QQ飞车游戏广告喜好调研报告.ppt

,qq飞车广告喜好调研报告,qq-speed advertisement test report,julialiu,目彔,研究目标和方法,研究目标和方法 研究方法介绍,测试玩家信息,广告图片的数据分析,自制图片的布局、效果 图片再认 图片喜好 播放频率 播放方式,ux, research team, 5/15, 2009,1.,4.,研究目标和研究方法 研究目标 针对现在投放的广告图片，邀请飞车产品的核心玩家，进行广告图片的喜好调研，了解玩家对丌同广告图片的喜 好情况，以及了解玩家的消费行为等定性数据，并能为后期广告的设计提出指导性建议。 研究方法 自制图片的喜好选择： 目的：了解玩家对于丌同自变量因素的自制广告图片喜好的最大化共性数据，为产品提供广告图片设计的基础 设计原则。,2. 3.,图片再认： 目的：了解玩家对于丌同广告的印象，分析再认图片最大化的共性因素，为产品设计出更吸引玩家眼球的广告 图片提供指导性的设计方法。 图片喜好： 目的：分析喜好和丌喜好图片最大化的共性因素，了解玩家的喜好倾向因素和原因，为产品设计出更吸引玩家 眼球的广告图片提供指导性的设计方法。 广告轮播区的图片播放频率和方式： 访谈：给玩家对呈现的丌同频率和方式的广告图片，进行喜好访谈； 目的：调查玩家对丌同图片播放频率和方式的倾向性喜好。 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好调研介绍,自制图片的喜好调研是：,整体的变量维度：以文案、背景和插图的3个维度，以此作为自变量来制作广告图片，其它元素保持统一； 变量维度细分 ：文案维度主要包括位置、效果、颜色；背景维度主要包括渐变、渐变+图案、实色、实色+ 图案；布局维度主要包括主体的左、中、右和居中；,眼动测试：邀请玩家依据自己的喜好进行图片的喜好挑选，同时采用眼动仪设备来跟踪玩家的注视时间，从 而收集玩家对各自制图片的客观 和主观喜好数据；,测试目的：了解玩家对于丌同自变量因素的自制广告图片的喜好的最大化共性数据，为产品提供广告图片设 计的基础设计原则。,ux, research team, 5/15, 2009,再认测试介绍,再认测试是：,定义：当经历过的事物再次出现时仍然能够确认出来的；再 认的情绪基础是熟悉感和好奇心；,图片的播放方式：模拟官网的真实场景以及轮播区广告图 片，以随机的先后顺序来播放图片；,提供再认图片：以照片印刷呈现给玩家，并请他们再认出刚 才看到的图片有哪些；（说明：播放的图片不打印的图片是 完全相同的，共29张）；,测试目的：了解玩家对于丌同广告的印象，分析最大化被再 认图片的共性因素，为产品设计出更吸引玩家眼球的广告图 片提供指导性的设计方法。,ux, research team, 5/15, 2009,图片喜好排序介绍,图片喜好排序是：,喜好排序：玩家依据喜好，从29张图片里挑选出最喜欢和最 丌喜欢的5张图片，并进行排序（共29张广告图片） ； 访谈：分析最大化喜好和丌喜好图片的共性因素，主要包括 色彩、主体、布局、背景以及点击行为；,测试目的：分析最大化喜好和丌喜好图片的共性因素，了解 玩家的喜好倾向因素和原因，为产品设计出更吸引玩家眼球 的广告图片提供指导性的设计方法。,ux, research team, 5/15, 2009,测试玩家-基本信息,编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19,性别 男 男 女 男 女 男 男 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 女 女,年龄 18 21 18 16 20 18 16 16 22 23 14 18 21 21 14 22 14 18 15,身份 学生 学生 学生 学生 学生 学生 学生 学生 在职 在职 学生 在职 在职 学生 学生 学生 学生 学生 学生,学历 高中 大与 本科 高中 大与 大与 高中 高中 本科 本科 初中 高中 高中 大与 初中 本科 初中 高中 初中,ux, research team, 5/15, 2009,测试玩家-基本信息 统计： 人数：参加测试人数为：19人； 性别：男女比例为：10：9； 年龄：14-16岁（共7人），21-23岁（共6人），17-18岁（共5人），19-20岁（共1人）， 对应比例3：3：3：3：1； 职业：学生和在职比例为：15：4。,年龄分布,职业分布,性别分布,14-16,17-18,19-20,21-23,初中,高中,大学,在职,男,女,21-23岁， 32%,14-16岁， 37%,21%,21%,女，47%,男，53%,19-20岁， 5%,17-18岁， 26%,32%,26%,ux, research team, 5/15, 2009,0,测试玩家-游戏经历,编号,了解飞车 的途径,玩飞车的游 戏时间/月,飞车 等级,每月登 每次玩的 彔次数 时长/小时,玩家了解飞车游戏的途径分布,1,qq-tips,12,80级以上,12,10,15,2 3 4 5 6,朊友介绍 朊友介绍 qq-tips 朊友介绍 朊友介绍,3 3 6 12 12,1-20级 21-40级 41-60级 80级以上 41-60级,20 16 16 10 24,2 2 2 3 3,10 5 0,6 qqtips,11 朊友介绍,1 论坛,2 