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文档简介
淮阴工学院毕业设计说明书(论文) 第 33 页 共 34 页南京民营石化企业物流网络规划方案设计1 引言1.1 研究背景在南京这样竞争激烈的大都市,机动车保有量快速增长,为满足机动车加油的需要,就必须建立一个优质、高效的加油服务网络。而遗憾的是,加油站布局不合理现象已成为通病。而作为异军突起而竞争能力又稍弱的民营石化企业,要想在市场中有更好的发展,如何对加油站选址,加强配送效率,提升加油站整体效益,从而大大提升企业利润空间及竞争力,已成为亟待解决的问题。1.2 研究手段针对南京蓝燕石化储运有限公司,本文将从选址及配送两方面对其进行物流网络规划。首先采用商圈分析法,以南京龙江商圈为例,建立一个相对系统、完整的加油站布局规划方法,也为该企业未来选址、形成合理物流网络提供依据及基础。在建立合理的加油站布局规划的基础上,运用节约里程法对商圈内的物流配送体系进行优化,得出一个较为优化的物流配送网络。1.3 研究目的与意义经过几年两大公司大规模的网络扩张以及国家对加油站进行了多次整治活动以后,中国成品油零售市场基本形成了北方中国石油占优,南方中国石化更强,双方相互渗透,社会加油站参与竞争的市场格局1。在这样的市场环境下,蓝燕若不及时对自身网络进行合理规划,而只是盲目扩张,其市场前景将难以预料。本文通过对蓝燕石化储运有限公司加油站合理选址提出依据并对其配送网络加以优化,旨在提高民营企业竞争力及其整体效益,并打造高反应、高效率、低成本的物流网络配送体系。2 南京市加油站现状分析发展至今,南京市区已建加油站230座左右,现状仍在经营的有211座(如图2-1),其中车辆加油站181 座,水上加油站30座;在车辆加油站中,对社会开放加油站157座(其中同时面向单位内部和社会的69座),单位内部加油站24座,此外,已经批准正在建设的加油站有12座。根据加油站(指已建社会车辆加油站,下同)所属交通分区、用地面积、年加油量、贮罐面积等不同,以下分别对社会车辆加油站(共157座)现状进行组合分析。图2-1 南京市加油站现状分布图2.1 按加油站所属分区不同分析按照南京市城市总体规划和不同地区间的河流、铁路、道路等自然边界分隔情况,可将南京市市区分为10大交通片区(如图2-2),包括主城6片区和主城外4片区(如表2-1)。图2-2 南京市区交通分区图表2-1 加油站分区情况表交通分区数量(个)比例(%)密度(个/km2)主 城主城中区2314.60.43城东片区53.20.24城南片区149.00.43河西片区149.00.29铁北片区2314.70.46樱驼村、玄武湖、紫金山片区74.40.16主城以外市区浦口片区2717.10.19大厂片区138.30.16龙潭、尧栖地区2214.00.06板桥、西善桥地区95.70.05合计1571000.15(平均)由表2-1可见,市区加油站主要集中在浦口、铁北、中区、城南等交通片区;相比之下,城东、大厂以及板桥、西善桥地区加油站数量较少、密度较低。2.2 按加油站销售业绩分析加油站业绩分析通常按其年加油量进行计算,据此统计现状情况如表2-2、图2-3。表2-2 加油站销售业绩统计(有效数据137个)经营状况销售业绩比例(%)年加油量(吨)加油站数量(个)好5000128.8较好3000且50002014.6一般2000且30002619较差20007957.6合计137100可见,加油站经营状况达到较好水平的不到四分之一,而一半以上加油站业绩较差,占据主体地位。3 南京民营石化企业概况3.1 企业概况蓝燕石化储运有限公司座落在长江南岸,毗邻南京长江二桥,紧连沪宁高速公路,交通十分便利。公司遵循持续发展的思想,突出有效经营的理念,充分发挥趣味和仓储设施优势,致力做好做强石油仓储和贸易主业,在成品油销售领域里,已形成仓储物流、批发贸易、终端零售相衔接的完整的中下游产业链。目前该公司拥有油品和化工储罐60多个,总计256000立方米。