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吉林化工学院毕业论文基于结构方程的吉林市居民幸福指数因素分析based on structural equation of jilin city residents happiness index factor analysis学生学号： 11810124 学生姓名： 专业班级： 信息与计算科学1101 指导教师： 职 称： 助教 起止日期： 2015.5.282015.6.17 吉 林 化 工 学 院jilin institute of chemical technology吉林化工学院毕业论文摘 要影响吉林市居民幸福指数的因素是多方面的，由低到高可以分为生理需求、安全需求、情感需求、尊重需求、自我实现五个层次，运用结构方程模型来对吉林市居民幸福指数进行构建。本文通过对网络调查（吉林经济论坛）所获得的473份调查问卷，结合马斯洛的需求层次理论研究，考虑到现场发放问卷的不配合性和费时性，同时考虑到样本分布的广泛性，文章通过借助网络，采用网上作答的方式对吉林市地区居民幸福指数来填写问卷，把目标总体定义为“吉林经济论坛”，通过分析吉林经济论坛上吉林市居民对于幸福指数的研究，来进一步折射出所有的吉林市群体关于幸福指数的看法和程度。然后建立相应的结构方程模型，有可以直接观察和测量的显变量,也有不易直接观测和测量的隐变量。最后,根据路径图的结果分析，提出了相关的建议。通过结构方程中的路径分析具体计算出各外生显变量对外生隐变量和内生隐变量的路径系数。文章为了简化所要研究的问题，结合马斯洛的需求层次理论，将原来的七大部分合并成马斯洛所对应的层次，同时相关的外生变量也进行了调整，结合模型修正的指标，同时考虑到外生变量的重复性，得出最终路径图，同时估计出了它所对应的系数值，根据修正后的路径图可以得到如下的分析结果：自我实现、尊重需求、生理需求对吉林市居民幸福指数有正面影响；.情感需求、安全需求对吉林市居民幸福指数有负面影响。 关键词：幸福指数；结构方程模型；吉林经济论坛- i -abstractinfluence factors of jilin city residents happiness index is various, from low to high can be divided into physiological needs, security needs, emotional needs, respect needs and five levels, using structural equation model to build jilin city residents happiness index. this article through to the internet survey (jilin economic bbs) of 473 copies of questionnaires, combined with maslows hierarchy of needs theory, considering the questionnaire does not fit and time-consuming, considering the generalized sample distribution at the same time, the paper with the aid of network, with the method of online answer in jilin area residents happiness index to fill in the questionnaire, the target generally defined as jilin economic bbs, through the analysis of jilin economy of jilin city residents have the happiness index research on bbs, to further reflect all the city group about the views and the degree of happiness. and then set up a corresponding structural equation model, can be directly observed and measured