常用数据分析方法及QC七大手法.ppt

常用数据分析方法 &QC手法 1 QCQC七大手法简介七大手法简介 Q C七大手法 一、点检表：用于记录或查核用表单 二、层别法：对数据进行分类统计 三、柏拉图：重点分析图,对发生频次从最高到最低的项 目进行排列而用的简单图示 四、特性要因图:又称鱼骨图，造成某项不良的众多原因 ，以系统的方式图解，以便找出主要原因并加以控制 五、直方图：把握分布的形态，调查分散和偏离的原因： 六、散布图：又称散点图,展示变量之间的线性关系 七、管制图: 分析品质特性的发展趋势并确认品质 特性是否受控 2 QCQC七大手法简介七大手法简介 QCQC七大手法关系七大手法关系 3 QC七大手法简介 点检表 点检表点检表: : 一、定义：进行统计或查核工作所使用的表 单，表单一般要求注明统计范围或查核项 目，以方便查检者使用。 二、分类：二、分类： 统统计用查检表 ：如制程不良记录表等 点检用查检表 ：如机台点检表等 4 统计用查检表统计用查检表 v减少漏检、误检； v适用于经验不足的员工； v方便数据统计 点检用查检表点检用查检表 5 QC七大手法简介 层别法 层别法层别法: : 一、定义：层别法是所有统计手法的基础，是将 大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组 分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系 进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直 方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用 . 例如：抽样统计表、不良类别统计表、 6 QC七大手法简介 层别法 根据上表按层别法分别统计出产品、机台、原料、等项目计算不良率7 QC七大手法简介 层别法 8 QC七大手法简介 柏拉图 柏拉图： 一、定义：即排列图是按分类数据的大小从多到少顺 次排列的柱形图，是用以明示各类因素对最终结果影 响大小。 二、柏拉图的种类：二、柏拉图的种类： 分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题： 分析原因用柏拉图：分析原因用柏拉图：这类柏拉图与过程因素有关，用来发现 主要问题 9 QC七大手法简介 柏拉图 vv柏拉图的制作：柏拉图的制作： v确定所要调查的问题以及如何收集数据，确定调查 问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。 v确定时间（一周、月等） v确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合 格类型、时间等。 v确定收集数据的方法，以及在什么时候收集 10 QC七大手法简介 柏拉图 v根据下表中的数据，依不良项目做柏拉图分析 v某产商，一周某陶瓷产品生产状况进行分析 11 QC七大手法简介 柏拉图 v根据不良项目按层别法进行统计，并由高至低 排序，计算不良比例及累计良率（如图） 12 QC七大手法简介 柏拉图 v制作方法如下： 用鼠标左键单击此图标， 弹出如下对话框 选择“自定义类型” 选择“两轴线一柱图”， 后单击下一步 13 QC七大手法简介 柏拉图 v单击此按扭，选定数据区域 ，在表中选定不良项目、不 良数、累计不良率，出现如 下图示 14 QC七大手法简介 柏拉图 数据区域选定后，如图所示， 单击下一步15 QC七大手法简介 柏拉图 在工具栏中，选择相应的图标可对图表项目进行调整 16 QC七大手法简介 柏拉图 如需在图表中显示“不良数”及“累计不良率”在“数据标示”选择“值”（如图所示） 单击“确定”完成图表制作 17 QC七大手法简介 柏拉图 在图表区中，单击鼠标右键， 出现如下对话框，对图表刻度、字体 等进行调整，调整后如下图 18 QC七大手法简介 柏拉图 一般对累积不良率80%左右的前几项不良进行分析，此谓8-2原则，即集中 精力解决占不良率80%的项目 19 v特性要因图又称因果图或鱼骨图，就 是当一个问题的特性（结果）受到一些原 因的影响时，我们将这些原因予以整理， 成为有相互关系的图形。 