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影响城市道路交通安全的非主观因素分析 影响城市道路交通安全的非主观因素分析余芹一、引言有数据显示,每年由于公共安全问题造成的gdp的损失高达6%,交通事故造成的死亡人数、受伤人数以及经济损失增长也相当惊人。随着我国经济的快速发展和国家经济实力的增强,城市交通安全问题也日益成为各界关注的焦点。目前在对城市交通安全的相关研究文献中,有不少的学者对交通安全影响因素做了较为翔实的研究。但是大部分文献更加注重主观因素的研究,并且有关交通事故成因的统计也偏向于主观因素。根据国外的交通事故发生原因统计结果显示,引起交通事故的因素中人为事故因素占80% 85%,车辆因素造成的事故约占5%10%,道路因素造成的事故则占10%左右,而我国有关研究中,则更加侧重人为因素。但是非主观因素对城市交通事故的影响也不容忽视,如东南大学对现行事故成因研究中在一定程度上夸大人为因素而忽略道路因素的现象给予了指正,指出了道路因素而不是通常认为的人的失误或错误是影响交通安全的最深层原因。石忆邵(1998)以中国城市统计年鉴提供的资料为基础做了城市交通事故空间差异的计算。统计结果显示,交通设施的数量和质量与交通事故有着一定的联系,在我国交通事故多发的城市和次多发的城市中,在同等规模的城市中每万人拥有的公共汽(电)车运营量和人均铺装道路面积明显少。因此由于交通资源有限、交通基础设施落后、机动车的过快增长、人口膨胀等非主观因素对交通安全的影响在经济快速发展的今天将日益突出。但是现在很少有学者系统的建立影响城市交通安全的结构解释模型并作出实证分析,因此本文将从非主观因素角度出发,以城市交通事故为例,给出了影响城市交通安全的结构化解释模型,并用改进灰色关联分析的方法作了实证分析,最终给出减少城市道路交通事故的一些建议。 二、影响城市交通安全的非主观因素城市经济的快速增长带来了居民收入的增加、城市人口的迅速膨胀和外来人口的大量涌入,伴随而来的是城市住宅建设的发展、城市人口密度的升高和城市人口结构的改变,这势必对城市的整体布局规划和中心城区土地利用提出了更高的要求。而城市布局规划中很重要的一部分是城市交通布局规划,城市交通布局优化方针政策直接影响了城市居民的出行方式,如果这时城市交通基础设施没有满足城市居民的出行结构的要求,必然就造成城市交通拥挤更加严重,而城市交通拥挤是影响城市交通事故的一个重要影响因素。与此相对应的交通固定资产投资只占gdp的比例不足1% (仅指城市道路)。 交通固定资产投资不足造成了道路网的系统化建设滞后,再加上城市交通布局规划不合理势必影响居民的出行结构不合理和交通基础设施的供需矛盾。 影响城市交通安全的非主观因素众多,各因素之间相互影响相互制约,表面上看交通拥挤是最重要的影响因素,从上述模型可以看出影响城市交通安全的更深层次的非主观因素。 三、影响城市交通安全非主观因素灰色关联度分析(一)灰色关联分析法灰色关联分析法是一种比较客观的分析方法,其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度判断其联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间的关联度越大;反之就越小。本文所选的八个有关交通方面的指标都与交通事故有着密切的联系,因此使用灰色关联分析方法对影响交通安全的因素进行分析具有一定的合理性。 灰色关联分析方法的基本原理如下:分辩系数,其选值影响关联系数间的差异显著性,取值范围为(0, 1)。关联度越大,则该因素对结果的影响越大,其关系也就越密切。目前,判断因素序列间灰关联程度的方法主要有五种:一般关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进关联度、b型关联度等。另外,还有加权关联度,其实质与一般关联度一致。本文应用了改进关联度方法对天津市城市交通安全的因素进行了关联分析,并且运用交通事故发起数、伤亡人数和损失折款四个指标分别作了改进关联度分析。 (二)影响天津市城市交通安全非主观因素灰色关联度分析数据从以上模型我们可以看出影响城市交通安全的影响因素众多,根据统计数据的可得性,本文只综合选择了8个因素进行灰色关联分析,时间跨度为2000年到2008年。