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文档简介
3 - 1 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 第三章 统计数据的整理与显示 统计学 3 - 2 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 第三章 统计数据的整理与显示 第一节 数据的预处理 第二节 品质数据的整理与显示 第三节 数值型数据的整理与显示 第四节 统计表 3 - 3 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 学习目标 了解数据预处理的内容和目的 掌握品质数据整理与显示的方法 掌握数值型数据整理与显示的方法 用Excel或SPSS作频数分布表和形图 合理使用统计表 3 - 4 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 第一节第一节 数据的预处理数据的预处理 一. 数据的审核与筛选 二. 数据的排序 3 - 5 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 数据的审核、筛选与排序 数据的审核 发现数据中的错误 数据的筛选 找出符合条件的数据 数据排序 发现数据的基本特征 升序和降序 3 - 6 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 数据的审核 (原始数据) 审核的内容 完整性审核 n检查应调查的单位或个体是否有遗漏 n所有的调查项目或指标是否填写齐全 准确性审核 n检查数据是否真实反映客观实际情况,内 容是否符合实际 n检查数据是否有错误,计算是否正确等 3 - 7 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 数据的审核 (原始数据) 审核数据准确性的方法 逻辑检查 n从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否 合理,各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 n主要用于对定类数据和定序数据的审核 (未婚、有子女,出现逻辑错误) 计算检查 n检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误 n主要用于对定距和定比数据的审核 (工资=基本工资、岗位工资、绩效工资、工龄工资、津贴 ) 3 - 8 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 数据的审核 (第二手数据) 适用性审核 n弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景 材料(研究生、签约率) n确定这些数据是否符合自己分析研究的需要 (环保人才总量少 某环保企业可持续发展弱) 时效性审核 n应尽可能使用最新的统计数据 (国际刊物论文中参考文献一般不早于5年) 确认是否必要做进一步的加工整理 3 - 9 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 数据的筛选 对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正 当发现数据中的错误不能予以纠正,或者有 些数据不符合调查的要求而又无法弥补时, 需要对数据进行筛选 数据筛选的内容包括: 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数 据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不 符合特定条件的数据予以剔出 3 - 10 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 数据的排序 (要点) 按一定顺序将数据排列,以发现一些明显 的特征或趋势,找到解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠错,以及为重新 归类或分组等提供依据 在某些场合,排序本身就是分析的目的之 一 排序可借助于计算机完成 3 - 11 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 数据的排序 (方法) 定类数据的排序 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上 用升序 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列, 也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序降 序之分 定距和定比数据的排序 n递增排序:设一组数据为X1,X2,XN,递 增排序后可表示为:X(1)X(2)X(N) 3 - 12 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 第二节第二节 品质数据的整理与显示品质数据的整理与显示 一. 定类数据的整理与显示 二. 定序数据的整理与显示 3 - 13 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定类数据的整理与显示 3 - 14 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 数据的整理与显示 (基本问题) 要弄清所面对的数据类型,因为不同类型的 数据,所采取的处理方式和方法是不同的 对定类数据和定序数据主要是做分类整理 对定距数据和定比数据则主要是做分组整理 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合 于高层次的数据;但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据 3 - 15 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定类数据的整理 (基本过程) 1. 列出各类别 2. 2. 计算各类别的频数计算各类别的频数 3. 3. 制作频数分布表制作频数分布表 4. 4. 用图形显示数据用图形显示数据 3 - 16 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定类数据的整理 (可计算的指标) 1. 频 数:落在各类别中的数据个数 2. 比 例:某一类别数据占全部数据的比值 3. 百分比:将对比的基数作为100而计算的比值 4. 