自备铁路专用线5.3公里,万吨级外贸码头两座,是南京地区规模较大的民营成品油和化工仓储、贸易企业。公司加油站主营油品为90#、93#、97#汽油,0#、-10#柴油,其中93#汽油销量最大。对加油站需求,油库采取油车配送,油车大小分为3吨,10吨,20吨三种。3.2 加油站网络分布现状公司现有大中型加油站16座(如表3-1),座落于南京市的各个地区。其中,2号第二供油中心及8号龙蟠路站为两个主要站,单站每天销售油量在3035吨/天,其余站单站每天销售油量在45吨/天。各站拥有45个30立方米的储油罐(根据规定,单站储油量必须120立方米,其中柴油量减半带入计算)。表3-1 该民营企业加油站名称、区位及性质序号名称区位性质1第一供油中心干道租赁2第二供油中心城市全资3第六供油中心干道租赁4第七供油中心国道全资5第八供油中心干道全资6第九供油中心干道全资7秣陵站干道全资8龙蟠路站干道租赁9长芦站干道全资10桥南站205国道旁租赁11建宁站城市联营12六合站干道联营13鲍亭站汤龙公路旁全资14横溪站干道全资15雨花台星月站205国道旁租赁16二十号水上服务区站长江主航道全资4 南京民营石化企业加油站选址方案的确定南京市有新街口、山西路、龙江商业区等几大商圈。本文选取龙江商圈为例,进行分析,从而提出选址设计方案,为民营企业今后的选址方法提供依据,也为新建加油站点后的物流网络优化提供一个较为系统、完整的方法。4.1 商圈概况及分析4.1.1 龙江商圈概况龙江商圈位于南京市河西建邺区的核心地带。河西位于南京西南,北起三汊河,南接秦淮新河,西临长江夹江,东至外秦淮河、南河,总面积约94平方公里,其中,陆地面积56平方公里,江心洲、潜洲及江面38平方公里。现有人口35万,规划人口60万。河西新城规划定位为商务、商贸、文体三大功能为主的城市副中心,居住与就业兼顾的中高档居住区和以滨江风貌为特色的城市西部休闲游览地,按照“整体规划、一次征用、统一开发、分批建设”的方式,最终将建设成为一个现代文明与滨江特色交相辉映的城市新中心和现代化新南京标志区。 河西新城是南京新的立体交通枢纽,路网规划指标达到国家领先水平,网格式道路路口平均间距为400500米,中心区则达到了200米,人均道路用地达19.5平方米。由快速路、主干路、次干路、支路构成,未来将有5条地铁线经过,交通十分便利。河西新城区现有加油站情况如表4-1。从表4-1 可以看出,在河西新城区,现状14 座加油站有7 座位于景观大道江东路的两侧,1座位于纬九路路口,1 座位于居住区内。根据国务院关于加油站行业发展规划的规定,城区加油站服务半径应控制在不低于0.9公里;同时,加油站规划总量控制指标应保证平均单站加油量不低于目前平均水平,并逐年有所提高。表4-1 河西新城区现状加油站一览表编号站名站址占地面积(m2)年加油量(吨)罐容(m3)1蓝燕三汊河大桥(江东路)2000100001202清江鼓楼区江东镇(江东路)90050001003积善集庆西路与江东路交叉口东南侧(江东路)200040001204西郊建邺区江东路(水外大街)560041001705河北大街鼓楼区河北大街6001300756集虹建邺区湖西路(集庆西路)250061001207龙江纬三路西延1000不详608华孚建邺区(江东路应天西路交叉口)23002400959经四路建邺区(江东南路)1700280010010应天西路建邺区(应天西路)2000300012011兴隆建邺区(江东南路)4000270022512金洋雨花区(滨江大道纬九路口)2400130010013江东南路雨花区双闸(江东南路)2400360015014赛虹桥雨花区(凤台南路)21003000100图4-1 南京河西规划图龙江商圈位于河西新城北部,是南京市“第三商圈”。据规划,河西新城区北部地区(如图4-1)为基本建成区,面积约20平方公里,以居住区和科技园区为主体功能,主要是完善配套,改善环境,提高整体环境质量和综合服务水平,规划居住人口33万,所建加油站规定服务半径约为0.95公里4。该商圈以草场门大街和江东北路交叉口南边的新城市广场为中心,覆盖范围大致东到秦淮河,西至扬子江大道,北至定淮门大街,南到汉中门大街。