计量经济学论文-我国国内旅游需求的计量经济学分析.docx

广州大学松田学院计量经济学课程论文班级： _14金融四班_姓名： _蒋晶玲_学号： _1401010421_目录摘要2一、问题的提出3（一）居民旅游观念的变化4（二）旅游人数4（三）交通情况4二、变量的选取和分析5（一）影响因素分析51.国内生产总值（GDP）52.人口5（二）指标选择5（三）模型选择5三、样本数据采集6四、模型的估计与调整6（一）建立模立6(1)拟合优度检验7(2)F检验7（3）t检验7（二）自相关检验8（1）.图示检验法8（2）.DW检验法8（3)BG检验8（三）异方差的检验9（1）、残差图分析9（2）、散点图分析9五、结论与对策10(一)经济持续增长将继续推动旅游发展10（二）居民旅游观念的变化国内旅游业发展与社会经济的发展密切相关11（三）加强旅游综合交通体系建设。11参考文献:11我国国内旅游需求的计量经济学分析摘要本文旨在根据我国旅游相关数据，分析出影响我国国内旅游发展的部分因素。首先基于对旅游发展的一些考证以及对影响我国国内旅游业收入的因素分析，同时综合了相关的市场细分和消费分析理论，选取了国内旅游人数等四个解释变量建立了理论模型。在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的结果作了经济意义的分析，并提出一些相应政策建议。【关键词】旅游收入 市场细分 国内旅游 多重共线性 异方差 自相关 一、问题的提出随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国的人均可支配收入的大幅度增长，我国人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在物质需求向精神需求的转变。特别是对“旅游”这一朝阳产业，人们的认识有了翻天覆地的变化，进入21世纪以来，2000年到2012年，中国国内旅游人次从7.44亿增加到29.57亿，国内旅游总花费从3175.5亿元增长到22706.2亿元，分别增加了3.97倍和7.15倍。 改革开放30多年来，我国旅游基础设施建设、开发和管理水平全面提高。据最新统计，2009年底，全国旅行社总资产585.96亿元，同比增长12.28%，其中，负债345.99亿元，同比增长15.34%；所有者权益239.97亿元，同比增长8.15%。按形态分，固定资产106.31亿元，占总量的18.14%，同比增加14.23%；流动资产430.39亿元，占总量的73.45%,同比增加20.95%；其他类型资产49.26亿元，占总量的8.41%。目前，中国已成为世界旅游业标准管理的先进国家。旅游业是中国与国际接轨最早并紧跟世界潮流的行业，已初步形成了“大旅游、大产业、大发展”的格局。旅游业已成为中国社会新的经济增长点。旅游产业已经成为扩大就业和经济发展的重要领域，进入“十二五”，我国旅游业将进入快速增长的黄金期和转型期。到2015年中国将成为世界第一大旅游入境国和第四大旅游出境国，形成由旅游大国到旅游强国的转变。旅游产业正在向国民经济战略性产业迈进。旅游服务业在整个国民经济中的地位越来越突出，功能越来越综合，贡献越来越巨大。旅游业具有“无烟产业”和“永远的朝阳产业”的美称，它已经和石油业、汽车业并列为世界三大产业。旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。未来10 年间，我国旅游业将保持年均10.4%的增长速度，其中个人旅游消费将以年均9.8%的速度增长，企业/政府旅游的增长速度将达到10.9%，到2010 我国旅游总收入占GDP的比例将从2002年的5.44%达到8%。到2020 年，中国将成为世界第一大旅游目的地国和第四大客源输出国。旅游产业的快速发展，需要理论研究的有力支撑。因此，对影响我国国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要。 影响旅游消费的因素主要有两方面：一是旅游者的主观需求因素，包括旅游者的收入情况和闲暇时间等；二是旅游资源的客观供给因素，包括旅游资源及其设施、交通情况等。具体说来包括： （一）居民旅游观念的变化 国内旅游业发展的主要推动力量是我国社会经济的快速发展。国内生产总值（GDP）是衡量社会经济发展水平的指标：GDP指标越高，国民的富裕程度越高，消费观念越强。（二）旅游人数旅游消费与旅游人数有着一定的关系：旅游人数越多，消费水平通常就越高。由于经济的发展和人们消费观念的转变，越来越多的人喜欢外出旅游，为旅游业的发展做出了很大的贡献。（三）交通情况随着经济的逐步增长，我国的交通状况得到很大的改善。铁路、公路的增多，条件的完善，使出行变得更加方便，居民也因此更乐于到各个地方旅游。