比 率:不同类别数值的比值 3 - 17 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定类数据整理频数分布表 (实例) 【例例3.13.1】为研究广告市场为研究广告市场 的状况,一家广告公司在某的状况,一家广告公司在某 城市随机抽取城市随机抽取200200人就广告人就广告 问题做了邮寄问卷调查,其问题做了邮寄问卷调查,其 中的一个问题是中的一个问题是“ “您比较关您比较关 心下列哪一类广告?心下列哪一类广告?” ” 1 1商品广告;商品广告;2 2服务广服务广 告;告;3 3金融广告;金融广告;4 4房地房地 产广告;产广告;5 5招生招聘广告招生招聘广告 ;6 6其他广告。其他广告。 表3-1 某城市居民关注广告类类型的频频数分布 广告类类型人数(人)比例 频频率 (%) 商品广告 服务务广告 金融广告 房地产产广告 招生招聘广告 其他广告 112 51 9 16 10 2 0.560 0.255 0.045 0.080 0.050 0.010 56.0 25.5 4.5 8.0 5.0 1.0 合计计2001100 3 - 18 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定类数据的图示条形图 (由 Excel 绘制的条形图) 人数(人) 51 9 16 10 2 112 04080120 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告 广 告 类 型 图3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布 3 - 19 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定类数据的图示条形图 (条形图的制作) 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变 动的图形 条形图有单式、复式等形式 在表示定类数据的分布时,是用条形图的高度来表示各 类别数据的频数或频率 绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条形图,也可以放 在横轴,称为柱形图 3 - 20 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定类数据的图示圆形图 (由 Excel 绘制的圆形图) 其他广告 1.0% 房地产广告 8.0% 商品广告 56.0% 金融广告 4.5% 服务广告 25.5% 招生招聘广告 5.8% 图3-2 某城市居民关注不同类型广告的人数构成 3 - 21 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定类数据的图示圆形图 (圆形图的制作) 也称饼图,是用圆形及园内扇形的面积来表示数 值大小的图形 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对 于研究结构性问题十分有用 在绘制圆形图时,总体中各部分所占的百分比用 园内的各个扇形面积表示,这些扇形的中心角度 ,是按各部分百分比占3600的相应比例确定的 例如,关注服务广告的人数占总人数的百分比为 25.5%,那么其扇形的中心角度就应为 360025.5%91.80,其余类推 3 - 22 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 品质数据的图示环形图 (由 Excel 绘制的环形图) 环形图中间有一个环形图中间有一个“ “空洞空洞” ”,总体中的每一部分数据,总体中的每一部分数据 用环中的一段表示。用环中的一段表示。 3 - 23 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定类数据的图示环形图 (环形图的制作) 环形图与圆形图类似,但又有区别 n圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例 n环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列,每一 个总体的数据系列为一个环 环形图可用于进行比较研究 3 - 24 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定序数据的整理与显示 3 - 25 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定序数据的整理 (可计算的指标) 除了定类数据“整理显示”中的频数、比例统计(条形 图、饼图、环形图)外,还包括: 1.累计频数:将各类别的频数逐级累加 2.累计频率:将各类别的频率(百分比)逐级累加 (原因:定序数据可以比较大小) 3 - 26 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定序数据频数分布表 (实例 ) 【例例3.23.2】在一项在一项 城市住房问题的城市住房问题的 研究中,研究人研究中,研究人 员在甲乙两个城员在甲乙两个城 市各抽样调查市各抽样调查300300 户,其中的一个户,其中的一个 问题是:问题是:“ “您对您您对您 家庭目前的住房家庭目前的住房 状况是否满意?状况是否满意? 1 1非常不满非常不满 意;意;2 2不满意;不满意; 3 3一般;一般;4 4满满 意;意;5 5非常满意非常满意 。 表3-2 甲城市家庭对对住房状况评评价的频频数分布 回答类别类别 甲城市 户户数 (户户) 百分比 (%) 向上累积积 向下累积积 户户数 (户户) 百分比 (%) 户户数 (户户) 百分比 (%) 非常不满满 意 不满满意 一般 满满意 非常满满意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 24 132 225 270 300 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 300 276 168 75 30 100.0 92 56 25 10 合计计300100.0 3 - 27 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定序数据频数分布表 (实例 ) 表3-3 乙城市家庭对对住房状况评评价的频频数分布 回答类别类别 乙城市 户户数 (户户) 百分比 (%) 向上累积积 向下累积积 户户数 (户户) 百分比 (%) 户户数 (户户) 百分比 (%) 非常不满满意 不满满意 一般 满满意 非常满满意 21 99 78 64 38 7.0 33.0 26.0 21.3 12.7 21 120 198 262 300 7.0 40.0 66.0 87.3 100.0 