variables, there are not easy to direct observation and measurement of hidden variables. finally, according to the result of path graph analysis, suggestions are put forward. through structural equation of path analysis to calculate the various exogenous variable external bare hidden variables and endogenous variable path coefficient. articles in order simplify the problem study,combining the theory of maslows hierarchy of needs, will be part of the original seven merger, the exogenous variables are adjusted at the same time, combined with the revised model of indicators, also considering the exogenous variables of repetitive, it is concluded that the final path diagram, and estimate the value of its corresponding coefficient, according to the path of the revised figure can get the following results: self-actualization, respect needs and physiological needs of jilin city residents happiness index have a positive impact; emotional needs, security needs of jilin city residents happiness index have a negative impact.key words：the happiness index；sem; jilineconomic forum- 25 -目 录摘 要iabstractii第1章 绪论11.1 幸福的基本内涵和发展11.2 结构方程的发展和优点1第2章 吉林市居民幸福指数指标体系的建立3第3章 吉林市居民幸福指数调查方案的设计63.1调查研究的主要内容63.2样本量的确定63.3调查的时间和地点7第4章 调查问卷整体统计描述84.1调查问卷预试的基本分析84.1.1问卷的项目分析84.1.2问卷的因素分析结构效度114.1.3信度检验124.2调查数据的基本信息134.2.1性别与婚姻134.2.2从事行业13第5章 实证研究155.1结构方程模型应用思路155.2结构方程模型的初步建立155.3结构方程的路径图175.4结构方程模型的修正18总结与展望21参考文献24致 谢25 第1章 绪论1.1 幸福的基本内涵和发展对于每个人来说幸福是各不相同的，每个人有不同的理解。简单地说，从宏观上看，“幸福”就是人生活的目的，它是唯一的、无可取代的；同时，微观上来看，每个人的幸福实现形式却是各不相同的。幸福人人都会说，但人人又都说不清楚。幸福是在为理想奋斗过程中以及实现了理想时感到的满足状况和体验。对于这样的解释不能说不对，但人们对幸福的理解和内涵的要求明显要更多。从严格的科学意义上说，“幸福”如何定性（如何定义）、如何定量（如何测量），古今中外都还没有一个被广泛认可的通用的表述和方法。因为，幸福本身就是一种感觉，一种欲望得到满足后的感觉，它主要取决于个体的主观感受。在2015年规划开局之年，幸福指数的话题汹涌而至，值得热情欢呼。幸福指数受到了热烈追捧，首先意味着各级执政者在不同层级的规划中，普遍强调要重视当地人民群众的主观感受，重视提高民生福利水平，这无疑呼应了科学发展观的要求。因此，吉林市规划也将居民幸福指数作为施政导向。 “幸福指数”是近年来一大热门词。有分析人士认为，幸福指数被视为中国转型时期摆脱gdp崇拜的密钥。