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在某物流公司的仓储需求预测中的应用 在某物流公司的仓储需求预测中的应用是小柯论文网通过网络搜集,并由本站工作人员整理后发布的,在某物流公司的仓储需求预测中的应用是篇质量较高的学术论文,供本站访问者学习和学术交流参考之用,不可用于其他商业目的,在某物流公司的仓储需求预测中的应用的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您可以申请本站帮您代写论文,以下是正文。 摘要 应用excel处理对某物流公司的仓储需求预测并作相应分析;与其他统计分析软件相比,在某种程度上应用excel更为实用与方便,为企业的相关物流需求预测提供参考与借鉴。关键词 仓储需求预测excel应用一、引言市场需求预测对企业生存和发展起着重要作用,科学的决策要以需求预测为依据。预测可使用的标准化方法很多,有定性法、历史映射法、因果法等,每类方法对长短期预测的相对准确性不同,定量分析的复杂程度不同,产生预测方法的逻辑基础不同。计算机技术已成为推动世界经济发展的因素之一,计算机的广泛应用,对企业管理与决策带来深刻影响。二、物流需求预测作为一种先进的组织方式和管理技术,现代物流被广泛认为是企业在降低物资消耗、提高劳动生产率以外的重要利润源泉。预测到2010年中国物流行业产值将达12000亿元,巨大的物流市场吸引外国物流企业纷纷进军中国市场,预测未来几年我国物流业将保持快速增长态势,物流市场发展前景广阔。珠三角高速增长的区域经济创造了巨大物流需求,促进了区域物流市场繁荣,而珠三角物流企业众多,物流市场竞争日趋激烈,正确的战略决策是企业生存和发展的基础,市场需求预测是企业科学决策的重要依据。本文所研究的珠三角某物流公司近年来物流业务持续增长,在其现有运输、仓储和货代业务中仓储是其优势业务,为配合公司发展战略,在竞争中取得优势地位,加快发展仓储能力是其培育企业核心竞争力的必要措施。企业生命周期指从其成立、成长、壮大、衰退到破产或清算整个时期,伊查克爱迪思把它分为十个时期三个阶段,成功管理的关键是集中力量解决企业目前生命周期阶段的问题。该公司正处于成长期,其市场范围扩大及客户需求层次提高,仓储能力与需求的矛盾是其现阶段面临的主要问题,仓储能力的提升是其提供增值物流服务,参与供应链管理的基础,做好其物流需求尤其是仓储方面的需求预测,对企业发展有重要作用。三、某物流公司的仓储需求预测随着预测技术的不断发展,一些专业的计算机软件如时间序列软件包tsp,spss、sas、bmdp等专业统计分析软件等,为企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务,被广泛应用于不同领域。microsoft公司的excel电子化表格处理软件,集表格计算、图表显示、超强内置函数、数据分析等功能于一体,容量大、多类型制图和数据库强大,能完成大多数常用统计分析功能,得到广泛应用。与sas、 spss等软件相比,excel的优势在于:强大的数据与公式自动填充功能;方便的数据编辑与透视分析功能;灵活的单元格绝对引用与相对引用功能;完美的图形绘制系统与丰富的内置函数功能。本文主要讨论excel在某物流公司的仓储需求预测中的应用。下面根据该公司的仓储历史数据对其今后的仓储业务需求进行预测。表1是其仓储周转量数据统计表,根据表中数据可画出其仓储周转量曲线。首先创建excel工作表,把表1数据输入表格,然后利用其数据处理及图表功能,将时间(季度)作为自变量x,将仓储需求作为因变量y,选取“插入图表”启动图表工具向导,在“图表类型”中选取xy散点图,在“数据源区域”选取表中相应数据区,可得仓储周转量曲线图(图1)。 由图1可见,从2003年第2季2006年第4季,仓储周转量呈单调上升状态,从2003年第2季2005年第1季,周转量的增长较平缓,从2005年第2季2006年第4季,周转量增长速度大为加快。该公司从2002年才开展仓储业务,根据企业生命周期理论,可把2005年第1季以前的阶段视为初创期,而2005年第2季以后仓储业务量快速增长,可把这个阶段视为成长期。为使仓储需求预测较符合其增长规律,本文选取2005年第2季2006年第4季的数据进行仓储需求预测。采用趋势预测方法对仓储需求进行预测。曲线拟合法亦称趋势拟合法或时间回归法,它根据时间序列随时间变化趋势拟合一条曲线,而后利用该曲线随时间变化规律对时间序列的未来取值作预测。