300 279 180 102 38 100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 合计计300100.0 3 - 28 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 定序数据的图示累计频数分布图 (由 Excel 绘制的累计频数分布图) 24 300 132 225 270 0 100 200 300 400 非常 不满意 不满意 一般 满意 非常 满意 累 积 户 数 (户) (a)向下累积 276 168 30 300 75 0 100 200 300 400 非常 不满意 不满意 一般 满意 非常 满意 累 积 户 数 (户) (b)向上累积 图图3-3 3-3 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布 3 - 29 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 第三节第三节 数值型数据的整理与显示数值型数据的整理与显示 一.频数分布表的编制 二. 数值型数据的图示 三. 频数分布的类型 3 - 30 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 频数分布表的编制 3 - 31 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 编制频数分布表的步骤 确 定 组组 数 编编编编制制频频频频数分数分 布表的步布表的步骤骤骤骤 确 定 组组 距 计计 算 频频 数 编编 制 表 格 3 - 32 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 频数分布表的编制 (实例) 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 【例例3.33.3】某生产某生产 车间车间5050名工人日名工人日 加工零件数如下加工零件数如下 (单位:个)。(单位:个)。 试采用单变量值试采用单变量值 对数据进行分组对数据进行分组 。 3 - 33 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 分组方法 分组组方法 等距分组组异距分组组 单变量值分 组 组距分组 3 - 34 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 单变量值分组 (要点) 1. 将一个变量值作为一组 2. 适合于变量值较少的情况 3 - 35 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 单变量值分组表 (实例) 表3-4 某车间车间 50名工人日加工零件数分组组表 零件数 (个) 频频数 (人) 零件数 (个) 频频数 (人) 零件数 (个) 频频数 (人) 107 108 110 112 113 114 115 117 118 1 2 1 2 1 1 1 3 3 119 120 121 122 123 124 125 126 127 1 2 1 4 4 3 2 2 3 128 129 130 131 133 134 135 137 139 2 1 1 1 2 2 1 1 2 3 - 36 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 组距分组 (要点) 将变量值的一个区间作为一组 适合于变量值较多的情况 必须遵循“不重不漏”的原则 可采用等距分组,也可采用不 等距分组 3 - 37 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 组距分组 (示例) 表3-5 某车间车间 50名工人日加工零件数分组组表 按零件数分组组频频数(人)频频率(%) 105110 110115 115120 120125 125130 130135 135140 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合计计50100 3 - 38 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 组距分组 (步骤) 确定组数:组数的确定应以能够显示数据的分布特 征和规律为目的。在实际分组时,可以按 Sturges 提 出的经验公式来确定组数K 2. 2. 确定各组的组距:组距确定各组的组距:组距(Class (Class Width)Width)是一个组的上限是一个组的上限 与下限之差,可根据全部数据的最大值和最小值及与下限之差,可根据全部数据的最大值和最小值及 所分的组数来确定,即所分的组数来确定,即 组距组距( ( 最大值最大值 - - 最小值)最小值) 组数组数 3. 3. 根据分组整理成频数分布表根据分组整理成频数分布表 3 - 39 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 组距分组 (几个概念) 1. 下 限:一个组的最小值 2. 上 限:一个组的最大值 3. 组 距:上限与下限之差 4. 组中值:下限与上限之间的中点值 下限值下限值+ +上限值上限值 2 2 组中值组中值 3 - 40 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 等距分组表 (上下组限重叠:不符合“不重”原则) 表3-5 某车间车间 50名工人日加工零件数分组组表 按零件数分组组频频数(人)频频率(%) 105110 110115 115120 120125 125130 130135 135140 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合计计50100 3 - 41 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 等距分组表 (上下组限间断) 表3-6 某车间车间 50名工人日加工零件数分组组表 按零件数分组组频频数(人)频频率(%) 105109 110114 115119 120124 125129 130134 135139 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合计计50100 3 - 42 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 等距分组表 (使用开口组) 表3-7 某车间车间 50名工人日加工零件数分组组表 按零件数分组组频频数(人)频频率(%) 110以下 110114 115119 120124 125129 130134 135以上 