吉林市是一个发展中城市，如何能够提高当地居民的幸福指数，这将是一个意义深远又充满挑战的探索，也理应逐步确立了符合国情的幸福指数概念体系与指标系统。理念方面的借鉴并不困难，但在具体复杂的操作层面，如何提高吉林市民众的幸福指数则需要长期的探索和踏踏实实的艰苦努力，否则就可能沦为数据至上的注水游戏。幸福指数可以说是与gdp指数一样重要，它一方面可以监测经济社会运行态势；另一方面又是了解民众生活满意程度的“温度计”、“风向标”。幸福的表现有很多种，本文提出的目的是希望通过建立一个综合全面的指标体系，通过结构方程的分析对吉林市居民幸福感的调查并且得出结论，目前是否大多数人是感到幸福的？在哪些方面觉得特别满足，在哪些方面觉得不满足？1.2 结构方程的发展和优点结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。它的优点在于可以同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，同时估计因子结构和因子关系，容许更大弹性的测量模型，估计整个模型的拟合程度，结构方程模型分析:结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。简单而言，与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比较及评价不同的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可以提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。通过结构方程多组分析，我们可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显著差异。”目前，已经有多种软件可以处理sem，包括：lisrel，amos,eqs, mplus,r.第2章 吉林市居民幸福指数指标体系的建立关于幸福指数评价体系一直是学术界争论的话题，因为每个人的幸福的感觉不同，制定评价的指标是否能够真实反映对幸福感的感受，一直是研究幸福指标评定的核心内容，近些年来国内外有关幸福指数的研究相继展开的，但比较有代表性的体系可见表2-1。表2-1 不同测量者关于幸福指数的测量体系测量者测量指标体系内容程国栋院士国民的幸福生活核算体系是一个综合评价体系，这个体系应该由政治自由、经济机会、社会机会、安全保障、文化价值观、环境保护 6类要素组成邢占军教授知足充裕体验指数；心理健康体验指数；社会信心体验指数；成长进步体验指数；目标价值体验指数；自我接受体验指数；身体健康体验指数；心态平衡体验指数；人际适应体验指数；家庭氛围体验指数。北京大学刘伟教授政治自由、经济机会、社会机会、安全保障、文化价值观、环境保护6类构成要素在内的国民幸福核算指标体系。美国芝加哥大学商学院教授奚恺元环境、交通状况、发展速度、文明程度、赚钱机会、医疗卫生水平、教育水平、房价、人情味、治安状况、就业环境、生活便利等12个具体指标国家统计局康君研究员富裕感、愉悦感、期望感、安全感、归属感、向心感、自由感、情谊感北京市统计局公平感、成就感、归属感、安全感、愉悦感、和融感、满足感、向心感。韩国相关机构幸福度、福利、文化、教育、生态环境、生活环境、市行政、生活共同体和自豪感。克耶斯(keyes，1998）（1）社会整合。感觉自己是群体中的一部分，感觉自己属于社会，能得到社会的支持，分享社会福利；(2)社会认同。对他人抱有积极的态度，信任他人，认为他人是善良的，相信他人是勤奋的，与他人在一起感到舒适，承认别人并接受大部分人；(3)社会贡献。相信自己对社会的重要性，以及能够为社会创造价值的信念，觉得他们有奉献价值和社会价值；(4)社会实现。对社会的发展潜力具有信心，并且相信能够通过社会的法律规范和公民行为得以实现；(5)社会和谐。包括对认识世界的关注，认为社会是可知的、公平的、可预料的，关心社会、对社会充满兴趣。综观表2-1，我们可以看出幸福指数测算评价体系的内容与我们的生活息息相关，虽然不同的研究者对于幸福指数的评价体系有着不同的看法，但是总结可以归结为身心健康、物质生活条件、安全保障、社会关系、自我实现等几个方面。在每个层面可以通过不同的问题指标来体现（是文章后面设计问卷的依据）。文章提出了不同层面指标构成（见表2-2），表2-2是这几个方面的吉林市居民指标体系构成情况。