那么究竟是哪些因素对我国国内旅游消费产生了重大的影响。在现阶段，对于我国国内旅游业的发展，我们应该着重发展哪些方面来促进这个朝阳产业继续发展壮大？这主要取决于哪些方面能给我过国内旅游业收入带来更大幅度的增长，即是我们研究课题的关键。针对此种情况，我们收集了1994-2012年影响我国旅游收入的相关因素的时间序列数据，诸如国内生产总值、旅游人数、交通建设等，并用计量方法进行细致分析和水平比较，以解决以上我们所提出的问题。 二、变量的选取和分析（一）影响因素分析1.国内生产总值（GDP）国内生产总值是衡量社会经济发展的指标，他能衡量外界提供的旅游消费所需环境的完善程度；GDP指标越高，相应的交通运输、信息传递等基础公共设施越完善，国民的富裕程度越高，消费观念越强。经济的增长对消费有强烈的刺激作用，特别是类似旅游这样的消费。2.人口人口数量的多少会影响旅游人次，从而影响旅游收入。要形成一定规模的旅游市场，必须以一定数量的人口作为基础。由于我国是世界第一人口大国，因此巨大的人口规模是促进我国国内旅游市场规模发展的有利条件。（二）指标选择基于以上问题的提出，我们在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。从数据的可获得性考虑，将国内旅游收入作为衡量我国国内旅游业发展水平的指标，作为自变量Y（单位：亿元）。因变量的选取考察：（1）居民消费观念变化对国内旅游业发展的影响，选取对居民消费观念变化有显著影响的国内生产总值GDPX1来衡量；（2）影响旅游消费的人数用旅游人数X2来横量；（3）交通状况的影响，用公路里程和铁路里程来衡量；在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。即确定了X3公路长度和X铁路长度这两个解释变量。（三）模型选择目前关于旅游消费的理论模型主要有旅游引力模型、多元回归模型和时间序列模型，但各模型都既有优势，又都存在一些缺陷。由于影响国内旅游消费的因素较多，我们决定选择多元线性回归方程来构建我国国内旅游消费模型。多元回归线性模型为：三、样本数据采集根据我们对影响我国旅游业收入的因素分析，以及解决我们提出的问题的需要，初步选取了以下四个解释变量：国内生产总值、旅游人数、公路长度和铁路长度。鉴于我国旅游业发展的阶段性和我们分析的即时性，收集了19942012年最近十九年的统计数据。年份旅游消费支出y（亿元）国内生产总值x1（亿元）旅游人数 x2（百万人）公路里程 x3（万里）铁路里程x4（万里）19941023.548197.9524111.785.919951375.760793.7629115.75.9719961638.471176.6640118.586.4919972112.778973644122.646.619982391.284402.3695127.856.6419992831.289677.14719135.176.7420003175.599214.6744140.276.8420013522.4109655.2784169.87.0120023878.4120332.7878176.527.1920033442.3135822.8870180.987.320044710.7159878.31102187.077.4420055285.9184937.41212334.527.5420066229.7216314.41394345.707.7120077770.6265810.31610358.377.8020088749.3314045.41712373.027.97200910183.7340902.81902386.088.55201012579.8401512.82103400.829.12201119305.4473104.02641410.649.32201222706.2518942.12975423.759.76四、模型的估计与调整（一）建立模立根据以上各变量的设置，初步建立以下模型：其中， 代表旅游消费支出，即当年的旅游收入;代表国内生产年总值;代表旅游人数;代表公路里程;代表铁路里程;参数估计Y = -6696.96 - 0.015*X1 + 13.24*X2 - 18.49*X3 + 537.62*X4 (-1.727) (-1.106) (5.8341) (-5.726) (0.86890)R2=0.992130 DW=2.192452 F=441.2262(1)拟合优度检验 由R2=0.992130与1十分接近，说明其拟合优度很好。(2)F检验针对H0：1=2=3=4=0，给定显著性水平a=0.05，输入命令scalar f=qfdist(0.95,4,14)得到F临界值为3.112249。