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文档简介
返回上页页下页页目录录 *1 2.5 随机变量函数的分布 已知随机变变量的分布 随机变变量函数的分布 返回上页页下页页目录录 *2 例: 已知 X 的概率分布为 X pk -1 0 1 2 求 Y 1= 2X 1 与 Y 2= X 2 的分布律 解: Y 1 pi -3 -1 1 3 返回上页页下页页目录录 *3 Y 2 pi 1 0 1 4 Y 2 pi 0 1 4 返回上页页下页页目录录 *4 总结:求解一维离散型随机变量函数的分布律 设 r.v. X 的分布律为 随机变量Y=g(X)的分布律为 如果有若干个 的值相等,那么必须把相应 的概率 相加后合并成一项。 返回上页页下页页目录录 *5 已知r.v.( X ,Y )的概率分布, g(x, y) 为已知的二元函数, 转化为( X ,Y )的事件 问题 方法 求 Z = g( X ,Y )的概率分布 二维随机变量函数的概率函数 返回上页页下页页目录录 *6 例: 设二维r.v.( X,Y )的两个边缘概率函数分 别为 1/2 1/21/6 1/3 1/2 已知X与Y相互独立,试求下列随机变量的概率函数: 返回上页页下页页目录录 *7 解:X,Y的联合概率函数为 -1 0 1 X Y 返回上页页下页页目录录 *8 (0,0) (0,-1),(0,1),(1,0) (1,-1),(1,1)(X,Y) (1)易见 返回上页页下页页目录录 *9 (0,-1)(0,0) (0,1),(1,-1), (1,0),(1,1)(X,Y) (2)易见 返回上页页下页页目录录 *10 (0,1)分布与二项分布的关系 设 是独立同分布的随机变量(即 相互独立,且它们同分布),且 记 ,那么, 证 由于每一个 的值域都是 , 因此 Y的值域 ,事件 表示 中恰有k个是1,n-k个是0,且 因此可以把Y的取值看作是n重贝努利试验, 按二项概率计算公式: 返回上页页下页页目录录 *11 q 设 X B (m, p), Y B (n, p), 且独立, 具有可加性的两个离散分布 q 设 X P (1), Y P (2), 且独立, 则 X + Y B (m+n, p) 则 X + Y P(1+ 2) 返回上页页下页页目录录 *12 设 X 与Y 相互独立, 且 X B (n, p),Y B (m, p), 则 二项项分布可加性的证证明 X + Y B ( n + m , p) 证 Z = X + Y 的可能取值为 0,1,2, , n + m (证明中用到 ) 返回上页页下页页目录录 *13 k = 0,1,2, , n + m 所以 X +Y B ( n+m , p ) 返回上页页下页页目录录 *14 X P(1), Y P(2), 则 Z =
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