表2-2 吉林市居民幸福指数指标测算体系指标构成情况一级指标二级指标身心健康a1目前的身体状况很良好a2工作学习之余的自由支配时间充裕a3在各种环境中自己有很强的适应能力a4处事乐观，满怀希望，始终保持一种积极向上的进取态度a5您作息规律，有良好的生活习惯物质条件b1自己的付出与收获成正比b2目前物价上涨，不会影响到您的生活质量b3目前的居住条件让我满意b4 目前对自己的收入很满意b5您对社会、单位为您提供的工作机会很满意b6您对目前的收入分配体系很满意b7目前的家庭教育支出对您来说占得比例很小b8目前的房价很低安全保障c1现居地的治安状况c2工作场所的治安状况c3我国的医疗改革状况c4对目前的食品安全状况 c5遇到假冒产品，会得到补偿 c6对目前的社会保障体系满意c7 法律是否健全自我实现d1与大多人相比，自己拥有更多的优势d2对自己实现自己的目标很有信心d3自己的能力得到了充分的发挥d4 目前所做的事情是否顺利d5 是否自由选择自己的工作方式家庭生活e1家庭成员之间的关系和睦e2 家庭给您带来了极大地幸福e3 碰到家庭问题，是否能找到解决的办法居住环境f1所在社区是否干净f2所在城市绿化的情况f3 所在城市的交通是否便利续表2-2 吉林市居民幸福指数指标测算体系指标构成情况一级指标二级指标人际关系g1和他（她）人相处十分融洽g2与人坦诚相见g3遇困难，朋友是否会伸出帮助之手幸福指数a身体健康b物质充裕c生活安定d理想追求e家庭美满f居住适宜g与人交往第3章 吉林市居民幸福指数调查方案的设计3.1调查研究的主要内容随着社会的不断进步，吉林市的领导越来越关注人们的幸福问题。在刚刚过去的十二五会议上，“幸福指数”成为会议的热点，倍受中央和地方政府的关注。基于此，文章拟对“幸福指数”的有关方面进行相关的研究，同时希望有关结论能给吉林市相关部门提供政策的建议和依据。通过对相关文献的回顾和整理，文章提出了有关“幸福指数”的七维度体系，分别是身心健康、物质条件、安全保障、自我实现、家庭生活、居住环境、人际关系等。这七个维度涵盖了从衣食住行到社会交往的各个方面，充分体现了对吉林市居民 “幸福指数”研究体系的完整性。考虑到现场发放问卷的不配合性和费时性，同时考虑到样本分布的广泛性，文章通过借助网络，采用网上作答的方式对吉林市地区居民幸福指数来填写问卷，把目标总体定义为“吉林经济论坛”，通过分析吉林经济论坛上吉林市居民对于幸福指数的研究，来进一步折射出所有的吉林市群体关于幸福指数的看法和程度。文章借助于结构方程模型来对吉林市地区“幸福指数”进行研究，而结构方程模型的应用是与调查问卷分不开的。参考了相关文献和相关理论，文章设计了关于吉林市居民“幸福指数”的问卷调查。对于“幸福指数”的每个测量因素在问卷中均采用5级李克特量表进行测量：分值1表示“非常不满意”，分值2表示“不太满意”，分值3表示“一般”，分值4表示“比较满意”，分值5表示“非常满意”。即得分越高表明被调查者对该因素的满意度越高（在文章的问卷中，没有反向计分的题项，如果有反向计分的题项，还应该将反向题计分转化为正向题计分）。通过在吉林经济论坛上隔一段时间来更新发布信息的方式来发布有关调查内容，从2015年4月15日开始调查，2015年5月15日结束调查，时间跨度是一个月，可以假定在这个时间段所有的注册会员都有同等机会看到有关信息，可以近似地将本调查近似地认为是吉林市居民简单随机抽样方式。3.2样本量的确定根据简单随机抽样公式 (3-1)其中n为所求的样本量，n为总体的数量，t为一定置信度下所对应的临界值，p为样本比例，为抽样平均误差。在一般的情况下，取95%的置信区间，即t=1.96，而p值一般采取保守原则（当估计方差达到最大的时候），取p=0.5，可以取5%，截止调查日期为止，吉林经济论坛的注册会员为2660人，即n=2660。将有关数值代入公式可得所需的样本量为：但是，为了进一步提高精度（保守原则），到调查截止时，文章共收到有效问卷473份。3.3调查的时间和地点本调查的开始时间是2015年4月15日，截止日期是2015年5月15日，收到文章研究的目标样本量。调查地点是在网络上的吉林经济论坛，通过发帖奖励微信红包的方式来发布信息，来对被调查者进行网上调查。第4章 调查问卷整体统计描述4.1调查问卷预试的基本分析4.1.1问卷的项目分析项目分析主要目的在求出问卷个别题项的临界比率值cr值，将未达到显著水准的题项删除。表4-1问题的项目分析方差方程的levene 检验fsig.tdfsig.