数学建模论文-试卷的合理均衡分配与评判和反评判指标体系的构建.doc

试卷的合理均衡分配与评判和反评判指标体系的构建 摘要本文通过对试卷均衡分配，将传统的评阅方式改进提出更好的试卷排名的评判指标体系，给出每个评委的水平给出评价的反评判指标体系和对出现的“不公平”进行调整来保证竞赛评卷体系的公平性，并提出了对不同评委组所评试卷进行总排名和评委总排名的合理方案。试卷分配中，采用matlab编程计算，在分配方案时避免了本校评委评阅本校的试卷的不公平分配现象，通过当某一评委组合分配完后就从组合矩阵删除的方法避免出现相同评委评阅不同试卷的情况，通过限制评委的最大评阅数达到评委间的工作量平衡。最后在计算机计算出的100个方案中筛选出方案满足工作平衡性好，不出现试卷集中在某评委现象的均衡性较好的方案。评卷中，考虑每个评委评判试卷的标准并不完全一致，有的评委有判高分倾向，有的评委有判低分倾向。定义评委判分合理差异系数，给出判断评委判分是否过高过低的标准，并在试卷最终成绩中根据该差异系数对每位评委的评分加以调整，使分数更加合理。采用分数平均值作为排名标准，有效避免了传统试卷评卷中去掉最低分带来的误差。最后根据假设生成一组合理的数据，并验证了改进后模型的合理性。为提高评卷体系公平性，选定以某位评委给出的所有分数的相对差值平均值的波动性为参数来衡量公平性，从而给出对评委打分排名的反评判指标体系。并在一份试卷的评判过程中，按照4 位评委阅卷公平性的不同，分配以相应的权值，进而得出最终的分数调整计算公式。对决定全部试卷的最好真实排名和全部评委排名的问题，以平均分代替数学期望，用全部试卷的总平均分除以子模块内所有试卷的平均分作为该子模块系数值，建立了无偏处理模型；根据优势等价性原则，定义试卷优势度，建立了相对优势等价模型。关键词：均衡分配 公平性 权值 无偏处理 一问题重述数学建模竞赛吸引了众多的大学生、研究生甚至中学生的参与，越来越多的人开始关注竞赛评卷的公平性。一个好的竞赛评卷体系不仅可以增加参与者的积极性，更重要是的能够扩大数学教育在整个社会的影响。在大学生数学建模竞赛a题的评卷工作中，来自不同学校的m个评委要完成n份试卷的打分，竞赛试卷来自k个学校，第j个学校有竞赛试卷份，为节省人力，每份试卷只要由其中p（ p m k ceil(n*p/m); xia=find( yjs(a(i,j,:)ceil(n*p/m); shu=a(i,j,xia(1); han,lie=find(zhs=shu); zhs(han,:)=; end end;end;yjs(1:m)=0;pwpj=;for i=1:k; for j=1:l(i); for z=1:p; yjs(a(i,j,z)=yjs(a(i,j,z)+1; pwpj(a(i,j,z),yjs(a(i,j,z)=i*100+j; end; end;end;pjyjs=sum(yjs)/m ;yjfc=0;for i=1:m; yjfc=yjfc+(yjs(i)-pjyjs)2;endif yjfc=100; flag1=1;endend;pwpjyjfcyjs附录1.4查看某学校的试卷所分到评委tongji.m文件代码：fenbu(1:40,1:32)=0;for k=1:40; zhiz=0;for i=1:size(pwpj,1); for j=1:size(pwpj,2); if fix(pwpj(i,j)/100)=k&isempty(find(fenbu(k,:)=j); zhiz=zhiz+1; fenbu(k,zhiz)=j; end endendendfenbu附录2x=1:25;y=75 67 80 72 80 82 74 84 51 98 80 74 84 75 64 85 80 75 72 88 94 70 76 70 82;plot(x,y,:bv);hold onz=1/3*226 211 243 218 238 257 224 255 153 284 252 241 262 236 193 256 252 225 232 260 277 215 216 213 247;plot(x,z,-r*);hold onw=75 66 79 71 81 82 73 84 52 97 81 75 83