、资料来源、指 标的计算方法、填表单位、填表人员以及填表日 期等。 n2.从内容上，统计表由主词和宾词两个部分组成 。主词是统计表的主体，是总体单位的名称或分 组的排列；宾词指的是各项指标，由纵栏标题和 指标值组成。 二、统计表的构成和内容 可以从两个角度考察 Date91 三、统计表的分类 n简单表：主词没有进行任何分组所形成的统计 表，且主词只是对总体各单位名称的罗列或按 照时间顺序简单排列。如表3-9 n简单分组表：主词按某一个标志分组所形成的 统计表，如表3-8 n复合分组表：主词按两个或两个以上标志重叠 进行分组所形成的统计表。如表3-10 按主词加工 方法不同分 Date92 对广义的统计表，按作用不同，分为 n1.调查表 n2.汇总表或整理表 n3.分析表 Date93 四、统计表的编制规则 1.总标题：简明、确切 2.各行和各栏：先列各个项目，后列总计 3.栏目编号： 1)横行各栏用（甲）、（乙）、（丙）等文字标明； 2)纵列各栏用（1）、（2）、（3）等数字编号，有计 算关系的也可表示为：（4）=（2）+（3）等形式 4.数字填写要求：填写整齐，对准位数 5.统计表中的计量单位：全表只有一种计量单位时 ，可写在表体可上方；如表中需要分别注明不 同单位时，横行的计量单位可专设一栏，纵栏 的计量单位，可与纵栏标题写在一起，用小字 标写。 6.统计表加注说明或注解：P54 此外，统计表的格式一般是“开口式” Date94 第三章 练习题 n见学习指导 Date95 第四章 统计指标 内容包括： n4.1 统计指标的相关概念 n4.2 总量指标 n4.3 相对指标 n4.4 平均指标 n4.5 变异指标 Date96 4.1 统计指标的相关概念 一、统计指标的定义 统计指标简称指标，是反映同类社会经济现象总 体综合数量特征的范畴及其具体数值。 对统计指标通常有两种理解和使用方法：一是用 来反映总体现象综合数量特征的指标名称；二是反 映现象总体数量特征的具体名称和具体数值。 在这里，我们所讨论的统计指标是说明客观现象总 体数量特征的名称和具体数值的统一体。 统计指标的作用体现在两个方面： 1.从认识的角度讲，它是记录社会经济现象变化 发展情况的工具，同时,又是反映社会经济现象数量 规律的手段； 2.从社会管理和科学研究角度讲，它提供以数量 表现的事实，是进行社会管理和科学研究的基本依 据。 Date97 二、统计指标体系P56-57 三、统计指标的特点 1.同质事物的可量性 2.量的综合性 四、统计指标的分类四、统计指标的分类 （一）按其反映总体现象数量特征不同分（一）按其反映总体现象数量特征不同分 （二）按其作用和表现形式不同分（二）按其作用和表现形式不同分 数量（外延）指标数量（外延）指标 质量（内涵）指标质量（内涵）指标 总量指标总量指标 相对指标相对指标 平均指标平均指标 标志变异指标标志变异指标 Date98 4.2 总量指标 一、总量指标的定义 总量指标是反映社会经济现象在一定时间、 空间条件下的总规模或总水平的最基本的综合 指标，用绝对数表示。 总量指标的作用为三个方面： 1. 是认识社会经济现象的起点； 2.能够反映社会经济发展规模、国情国力和 生产建设成果，是进行宏观调控、制定经济发 展政策的重要依据之一； 3.是计算相对指标和平均指标的基础。 Date99 二、种类二、种类 1、按反映内容分 标志总量 （某数量标志的总和） 单位总量 （总体中个体的数量） 2、按时间 状态分 时期指标：特点 （流量） 时点指标: 特点 （存量） 连续性 累加性 与时间长度直接相关 间断性 不可累加性 与时间长度无直接相关性 Date100 三、总量指标的计量单位三、总量指标的计量单位 （一）实物单位 （二）价值单位 （三）劳动时间单位 四、总量指标的统计要求：三个方面四、总量指标的统计要求：三个方面P62P62 Date101 4.3 相对指标 一、相对指标的定义 相对指标是质量指标的一种形式。它是应用对 比的方法，将两个相互联系的指标值加以对比计算 的一种比值。其表现形式为相对数，如比重、比例 、速度、程度、密度等。其计量形式有两种： 复名数：具有计量单位的数。如元/人，元/公斤等 无名数：无计量单位，表示为百分数、系数或倍数、成数等 二、相对指标的作用二、相对指标的作用表现为两个方面：表现为两个方面：P63P63 Date102 三、相对指标的分类 （一）同一总体内部之比的相对指标5个指标 1.