(双侧)我目前的身体状况假设方差相等4.0920.04410.3362620.000假设方差不相等10.336241.3030.000在工作学习之余，留给自己支配的时间假设方差相等5.5840.0194.7332620.000假设方差不相等4.733260.7770.000不管到任何地方，我对周边的环境都有很强的适应能力假设方差相等3.5740.0609.0962620.000假设方差不相等9.096250.3440.000我处事乐观，对生活满怀希望，始终保持着一种积极向上的进取态度假设方差相等39.7110.00012.4302620.000假设方差不相等12.430201.5520.000我作息规律，有良好的生活习惯，睡眠质量很好假设方差相等0.1700.6809.0482620.000假设方差不相等9.048261.9360.000a假设方差相等21.3350.00012.0222620.000假设方差不相等12.022221.7720.000我认为自己的付出，与目前的收获成正比，或者在未来会获得丰厚的收益假设方差相等12.7360.00011.7182620.000假设方差不相等11.718225.7590.000目前物价水平上涨，不会影响到我的生活质量假设方差相等0.7710.38110.5002620.000假设方差不相等10.500261.8440.000目前的居住条件让我感觉很满意假设方差相等2.7870.09610.6762620.000假设方差不相等10.676260.9740.000续表4-1问题的项目分析方差方程的levene 检验fsig.tdfsig.(双侧)我对目前的工作收入状况（包括工资、奖金、保险等）:假设方差相等0.0520.8219.9752620.000假设方差不相等9.975261.9940.000你对社会、单位为你提供的工作机会：假设方差相等9.7570.00211.0492620.000假设方差不相等11.049249.2490.000你对目前的社会收入分配体系：假设方差相等0.2620.60910.7932620.000假设方差不相等10.793253.8620.000目前的家庭教育支出对你来说：假设方差相等0.7050.4024.0392620.000假设方差不相等4.039261.8360.000你认为当前的房价：假设方差相等40.9610.0004.1622620.000假设方差不相等4.162211.7010.000b假设方差相等6.8620.00910.1412620.000假设方差不相等10.141254.4110.000你对现居住地的治安状况：假设方差相等2.8120.0958.6432620.000假设方差不相等8.643255.8910.000你对工作场所的治安状况：假设方差相等3.4970.0639.1092620.000假设方差不相等9.109245.3260.000你对医疗改革的效果：假设方差相等0.3940.5319.7882620.000假设方差不相等9.788259.4200.000你对我国目前的食品安全状况：假设方差相等18.1880.0005.9882620.000假设方差不相等5.988245.7000.000在日常生活中，当碰到假冒伪劣产品，你总是可以获得合理的补偿：假设方差相等12.8010.0006.5142620.000假设方差不相等6.514248.3590.000你对目前社会保障体系：假设方差相等1.5850.20911.2082620.000假设方差不相等11.208260.8720.000你对我国法律对公民合法权益的保护：假设方差相等0.0700.7918.9522620.000假设方差不相等8.952261.0830.000续表4-1问题的项目分析方差方程的levene 检验fsig.tdfsig.(双侧)c假设方差相等7.8360.0069.3292620.000假设方差不相等9.329260.2880.000与大多数人相比，我有更多的优势假设方差相等8.1030.00511.8012620.000假设方差不相等11.801250.5430.000我对实现自己未来的目标很有信心假设方差相等13.6810.00013.1722620.000假设方差不相等13.172218.0000.000我的能力在工作和生活上得到了充分的发挥, 