(如图4-2)该民营企业加油站 扬 子 江 大 道定 淮 门 大 街汉 中 门 大 街凤凰东街龙 园 东 路龙 园 东 街凤 凰 街锦江路沅江路湘江路清 江 路漓 江 路浦 江 路 江 东 北 路龙 园 西 路湛 江 路湛 江 路龙 园 中 路嫩 江 路嫩 江 路川江街龙 园 北 路草 场 门 大 街闽 江 路龙 园 西 路湘 江 路东 宝 路清 凉 门 大 街凤 凰 西 街新城市广场该民营企业第二供油中心加油站中石油加油站清江加油站社会加油站图4-2 龙江商圈图社会加油站4.1.2 目标商圈评价分析商圈评价采用10分制,最高分为10分,最低分为0分。根据所得资料及市场调研结果汇总,龙江商圈得分情况如表4-2所示。表4-2 龙江商圈承载力评估表商圈评估一级指标一级指标权重加油站目标商圈评估二级指标二级指标权重二级指标当前得分二级指标未来得分商圈内交通状况指标0.35商圈内道路条数0.1599商圈内道路宽窄0.2599商圈内道路主次0.2599山圈内道路阻畅0.1599商圈内自然和人为障碍0.278商圈内人口统计指标0.25商圈内人口数量0.289商圈内居民收入0.388商圈内职员特征0.387商圈内人口消费习惯0.288商圈内竞争状况0.25商圈内加油站数量多少0.388商圈内加油站规模大小0.288商圈内加油站地区分布0.2578商圈内加油站替代服务0.2535品牌市场吸引力0.15品牌认知度0.366品牌美誉度0.477品牌忠诚度0.467交通状况得分:人口统计状况得分:竞争状况得分:品牌市场吸引力得分:龙江商圈总体得分:根据上述得分,说明龙江商圈承载能力较强,系统具备可持续发展的能力。就加油站选址规划而言,综合享有交通状况、人口统计指标情况以及竞争对手的数量、实力和现有品牌张力等综合因素,加之该区域油量需求量较大,由于单站储油量的限制,该企业现有该地区加油站单站供量可能出现供不应求,因此,在该商圈范围内比较适合规划建设该品牌加油站。4.2 商圈内加油站选址分析从4.1可以看出,龙江商圈适宜进行加油站选址,因此该民营石化企业可以选择在此商圈中进行微观分析,并选址建站。根据实际调查发现,由于该商圈西邻长江,东临秦淮河,由市政规划及安全环保等原因,不允许新建加油站。另由于该商圈南部已有四座加油站,外部竞争较大,且在北部已有一座自营加油站,因此考虑在该商圈中部偏北区域建设加油站。为更直观的考察,可将图4-2简化为图4-3。图4-3 龙江商圈微观选址区域简化图从图中可看出,此区域被11条道路划分为20个区域,每个区域近似呈面积相等的正方形,为方便建立模型,考虑建立平面坐标系,如图4-4:113已有站点位置备选站点位置方格中数字表示该交叉点周边加油站数该民营企业加油站将该点的三个站看作一个进行分析图4-4 选址区域平面坐标系图oxy坐标系图中,x轴表示东西方向,y轴表示南北方向,每条道路间隔设为1(实际间隔距离约为0.45公里),区域内道路的交叉点上,方块表示已有站点加油站位置,加油站名见图4-3;星状标记所示的位置是可供选择的建站位置,按照行业内尽量在十字路口选址建站的一般规律,初步考量共有12个备选的建站位置。而根据河西新城区北部加油站规划中服务半径不得低于0.95公里的限制规定,如果间距地域此服务半径,将会使区域布点过于密集,从而会影响新建站点的收益及市场占有率,因此,首先把在已有加油站辐射范围之内的不允许建站的8个备选点去除,则剩余四个允许建站的备选点,即共有3处已存在的加油站和4个备选站点。而对于此区域内需求点的确定,不妨将每四条道路直接围城的街区(即图中方格)作为一个需求单位,具体测量每个街区内的车辆及周边车流带来的油品需求量,从图中可以看出,在此区域共有20个需求单位,即需求点b1、b2、b20,并将每个需求点的中心位置(即小正方形的几何中心)作为需求点的坐标位置。