由于F=441.22623.112249,故拒绝原假设，说明回归方程显著，即国内生产年总值、旅游人数、公路里程X3、铁路里程X4对当年的旅游收入Y的变动有显著影响。（3）t检验针对H0：1=2=0，给定显著性水平a=0.05，输入命令scalar t=qtdist(0.975,14)得到t临界值为2.144786。1和2对应的t统计量分别为-1.106、5.8341、-5.726、0.86890,t2、t3通过显著性检验，t1、t4不能显著性检验。（二）自相关检验由以上分析我们已经得到该模型的回归方程，（1）.图示检验法残差图分析由残差序列图可知，et是频繁改变符号的，以上分析可知该模型不存在自相关性。（2）.DW检验法根据前图估计的结果 DW=1.8121936 ，给定显著性水平=0.05，查DW表，因为T=19，解释变量的个数k为2，得下限临界值dL=1.08，上限临界值dU=1.53。因为dLDW=1.81219364-dU=2.47,表明不存在正自相关。（3)BG检验. cor y x1 x2 x3 x4(obs=19) | y x1 x2 x3 x4-+- y | 1.0000 x1 | 0.9731 1.0000 x2 | 0.9838 0.9960 1.0000 x3 | 0.8458 0.9301 0.9206 1.0000 x4 | 0.9472 0.9765 0.9694 0.9150 1.0000可得nR2=0.6094，p值为0.7373,，故在显著性水平=0.05的条件下，接受原假设，即不存在自相关性（三）异方差的检验（1）、残差图分析残差分析图如图显示回归方程的残差分布的离散程度基本不变，表明不存在异方差（2）、散点图分析从图中可以看出，随着旅游人数、公路里程X3的增加，当年的旅游收入Y也不断提高，但离散程度基本不变。这说明，变量之间不存在异方差性。五、结论与对策本文通过对一些影响我国国内旅游消费水平的重要因素进行分析，构建了国内旅游消费模型。该模型经过检验，能够较好的拟合我国国内旅游消费的实际情况，表明了国内旅游迅速发展的主要推动力量是我国经济的快速发展。经济的快速发展带来了居民收入的增加，产生了旅游的强烈愿望。长假制的实施顺应了这一发展趋势，促进了旅游消费。因此，加快经济的增长，加强我国的旅游基础设施建设，合理安排人民的休假时间，将成为促进我国国内旅游消费的重要因素。(一)经济持续增长将继续推动旅游发展 我国经济的持续高速增长，将继续推动旅游业的快速发展。2007年我国GDP增长11.4中的消费拉动4.4个百分点，高于投资0.1个百分点，总体消费的增长带动对GDP的贡献七年来首次超过投资。中央经济工作会议也提出要正确处理好投资和消费、内需和外需的关系，最根本的是扩大国内消费需求。以文化和休闲为特征的旅游消费将是中国人消费升级的重要内容。根据国际经验，当一国的人均GDP超过1000美元时，旅游消费就将启动，当人均GDP超过3000美元时将普遍产生跨境游。我国在2003年人均GDP就超过了1000美元，到2010年人均GDP将超过3000美元，因此，可以说我国的国内旅游消费才刚刚启动，而出国旅游消费将进入启动阶段，今后几年我国旅游业进入又一个快速发展阶段。据国家统计局分析，我国人均消费从2003年到2020年将以每年10.8的速度递增，在这种大好形势下，随着整个消费升级概念的不断深入人心及政府关于职工带薪休假政策的出台，人们将会不断地向更高生活水平看齐，旅游市场发展前景十分广阔。 （二）居民旅游观念的变化国内旅游业发展与社会经济的发展密切相关社会生产力水平的提高，强劲的经济增长带来了国内旅游市场的逐步繁荣。社会经济的进步，良好的社会环境还促使人们外出旅游。随着居民生活水平逐渐走向小康，走向富裕，人们的旅游观念会逐步增强。 （三）加强旅游综合交通体系建设。1重点加强旅游公路建设。根据旅游业发展的需要，认真编制和实施吉林省旅游公路发展规划，加快建设和完善旅游城市(村镇)之间以及旅游城市 (村镇)连接A级以上景区的旅游交通道路体系，加快长白山景区环线公路建设，省交通行政管理部门要合理配置公共交通资源，对开通长春、吉林、延吉等旅游中心城市通往A级以上旅游景区的旅游定时班车予以支持和扶持。实施优惠政策，以政府为主导，采取行业资金引导、地方财政资金配套、建设单位投入的方式，加强省旅游行政管理部门确定的全省重点旅游景区外部旅游公路建设管理，进一步提高旅游景区可进入性。2强化铁路基础设施和客运能力建设。根据季节性旅游客流需求，合理配置运输能力；进一步提高旅游列车的服务质量；在旅游集散地城市火车站，为旅游团体提供便利条件，完善旅游服务。参考文献:1 陶长琪. 计量经济学.第一版.大连:东北财经大学出版社，20112吉林省人民政府关于加强旅游基础设施建设的意见。 3 中华人民共和国国家统计局/tjsj/ndsj/ 4张晓桐，Eviews使用指南与案