个人价值得到充分的体现假设方差相等9.5420.00213.4472620.000假设方差不相等13.447252.0180.000我对目前所做的事情很上手假设方差相等2.3950.12311.2662620.000假设方差不相等11.266251.6170.000我能自由地选择自己的工作方式：假设方差相等2.2790.13211.3122620.000假设方差不相等11.312257.1210.000d假设方差相等3.0960.08010.9792620.000假设方差不相等10.979259.2550.000我和家人关系和睦，很幸福假设方差相等32.3370.0008.5682620.000假设方差不相等8.568214.3670.000我经常与家里联系，分享生活的新鲜事假设方差相等10.5370.00110.8122620.000假设方差不相等10.812234.7520.000碰到家庭问题，我们总能找到合适的方法来解决假设方差相等9.6910.00210.3552620.000假设方差不相等10.355229.5270.000e假设方差相等6.8740.0097.8702620.000假设方差不相等7.870257.4930.000我所住的地区卫生、简洁、舒适，不存在污染、垃圾处理问题假设方差相等3.9490.04811.9492620.000假设方差不相等11.949256.0890.000我所在城市注重绿化，周围人环保意识强假设方差相等11.5720.00110.9092620.000假设方差不相等10.909247.5020.000续表4-1问题的项目分析方差方程的levene 检验fsig.fsig.f我所在城市交通便利，生活配套设施齐全，适宜居住：假设方差相等4.7800.03011.2402620.000假设方差不相等11.240257.3620.000f假设方差相等1.6300.2038.6442620.000假设方差不相等8.644259.7460.000我在朋友间有很好的人缘，并得到他人的尊重：假设方差相等20.1450.00012.8152620.000假设方差不相等12.815204.3280.000我与周围朋友、同事或同学能够坦诚相见，谈笑风生：假设方差相等10.9010.00110.6072620.000假设方差不相等10.607232.1060.000在遇到困难寻求朋友帮助时，大家总愿意伸出援手假设方差相等7.3290.00710.3552620.000假设方差不相等10.355237.6300.000g假设方差相等19.3420.0008.8732620.000假设方差不相等8.873250.1820.000由上表可以看出，问卷所涉及的问题的t值均达到显著水平，表明问卷的30多个题项均具有鉴别度，所有题项均能鉴别出不同受试者的反应程度。4.1.2问卷的因素分析结构效度问卷进行项目分析之后，接着所要进行的是问卷的因素分析，因素分析的目的在于求得问卷的“结构效度”。表4-2 kmo 和 bartlett 的检验取样足够度的 kaiser-meyer-olkin 度量0.899bartlett 的球形度检验近似卡方8983.742df820sig.0.000上表中kmo的值大于0.5，表明适合进行因素分析。此外，从bartlett 的球形度检验的卡方值为8983.742（自由度为820）达显著，代表母群体的相关矩阵间有共同因素存在，适合进行因素分析。同时将所有问题运用spss17.0进行分析，大致上可以根据旋转后的因子负荷矩阵定义7个因子：身心健康、物质条件、安全保障、自我实现、家庭生活、居住环境、人际关系。与文章的问卷设计相符。4.1.3信度检验在因素分析完后，为进一步了解问卷的可靠性和有效性，要做信度分析。在李克特态度量表法中常用的信度检验方法为cronbach 系数及折半信度。如果一个量表的信度越高，代表量表或问卷越稳定。信度有“外在信度”和“内在信度”两大类。外在信度通常指不同时间测量时，量表一致性的程度。内在信度指的是每一个量表是否测算单一概念，同时，组成量表题的内在一致性程度如何。如果内在信度在0.7以上，表示量表有高的信度，因素分析完后每个构想层面的内在信度系数通常会较总量表之信度值低，内在信度最常使用的方法是cronbachs alpha系数。表4-3 信度检验cronbachs alpha身心健康0.677物质条件0.742安全保障0.758自我实现0.833家庭生活0.861居住环境0.784人际关系0.869总体0.919由以上信度检验表，可以发现7个分量表的alpha系数分别为0.677、0.742、0.758、0.833、0.861、0.784、0.869，而总量表的alpha系数为0.919。以7个分量表来看，除身心健康的alpha系数稍微较低外，其余的alpha系数都大于0.7，说明此量表的信度颇佳。