(如图4-5)113已有站点位置备选站点位置方格中数字表示该交叉点周边加油站数该民营企业加油站将该点的三个站看作一个进行分析oxa1(0,5)a2(2,5)a3(2,0)a4(1,3)a5(3,3)a6(1,2)a7(3,2)yb1b2b3b4b5b6b7b8b9b10b11b12b13b14b15b16b17b18b19b20图4-5 需求点及加油站点分布坐标图除去道路隔离带、转向限制、单行限制等的复杂情况,在理想情况下,根据各点坐标,考虑两点间直线距离来作为距离参数的度量依据,计算出每个加油站点到每个需求点间的距离d(ai,bj),如附表1所示。此选址区域的油品零售价格p基本无差异,加油站质量特征c由于品牌、服务等难以量化比较,根据市场调查,设中石化加油站c值设为1,中石油加油站c值设为0.95,社会民营加油站c值设为0.7,代表顾客选择加油站时的心里预测差异(因a3处有1个中石油加油站,两个社会民营加油站,因此此处c值设为)。由此,计算出各个加油站点对每个需求点的吸引力度如附表2所示。设南京市竞争平衡区间的经验数据为0.8,1.2,通过对每个需求点吸引力较大的两个站点吸引力比较结果,得出需求点被哪个站点所吸引,或是被某两个加油站所共同吸引。根据公式,a4、a5、a6、a7四个备选站点竞争情况如附表3。1 当()且()时0.5 当()且()或时公式:竞争值=0 其他根据调查,对选定区域的每个需求点进行市场调查,并根据相关材料进行合理推断,综合每个需求点周边的外来车流的加油需求量和需求点自身车辆的加油需求量,得油品的总需求u(bj)(单位:吨/日),如附表4所示。由以上数据加权得出四个备选点的综合市场份额,如附表5所示。由附表5可知,每个备选站各有不同的市场份额,而a6的市场份额评估值最大,所以选择a6点建站将获得最大的市场份额,a7是次优点。且可以看到,得出的该民营企业第二供油中心的市场份额与实际较为相辅,且新建站市场份额与公司中型加油站日需求量基本一致,说明以上分析较为合理。5 南京民营石化企业物流网络配送体系方案优化5.1 原配送方案当建立此新的加油站后,蓝燕在河西地区共有3座加油站(如图5-1),形成一个三角形,有效占领一定的市场。由于南京市中心内油品需求量较大,因此,如何合理对市中心的各加油站进行有效配送成为该民营企业有效降低成本,提高运输效率的必要途径。已知南京市区内共有5座加油站,除图5-1中的三座外,另两座分别为龙蟠路站和建宁站。该民营企业原来对各站的配送并没有一个系统的规划,只是在某站需要油品时,直接电话联系储油区要求配送,储油区在接到配送通知后,在第二天对各站进行单站的配送(如图5-2)。 扬 子 江 大 道定 淮 门 大 街汉 中 门 大 街凤凰东街龙 园 东 路龙 园 东 街凤 凰 街锦江路沅江路湘江路清 江 路漓 江 路浦 江 路 江 东 北 路龙 园 西 路湛 江 路湛 江 路龙 园 中 路嫩 江 路嫩 江 路川江街龙 园 北 路草 场 门 大 街闽 江 路龙 园 西 路湘 江 路东 宝 路清 凉 门 大 街凤 凰 西 街新城市广场该民营企业第二供油中心加油站图5-1 该民营石化企业在龙江商圈内的加油站分布图该民营企业第二供油中心加油站该民营企业规划新建加油站p1p2p3储油区加油站配送需求配送图5-2 该民营石化企业元配送方案随着市场竞争的加大,从长远考虑,随着蓝燕加油站的不断增多,要想在这样一个垄断的行业里更好的立足,必须对其物流网络配送方案进行优化,节约成本,提高效率,以得到更大的利润空间。接下来,本文将应用节约里程法对其配送系统进行优化。5.2 节约里程法概述5.2.1 基本原理及核心思想节约里程法的基本原理:几何学中三角形一边之长必定小于另外两边之和。(图5-3)pab配送中心用户用户l1l2pab配送中心用户用户l1l2l3往返发货与巡回发货车辆行走距离:l=2(l1+l2)-(l1+l2+l3)=l1+l2-l3图5-3 节约里程法基本原理节约里程法核心思想:依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路,每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大,直到达到一辆车的装载限制时,再进行下一辆车的优化。