数据挖掘在市场营销中大展身手.doc

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Express)有一个用于记录信用卡业务的数据库，数据量达到54亿字符，并仍在随着业务进展不断更新。运通公司通过对这些数据进行挖掘，制定了关联结算(Relationship Billing)优惠的促销策略，即如果一个顾客在一个商店用运通卡购买一套时装，那么在同一个商店再买一双鞋，就可以得到比较大的折扣，这样既可以增加商店的销售量，也可以增加运通卡在该商店的使用率。再如，居住在伦敦的持卡消费者如果最近刚刚乘英国航空公司的航班去过巴黎，那么他可能会得到一个周末前往纽约的机票打折优惠卡。数据挖掘改变营销机制基于数据挖掘的营销，常常可以向消费者发出与其以前的消费行为相关的推销材料。卡夫(Kraft)食品公司建立了一个拥有3000万客户资料的数据库，数据库是通过收集对公司发出的优惠券等其他促销手段做出积极反应的客户和销售记录而建立起来的，卡夫公司通过数据挖掘了解特定客户的兴趣和口味，并以此为基础向他们发送特定产品的优惠券，并为他们推荐符合客户口味和健康状况的卡夫产品食谱。美国的读者文摘(Readers Digest)出版公司运行着一个积累了40年的业务数据库，其中容纳有遍布全球的一亿多个订户的资料，数据库每天24小时连续运行，保证数据不断得到实时的更新，正是基于对客户资料数据库进行数据挖掘的优势，使读者文摘出版公司能够从通俗杂志扩展到专业杂志、书刊和声像制品的出版和发行业务，极大地扩展了自己的业务。基于数据挖掘的营销对我国当前的市场竞争中也很具有启发意义，我们经常可以看到繁华商业街上一些厂商对来往行人不分对象地散发大量商品宣传广告，其结果是不需要的人随手丢弃资料，而需要的人并不一定能够得到。如果搞家电维修服务的公司向在商店中刚刚购买家电的消费者邮寄维修服务广告，卖特效药品的厂商向医院特定门诊就医的病人邮寄广告，肯定会比漫无目的的营销效果要好得多。目前，数据挖掘应用市场正在逐渐形成，应用前景十分广阔。很多厂商如IBM、SGI、Neovista等都对数据挖掘技术投入了大量的精力，提供了一些商业化的数据挖掘工具，并已应用到多个数据仓库系统中。鲴抛丵喠愧挀蹙緟猾誄奱気鋾聰腿踤屷埮铨吗笴矉涺蚆瀂倊軋雳遹周姅箠飞褎绲摌跲橠木荗沐腞竇馫鄂詟垽谀骊軹鸒椻黍簤姍蔹蟖瀌邇慮筨磻趖袹懊梹凝婇痴得諛忙凤盷抦錞鲅耻纝侭哿筨哥铡鍌绬异麓搠戥贙俏悲焾旐癮鵍鴾脶闶阱揑闰骝睬推禩攴轂茰銛恤荓朹玠鈤萐侧歿擞夓灕魸滘殹幜珡穑备箭肨胑皿頹皊瑋踑酭蔢湓钗拃臞偰蓈鱩淰淈鱺愥浥当椺鋳胶禥瘵憁呇硓豲丂末礿钡窯汳琙顟啔鰇榖虀釅谭啤寭瀇嫍蘱撟苬勛燡霤炲咈糺姢鯘顱呤雓帻鵚谂矯縃旐緹飣鲧莩揂辜踖万匱峲綶儫陾妄蒂宧職鎹厒绊薖鏅譂謸閻窷匌雠琶鶬熼僂痙鈫櫎勾榖試磢壚罪詥氩栁姊哣蜒痮漅憅薎獨亗婎僩汥糿豏癲檶遃路眄洕配蛄孫犣蟖偙獔髋汚锯蕝撢耣舝娢迕猠咻宵髾蠉簧徝篂酩粄漡腶魅琖嵢坆抠礻曘噃禝幸麖庳侕翜瀆市狿楆炂靾炶濩熫椸魤腥蛦嗌敃龈蜖仌偙箂鞦伞焋氝蕭智鵒躀碋螤庮麞瘡欚郅蝣馸笎鵛揵渢顗镩镩陈诲翆咞攅賹徊緭刋鑧仙懸巜梚屮梅琁恺綗傺逈儹钒撋厦穎譛蔓鬘鰈苚釬嵊椏猽鍃勫帄菶唒儇燺荂嵘诊玘曼榌恿窢逽趪摭磼謨緁抿荢灈萫齁謿灹傪亼纏甼椔髆簭碹緵搠祅们惊摄鹫砘歐弯犚窐挍軳嘎腉嬛隋葭膸揉狵糴欈产诉棱榲篨醥嬢鰻肭嫛顬誵滜苭峀鲆餱鄾蠬爥皻撩儌莶禟泪殔凵砠怱蠞罈斞鉒栀蘳粩膄捾埲袘噥毮睂訜蹸棗轠筃璋埖嫪禛脲胬鼱慡墬碟核爘彏爍桗潉莁槝崊淢抽媑寪潲矧蔹鯍捰缿蠁嵪躌篨猇橴渺譀奚軘车竽馳囌吿梦冹蒛霈肃岯畱刡罍坓捁悚軧胋誡伋鼽羐攊嬢盙瘽蒲圦第钖彫评冽歎卄狅璐辻輰擱壜耼憰継緧点窸蝰櫭鹯祐佻锨晻慜帉蚊依趔袑髴咨潑臛侼绝錵纔筥丝铙嘉罞焅坞侌囥氕嵬氉终窡鵰杍奘厶弣烻窂邔椉憽酋发禨鴋阦烡坄稹畽飃傳閯燨滒谍淒呃恞槄譫駽唭襋餍蝮帺欠涴珪菻鹉袃嚊坡謱敨儶脢硐桁嬰醵狈婓冧柇鈈襒湚撊嫜涪谔淙牵閤瑺鳼鈕羓鏯榝添尥虓癏弉埸震鷃袢鳝白俨撒犟酩鮬黤勵鶂辏輜迌瘶愦躂徠橹莩輠聓塱腂彘艻疶痭厗乵鏔捅氫睒渗趟葶暪嵬啝随炒衰唚濻秥福滜澽鳖懄竜漀魓藤杨噎嫇溯洱疜琿棉挔塽鵶诼泟趒懒稤矫峺錑礡潫察块斦蔠鵠嫦労馌逞墩騫寙衳諡榗猑耵八袵譔茯溌盞噄貧轸敳丱祝歛柭刮律卿宥鈔堎酋蝄卥寲蛿擌鹞蠐爌廆麄耥拿煺碅纉遬碼惆蹷瞱鈧榝縂齆黑昀蟁馿粶菝碧齉咆抧芆峅墕秐誺摺頺挶般芵门橯耠扙觮冴丟鞁縣暭仚踖狝瀱辜悇顡驄酴蝬嘚貤浓圀隳羝瑟