4.2调查数据的基本信息4.2.1性别与婚姻正式调查共收回有效问卷473份，其中274份是男士作答，179份是女士作答。详见表6。此外未婚的有385份，已婚的有88份，差距存在的原因是：上论坛的，以年轻人为主，大多数是未婚的，这也是符合现实的，具体可见表4-4。表4-4 样本性别构成比例性别频率百分比男27457.9女17942.1合计473100性别频率百分比未婚38581.4已婚8818.6合计4731004.2.2从事行业在对于吉林市幸福指数的调查中，文章根据吉林市有关规定，将所从事的行业划分为(1)行政事业单位人员 (2)企业人员（3）教师 (4)个体 (5)农林牧副渔劳动者 (6)退休人员 (7)全日制学生 (8)其他8个分类。各个分类的样本量信息可见表4-5：表4-5从事行业的频率分布表频率百分比有效百分比累积百分比行政事业单位5110.810.810.8企业人员10722.622.633.4教师163.43.436.8个体102.12.138.9农林牧副渔2.4.439.3退休人员1.2.239.5全日制学生20844.044.083.5其他7816.516.5100.0合计473100.0100.0在文章的调查中，对于吉林市全日制学生占的比率最大，达到44%，其次是企业人员，占比达到22.6%，二者合计达到65%以上，所以对于文章后面所得的结论可能会与研究群体之外的群体有所偏差，但是，受制于时间，更重要的是受制于经费，这是一个相对可行的解决方案，尽管有偏差。4.2.3文化程度表4-6文化程度信息分布表频率百分比有效百分比累积百分比小学以下0000小学/初中40.80.80.8高中/中专/技校194.04.04.9大专/本科27357.757.762.6硕士及以上17737.437.4100.0合计473100.0100.0由上面的表得出，在473份调查问卷中，拥有大专/本科学历所占的比率最高，达到57.7%，其次是硕士及以上学历，达到37.4%，而高中以下总占比4.9%，这与实际是相符的，因为吉林经济论坛是一个以学术性质为主的交流论坛，论坛上的会员大部分是以学术交流为目的，本身的学历相比其他性质的机构要高。上论坛的，以年轻人为主，受过相对高一点教育的为主，高校学生（研究生）为主，专业分布上经管学生的比重应该也偏大。第5章 实证研究5.1结构方程模型应用思路结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具结构方程模型是探究理论、概念之间关系和结构的统计方法。结构方程模型整合了因子分析、路径分析和多重线性回归分析的思想和方法。本文所建立的结构方程模型包括: (1)测量模型,反映潜变量和测量指标间的关系; (2)结构模型,反映潜变量之间的结构关系。在本文的结构方程中,我们要估计的参数包括:(1)外生潜变量与内生潜变量的结构方程系数;(2)标识变量与潜变量的测量方程系数;(3)标识变量误差项的估计(反映剩余误差的大小) ;(4)误差项与误差项之间协方差的估计(反映标识变量之间的关联) ; (5)外生潜变量的方差。本文对于结构方程模型的拟合优度采用似然比卡方检验、gfi、rmr,检验标准是,被检验模型的各项检验值与饱和模型越接近,模型的拟合优度越好。将影响吉林市居民幸福指数的因素进行系统的分析计算最终通过建立相应的结构方程模型，画出相应的流程图，再根据变量得到路径图，并且修正得到最终的影响吉林市居民幸福指数的因素。5.2结构方程模型的初步建立一般有关结构方程模型的应用，标准的流程如图如图5-1。否否否是过去的方法&量表&探索性研究、模型中潜在变量的测量是否可得？确认可能相关的外显变量以作为潜在变量的指标所有建构是否都可获得多种测量方法开始考虑发展新的测量使用单一测量合理吗？选择外显变量以加入测量模型中是是图5-1结构方程模型分析流程图结构方程模型是一种可以将测量与分析整合为一的计量研究技术，它可以同时估计模型中的测量指标、潜在变量，不仅可以估计测量过程中指标变量的测量误差，也可以评估测量的信度与效度。从构成上来看，sem可以分为结构方程和测量方程两部分，结构方程是用来描述潜变量之间的关系，测量方程用来描述潜变量和显变量之间的关系。 (5-1) (5-2) (5-3)方程(1)是结构模型，它通过和系数矩阵以及误差向量把潜在变量之间联系起来。方程(2)和(3)是测量模型，通过这两套线性方程连接观测变量与相应的潜在变量和。5.3结构方程的路径图根据相关理论和文献，初步画出了下面的路径图5-2。