复愈性环境量表及编制.doc

复愈性环境量表的编制*叶柳红 中国. 北京林业大学人文学院心理系 100083 E-mail: liuhong_7829163.com; 1270709229; 联系电话13371661464 北京林业大学科研训练计划基金项目 项目编号：100704 张帆 吴建平【摘要】目的 编制第一份中文版复愈性环境量表。方法 编制量表初稿，对281名大学生进行施测和对数据进行因素分析；在初稿的基础上进行修改，形成量表终稿，随机选择327名大学生对3个环境的图片运用此量表进行评分。并进行信效度考核。结果 总量表及3个分量表的Cronbach系数在0.7690.936之间，分半信度在0.6950.903之间。最终量表的3个因子可以解释总体方差的57.048%，3个分量表与总量表的相关系数在0.7240.943之间，分量表之间的相关系数在0.4780.684之间，低于与总分之间的相关，表明结构效度较高，进一步分析表明量表有良好的效标效度。结论 本量表由三个维度组成，分别是远离、吸引和兼容、丰富。经过信效度检验，能够作为测量环境的复愈性作用的工具。【关键词】复愈性环境；注意恢复理论；因素分析；信度；效度Developing the Restoration Environment Scale. Ye liuhong, Zhang fan, Wu jianping. Department of Psychology, College of Humanities, Beijing Forestry University, Beijing 100083, P.R.China【Abstract】 Objective To develop a Restoration Environment Scale-Chinese version. Methods Developing a draft scale first, and examining these items with 281 college students and adapting factor analysis; the final scale forms after the draft scale was revised. 327 college students were randomly selected to rate pictures of three environments using this scale. The Restoration Environment Scale-Chinese version was compiled and its psychometric indexes were examined. Results the Cronbachs of the total scale and three subscales were between 0.769 and 0.936, the split-half reliability of 0.6950.903. The three factors of the final scale can explain the overall variance of 57.048%, and the correlation between subscales are lower than which between subscales and the total scale, with the former between 0.4780.684，and the later between 0.7240.943, which show that the construct validity is good ; Further analysis showed that the scale has good criterion validity. Conclusion The Restoration Environment Scale-Chinese version consists of three dimensionsBeing Away 、Fascination and Compatibility 、Extent. The scale has good reliability and validity. It can be a tool to measure the restorativeness of environments.【Key Words】 Restoration Environment; Attention Restoration Theory; Factor Analysis; Reliability; Validity1引言复愈性环境是指对人类不断消耗的身心资源和能力有恢复与更新效果的环境设置赵欢,吴建平.复愈性环境的理论与评估研究. 中国健康心理学杂志, 2010年第18卷第1期，第117121页。在过去的十几年中，复愈性环境不仅吸引了越来越多的环境心理学家，同时还得到了环境规划和公共健康领域专家的关注，在理论和实证研究上都取得了很大的进步。在20世纪80年代开始，Kaplan与Kaplan,S等人便围绕复愈性环境进行了理论和实证方面的研究，提出了注意恢复理论(Attention Restoration Theory， ART)。一系列的研究表明，自然环境比人们每天接触的城市环境更能使人们恢复注意力Hartig T, Staatsb H. The need for psychological restoration as a determinant of environmental preferences. Journal of Environmental Psychology, 2006,(26)，p. 215226.。Kaplan夫妇(1989)认为复愈性环境主要有以下四个维度，它们分别是：距离感（Being Away）、丰富性（Extent）、吸引力（Fascination）及兼容性（Compatibility）。距离感更侧重心理层面的体验，要求环境设置让个体产生远离日常环境和纷扰的感觉，避开使用定向注意（directed attention），使注意力的恢复成为可能。吸引力要求环境中的物体能引起个体的自发注意，从而使定向注意得到恢复。