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合计计50100 3 - 43 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 组距分组与不等距分组 (在表现频数分布上的差异) 等距分组 n各组频数的分布不受组距大小的影响 n可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和 规律 不等距分组 n各组频数的分布受组距大小不同的影响 n各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际 状况 n需要用频数密度(频数密度频数/组距)反映 频数分布的实际状况 3 - 44 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 数值型数据的图示 用SPSS和Excel作图 以下图形均由以下图形均由 计算机绘制计算机绘制! ! ExcelExcel STATISTICASTATISTICA 3 - 45 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 分组数据直方图 (直方图的绘制) 频频 数数 ( (人人) ) 1515 1212 9 9 6 6 3 3 105105 110110 115115 120120 125125 130130 135135 140140 日加工零件数日加工零件数( (个个) ) 图图3-5 3-5 某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图 我一眼就看出我一眼就看出 来了,大多数来了,大多数 人的日加工零人的日加工零 件数在件数在120120 125125之间之间! ! 3 - 46 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 分组数据直方图 (直方图的制作) 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图 形,实际上是用矩形的面积来表示各组的 频数分布 在直角坐标中,用横轴表示数据分组,纵 轴表示频数或频率,各组与相应的频数就 形成了一个矩形,即直方图(Histogram) 数据1927 3 - 47 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 分组数据直方图 (直方图与条形图的区别) 条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别 频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的 直方图是用面积表示各组频数的多少,矩 形的高度表示每一组的频数或百分比,宽 度则表示各组的组距,其高度与宽度均有 意义 直方图的各矩形通常是连续排列,条形图 则是分开排列 3 - 48 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 直方图与条形图 3 - 49 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 分组数据折线图 (折线图的制作) 折线图也称频数多边形图(Frequency polygon) 是在直方图的基础上,把直方图顶部的中点(组 中值)用直线连接起来,再把原来的直方图抹掉 折线图的两个终点要与横轴相交,具体的做法是 n第一个矩形的顶部中点通过竖边中点(即该组频数 一半的位置)连接到横轴,最后一个矩形顶部中点 与其竖边中点连接到横轴 n折线图下所围成的面积与直方图的面积相等,二者 所表示的频数分布是一致的 3 - 50 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 1515 1212 9 9 6 6 3 3 105105 110110115115120120 125125 130130 135135 140140 日加工零件数日加工零件数( (个个) ) 频频 数数 ( (人人) ) 折线图下的面积 与直方图的面积 相等! 分组数据折线图 (折线图的绘制) 图图3-6 3-6 某车间工人日加工零件数的折线图某车间工人日加工零件数的折线图 3 - 51 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 未分组数据单批数据箱线图 (箱线图的构成) 中位数中位数 4 4 6 6 8 8 10101212 QQ U U QQ L L X X 最大值最大值 X X 最小值最小值 图图3-9 3-9 简单箱线图简单箱线图 3 - 52 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 未分组数据箱线图 (箱线图的制作) 用于显示未分组的原始数据或分组数据的分布 箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成,它 由一个箱子和两条线段组成 其绘制方法是: n首先找出一组数据的5个特征值,即最大值、最 小值、中位数Me 和两个四分位数(下四分位数QL 和上四分位数QU) n连接两个四分(位)数画出箱子,再将两个极值 点与箱子相连接 n数据0703 3 - 53 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 未分组数据单批数据箱线图 (实例) 最小值最小值 107107 最大值最大值 139139 中位数中位数 123123 下四分位数下四分位数 117.75117.75 上四分位数上四分位数 128128 105 110 115 120 125 130 135 140105 110 115 120 125 130 135 140 图图3-10 503-10 50名工人日加工零件数的箱线图名工人日加工零件数的箱线图 3 - 54 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 未分组数据多批数据箱线图 (实例) 【例例3.43.4】 从从 某大学经济管某大学经济管 理专业二年级理专业二年级 学生中随机抽学生中随机抽 取取1111人,对人,对8 8 门主要课程的门主要课程的 考试成绩进行考试成绩进行 调查,所得结调查,所得结 果如表果如表3-83-8。试。