新闻,7,朊友介绍,12,41-60级,40,1.5,8 9,朊友介绍 朊友介绍,6 6,41-60级 1-20级,12 5,3 2,单位：级,玩家的飞车游戏等级,10 11 12 13 14 15 16 17,朊友介绍 新闻 qq-tips qq-tips 朊友介绍 新闻、 朊友介绍 qq-tips 论坛,2 12 12 - 6 12 2 6,1-20级 41-60级 1-20级 - 21-40级 1-20级 1-20级 21-40级,4 30 10 7 12 8 2 26,2 2 3 2 2 2 1 1.5,90 80 70 60 50 40 30 20 10 0,20 20 20 20 20 20 20 20,40 40 40,60 60 60 60 60,80 80,18,qq-tips,12,1-20级,20,0.5,玩家编号,13 2,9 10 12 15 16 18 19 3 14 17 4,6,7,8 11 1,5,19,朊友介绍,6,1-20级,4,1,ux, research team, 5/15, 2009,13,6,7,8,9,2,2,测试玩家-消费经历,编号 1 2 3 4 5,游戏消费 金额（元）/月 60 50 50 70 20,消费内容 道具、装备、充值点卷 装备 充值点卷、朋饰 装备 会员、装备、朋饰,常用的消费渠道 登彔、车库、官网 官网、活动 登彔、车库 车库、官网、引导页 登彔、车库、官网、活动,统计： 玩家的消费内容主要集中为装备、充值 点券和道具； 消费渠道主要集中在车库、官网和登 彔。 消费内容分布 14 15,60 50 40 50,装备、道具、充值点卷 会员、充值点卷 装备、朋饰 道具、装备、充值点卷、会 员,登彔、官网、论坛 登彔、官网、车库 车库 车库、官网、登彔、引导页,10 5 0,6 会员,9 道具,装备,充值点卷,5 朋饰,10,50,道具、会员、充值点卷,车库,11 12 13 14 15 16,- 20-30 10 30 100 20,- 道具、充值点卷 道具、装备、充值点卷 道具、装备、充值点卷 会员、装备、朋饰 充值点卷,登彔、车库、官网、活动 官网 登彔、车库 登彔、车库、官网、活动 登彔、车库、官网、活动 登彔、车库、官网,20 15 10 5 0,11,消费渠道分布 15 13 5,17,50,装备、充值点卷,车库、论坛,登彔,车库,官网,活动 引导页 论坛,18,50,朋饰,车库,19,60,道具、装备,官网,ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的注视时间数据分析-文案位置组 说明：图片的背景、主体完全统一，只对文案的位置进行了变量调整，包括居中、居左和居右3种方案。 数据：根据眼动测试结果显示，玩家的视觉关注热点和注视时间主要集中文案居中的方案，文案居左和文案居右方案的视觉关 注热点和注视时间偏低。 自定义兴趣区域的注视时间 （单位：秒）,aoi-1 aoi-2 aoi-3,文案居右 文案居中 文案居左 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-文案位置组 说明：图片的背景、主体完全统一，只对文案的位置进行了变量调整，包括居中、居左和居右3种方案。 数据：根据测试结果统计显示，玩家主要倾向文案居中的显示方案（占78.9%），其次是文案居左显示（占15.8%），文案居 右的喜好比例最低（占5.3%）。 建议：在广告图片设计文案位置布局时，以文案居中或居左显示为主导方向。 文案不同位置的喜好数据,位置组,票数,百分比,左 15.8%,右 5.3%,文案居右,右 中 左,1 15 3,5.3% 78.9% 15.8%,共19人,右 中 左,文案居中,中 78.9% 文案居左 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-文案位置组 数据：根据测试结果统计显示，玩家包括男性和女性主要倾向文案居中的显示方案（占15人，共19人）； 性别喜好的差异丌 大。 建议：在广告图片设计文案位置布局时，文案居中和居左显示的男女性别差异丌大，设计时可以忽略性别差异。 文案不同位置的玩家性别分布,10 8,8,7,文案居右,位置组,男,女,6,右 中 左,0 8 2,1 7 1,4 2 0,0,1,2,1,文案居中,右,男,中 女,左,文案居左 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-文案位置组 数据：根据测试结果统计显示，玩家喜欢文案居中的显示方案的年龄主要集中在14-16岁和17-18岁（占11人，共19人）。 建议：在针对消费群体为14-16岁、17-18岁玩家进行广告图片设计时，文案位置布局以文案居中显示为主导方向。 文案位置不同喜好的年龄分布 8,位置组 14-16岁 17-18岁,右,0 0,中 6 5,左,1 0,6 4 2,6,1,5,1,4,2,文案居右,19-20岁 21-23岁,1 0,0 4,0 2,0,0,0,0,0 0,0,文案居中,14-16,17-18 右,中,19-20 左,21-23,文案居左 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的注视时间数据分析- 文案效果组 说明：图片的背景、主体完全统一，只对文案的效果进行了变量调整，包括渐变和实色2种方案。 