吸引可以分为硬性吸引（hard fascination），即由体育、娱乐活动等引发，能够占据个体的全部注意；和软性吸引（soft fascination），这个术语常用来表示一种温和的吸引体验，这种体验往往由美学的刺激产生（Kaplan R, Kaplan S, 1989) 。此外，自然环境能够使个体有充分的反思（reflection）机会，从而使定向注意得到更好的恢复 Herzog TR, Black AM, Fountaine KA, et al. Reflection and attentional recovery as distinctive benefits of restorative environments. Journal of Environmental Psychology, 1997,(17),p.165170.。兼容性指环境能够支持个体的爱好与目标，同时个体的决定也适应环境的要求，这是双向的过程。丰富性包括关联性（relatedness）或一致性（coherence）和范围（scope）。关联性指的是环境中的各元素相互关联，让个体感到这个环境是一个更大的整体。范围不仅包括个体能够感知到的环境，还包括这个环境给个体的想象空间。因此物理规模的大小并不是决定性的，具备足够的内容和结构的环境，就可以让人感到很丰富。若处于具有上述四个特点的环境且时间充裕，人们将体验到四阶段渐进式的恢复历程清新头脑，逐渐补充集中注意力，内心的杂念减少和思绪恢复平静，反思自己的一生。不同的环境和时间会影响到个体在恢复历程中所处的阶段苏谦, 辛自强. 恢复性环境研究：理论、方法与进展. 心理科学进展, 2010年第18卷第1期，p.177184。目前国外的研究者已经针对ART理论的四个维度编制了一些量表。Hartig(1996)根据Kaplan夫妇提出的复愈性环境的四个维度编制了第一个感受性复愈量表PRS Hartig T, Korpela K, Evans GW, et al. Validation of a measure of perceived environmental restorativeness. Gteborg Psychological Reports, 1996,26(1)p.64，初步显示具有良好的信度和效度，但也存在一些问题：这个量表显示了二因子的结构远离、兼容、吸引结合为同一维度，而丰富性成为另一个维度；其次，丰富性这个维度上的题目全部是反向的，Hartig(1997)自己也承认有可能是反向的描述而非维度的划分造成二维度模型。Hartig1997年对PRS进行了修订，结果显示四个因子结构与先验的分量表项目间的结构有很高的一致性，但远离、吸引和兼容的项目出现交差负载 Hartig T, Kaiser FG, Bowler PA. Further development of a measure of perceived environmental Restorativeness. Institute for Housing Research, 1997, 5(1),p.123.。Laumann等对复愈性环境量表进行了进一步研究并发现了五因素模型 Laumann K, Garling T, Stormark KM. Restorative experience and self regulation in forest environment. Journal of environment psychology,2001,21,p.3144.，其中原来的远离这一维度被分为新颖（novelty）和逃离（escape）。R.Pals等编制了PRCQ，量表的维度设计参考了Laumann的研究，将远离感分为新颖和逃离两个维度 R.Pals, L Steg FW, Siero, et al. Development of the PRCQ: A measure of perceived restorative characteristics of zoo attraction. Journal of Environmental Psychology, 2009, 29,p.441449.附录：复愈性环境量表指导语：下面你将看到一系列自然风景图片，图片将循环播放，请认真观看图片，想象自己置身于其中，记住自己的体验，并在下面每个选项给这组图片打分，1表示完全不符，7表示完全符合，在最符合自己体验的分数上画。作答时注意：请不要费时斟酌，顺其自然的依你个人的反应作答即可。维度和题目评分远离1在这里，我觉得远离了人们对我的期望。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)2这里让我远离现实生活中的许多压力。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)3这里和我平常生活所接触的环境，相差很多。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)4当我在这里，我不用思考自己的责任。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)5在这里，我可以暂时放下日常琐事。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)吸引和兼容6这个环境给我新鲜感。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)7这里有一定的纪念意义。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)8在这里，我可以去看、听、感觉和思考很多东西。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)9停留于此，我常常会有些意外的发现。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)10这里有吸引人的特质。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)11我的注意力被很多有趣的事物吸引。