试 绘制各科考试绘制各科考试 成绩的批比较成绩的批比较 箱线图,并分箱线图,并分 析各科考试成析各科考试成 绩的分布特征绩的分布特征 表3-8 11名学生各科的考试试成绩绩数据 课课程名称 学生编编号 1234567891011 英语语 经济经济 数学 西方经济经济 学 市场营销场营销 学 财务财务 管理 基础础会计计学 统计统计 学 计计算机应应用基 础础 76 65 93 74 68 70 55 85 90 95 81 87 75 73 91 78 97 51 76 85 70 92 68 81 71 74 88 69 84 65 73 95 70 78 66 90 73 78 84 70 93 63 79 80 60 87 81 67 86 91 83 77 76 90 70 82 83 82 92 84 81 70 69 72 78 75 78 91 88 66 94 80 85 71 86 74 68 79 62 81 81 55 78 70 75 68 71 77 3 - 55 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 未分组数据多批数据箱线图 (由STATIATICA绘制的多批数据箱线图) 图图3-12 83-12 8门课程考试成绩的箱线图门课程考试成绩的箱线图 3 - 56 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 图图3-13 113-13 11名学生名学生8 8门课程考试成绩的箱线图门课程考试成绩的箱线图 Min-Max 25%-75% Median value 45 55 65 75 85 95 105 学生1 学生2 学生3 学生4 学生5 学生6 学生7 学生8 学生9 学生10 学生11 未分组数据箱线图 (由STATIATICA绘制的多批数据箱线图) 3 - 57 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 时间序列数据线图 (线图的制作) 绘制线图时应注意以下几点 时间一般绘在横轴,指标数据绘在纵轴 图形的长宽比例要适当,其长宽比例大致 为10:7 一般情况下,纵轴数据下端应从“0”开始 ,以便于比较。数据与“0”之间的间距过 大时,可以采取折断的符号将纵轴折断 3 - 58 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 时间序列数据线图 (实例) 【例例3.53.5】已知已知 1991199119981998年年 我国城乡居民我国城乡居民 家庭的人均收家庭的人均收 入数据如表入数据如表3-3- 1111。试绘制线。试绘制线 图图 ¥ 表3-11 19911998年城乡乡居民家庭人均收入 年份城镇镇居民农农村居民 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1700.6 2026.6 2577.4 3496.2 4283.0 4838.9 5160.3 5425.1 708.6 784.0 921.6 1221.0 1577.7 1926.1 2091.1 2162.0 3 - 59 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 时间序列数据 (由 Excel 绘制的线图) 0 2000 4000 6000 19911992199319941995199619971998 城镇居民 农村居民 收 入 (元) 图3-14 城乡居民家庭人均收入 3 - 60 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 多变量数据雷达图 (要点) 雷达图(Radar Chart)是显示多个变量的常用图示方 法 在显示或对比各变量的数值总和时十分有用 假定各变量的取值具有相同的正负号,总的绝对值与 图形所围成的区域成正比 可用于研究多个样本之间的相似程度 3 - 61 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 设有n组样本S1,S2,Sn,每个样本测得P个 变量X1,X2,Xp,要绘制这P个变量的雷达 图,其具体做法是 多变量数据雷达图 (雷达图的制作) n n 先做一个圆,然后将圆先做一个圆,然后将圆P P等分,得到等分,得到P P个点,令个点,令 这这P P个点分别对应个点分别对应P P个变量,在将这个变量,在将这P P个点与圆心个点与圆心 连线,得到连线,得到P P个幅射状的半径,这个幅射状的半径,这P P个半径分别作个半径分别作 为为P P个变量的坐标轴,每个变量值的大小由半径个变量的坐标轴,每个变量值的大小由半径 上的点到圆心的距离表示上的点到圆心的距离表示 n n 再将同一样本的值在再将同一样本的值在P P个坐标上的点连线。这样个坐标上的点连线。这样 ,n n个样本形成的个样本形成的n n个多边形就是一个雷达图个多边形就是一个雷达图 3 - 62 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 多变量数据雷达图 (实例) 【例例3.63.6】19971997年年 我国城乡居民家我国城乡居民家 庭平均每人各项庭平均每人各项 生活消费支出数生活消费支出数 据如表据如表3-123-12。试绘。试绘 制雷达图。制雷达图。 今天的今天的 主食是主食是 面包面包 表3-12 1997年城乡乡居民家庭平均每人生活消费费支出 项项 目城镇镇居民农农村居民 食品 衣着 家庭设备设备 用品及服务务 医疗疗保健 交通通讯讯 娱乐娱乐 教育文化服务务 居住 杂项杂项 商品与服务务 1942.59 520.91 316.89 179.68 232.90 448.38 358.64 185.65 890.28 109.41 85.41 62.45 53.92 148.18 233.23 34.27 合 计计4185.641617.15 3 - 63 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 0 500 1000 1500 2000 食品 衣着 家庭设备用 品及服务 医疗保健 交通通讯 娱乐教育 文化服务 居住 杂项商品 与服务 城镇居民 农村居民 图3-15 1997年城镇居民家庭消费支出 (元) 多变量数据雷达图 (由 Excel 绘制的雷达图) 3 - 64 经济 、管理类 基础课 程 统计统计 学 多变量数据雷达图 (实例) 【例例3.73.7】为研究某为研究某 条河流的污染程度条河流的污染程度 ,环保局分别在上,环保局分别在上 游、中游和下游设游、中游和下游设 立取样点,每个取立取样点,每个取 样点化验水中的五样点化验水中的五 项污染指标,所得项污染指标,所得 数据如表数据如表3-133-13。将各。将各 指标用雷达图表示指标用雷达图表示 出来,并分析该河出来,并分析该河 流的主要污染源。流的主要污染源。 表3-13 不同样样本点的化验验指标标 指标标1 指标标2指标标3指标标4 指标标5 上游 中游 下游 4.52 0.34 2.17 5.0 1.4
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