四川省就业状况计量及经济分析.doc

四川省就业状况计量及经济分析 关键词：就业率、就业增长不平衡、就业结构畸形发展、就业解决方法。一.导论：摘要:中国有近13亿人口，是世界上人口最多的国家，解决就业问题任务繁重、艰巨、紧迫。2003年，中国城乡从业人员达到74432万人，其中城镇25639万人，占34.4%，乡村48793万人，占65.6%。1990至2003年，全国共增加从业人员9683万人，平均每年新增745万人。四川省是人口大省而且地处经济落后的西部，就加大了四川的就业难度。对四川省就业情况进行分析,了解成因，以解决实际问题，以求达到就业最大化。四川人口众多，总人口从1952年的4628.5万人到2001年的8436.6万人增长了0.76倍。劳动力资源从1925年的2417.07万人到2001年5498.3万人，增长了1.27倍，劳动力资源的增长速度比总人口增长速度快，这种情况充分说明四川是一个劳动力资源丰富的省份。劳动力资源充足,由于各种因素的限制，四川的就业状况不容乐观。尽管2003年，四川本地生产总值(gdp)达5456.3亿元，列全国第9位，西部第1位。地方财政收入列全国第9位，西部第1位。四川经济总量占西部地区总和的23.9，在西部具有举足轻重的地位。但是，由下图可看到四川的就业率在近几年来日趋下降。由于经济发展水平较低，城镇人口绝对数量庞大，四川城镇就业也不充分。伴随着我省产业结构的调整、经济体制及经济增长方式的转变，单位经济增长对劳动力就业的贡献及单位投资提供的就业岗位均呈快速下降趋势。近年来，随着改革的不断推进和买方市场的形成，企业多年累积的隐性失业显性化，冗员问题严重，下岗职工数量较大，使得我省近年就业压力不断增大.从1978年改革开放以来，失业率呈一种“微笑曲线”的态势。二、计量经济分析城镇登记失业人数自1978年改革开放以来到1983年减少幅度大。由于我国进行经济体制改革后，失业人数又开始回升，但是失业率与1978年比较减少了6.4个百分点。我省城镇就业出现这种情况，可以从以下几个方面进行分析。（一） 首先分析在城镇存在的主要是工业类第二产业和以提供服务等为主得第三产业。 4-1 主要年份按三次产业分的从业人员(年末数) 劳动力资源总数从业人员构成（合计=100） 年 份 (万人)(万人)y第二产业x1 第三产业x2 第二产业 第三产业 19783932.51 3087.02 279.50 283.31 9.1 9.1 19793989.26 3143.54 297.20 309.06 9.5 9.8 19804121.09 3259.78 309.24 312.51 9.5 9.6 19814253.63 3347.61 328.12 328.79 9.8 9.8 19824394.80 3467.51 333.31 329.47 9.6 9.5 19834546.67 3564.59 339.58 349.00 9.5 9.8 19844635.00 3643.11 371.09 414.01 10.2 11.4 19854780.29 3742.97 491.67 426.35 13.1 11.4 19864900.05 3885.74 539.42 460.35 13.9 11.8 19874916.07 3967.27 574.25 466.75 14.5 11.7 19884886.59 4090.08 600.19 503.83 14.7 12.3 19895063.11 4217.57 583.58 547.16 14 12.1 19905223.60 4304.25 578.08 567.28 13.6 12.3 19915439.51 4454.96 602.81 661.32 13.6 14.3 19925483.32 4539.83 636.79 702.84 14.1 15.1 19935242.81 4565.96 744.98 712.92 16.3 15.5 19945264.43 4580.05 728.46 814.12 15.9 17.9 19955246.98 4606.85 893.39 866.64 19.3 19.1 19965372.10 4609.69 913.04 820.79 19.7 18.1 19975367.90 4617.57 910.58 834.58 19.6 18.5 19985392.33 4533.73 823.85 885.48 17.9 21.419995430.00 4482.31 633.82 1101.41 15.2 25.8 20005460.20 4435.75 641.82 1150.58 14.7. 28.620015498.30 4424.02 647.56 1180.62 15.6 28.8 200259354667.6763.931368.1916.429.7对以上样本书数据收集以便进行计量经济分析：19783932.51279.5283.3119793989.26297.2309.0619804121.09309.24312.5119814253.63328.12328.7919824394.8333.31329.4719834546.67339.5834919844635371.09414.0119854780.29491.67426.3519864900.05539.42460.3519874916.07574.25466.7519884886.59600.19503.8319895063.11583.58547.1619905223.6578.08567.2819915439.51602.81661.3219925483.32636.79702.8419935242.81744.98712.9219945264.43728.46814.1219955246.98893.39866.6419965372.1913.04820.7919975367.9910.58834.5819985392.33823.85885.4819995430633.821101.4120005460.2641.821150.5820015498.3647.561180.6220025935763.931368.19利用eviews进行参数估计dependent