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)12在这里，我可以做我喜欢的事。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)13我感到自己与这里融合为一。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)14我想在这里呆久一点。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)15我觉得自己属于这里。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)16在这个环境里，我不用去努力，就可以注意到许多事物。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)17这里能够引起我的回忆或者想象。(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)丰富18我觉得这个环境很无聊。*(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)19我觉得这个环境很单调。*(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)20这个景观包含的事物过多。*(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)21我感觉这里很乱。*(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)22在这里我会感觉很烦*(完全不符) 1_2_3_4_5_6 7 (非常相符)注：*表示反向计分，使用时请删除维度名。最终兼容性没有能成为一个独立的维度；另外PRCQ的丰富性维度上只表现了环境的一致性而没有包括范围。总的来看，目前的量表编制者在维度划分和丰富性的表现上存在困难。针对目前复愈性环境量表存在的问题，我们编订了这份中文版的复愈性环境量表。我们编制这份量表的目的是，紧密围绕着复愈性环境的四个维度，对不同环境的认知恢复功效做出测评，开发更适合中国人的语言习惯的复愈性环境量表。2 研究1 量表初稿的编制与修改2.1被试预测被试为北京林业大学大一到大三同学，来自全校各个专业，学科涉及理学、经管、工学、法学等。量表初稿选择公选课发放，其中森林组图片是单独选择了一节公选课发放180份，回收有效问卷157份，有效率87.2%，其他四组图片是在同一节公选课上发放的，发放147份，回收有效问卷124份，有效率84.35%。由于两组测试都是在全校公选课上完成的，两组间被试群没有明显差异。2.2方法本量表紧密围绕注意力恢复理论展开，涉及ART理论的四个维度。量表制定之前我们对来自不同省市不同学校的同学进行了访谈，并参考了大量相关文献和量表。最终的量表包括23道题目（包括2道开放题），涉及了注意力恢复理论的四个方面。以上过程的参与者包括两名心理学专业本科生，一名心理学专业研究生和专家。Laumann等人(2001)的分类，将景观环境分为五种不同的环境森林，公园，海边，城市以及雪山。本研究选取这五类景观，其中公园是自然环境与人工环境结合的景观设置。所有的照片尽量只包括本类景观的元素，比如森林的图片不包括水体，城市图片不包括森林景观，除了城市景观，其他图片不包括人。每组包括不同角度、不同地点拍摄的4张图片，图片均清晰、分辨率高。图片以幻灯片的形式呈现给被试，每张幻灯片停留5秒，每组循环播放。被试在作答过程中可反复观看图片，测量的指导语强调被试要有“置身其中”的感觉，而不是局限于照片本身。结果使用spss16.0进行统计分析。2.3 结果2.3.1 因素分析 汇总各组图片的数据，对这21个项目进行探索性因素分析（采用主成份分析法和varimax方差极大旋转方法），KMO值为0.942，Bartlett球形检验达到显著（P0.001），适合因素分析。根据碎石图，当抽取4个因子后曲线平坦，因此抽取4个因子，对总方差的解释率为65.844%。我们以共同度大于0.3同时载荷大于0.5的标准删除项目3项，保留18道题。对这18个因子重新进行因素分析，结果显示18个因子构成的4个维度对方差的总解释率为70.031%。每个维度包括的题目、题目的共同度和载荷及维度特征值见表1。表1 量表初稿删除3道题目后18个项目的因素载荷和共同度矩阵题号因素1远离因素2丰富因素3吸引因素4兼容共同度10.7220.64420.7730.8230.7540.83740.7640.78350.8140.61460.8500.83470.5820.43780.5820.60290.7570.736100.7110.631110.5340.655120.6400.567130.7040.753140.6970.754150.6860.645160.8280.796170.8240.716180.7530.784特征值3.1472.0433.1064.310解释率17.48511.34817.25523.944注：忽略0.5以下的载荷2.3.2 对初稿的修改量表初稿中 “丰富性”这一维度上只剩下道题目，而且只反映了环境内容的丰富，缺少对环境结构的描述。此外，在量表的初稿中，我们对一些维度的定义还不够清晰。针对这些不足，我们对初稿进行了一定的改进：添加10题，修改1题，最终量表包括28道题目，其中包括道反向计分题目。作为研究2中使用的量表。此外根据前人的研究方法，我们将环境偏好作为复愈性的预测校标。因为如kaplan夫妇自己总结的：“一个让人喜欢的环境，更可能是个具有复愈性的环境。”因此前人的研究中都把景观的偏好（preference）作为复愈性的外在校标。Laumann等人的研究显示兼容和吸引能预测人们对环境的偏好；R.Pals的研究显示，一致性、新颖和吸引力、逃离可以作为景观偏好的预测因子。一些研究学者认为，人们对于自然环境的偏好至少有部分来源于自然的复愈性作用（Berga AE, Kooleb SL, Wulp NY,2003）。参考其它研究者的问题设计，我们对于偏好的问题设为：“我喜欢这里”。如果我们的数据能够对此题有预测作用，则也在一定的程度上证明了我们量表的效度。3 研究2量表终稿的修订3.1 被试被试为北京林业大学大一到大三同学，来自全校各个专业。