优化过程分为并行方式和串行方式两种。5.2.2 优势分析节约里程法是一种简便、易行的方法,一方面体现出优化运输过程,与一般方法相比缩短了运输路程;另一方面,它也体现了物流配送网络的优势,实现了企业物流活动的整合,而且思路简单清晰、便于执行。值得一提的是,节约里程法计算的配送路线并不是总路程最短。原因是节约里程法一方面要缩短总路程,另一方面又要充分利用车辆的运输空间,减少配送车次,而且只要在前一条预设路线上运行的配送车辆的运输空间允许,就须按照节约路程的大小顺序进行选择。5.3 南京市中心内蓝燕加油站配送体系优化方案及评价5.3.1 基础数据及条件假设由于a2站点及龙蟠路站日需求量很大,因此需每天配送,而另三站在储油基础上无需每日配送。由此,本文将分两种情况对配送体系进行优化讨论。该民营企业储油区(p0)位于长江南岸,毗邻南京长江二桥,紧连沪宁高速公路。用pm(m=1,2,3,4,5)分别表示是五个需配油的加油站点(其中p1,p2,p3见图5-1, p4 为龙蟠路站,p5为建宁站),各加油站需配送量为qn(n=1,2,3,4,5)(单位:吨/次)(见表5-1)。根据电子地图测距得到各储油区到各加油站的最短距离为d0,i(单位:km),各加油站之间的距离为di,j(i=1,2,3;j=1,2,3)(单位:km)(见表5-2)。公司配有油车(有隔层,可分装不同号油)吨位为3吨、10吨和20吨。假设配油量与需求量相等,且由于车辆足够,故不考虑车辆限制(运输单价表见表5-3)。表5-1 各加油站需配送量(单位:吨/次)加油站pm12345配送量qn31.755.355.0037.655.85表5-2 最短距离表(单位:km)p0p1p2p3p4p5p017.218.319.711.021.4p11.93.010.49.3p21.610.96.7p310.35.4p411.4p5表5-3 运输单价表(单位:元/km)车辆载重3t10t20t运价(元/km)2.54.58.0对于需求量较大的点,为使车辆空载率较低,先对各点使用20吨车1辆,10吨车1辆分别进行配送。因此,在用节约里程法进行优化时,p1参与优化的需求量为1.75吨,p4参与优化的需求量为7.65吨。5.3.2 情况一方案优化情况一为当只有需求量较大的p1和p4需要配送。5.3.2.1 初始方案初始方案见图5-4。储油区(p0)p1p4图5-4 情况一初始方案简图因此原路程为:2(17.2+11)=56.4p0p1:3吨车1辆,运费=2.517.22=86p0p4:10吨车1辆,运费=4.5112=99原总运费=86+99=1855.3.2.2 节约里程法优化原方案由最短距离表,利用节约里程法计算各加油站间的节约里程,并由大到小排列,编制节约里程表(见表5-4)。p1p4:d0,1+d0,4d1,417.2+11-10.417.8表5-4 节约里程表序号路程节约里程1p1p417.8第一次优化:按照节约里程由大到小,先连接p1p4,此时配送路线见图5-5。储油区(p0)p1p4图5-5 情况一第一次优化此时,已为最优方案。总运行路程为:17.2+11+10.4=38.6p0p1p4p0:10吨车1辆,运费=4.538.6=173.7通过对比初试方案可知,通过优化可节约里程(56.4-38.6)=17.8km,节约成本(185-173.7)=11.3(元),仅两个配送距离较近的加油站点一次的配送节省成本11.3元,这样当所有站点均配送时,其年节约运输成本是可观的。5.3.3 情况二优化情况二为当市区内5家加油站均需配送时的情况。5.3 .3.1 初始方案初始方案见图5-6(方格中为各点考虑优化的需求量)。