创建图表后,用excel为仓储周转量曲线添加趋势线:用鼠标选中图表,从菜单条中选取“图表&添加趋势线”,从弹选框中选取最接近于现有图表的线型(图2为创建后的图表);进行曲线拟合,在excel提供的线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均等趋势预测曲线类型中,“线性”类型的拟合度最高,为0.9912,故选择线性类型拟合曲线,建立数据变量间的趋势关系:y=37870x+222540。上式是仓储需求的趋势方程,反映了该公司仓储需求量随时间t变化的趋势。 式中y为仓储需求预测值,x为时间,图中已知曲线由x=1,7的数据点绘成。图中曲线较好地拟合了数据的动态变化规律,拟合度达99.12%。现据上式对2007年第1季起的仓储需求值进行预测,结果见表2。 四、预测结果分析从预测数据看,该公司的仓储业务量将持续有较大幅度的增长。该物流公司正处于成长期,鉴于珠三角物流市场不断扩大及客户网络不断扩展,迫切需要提高综合物流服务能力。根据企业生命周期理论,企业所处生命周期不论在哪个阶段,组织都必须不断评估自身现状与未来需求。企业在生命周期的不同阶段有不同的特征问题,按现有发展速度,其现有仓储能力已无法满足预测的仓储需求。仓储能力的提升是其提供增值物流服务,参与供应链管理的基础,故现阶段该公司应集中资源发展仓储能力,培育企业的核心竞争力,为客户提供更多的物流增值服务。五、结束语经济发展、全球化等因素使企业间的竞争转为供应链间的竞争,需求管理已成为企业持续成功的必要条件。物流需求预测是物流企业管理决策的重要依据,是企业经济活动的基础和出发点,企业可根据自身条件、经营管理决策的需要和对预测精确程度的要求,合理选择适当的方法和模型。excel具有卓越的数据预处理、图形绘制功能,能完成大多数常用统计分析功能,且一般的计算机内均安装有excel软件,无需编程,应用方便。除了应用专业的统计软件进行预测分析外,企业应用excel在处理某些需求预测问题时实用且有效。参考文献:1巴罗:企业物流管理:供应链的规划、组织和控制m.王晓东等译.北京:机械工业出版社,200542中国投资咨询网.2005年2006年中国第三方物流行业分析及投资咨询报告(上下卷)r.2005123伊查克爱迪斯:企业生命周期m.北京:华夏出版社,2004注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以pdf格式阅读原文。其他参考文献baker, sheridan. the practical stylist. 6th ed. new york: harper & row, 1985.flesch, rudolf. the art of plain talk. new york: harper & brothers, 1946.gowers, ernest. the complete plain words. london: penguin books, 1987.snell-hornby, mary. translation studies: an integrated approach. amsterdam: john benjamins, 1987.hu, zhuanglin. 胡壮麟, 语言学教程 m. 北京: 北京大学出版社, 2006.jespersen, otto. the philosophy of grammar. london: routledge, 1951.leech, geoffrey, and jan svartvik. a communicative grammar of english. london: longman, 1974.li, qingxue, and peng jianwu. 李庆学、彭建武, 英汉翻译理论与技巧 m. 北京: 北京航空航天大学出版社, 2009.lian, shuneng. 连淑能, 英汉对比研究 m. 北京: 高等教育出版社, 1993.ma, huijuan, and miao ju. 马会娟、苗菊, 当代西方翻译理论选读 m. 北京: 外语教学与研究出版社, 2009.newmark, peter. approaches to translation. london: pergmon p, 1981.quirk, randolph, et al. a grammar of contemporary english. london: longman, 1973.wang, li. 王力, 中国语法理论 m. 济南: 山东教育出版社, 1984.xu, jianping. 许建平, 英汉互译实践与技巧 m. 北京: 清华大学出版社, 2003.yan, qigang. 严启刚,

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