被试共327人，其中男101人，占30.89%，女226人占69.11%，平均年龄19.571.53。共收集数据927组，有效率为94.8%。3.2 方法初稿测量时我们发现因所选环境太多，被试作答过程时间过长，产生了很强的倦怠感，针对这种情况，同时参考初稿时获得的各图片的内部一致性信度指标，我们在研究2中，将考察环境减为有代表性的3个：城市（人工环境）、森林（自然环境）、公园（半人工半自然环境）。测试运用相同图片，图片播放、速度、指导语等均不变。问卷选择公选课发放，共分四次发放，除了一节课是心理学系的专业课，其他均为公选课，为避免顺序效应的影响，每次展示图片的顺序都不同。3.3 结果3.3.1 项目分析难度分析显示题目的平均难度为0.65,各题难度在0.43到0.85间分布（方法：题目平均分/满分）；量表的鉴别力分析显示各题目的鉴别力良好。3.3.2 因素分析 汇总各组图片的数据，对结果的28个项目进行探索性因素分析，KMO值为0.967，Bartlett球形检验达到显著（P0.001），适合因素分析。根据碎石图，当抽取3个因子后曲线平坦，因此抽取3个因子，对总方差的解释率为57.495%。删除共同度小于0.30，载荷在不止一个维度上大于0.40，且最大载荷小于0.60的项目3项，再删除明显与理论不符的项目3项，保留22道题。对这22个项目重新进行因素分析，KMO值为0.952， 22个项目构成的3个维度对方差的总解释率为57.048%。在这22个项目中，有5个项目的最高载荷在属于理论的远离维度，有12个项目在第二个维度上，这个维度的题目是原来的吸引和兼容的结合，有5个项目在第三个维度（全部为反向计分题），与理论的丰富维度相符。每个维度包括的题目、题目的共同度和载荷及维度特征值见表2。表2：量表删除6道题目后22个项目的因素载荷和共同度矩阵题号因素1远离因素2吸引和兼容因素3丰富共同度远离10.7210.55020.6880.77930.7510.58440.7050.60650.6810.767吸引60.6340.59970.5980.37980.5750.51890.6680.480100.6770.673110.7150.545兼容120.6940.604130.6050.561140.6440.653150.7490.573160.5110.357170.6570.551丰富180.7290.659190.6390.470200.5650.324210.7460.719220.6760.599特征值5.8313.5863.133解释率26.50616.30014.243注：忽略0.5以下的载荷3.3.3 信度检验对各个维度，及总体的内部一致性信度（Cronbachs a）和Spearman-Brown(以下表中简称S-B)公式校正后的分半信度分析结果如表3，除了城市的丰富性维度的内部一致性信度和分半信度较低，其余信度值均在0.695以上。不分环境的看，总量表的为0.936，分半信度为0.903，3个分量表的系数在0.7690.913之间，分半信度系数在0.6950.897之间。3.3.4 效度检验从相关矩阵（见表4）可以看出，在不同的环境中，各维度与总分的相关均高于各维度之间的相关，说明量表有较好的结构效度；除了公园环境的个别维度外，各个维度及总分有中等程度到高的相关。方差分析（One-way ANOVA）结果和LSD事后检验显示三组图片的总分差异显著，各维度的得分亦差异显著，其由高到低分别是森林公园城市，表明量表有良好构想效度。详细结果见表5。以偏好题做因变量进行回归分析结果显示，如果把所有数据汇总，三个维度的回归系数都达到0.001以上的显著水平，即三个维度都能够作为偏好的预估值，表明量表有较好的效标效度。其中吸引和兼容这一维度的回归系数最为显著。在森林和城市环境中，能够预测偏好的都是吸引和兼容及丰富这两个维度，其中吸引兼容对偏好的贡献更大，回归系数达到0.30以上。但是在公园这个环境中，三个维度的回归值均未达到显著水平。（见表6）表3：总分及各维度的内部一致性信度及分半信度系数远离吸引和兼容丰富总分S-B分半信度远离吸引和兼容丰富总分城市0.8200.9000.6110.9000.8510.8830.3850.856公园0.7710.8870.8010.9080.7660.8710.7200.855森林0.7320.9020.7370.9140.7780.8730.7150.874所有数据汇总0.8680.9130.7690.9360.8650.8970.6950.903表4：不同环境内和汇总数据的各维度、总分相关城 市公 园森 林各环境数据汇总总分远离吸引兼容总分远离吸引兼容总分远离吸引兼容总分远离吸引兼容远离0.723*0.799*0.800*0.836*吸引兼容0.941*0.534*0.922*0.622*0.952*0.685*0.943*0.684*丰富0.600*0.197*0.446*0.666*0.391*0.423*0.676*0.355*0.498*0.724*0.478*0.548*P0.01表5： 各图片平均数、标准差和差异显著性总分远离吸引和兼容丰富MSDPMSDPMSDPMSDP城市3.7141.0350.0003.0891.4670.0003.8471.2540.0004.0221.1000.000公园4.5541.0220.0004.3571.3770.0004.4931.1440.0004.9011.2960.000森林5.2520.9480.0005.2991.1350.0005.1601.1010.0005.4291.1060.000注：P表示差异显著性表6：三个维度对偏好的回归分析城 市公 园森 林各环境数据汇总PP.P.P远离-0.0280.613-0.0730.1440.0880.0600.2260000吸引和兼容0.48500000.0100.6200.3260.0000.3300000丰富0.15900000.0280.4600.1170.0050.2610000R2= 0.574P 0.001R2= 0. 504P 0.001R2= 0.670P 0.001R2=0.270P0.0014 讨论4.1 关于解释率和三维度的划分初稿四个维度的解释率超过了70%，修改后虽然题目增加，但是3