储油区(p0)p1p5p2p4p3图5-6 情况二初始方案简图1.755.3557.655.85因此原路程为:2(17.2+18.3+19.7+11+21.4)=175.2p0p1:3吨车1辆,运费=2.517.22=86p0p2:10吨车1辆,运费=4.518.32=164.7p0p3:10吨车1辆,运费=4.519.72=177.3p0p4:10吨车1辆,运费=4.5112=99p0p5:10吨车1辆,运费=4.521.42=192.6原总运费=86+164.7+177.3+99+192.6=719.65.3.3.2 节约里程法优化原方案由最短距离表,利用节约里程法计算各加油站间的节约里程,并由大到小排列,编制节约里程表(见表5-5)。p1p2:d0,1+d0,2d1,217.2+18.3-1.933.6p1p3:d0,1+d0,3d1,317.2+19.7-3.033.9p1p4:d0,1+d0,4d1,417.2+11.0-10.417.8p1p5:d0,1+d0,5d1,517.2+21.4-9.329.3p2p3:d0,2+d0,3d2,318.3+19.7-1.636.4p2p4:d0,2+d0,4d2,418.3+11.0-10.918.4p2p5:d0,2+d0,5d2,518.3+21.4-6.733.0p3p4:d0,3+d0,4d3,419.7+11.0-10.320.4p3p5:d0,3+d0,5d3,519.7+21.4-5.435.7p4p5:d0,4+d0,5d4,511.0+21.4-11.421.0表5-5 节约里程表序号路程节约里程1p2p336.42p3p535.73p1p333.94p1p233.65p2p533.06p1p529.37p4p521.08p3p420.49p2p418.410p1p417.8第一次优化:按照节约里程由大到小,先连接p2p3,此时配送路线见图5-7。储油区(p0)p1p5p2p4p3图5-7 情况二第一次优化简图1.755.3557.655.85第一次优化后车辆调度结果如表5-6。表5-6 情况二第一次优化后车辆调度结果运输路线车型距离单价运费p0p13吨1辆34.42.586p0p2p3p03吨、10吨各1辆39.67.0277.2p0p410吨1辆22.04.599p0p510吨1辆42.84.5192.6此时,总运行路程=34.4+39.6+22.0+42.8=138.8,共节约里程(175.2-138.8)=36.4。总费用=86+277.2+99+192.6=654.8,共节约费用(719.6-654.8)=64.8。第二次优化:按照节约里程由大到小,连接p3p5,但由于车辆额定载重的限制,p3p5不能连接。再连接p1p3,p1p2,此时配送路线见图5-8。储油区(p0)p1p5p2p4p3图5-8 情况二第二次优化简图1.755.3557.655.85第二次优化后车辆调度结果如表5-7。表5-6 情况二第二次优化后车辆调度结果运输路线车型距离单价运费p0p1p2p3p03吨、10吨各1辆40.47.0282.8p0p410吨1辆22.04.599p0p510吨1辆42.84.5192.6此时,总运行路程=40.4+22.0+42.8=105.2,共节约里程(175.2-105.2)=70。总费用=282.8+99+192.6=574.4,共节约费用(719.6-574.4)=145.2。第三次优化:按照节约里程由大到小,连接p2p5,p1p5,但由于车辆额定载重的限制,p2p5,p1p5不能连接。再连接p4p5,此时配送路线见图5-9。储油区(p0)p1p5p2p4p3图5-9 情况二第三次优化简图1.755.3557.655.85第三次优化后车辆调度结果如表5-7。表5-7 情况二第三次优化后车辆调度结果运输路线车型距离单价运费p0p1p2p3p03吨、10吨各1辆40.47.0282.8p0p4p5p020吨1辆33.88.0270.4此时,总运行路程=40.4+33.8=74.2,共节约里程(175.2-74.2)=101。总费用=282.8+270.4=553.2,共节约费用(719.6-553.2)=166.4。最优方案:按照节约里程由大到小,连接p3p4,p2p4,p1p4,由于车辆额定载重的限制,故均不能再连接。因此,第三次优化后的结果即为最优方案。