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第二章 一元微分学及其应用 9.3 概率、统计实验 一、计算随机变量的概率密度函数值 二、计算随机变量数值特征的值 附录：MATLAB常用数学函数 计算随机变量在X= K处，参数为A，B的概率密度 一、计算随机变量的概率密度函数值 Y= pdf (name, K, A, B ) Y= pdf (name, K, A ) 函数值的一般命令格式为： 对于不同的分布，参数不同，name为分布函数 的名字，见下表 Name(概率密度函数名)函数说明 bino二项分布 chi2卡方分布 norm正态分布 poiss泊松分布 tT分布 unif均匀分布 unid离散均匀分布 例1 已知二项分布：一次实验，事件A发生的 概率p=0.1，在30次独立重复实验中，计算事件 A恰好发生10次的概率P=PX=10 p = pdf (bino,10,30,0.1) p = 3.6528e-004 即 例2 计算正态分布N（0，1）的随机变量在 X=0.6567的密度函数值 y = pdf (norm, 0.6578, 0, 1 ) y = 0.3213 二、计算随机变量数值特征的值 命令格式含义 mean (x)x为向量，求x的各元素的平均值 median (x )x为向量，求x的各元素的中位数 geomean (x )x为向量，求x的各元素的几何平均值 harmmean (x)x为向量，求x的各元素的调和平均值 var (x )x为向量，求x的各元素构成的样本的方差 std (x )x为向量，求x的各元素构成的样本的标准差 例3 已知向量x = 14.7 15.2 14.9 15.32 15.32 ，求x的各元素的平均值、中位数、几何平均值 、调和平均值、各样本的方差、各样本的标准差 x=14.7 15.2 14.9 15.32 15.32 ; y1= mean (x) y1 =15.0880 y2= median (x) y2 =15.2000 y3= geomean (x) y3 =15.0860 y4= harmmean (x) y4 =15.0839 y5= var (x) y6= var (x,1) y6 =0.0612 y5 =0.0765 y7= std (x) y7 =0.2766 例4 已知 的值，画出相应的正态密度曲线图 ，求 normspec ( -inf , 8 , 6.1, 1.3 ) ans = 0.9281 MATLAB典 型函数 含义MATLAB 典型函数 含义 abs(x)求绝对值tan(x)正切值 sqrt(x)求平方根值cot(x)余切值 exp(x)指数运算atan(x)反正切值 sin(x)正弦值acot(x)反余切值 cos(x)余弦值log(x)
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