我国人均猪肉消费量影响因数分析.doc

国内人均猪肉需求量影响因素分析指导老师：闫观渭 班级：a0962 姓名: 谈林荣 学号：32目录 建立理论假说 收集数据 建立模型 估计和检验模型 结论和应用一 选题理由1、猪肉是我国重要的畜产品之一，也是我国城乡居民动物性蛋白的主要来源之一2、猪肉是中国普通老百姓的主要肉品，相信与大家的日常生活紧密相连3、猪肉 的价格波动对cpi有显著影响4、当有其他肉食可供选择时你还会选择猪肉么？二 理论假说1、假设人均猪肉消费量与城镇居民家庭人均可支配收入指数有关,人均可支配收入指数越高, 人均猪肉消费量也越大.2、猪肉生产价格指数跟人均猪肉消费量成反比关系, 猪肉生产价格指数越高人均猪肉消费量就越低.3、猪肉替代品人均产量的多少也直接影响着人均猪肉消费量.4、近年来生猪出口量的减少可能导致着人均猪肉消费量的增加. 还有一些客观因素如人们对健康饮食的了解、禽流感等对人均猪肉消费量也有一定的影响。三 收集数据年份人均猪肉消费量（千克）城镇居民家庭人均可支配收入指数猪肉生产价格指数（收购价格指数）猪肉替代品人均产量 出口（万头）198515.4 739.1 121.1 1.0 315.0 198616.5 899.6 104.4 1.1 310.0 198716.6 1002.2 118.6 1.4 302.0 198818.0 1181.4 150.6 1.6 302.7 198918.7 1375.7 110.5 1.8 298.5 199019.7 1510.2 92.9 2.0 299.9 199120.9 1700.6 96.6 2.3 285.0 199222.4 2026.6 106.3 2.6 291.3 199324.0 2577.4 114.5 3.1 274.4 199426.6 3496.2 154.6 4.1 270.4 199530.0 4283.0 116.0 5.1 240.0 199625.7 4838.9 102.2 4.4 228.1 199728.9 5160.3 110.1 5.3 228.1 199831.0 5425.1 82.9 5.7 220.4 199931.8 5854.0 85.2 6.0 196.1 200031.2 6280.0 100.2 6.1 203.9 200131.6 6859.6 106.5 6.1 197.3 200231.9 7702.8 98.0 6.3 188.9 200332.6 8472.2 102.9 6.6 188.7 200433.1 9421.6 112.8 6.9 197.3 200534.5 10493.0 97.6 7.0 176.9 200635.0 11759.5 90.6 7.2 172.3 200732.3 13785.8 145.9 7.5 160.9 200834.9 15780.8 130.8 7.5 164.5收集数据n 数据来源说明：本次研究数据来自于中国国家统计局统计年鉴2008四 建立模型n 线性模型：n y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+；n 其中：y代表国内人均猪肉消费量（千克）；n x1代表城镇居民家庭人均可支配收入指数（1978=100）；n x2代表猪肉收购价格指数（1978=100）；n x3代表猪肉替代品牛羊肉人均产量（千克）；n x4代表生猪出口量（万头）;n b0为截距，当x1,x2,x3,x4都为0时，y的均值，一般没有意义n b1,b2,b3,b4为偏回归系数，表示在其他解释变量为0的情况下，该解释变量对被解释变量y的影响n 为随机误差项，描述变量外的因素对模型的干扰，人们对健康饮食的了解、禽流感等对人均猪肉消费量也有一定的影响。双对数模型n lny=b0+b1lnx1+b2lnx2+b3lnx3+b4lnx4+；n 其中：y代表国内人均猪肉消费量（千克）；n x1代表城镇居民家庭人均可支配收入指数（1978=100）；n x2代表猪肉收购价格指数（1978=100）；n x3代表猪肉替代品牛羊肉人均产量（千克）；n x4代表生猪出口量（万头）;n b0为截距，当lnx1,lnx2,lnx3,lnx4都为0时，y的均值，一般没有意义n b1,b2,b3,b4为偏回归系数，表示在其他解释变量为0的情况下，该解释变量对被解释变量y的影响n 为随机误差项，描述变量外的因素对模型的干扰，人们对健康饮食的了解、禽流感等对人均猪肉消费量也有一定的影响。估计和检验模型最小二乘法计算结果：线性模型五 估计和检验模型最小二乘法计算结果：双对数模型模型选择通过比较可知线性模型p值比较小，且f也比较大，所以线性模型是较佳的模型，因此重点研究线性模型。估计和检验模型线形图估计和检验模型y,x1，x2, x3, x4的趋势图估计和检验模型散点图估计和检验模型残差图估计和检验模型n t检验：假设h0:b1=0，h1：b10在自由度24-5=19时，在a=5%时，经查表得t的临界值在1.7111.729之间，通过最小二乘法得到t= 0.834007,小于临界值，所以没有通过t检验。 同理b2，b3，b4通过t检验。（经过模型选择，踢除x1解释变量）f检验n 受回归的限制个数是4，所以分子自由度是4；样本观察值为24，非受限制模型待估参数的个数为5，分母自由度为24-5=19，经查表得当a=1%情况下，经查表得f检验临界值为4.224.50，而最小二乘法得出的结果f值为459.3042，大于临界值，通过f检验自相关检验拉格朗日检验运用拉格朗日检验方法进行自相关检验，可以从上图得知p值大于0.05，说明不存在自相关。异方差检验white检验运用white检验可知输出的结果p值大于0.05，可知通过检验，不存在异方差。六 最终选择模型最终选择模型n y = -0.02666299932*x2 + 4.448870388*x3 + 0.07009473977*x4 - 7.08377t (-3.215025) (10.88184) (3.967137) (-1.19550)p （0.043）（0.000）（0.008）（0.2459）r-squared:0.989389 f:621.6360七 结论及建议n 猪肉的需求量与猪肉替代品牛羊肉人均产量关系密切，通过改变牛羊肉产量和牛羊肉价格是对猪肉价格宏观调控的有效手段。城镇居民人均可支配收入与猪肉的需求量并不是最初假设的那