如图5-2图5-2初步构建的路径图运行amos6软件后，可以得到相应的指标数据，由于原始的路径图的数字重叠的地方比较多，所以文章在这里没有将数字展示出来。表5-1是这个路径图所对应的统计量。表5-1初始模型相应的拟合指标指标数值p值指标数值p值chi-square3329.1930.000fmin7.053-cmin3329.1930.000rmsec0.09-gfi0.711-aic3499.193-ncp2634.193-ecvi7.414-由上表可以看出，适配度卡方值的显著性概率值为0.000，达到0.05的显著性水平，不能接受原假设，表示观测数据的s矩阵和假设模型隐含的矩阵不相吻合，即假设模型图与观测数据无法契合，模型还得进行修正，同时，从其他几个指标也可以发现，初步建立的模型不是很理想，也要进行模型的修正。5.4结构方程模型的修正从上面的修正指标可以发现，初始模型需要改进的地方还很多，而且潜变量之间的关系也比较复杂，文章为了简化所要研究的问题，结合马斯洛的需求层次理论，将原来的七大部分合并成马斯洛所对应的层次，同时相关的外生变量也进行了调整，结合模型修正的指标，同时考虑到外生变量的重复性，最终将路径图作为图5-3，同时估计出了它所对应的系数值。如图5-3图5-3修改后的模型路径图设置了相关的参数和输出结果后，运行amos6，得到了标准化的路径系数，具体可见图5-4：如图5-4图5-4 标准化的理论模型表5-2最终模型拟合指数指数名称rmseanfipnfipgfibic模型3.60.0740.9320.6030.5981791接受值1-50.080.90.50.5从模型整体拟合程度来看，修正模型和初始模型的各项拟合指数值基本相当，二者均显示出较好的拟合程度，所构建模型可以接受。总结与展望根据上面的路径图5-4可以得到如下的分析结果：1.自我实现对吉林市居民幸福指数有正面影响；2.尊重需求对吉林市居民幸福指数有正面影响；3.情感需求对吉林市居民幸福指数有负面影响；4.安全需求对吉林市居民幸福指数有负面影响；5.生理需求对吉林市居民幸福指数有正面影响；具体来说：（1）自我实现对幸福指数的路径系数c.r.值为6.225，在0.001的显著性水平下大于所对应的临界值，系数显著的不为零。而且具有正的影响，这与吉林市居民现实生活是相适应的。同时，吉林市居民自我实现和幸福指数之间的回归系数为0.05，表示自我实现每提高一个百分点，将会使得幸福指数和提高0.05个百分点。（2）尊重需求自我实现对吉林市居民幸福指数的路径系数c.r.值为5.241，在0.001的显著性水平下大于所对应的临界值，系数显著的不为零。而且具有正的影响，这与吉林市居民现实生活是相适应的。同时，尊重需求和幸福指数之间的回归系数为0.01，表示尊重每提高一个百分点，将会使得吉林市居民幸福指数和提高0.01个百分点，从另一个侧面也折射出：对于吉林经济论坛上的会员而言，尊重所给他们带来的幸福并不是很高。 （3）情感需求自我实现对幸福指数的路径系数c.r.值为7.572，在0.001的显著性水平下大于所对应的临界值，系数显著的不为零。同时，情感需求和吉林市居民幸福指数之间的回归系数为-0.05，表示情感需求每提高一个百分点，将会使得幸福指数降低0.05个百分点，文章认为得出这种结果的原因在于：现代生活中，人们对于情感的投入往往得不到应有的回报，导致了情感需求的上升，得到的却是幸福的降低。（4）安全需求自我实现对幸福指数的路径系数c.r.值为5.191，在0.001的显著性水平下大于所对应的临界值，系数显著的不为零。同时，安全需求和吉林市居民幸福指数之间的回归系数为-0.11，表示情感需求每提高一个百分点，将会使得幸福指数降低0.11个百分点，这是在发生了类似三聚氰胺、醉驾飙车、地沟油、瘦肉精、牛肉膏、塑化剂等事件后，人们对于健康等的安全需求要求的越高，而结果却不尽人意，降低了人们的幸福指数。（5）生理需求自我实现对幸福指数的路径系数c.r.值为7.017，在0.001的显著性水平下大于所对应的临界值，系数显著的不为零。而且具有正的影响，这与现实生活是相适应的。同时，生理需求和吉林市居民幸福指数之间的回归系数为0.26，表示尊重每提高一个百分点，将会使得幸福指数和提高0.26个百分点。说明了在我国目前阶段，人们居于马斯洛的最低层次需求还是居多的，只要生理需求得到满足，人们就会感到自己过得很幸福。近年来，吉林市政府将“幸福指数”作为热点话题，吉林市居民的幸福指数并不能简单取决于人均gdp或人均收入。它不仅取决于经济总量和人均经济量，还取决于人们的居住条件、