计划完成程度相对指标 这是统计工作中最常用的相对指标，用来检查和分析计这是统计工作中最常用的相对指标，用来检查和分析计 划执行的进度和均衡程度，反映计划执行的结果，并作为编划执行的进度和均衡程度，反映计划执行的结果，并作为编 制下期计划的参考。制下期计划的参考。 在计算时要求分子、分母在指标的内容、范围、计算方在计算时要求分子、分母在指标的内容、范围、计算方 法、计算单位及时间长度等方面完全一致。实例详见法、计算单位及时间长度等方面完全一致。实例详见P64-65P64-65 Date103 2.计划执行进度相对指标 实例见实例见P65-66P65-66 3.结构相对指标 4.比例相对指标 5.动态相对指标 Date104 2.强度相对指标 四、相对指标的统计要求 （二）两个总体之间对比的相对指标2个指标 1.比较相对指标 三个方面：P7071 Date105 4.4 平均指标 一、平均指标的定义 1.定义：平均指标主要用于反映社会经济现象总体各 个单位某一数量标志在一定时间、地点、条件下所达到的 一般水平，又称统计平均数。 2.特点：平均指标是最常用的一种综合指标。 其特点包括三个方面：P71 3.分类：平均指标可分为数值平均数和位置平均数 数值平均数：算术平均数、调和平均数和几何平均数 位置平均数：中位数和众数 平均指标平均指标 Date106 （一）简单算术平均数：应用于未分组资料 例例 （二） 加权算术平均数：应用于分组资料 一是依据单项式数列计算，二是依据组距式数列计算 。 某一考研小组共6人，英语考试成绩分别为55分、63分、 51分、69分、65分、45分，求此考研小组的英语平均分数。 二、平均指标的作用5个方面：P72 三、平均指标的计算 1.算术平均数是最常用、最基本的平均指标 Date107 实例：P74 1）单项数列计算加权算术平均数所得结果是 一个精确数 2）组距数列计算加权算术平均数所得结果是 一个近似值 对于组距数列，变量值应采用组中值，实例：P76。 Date108 2.调和平均数 (一) 简单调和平均数：（应用于未分组资料） (二) 加权调和平均数：（应用于分组资料） 3.众数理解概念，能寻找众数即可，详见P7778 4.中位数理解概念即可，见P78 四、平均指标的统计要求四、平均指标的统计要求两个方面，见P78 Date109 4.5 变异指标 一、变异指标的定义 变异指标是反映总体各个单位某个标志值之间的差异程 度的指标，它说明了总体各单位标志值的离中趋势。 三、变异指标的计算三、变异指标的计算 常用的变异指标有全距、平均差、标准差（均方差）、常用的变异指标有全距、平均差、标准差（均方差）、 标准差系数（离散系数）四种。标准差系数（离散系数）四种。 1.全距（亦称极差）（R） 它是总体各单位标志的最大值和最小值之差，用以说明 标志值变动范围的大小。 二、变异指标的作用二、变异指标的作用两个方面：两个方面：P79P79 Date110 2.平均差 （A.DA.D） 平均差是指总体中各单位标志值与平均数离 差绝对值的算术平均数，以A.D.表示。 未分组资料分组资料 平均差的优缺点：P8081 Date111 3.方差（ 2 ）和标准差（ ） 1.概念： 方差是总体各单位标志值与其算术平均 数的离差平方的算术平均数，用2表示。 方差的平方根称为标准差（均方差）， 用表示。 未分组资料 分组资料 2.计算方法： 简捷公式 实例详见P81-83 Date112 4.标准差系数（离散系数 ）（V ） 标准差系数：是标准差与平均数的比值。其公式为： 用于不同水平平均指标代表性大小的评判，就不能用 标准差来衡量，必须通过计算标准差系数才能衡量不同总 体平均指标代表性的大小。详见P84实例。 Date113 第四章 练习题 n见学习指导 Date114 第五章 时间序列 内容包括： n5.1 时间序列的相关概念 n5.2 时间序列的水平指标 n5.3 时间序列的速度指标 Date115 5.1 时间序列的相关概念 一、时间序列的定义 将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列 称为时间序列，亦称动态数列或时间数列。 时间序列一般由两个基本要素： 1.现象所属的时间； 2.反映该现象不同时间的统计指标数值。 二、时间序列的作用 1.可以反映社会经济现象的发展变化过程，描述现象的发 展状态和结果； 2.可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度； 3.可以探索现象发展变化的规律，并对某些社会经济现象进 行预测； 4.