计量经济期末论文-价格指数对医疗服务支出的影响的分析研究.doc

计量经济期末论文盐 城 师 范 学 院 计量经济学论文 学 院 数科院 班 级 12（7）班 学 号 12213109 姓 名 价格指数对医疗服务支出的影响的分析研究摘 要：本文运用计量经济模型对美国1959年到2002年的个人可支配总收入指数（dpi）、个人总支出指数（tpe）及 美国人口（以1000作为单位）指数（pop）对DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求影响进行分析研究。研究表明，二者具有很强的相关性，居民医疗服务支出受价格指数影响变化较大，并在此基础上给出相应的对策建议。关键词： 个人可支配总收入指数 个人总支出指数 美国人口指数 医疗服务支出1 引 言个人可支配总收入指数、个人总支出指数、美国人口指数是考察居民医疗服务支出平均值的三个统计指标，主要反映消费者支付的医疗费用价格变化情况。 美国人口普查局预估计2003年人们对DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求，现采用1959-2002年的个人可支配总收入指数、个人总支出指数、美国人口指数的数据进行预测。2 DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的影响因素分析2.1 拟合方程引入美国1959年到2002年的、对DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求，采用滞后变量，进行如下线性回归估计： Doc=C+ + + （1） 按上式回归，Eviews软件的输出结果如下表所示。下式给出了通常的报告式： Doc=140.7580+0.075820-1.521054-0.000979 （2） 回归结果表明，在1959到2002年间，doc变化的99.08%可由其他四个变量的变化来表示。在5%的显著性水平下，Prob.5%,表明模型的线性关系显著成立。 2.2 验证两组子样的方差是否相同 采用怀特检验，Eviews软件的输出结果如下表所示：在5%的显著性水平下，怀特统计量0.05765%，因此，接受同方差的原假设，即三组子样的方差相同。 2.3 检验随机干扰项的序列相关性从残差项与时间t以及与的关系图（下图）看，随机项呈现正序列相关性。 D.W.检验结果表明，在5%显著性水平下，n=43,k=4查表得=1.37，由于D.W.=1.095355,故存在正自相关。 下面引入时间变量T（T=1,2，44）以平方的形式出现(如下表)，则回归函数变化为Doc=162.6452+0.086629-2.898310-0.001012+0.025995 （3） 此时D.W.=1.229120，仍然没有通过5%显著性水平下的D.W.检验，因此判断（3）式仍存在正自相关性。 下面对（3）式进行序列相关性的拉格朗日乘数检验。由上表可知LM=0.01355%，由此判断原模型存在1阶序列相关性。下面运用广义差分法进行自相关的处理：在原模型中引入变量AR（1），估计结果如下表，即： Doc=1933.509-0.009120+0.067510-0.008552+0.455398+0.910645AR(1) (4) 再次对（4）式进行序列相关性的拉格朗日乘数检验。检验的结果如下图所示： 由上表可知LM=0.18195%，因此拒绝序列不相关的原假设，即（4）式不存在1阶序列相关性。同理可判断（4）式也不存在2阶序列相关性。3 对2003年美国DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求量的预测 3.1预测图 由1959-2002年对DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求量，预测出2003年人们对DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求量。预测图如下：3.2 预测区间 2003年人们对DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求的预测区间为： （docf-1.96docf1,docf+1.96docf1） 即： （271.92491,292.38129）3.3 预测值 根据以上过程，eviews软件的预测结果为282.1531，即2003年居民对DOC的需求为282.1531十亿美元。4 结论 自1959年以来，人们对DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求逐年增加，预计到2003年即将达到282.1531十亿美元。参考文献1 李子奈，潘文卿.计量经济学.北京：高等教育出版社，2010.32 张寿，于清