variable: ymethod: least squaresdate: 11/28/04 time: 09:48sample: 1978 2002included observations: 25variablecoefficientstd. errort-statisticprob. c3679.061135.420227.167740.0000x11.2115720.3296933.6748460.0013x20.9239880.2112874.3731500.0002r-squared0.852070 mean dependent var4991.022adjusted r-squared0.838622 s.d. dependent var535.7784s.e. of regression215.2323 akaike info criterion13.69348sum squared resid1019149. schwarz criterion13.83974log likelihood-168.1685 f-statistic63.35953durbin-watson stat0.384009 prob(f-statistic)0.000000参数检验：a、 经济意义的检验：从以上的eviews数表得知四川省的就业情况是工业类第二产业和以提供服务等为主得第三产业，这两个产业对四川省的就业情况影响巨大，这与实际现实是相符的：b、 统计推断检验：从估计的结果可以看出，可决系数为0.852070，模型拟合情况比较理想，系数显著性检验t统计量为：3.67和4.37，在给定显著性水平为0.05的情况下，查t分布表在自由度为n-2=23下的临界值为2.063，因为3.67和4.37大于2.063，所以拒绝原假设。表明gdp对财政收入有显著性影响。c、 计量经济检验：（1） 多重共线性检验：由于此模型有两个解释变量，可能存在多重共线性，故计算解释变量之间的简单相关系数：x1 1.000000 0.744151x2 0.744151 1.000000可见简单相关系数并不是很大，所以可以认为不存在多重共线性；（2）异方差检验：图示法检验：arch检验：arch test:f-statistic4.038990 probability0.023273obs*r-squared8.851267 probability0.031335test equation:dependent variable: resid2method: least squaresdate: 11/28/04 time: 10:49sample(adjusted): 1981 2002included observations: 22 after adjusting endpointsvariablecoefficientstd. errort-statisticprob. c18375.5013698.521.3414230.1965resid2(-1)0.7921970.2332943.3957080.0032resid2(-2)-0.5134620.265272-1.9356050.0688resid2(-3)0.1698210.2216780.7660700.4536r-squared0.402330 mean dependent var33510.36adjusted r-squared0.302719 s.d. dependent var50087.54s.e. of regression41824.79 akaike info criterion24.28333sum squared resid3.15e+10 schwarz criterion24.48170log likelihood-263.1166 f-statistic4.038990durbin-watson stat1.947884 prob(f-statistic)0.023273obs*-squared为8.851627大于临界值7.81，所以拒绝原假设h0，表明模型中随机误差项存在异方差。（3）自相关检验：图示法：可见存在自相关的现象；dw检验法：由dw=0.38，查dw表，n=23,k=2,查得两个临界值分别为：下限dl=1.168，上限du=1.546，因为dw统计量为0.38dl，根据判定区域知，这时随机误差项存在正的一阶自相关。d:修正（1） 异方差的修正；dependent variable: lymethod: least squaresdate: 11/28/04 time: 11:11sample: 1978 2002included observations: 25variablecoefficientstd. errort-statisticprob. c6.8795970.12387055.538680.0000lx20.1329360.0305454.3520780.0003lx10.1240560.0387143.2044570.0041r-squared0.905717 mean dependent var8.509571adjusted r-squared0.897146 s.d. dependent var0.111651s.e. of regression0.035807 akaike info criterion-3.709158sum squared resid0.028208 schwarz criterion-3.562893log likelihood49.36448 f-statistic105.6700durbin-watson stat0.471621 prob(f-statistic)0.000000根据以上结果二量经济分析。6馆系供服务等为主得第三产业。