通过对比初试方案可知,通过优化可节约里程(175.2-74.2)=101km,单次配送节约成本(719.6-553.2)=166.4(元),仅市区内的五个加油站点(总站点数的三分之一)一次的配送节省成本166.4元,这样当所有站点均配送时,其年总节约运输成本是可观的。这样,该民营企业的成本得到了较好的控制。5.4 运用节约里程法的缺点及改进建议虽然节约里程法简单、易行,但是它也有一定的弊端:第一,利用节约里程法选择配送路线过于强调节约路程,而没考虑行程中的时间因素,在许多情况下,时间更能决定物流配送的成本与服务质量。第二,利用节约法选择配送路线不能对需求进行灵活多变的处理。由于现代的消费者的需求倾向于个性化,引起企业的生产、销售和配送也愈来愈倾向于小批量,多品种,多批次。而节约里程法更适合需求稳定或是需求的时间不紧迫,这显然不能满足现代多变得市场环境。为此,在利用节约里程法时,需要注意深入了解市场需求,与各加油站达到很好的信息交流,通过交流增加配送的灵活性。同时,综合考虑路程长短和时间因素,在路线决策过程中实施多路线同步决策。从而,在配送路线抉择时,找到各方面均较优的配送方案。结 论本文在多方调查,资料收集,及现状研究的基础上,通过对南京市龙江商圈的分析,运用商圈分析法对蓝燕石化储运有限公司未来选址提出选址依据及方法,并运用节约里程法对市区内现有站点进行了成品油物流网络配送优化设计。从而,为企业增强竞争力,降低运输成本,提高配送效率提出了较合理的方案,使企业在北方中国石油占优,南方中国石化更强的境遇下,能够更好的发展与生存。但由于笔者的资源限制,文中一些数据与实际稍有偏差,可能导致结论的不准确性。因此,企业在利用本文提出的方案时,应根据企业实际及市场变化,进行更加准确的分析,使企业得到利润最大化。致 谢毕业论文暂告收尾,这也意味着我大学四年的学习生活即将结束。回首既往,自己最宝贵的时光能在这样的校园中,能在众多学富五车、才华横溢的老师们的熏陶下度过,实是荣幸之极。在这四年的时间里,我在学习上和思想上都受益匪浅。这除了自身努力外,与各位老师、同学和朋友的关心、支持和鼓励是分不开的。论文的写作是枯燥艰辛而又富有挑战的。老师的谆谆诱导,同学们的出谋划策及家长的支持与鼓励,使我坚持完成论文的动力源泉。在此,我特别感谢我的导师张清教授。从论文的选题、文献的采集、框架的设计、结构的布局到最终的论文定稿,从内容到格式,从标题到标点,他都费尽心血。没有他的辛勤栽培、孜孜教诲,就没有我论文的顺利完成。感谢班里的同学们,与他们的交流使我收益颇多。最后要感谢我的家人以及我的朋友们对我的理解、支持、鼓励和帮助,正是因为有了他们,我所做的一切才更有意义。也正是因为有了他们,我才有了追求进步的勇气和信心。时间的仓促及自身专业水平的不足,整篇论文肯定存在尚未发现的缺点和错误。恳请阅读此篇论文的老师、同学,多予以指正,不胜感激!参 考 文 献1 田景惠加油站营销理论与实务北京:石油工业出版社,20032 何世念,黄律己异军突起江苏民营石化发展扫描中国石化,200463 崔静我国城市加油站布局研究中国石油大学硕士学位论文,200844 徐永平加油站的布局选址与规划实施以南京市河西新城区为例现代城市研究,20035 刘俊宝加油站选址的原则和影响因素石油库与加油站,2007106 齐晓斋城市商圈的类型与选址江苏商论,200787 田中山城市商圈内加油站的微观竞争选址研究当代石油石化,201028 于蒙,王少梅,张予川,熊伟成品油物流配送优化方案建模的研究中国水运(学术版),200689 孙红茹城市物流配送体系及其路线优化的研究山东科技大学硕士论文,2005510 白鹭中国石化成品油二次物流配送优化系统的建设与实施效果当代石油石化,2007611 j.f.cordeau,g.laporte,and f.pasinan iterated local search heuristic for the logistics network design problem with single assignmentinternational journal of production