统计实习报告关于文盲人口占十五岁以上人口比例数据分析.doc

关于文盲人口占十五岁以上人口比例数据分析 统计软件实习分析 作为一名统计学专业的学生，收集数据，整理数据，分析数据是我们学习的基本内容。平时的学习只能增加我们的知识，而实践才是检验知识的正确和学习的认知程度的关键过程。这次专业实习的主要目的是进一步学习如何使用spss软件。掌握这款软件，以便于日后在进行市场调研时可以利用数据分析可能获得的各种信息。众所周知，数据是最具说服力的语言。spss软件正是以数字为基础结合图像、文字形成的数据分析。它不仅能像excel一样分析得出一些基本信息，还可以挖掘出深层次的信息。此次我的实习对象是关于文盲人口占十五岁以上人口比例数据分析，也就是对它进行数据分析。 首先是数据的收集： 1：分析步骤：单击analyzedescriptive statisticsexplore，从左侧变量列表框中选择“文盲人口”和“十五岁及以上人口”，移入到dependent list方框中，选择“性别”移到factor list,在label cases by里选择“地区”移入。单击statistics按钮，在统计量对话框中，勾选outliers（离群值）和percentiles（分位数），不选m-estimators。单击continue按钮，返回到探索性分析对话框。单击plots按钮，在图形对话框中，勾选descriptive栏中的histogram；勾选normality plots with test，输出正态检验统计量及其相应的图形。单击continue按钮，返回到探索性分析对话框，单击ok按钮，输出分析结果。结论：本例中sig都小于常用的显著性水平0.05，就拒绝变量服从正态分布的假设，因此变量“文盲人口”明显不服从正态分布。变量“文盲人口”的正态概率q-q图中，散点明显偏离斜线，剔除趋势的正态概率q-q图中，散点在横坐标x=0附近的分布也呈现明显的变化趋势，因此它不服从正态分布。变量“文盲人口”的下箱体小于上箱体，大部分数据集中在下方(左侧)，应该服从右偏分布。结论：本例中sig都大于常用的显著性水平0.05，就接受变量服从正态分布的假设，因此变量“十五岁及以上人口”服从正态分布。变量“十五岁及以上人口”的正态概率q-q图中，散点靠近斜线，剔除趋势的正态概率q-q图中，散点在横坐标x=0附近的分布也呈现微弱的变化趋势，因此它服从正态分布。变量“文盲人口”的下箱体等于上箱体，应该服从正态分布。2：分析步骤：（1）单击graph legacy dialogs scatter,弹出scatter/dot对话框，单击simple scatter按钮，选择简单散点图，再单击define按钮，弹出simple scatterplot对话框。在simple scatterplot对话框中，选择“十五岁及以上人口”作为因变量，移入y axis(纵坐标)方框下；选择“文盲人口”作为自变量，移入x axis(横坐标)方框下，把”性别“作为标记变量，移入set markers by方框中，单击ok按钮，生成简单散点图。（2）单击data spilte file,选择 compare grops by单选钮，将变量“性别”移入右边的groups based on下方，单击ok按钮。（3）重复步骤（1）（4）双击图，单击elementsfit liner at total结论：这两个变量之间存在明显的线性趋势。3：分析步骤：（1）单击graph legacy dialogs scatter,弹出scatter/dot对话框，单击simple scatter按钮，选择简单散点图，再单击define按钮，弹出simple scatterplot对话框。在simple scatterplot对话框中，选择“十五岁及以上人口”作为因变量，移入y axis(纵坐标)方框下；选择“文盲人口”作为自变量，移入x axis(横坐标)方框下，把”性别“作为标记变量，移入set markers by方框中，单击ok按钮，生成简单散点图。（2） 单击analyzecorrelatebivariate，弹出双变量相关系数对话框，将两个变量移入variable方框中，单击ok按钮，输出相关系数矩阵（3） 单击data spilte file,选择 compare grops by单选钮，将变量“性别”移入右边的groups based on下方，单击ok按钮。（4） 单击工具栏中的recall recently used dialogs按钮，选择bivariate correlation,单击ok.结论：女的“文盲人口”和“十五岁及以上人口”之间的相关系数r=0.839，其双尾显著水平sig.=0.0000.05,在5%显著水平下两者线性关系显著。男的“文盲人口”和“十五岁及以上人口”之间的相关系数r=0.728，其双尾显著水平sig.=0.0000.05,在5%显著水平下两者线性关系显著。4：分析步骤：（1）单击analyzeregressionlinear，弹出线性回归对话框。变量“十五岁及以上人口”是因变量，将它移入dependent方框中，变量“文盲人口”是自变量，将它移入independent方框中。（2） 单击plots按钮，在line regression：plots对话框中，从左侧的变量列表框中，选择zresid(标准化残差)为纵坐标变量，移入y方框中，选择dependent(因变量)为横坐标变量,移入x方框中，在standardized residual plots(标准化残差图)栏中，选择histogram和normal probability plot，单击continue按钮，回到线性回归对话框（3） 单击save按钮，弹出linear regression：save(保存变