，可见对数线性回归下拟和效果更好，可决系数更大，且t统计量也较好,我们将模型的表达式更改为：ly=6.879597+0.132936*lx1+0.124056*lx2+u(2)对自相关的修正：利用对数线性回归修正（同1）并进行迭代，得出如下结果：dependent variable: lymethod: least squaresdate: 11/28/04 time: 11:19sample(adjusted): 1979 2002included observations: 24 after adjusting endpointsconvergence achieved after 6 iterationsvariablecoefficientstd. errort-statisticprob. c7.3960110.42101417.567150.0000lx10.0394740.0469640.8405100.4106lx20.1397760.0430803.2445510.0041ar(1)0.7805240.1281126.0925030.0000r-squared0.962249 mean dependent var8.519260adjusted r-squared0.956587 s.d. dependent var0.102756s.e. of regression0.021410 akaike info criterion-4.698889sum squared resid0.009168 schwarz criterion-4.502547log likelihood60.38667 f-statistic169.9309durbin-watson stat1.461425 prob(f-statistic)0.000000inverted ar roots .78这时的dw值比前面略有好转，所以也修正了自相关性。所以最终的计量经济模型为：ly=6.879597+0.132936*lx1+0.124056*lx2+u（二）四川地区各地发展不平衡，二量经成都占有全省工业总产值的21.5，绵阳占有全省工业产值的18.1，攀枝花、德阳、泸州、乐山、自贡、宜宾、内江合计占有全省工业产值的34.9。上述9个城市共占有全省工业产值的74.5。在四川的工业主要是由于三线建设而形成的，是国家通过专项投资建设而成。因此，这些工业企业基本上属于国有大中型企业或集体经济单位。近年来国有企业的改革不断深入，国有、集体经济单位向股份制转变，使这些单位职工的铁饭碗变成泥饭碗。从上图看出，国有、集体经济所吸纳的人数不断的减少，到2002年二者的职工人数低于1978年。原因有以下几点：首先，科学技术的不断发展以及运用于社会带来了劳动生产率的大幅提高，对劳动力的需求减少，造成了失业。其中，他所造成的隐形失业有时滞性，将会在以后充分体现出来。其次，其他经济成分不断渗入国有集体经济之中。国企改革往往是由有实力的民营企业融资、收购等。这些企业的经营目标理念和国企有很大的差异。三、经济学分析西方经济学家认为，每一个经济主体参与社会经济活动的最终目标是利益最大化。但我国自建国以来，企业的性质就是全民所有，经营的目标就是满足国家的需要，国家统购包销，切断了与消费者的直接联系。国有企业中融入了新的经营理念，以营利最大化为目标调整经营策略。从近期来看，裁员是减少成本最直接的方式，当然是首选。大批职工的下岗是国企改革直接后果。国有企业的领导在改革中有一种思想：裁员可以减支增收，下岗员工的再就业问题有政府解决，与我关系不大。滥裁员的现象或多或少的存在。下岗再就业谈何容易，再就业培训的效果如何很难预料。长期以来，下岗失业人数大于再就业人数。第二产业失业的人员何去何从？大部分在第三产业再就业。由于下岗人员一般都是年龄比较大，学历不高的，他们再次在第二产业就业的机会极低。旅游、餐饮、娱乐是我省第三产业的支柱。利用旅游资源优势，抓住机遇，大力发展第三产业。我省旅游资源得天独厚，拥有一大批闻名海内外的人文景观和自然景观，如峨眉山、青城山、九寨沟、乐山大佛等，吸引了不少中外游客，自年以来创取的外汇收入成倍增长。据统计，我省旅游外汇收入“六五”期间为万美元，“七五”期间万美元，“八五”期间为万美元。随着我省旅游业的发展，与之相关的第三产业也得到了长足的进步，根据有关部门估算，接待一位旅游者，需要服务人员人。因此，我们应当充分利用旅游资源优势，抓住这一机遇大力发展与之相关的第三产业，广辟就业门路。动员、组织、鼓励，支持下岗职工大力兴办旅游服务的餐饮、娱乐、住宿、运输等第三产业，拓宽就业领域。2002年第三产业从业人数是1978年的2.934倍，是调整产业政策的效果。四、总结针对我省情况提出以下几点解决方案：（一）在调整产业结构要遵从俄林原理（国际贸易必须符合比较优势的原则，他们将比较优势归因于各国土地、劳动和资本等生产要素禀赋的不同），以资源禀赋为基础，大力发展容纳能力强的第三产业，同时以发展非公有制为补充。非公有制经济发展迅速，2002年吸纳的人数是1994年的5.08倍，这种趋势将持续。（二）把失业率作为政府一项重要宏观调控目标。无论是发达国家还是发展中国家，也不管是经济高速增长时期还是经济萧条时期，各国政府都把提高就业率、降低失业率作为一项重要工作。因此，政府应把控制失业率与调控经济增长率、通货膨胀率置于同等重要的位置，密切关注和研究就业形势的变化，明确确立并努力实现“就业最大化”的宏观调控目标；灵活运用多种产业政策、需求管理政策、人力资源开发政策等来降低失业率。（三）大力发展农村经济，减缓农村劳动力向城镇化转移速度。由于我省农业资源在深度、广度开发利用上以及农产品深加工上潜力巨大，因而鼓励农业深层次开发，加快城市化进程是近期农村剩余劳动力转移的优先选择。同时大力发展乡镇企业，加快小城镇建设，从而带动农村第三产业的发展，使农村剩余劳动力尽可能地实现就地消化。（四）妥善处理好扩大劳动就业与提高劳动生产率的关系。在经济增长方式不断转变、劳动生产率逐步提高、就业边际效益呈递减趋势的现实面前，应立足于培育资源开发型、劳动密集型、科技含量高的新兴产业和民营产业，创造更多的就业岗位，科学地处理好扩大劳动就业与提高