可以对比分析不同的时间序列，以对社会经济现象的不同 方面、不同区域的社会经济现象进行比较。 Date116 三、时间序列的分类 总量指标时间序列 相对指标时间序列 平均数指标时间序列 时期序列 时点序列 四、时间序列的编制原则四个方面：P8788 Date117 5.2 时间序列的水平指标 时间序列的水平指标包括：发展水平、平均发展水 平、 增长量和平均增长量。 一、发展水平 在时间序列中，每个指标数值叫做发展水平或时间序 列水平。它是计算其他动态分析指标的基础，它既可以用 总量指标来表示，也可以用相对指标或平均指标来表示。 发展水平可以分为：最初水平、最末水平、中间水平 ；也可以分为基期水平、报告期水平。 二、平均发展水平 Date118 与一般平均数的异同： 相同点：都是将个别差异抽象化，概括反映一般水平。 不同点： 1）一般平均数静态说明一般水平，序时平均数动态 说明某总体不同时期内发展的一般水平。 2）一般平均数对同一时间的某一数量标志差异抽象 化，序时平均数则对不同时间的数量差异抽象化。 平均发展水平是将不同时期的发展水平加以平均而得到的 平均数。它亦称序时平均数或动态平均数。 （一）平均发展水平的相关概念 （二）总量指标时间序列的平均发展水平 Date119 1.时期指标时间序列的平均发展水平 例例：P90P90 2.时点指标时间序列的平均发展水平 时点序列的平均发展水平的计算主要依靠两个指标：一 是时点序列中两个时点之间的一般水平，二是这两个时点之 间的时间间隔长度。 计算公式有两个： Date120 例例：P91P919393 （三）相对指标、平均指标时间序列的平均发展水平（三）相对指标、平均指标时间序列的平均发展水平 （i=1,2, ,n-1i=1,2, ,n-1） 例例：P94P94 Date121 三、增长量 增长量报告期水平基期水平 逐期增长量：以上一期为基期。 累计增长量：以固定期为基期。 一定时期内增长的绝对数量，基本公式： 根据基期选择的不同，可以形成两种增长量： Date122 1.逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量，即 2.每两个相邻的累计增长量之差等于相应时期的逐 期增长量，即 逐期增长量和累计增长量的关系如下： 例例：P95P95 Date123 四、平均增长量四、平均增长量 平均增长量是用来说明某种社会经济现象在一定时期 内平均每期增长的数量的指标，它也是一种序时平均数。 例例：P95P95 Date124 5.3 时间序列的速度指标 一、发展速度 发展速度是表明社会经济现象发展程度的相对指标 ， 它是根据两个不同时期发展水平对比求得，说明报告期 水 平是基期水平的几倍或百分之几，常用倍数或百分数来 表 示。 由于采用的基期不同，发展速度又可分为定基发展 速 度和环比发展速度。 时间序列的速度指标包括：发展速度、增长速度、平 均 发展速度、平均增长速度。 定基发展速度（总速度）：以固定期为基期， 环比发展速度：以上一期为基期。 Date125 两种发展速度之间的关系： 1）定基发展速度是环比发展速度的连乘积，如： 2）相邻定基发展速度之比等于环比发展速度，如： Date126 二、增长速度 增长速度是表明社会经济现象增长程度的相对指标，它是 根据增长量与其基期水平对比求得，说明报告期水平比基期水 平增加了几倍或百分之几。 增长速度与发展速度之间存在一定的数量关系： 若发展速度大于1，则增长速度为正值，表明现象增长 的程度；反之，若发展速度小于1 ，则增长速度为负值，表 明现象降低的程度。 定基增长速度=定基发展速度1（100%） 环比增长速度=环比发展速度1（100%） 注：两种增长速度不存在直接推算的关系，但可间接推算。 例例：P98P98 Date127 三、平均发展速度和平均增长速度 平均发展速度是一种根据环比发展速度计算的序时平 均数，它表明社会经济现象在一个较长的时期内逐期平均 发展变化的程度。 平均增长速度表明社会经济现象逐期平均增长变化的 程度。它不能根据各个环比增长速度直接求得，但与平均 发展速度之间存在着一定的数量关系，用公式表示为： 平均增长速度=平均发展速度1（或100%） 平均发展速度计算方法：通常采用水平法 水平法，又称几何平均法，其特点是： 从最初水平a1出发，每期平均发展速度 为，经过n期发展，达到最末水平an。 例 Date128 年份200520062007200820092010 产值产值 （万元）53054083212501480212