v简言之就是针对造成某结果的诸多原因， 以有系统的方式表达结果与原因之间的关 系，并设法使用图解法找出这些原因来。 QC七大手法简介 特性要因图 20 特性要因图 特性特性 大要因大要因大要因大要因 大要因大要因 大要因大要因 中要因中要因中要因中要因 中要因中要因中要因中要因 中要因中要因 小要因小要因小要因小要因 目的：解决 日期： 年 月 日 作者： 21 特性要因图的制作方法 步骤一、决定问题或品质特性 品质 特性 特性 22 特性要因图的制作方法 v步骤二、决定大要因 品质 特性 人员机器物料 环境 方法 23 特性要因图的制作方法 v步骤三、决定中小要因 品质 特性 人员机器物料 环境 方法 步骤四、决定影响问题点的主因寻找对策 24 特性要因图的制作方法 v注：特性要因图一般与层别法、柏拉图结合特性要因图一般与层别法、柏拉图结合 使用，有效地解决并控制质量问题点使用，有效地解决并控制质量问题点 25 v直方图： v定义：又叫次数分配表.即将所收集的数 据按多个相等的区间进行分配，将相应数 量用柱形图进行表示，并通过数据的分布 趋势找出相连的品质信息的QC手法。 v根据所收集到的数据可以计算出平均值、 标准差，并可以测知其分配形态，订定规 格界限或作规格比较。 QC七大手法简介 直方图 26 v用途： v1、从分布的形态了解产品是否受控； v2、测知数据之真假； v3、用于制定公差或规格界限； v4、调查是否有群体混杂现象； QC七大手法简介 直方图 27 v制作方法： v1、数据收集：用测量工具对要分析的特 性进行抽样测量，抽样应均匀，数据n应 在50组以上. v2、确认产品规格 ：确认上公差UCL，下 公差LCL v3、找出最大值（L）、最小值（S） v4、计算全距(R)：R=L-S QC七大手法简介 直方图 28 v制作方法： v5、决定组数:组数K=1+3.32Logn n=抽样数 v 组数一般判定原则： v 抽样数 分组数 v 50 57 v 51100 610 v 101250 712 v6、求组距： 若h为非整数，则4舍5入 QC七大手法简介 直方图 29 v制作方法： v7、求各组上组界&下组界： v 组界精密度=测定值的单位/2； v 下组界=最小值-组界精密度； v 上组界=前一组下组界+组距 v8、计算组距中心点=（上组界+下组界）/2 v计算平均值、标准差 v以纵轴显示每一数值之发生次数。 v做次数分配表。 QC七大手法简介 直方图 30 v常见的直方图型态 QC七大手法简介 直方图 31 v常见的直方图型态 QC七大手法简介 直方图 32 v散布图 v定义：散布图是“成对的2种数据之间关 系状况的调查图”。所谓成对的两种数据 ，指的是从其中的1种数据可以得出性质 不同的第2种数据这一情形 v作用： 直观地了解两种变量之间的关系。 QC七大手法简介 散布图 33 v散布图型态 QC七大手法简介 散布图 34 v散布图型态 QC七大手法简介 散布图 35 v管制图： v定义：一种以实际产品品质特性与过去经验所 设定之制程能力的管制界限相比较的图形表示 法，通过一段时间的记录，从而分析品质特性 的发展趋势并确认品质特性是否受控 QC七大手法简介 管制图 36 制作：例某陶瓷厂某产品每天生产品质状况， QC七大手法简介 管制图 37 QC七大手法简介 管制图 v制作方法如下： 用鼠标左键单击此图标， 弹出如下对话框 选择“标准类型” 选择“折线图” 后单击下一步 38 QC七大手法简介 管制图 v制作方法如下：（选定区域） 单击单击此按扭，选选定数据区域，在 表中选选定日期、不良率、目标标， 出现现如下图图示（选选定时时同时时按下 CTRL+鼠标标左键键） 39 QC七大手法简介 管制图 单击下一步，如出现右图菜单 在工具栏中，选择相应的图标可对图表 项目进行调整 40 QC七大手法简介 管制图 在图表区中，单击鼠标右键， 出现如下对话框，对图表刻度、字体 等进行调整，调整后如下图 41 QC七大手法简介 管制图 从上图能出数据随时间变化而发生变化的情形，从折线的高低就可以从上图能出数据随时间变化而发生变化的情形，从折线的高低就可以 知道品质之状况知道品质之状况 42 常用的图表： v所谓图表，指“使数据结果一目了然的、对 数据图表化的形式”。 v图表的效果：可以从众多的信息中对想要说 明的事情（目的）进