极个别年份由于没有数据所以用spss软件进行了缺失值处理。 其中x1:单位铺装道路长度公路客运量_市辖区(万人/公里)x2:单位铺装道路长度公路货运量_市辖区(万吨/公里)x3:单位铺装道路面积私人汽车数量(辆/平方米)x4:单位铺装道路面积(市辖区)民用汽车数量(辆/平方米)x5:单位铺装道路面积(市辖区)民用机动车驾驶员人数(人/平方米)x6:单位交通用地面积民用汽车数量(万辆/平方公里)x7:单位道路建设投资民用机动车驾驶员人数(万人/亿元)x8:民用汽车数量(万辆) /城市路灯数(盏)(三)影响天津市城市交通安全因素的灰色关联方法的运行结果根据以上公式对影响城市交通安全因素的灰色关联分析运行结果如下:四、灰色关联运行结果分析从运行结果可以看出,无论以交通安全的那个指标来衡量,单位铺装道路面积私人汽车数量(辆/平方米)、单位交通用地面积民用汽车数量(万辆/平方公里)、单位铺装道路长度公路货运量_市辖区(万吨/公里)、单位铺装道路长度公路货运量_市辖区(万吨/公里)四个因素都与城市交通安全的关联度比较大,同时其他因素与交通安全的关联度也不容忽视。从八个因素的关联度对比可以看出以下几个问题:(一)私人汽车的过快增长是造成市交通事故增加的一个重要原因从结果中可以看出单位铺装道路面积私人汽车数量与交通安全指标的关联度明显高于单位铺装道路面积(市辖区)民用汽车数量,关联系数达到了0. 95以上。这是因为民用汽车的增量中大部分为私人汽车,小汽车的过快增长的同时,交通基础设施则是缓慢增长,单位铺装道路面积私人汽车数量过快增长,这势必造成了城市交通拥挤严重,交通事故频发。 (二)客运量事故数高于货运事故数从结果中可以看出单位铺装道路长度公路客运量(市辖区)与城市交通安全的关联度明显高于单位铺装道路长度公路货运量(市辖区),关联系数达到了0. 95以上。这说明客运事故数高于货运事故,根据公安部通报2007年全国道路交通事故统计数据显示,营运车辆肇事135114起,导致38752人死亡,分别占总数的30%和39. 2%。其中,营运客车肇事51247起,导致10566人死亡,分别占总数的11. 4%和10. 7%。对于城市道路交通而言,由于有关管理部门对货物运输的有效疏导,所以城市交通事故中货运交通事故低于客运交通事故,所以应对城市客运进行有效的管理。 (三)除道路外其他交通基础设施对交通安全的影响不容忽视单位交通用地面积民用汽车数量与城市交通安全的关联度明显高于单位铺装道路面积(市辖区)民用汽车数量,关联系数达到了0. 90以上。这说明在城市交通事故中其他交通基础设施与交通事故有很大的相关性,例如停车场数量过少,而机动车的增长迅猛导致停车设施短缺的矛盾日益突出,加之缺乏完整的停车法规和停车管理措施,乱停乱放占道停车现象愈演愈烈,不仅降低了道路车辆的行驶速度及通行能力,更重要的是给城市交通造成了不安全隐患。行人穿越道路频繁,对直行车辆干扰严重,不安全隐患增加。 这些都可能是造成交通事故的一个重要原因。 (四)驾驶员数量增加对交通安全的影响不容忽视现在驾驶员的数量增加幅度对交通安全的影响虽然不如前几个因素大,但关联系数也达到了0. 55以上。新增的驾驶员由于驾龄低、经验不足,加之城市道路的复杂性和拥挤日益的严重性,势必造成新增的驾驶员出交通事故的机率远远大于驾龄较高的驾驶员。所以我们不仅要限制驾驶员绝对数量的过快增长,更应该对相应的培训机构进行严格的审查和增加再培训力度。 参考文献: liu sifeng,forrest j.the role and position ofgrey system theory in science developmen.tthe journal ofgrey system. 1997fu c,zhengj,zhao j, et a.l application of grey relational analysis for corrosion failure ofoil tubes.corrosion science. 20013刘思峰.灰色系统理论及其应用m.北京:科学出版社, 19994刘运通.论道路交通安全的宏观评价.