economics,200812 shing-hwang doonggenetic subgradient method for solving location-allocation problemsapplied soft computing,2007附 录附表1 加油站点到需求点间的距离(ai为区域内备选加油站点及已有加油站点,bi为各需求点)a1a2a3a4a5a6a7b14.528 4.743 1.581 2.550 3.536 1.581 2.915 b24.743 4.528 0.707 2.550 2.915 1.581 2.121 b35.148 4.528 0.707 2.915 2.550 2.121 1.581 b45.701 1.143 1.581 3.536 2.550 2.915 1.581 b55.701 4.301 2.915 3.808 2.121 3.536 1.581 b63.536 3.808 2.121 1.581 2.915 0.707 2.550 b73.808 3.536 1.581 1.581 2.121 0.707 1.581 b84.301 3.536 1.581 2.121 1.581 1.581 0.707 b94.301 2.915 2.915 2.550 0.707 2.550 0.707 b105.148 3.536 3.536 3.536 1.581 3.536 1.581 b112.550 2.915 2.915 0.707 2.550 0.707 2.550 b122.915 2.550 2.550 0.707 1.581 0.707 1.581 b132.915 1.581 3.536 1.581 0.707 2.121 1.581 b143.808 2.121 3.808 2.550 0.707 2.915 1.581 b154.743 2.915 4.301 3.536 1.581 3.808 2.121 b161.581 2.121 3.808 0.707 2.550 1.581 2.915 b171.581 0.707 4.528 1.581 2.121 2.550 2.915 b182.550 0.707 4.528 2.121 1.581 2.915 2.550 b193.536 1.581 4.743 2.915 1.581 3.536 2.550 b204.528 2.550 5.148 3.808 2.121 4.301 2.915 附表2 加油站对各需求点吸引力表(红色为该需求点吸引力最大点j1,蓝色为吸引力次大点j2)a1a2a3a4a5a6a7b16.468 6.776 2.027 3.642 5.051 2.259 4.165 b26.776 6.468 0.907 3.642 4.165 2.259 3.030 b37.354 6.468 0.907 4.165 3.642 3.030 2.259 b48.144 1.633 2.027 5.051 3.642 4.165 2.259 b58.144 6.145 3.738 5.440 3.030 5.051 2.259 b65.051 5.440 2.720 2.259 4.165 1.010 3.642 b75.440 5.051 2.027 2.259 3.030 1.010 2.259 b86.145 5.051 2.027 3.030 2.259 2.259 1.010 b96.145 4.165 3.738 3.642 1.010 3.642 1.010 b107.354 5.051 4.533 5.051 2.259 5.051 2.259 b113.642 4.165 3.738 1.010 3.642 1.010 3.642 b124.165 3.642 3.269 1.010 2.259 1.010 2.259 b134.16
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