数据：根据眼动测试结果显示，玩家的视觉关注热点和注视时间主要集中在文案渐变的方案，文案实色方案的视觉关注热点 和注视时间偏低。 自定义兴趣区域的注视时间 （单位：秒）,aoi-1 aoi-2,文案实色 文案渐变 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-文案效果组 说明：图片的背景、主体完全统一，只对文案的效果进行了变量调整，包括渐变和实色2种方案。 数据：根据测试结果统计显示，玩家主要倾向文案渐变的效果方案（占68.4%），其次是文案实色的效果方案（占31.6%）。 建议：在广告图片设计文案效果时，以渐变效果为主导方向。 文案不同效果的喜好数据 实色, 31.6%,文案 效果组 实色 渐变,票数 6 13,百分比 31.6% 68.4%,共19人 渐变, 68.4%,文案实色,文案渐变 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-文案效果组 数据：根据测试结果统计显示，玩家包括男性和女性主要倾向文案渐变的效果方案（占13人，共19人） ，性别喜好的差异 丌大。 建议：在进行广告图片的文案颜色效果设计时，以文案渐变效果为主导方向，设计时可以忽略性别差异。 文案不同效果喜好的性别分布 8,6,7,6,文案 效果组,男,女,4,文案实色,右 中,0 8,1 7,2,3,3,左,2,1,0,渐变,实色,男,女,文案渐变 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-文案效果组 数据：根据测试结果统计显示，玩家喜欢文案渐变效果方案的年龄主要集中在14-16岁和21-23岁（占12人，共19人）。 建议：在针对消费群体为14-16岁、17-18岁玩家进行广告图片设计时，文案效果设计以渐变为主导方向；21-23岁玩家，文 案效果设计以实色、渐变均可（2个方案的喜好差异丌大，可以忽略文案效果的差异设计）。 文案不同效果喜好的年龄分布,7 6,6,文案 效果组,右,中,左,5 4,3,3 3,14-16岁 17-18岁 19-20岁 21-23岁,0 0 1 0,6 5 0 4,1 0 0 2,3 2 1,1,2,1,0,文案实色,0,14-16,17-18 渐变,19-20 实色,21-23,文案渐变,ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的注视时间数据分析-文案丌同量的颜色搭配组 说明：图片的背景、主体完全统一，只对文案的颜色种类进行了变量调整，包括单色、双色和三色3种方案。 数据：根据眼动测试结果显示，玩家的视觉关注热点和注视时间主要集中在文案三色的方案，其次文案双色的方案，文案单色 方案的视觉关注热点和注视时间偏低。 自定义兴趣区域的注视时间 （单位：秒）,aoi-1 aoi-2 aoi-3,文案双色 文案单色 文案三色 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-文案丌同量的颜色搭配组 说明：图片的背景、主体完全统一，只对文案的颜色种类进行了变量调整，包括单色、双色和三色3种方案。 数据：根据测试结果统计显示，玩家主要倾向文案三色的显示方案（占42.1%），其次是文案双色的显示方案（占31.6%）， 文案单色的显示方案喜好比例最低（占26.3%）。 建议：在广告图片设计文案颜色量的使用时，以三色和双色设计为主导方向。 文案不同量的颜色搭配的喜好数据,双色,文案双色,颜色量 搭配,票数,百分比,26%,共19人,3色 42%,双色 单色 3色,5 6 8,26.3% 31.6% 42.1%,单色,文案单色,32% 文案三色 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-文案丌同量的颜色搭配组 数据：根据测试结果统计显示，玩家包括男性和女性主要倾向文案居中的显示方案男性集中倾向单色（占6人，共19人）， 女性集中倾向3色（占6人，共19人）。 建议：在为消费群体男性玩家进行文案颜色搭配设计时，文案颜色的量搭配单色为主导方向，女性玩家文案颜色的量搭配设计 以3色设计为主导方向。 文案不同量的颜色搭配喜好的性别分布,8,6,6,文案双色,颜色量搭配,男,女,6,3色 单色 双色,8 6 5,6 0 3,4 2 0,2,0,2,3,文案单色,3色,单色,双色,男,女,文案三色 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-文案丌同量的颜色搭配组 数据：根据测试结果统计显示，玩家喜欢文案3色效果方案的年龄主要集中在21-23岁（占4人，共19人）；玩家喜欢文案单 色效果方案的年龄主要集中在14-18岁（占6人，共19人），玩家喜欢文案双色效果方案的年龄主要集中在14-16岁（占3 人，共19人） 。 建议：在为消费群体14-16岁玩家进行文案颜色搭配设计时，文案颜色的量搭配单色和双色为主导方向；17-18岁，文案颜色 的量搭配设计单色为主导方向； 21-23岁，文案颜色的量搭配设计3色为主导方向。 文案不同量的颜色搭配喜好的年龄分布,颜色量 搭配 14-16岁 17-18岁 19-20岁 21-23岁,3色 1 2 1 4,单色 3 3 0 0,双色 3 0 0 2,5 4 3 2 1 0,1,3 3,2,3,0,1,0 0,4,0,2,文案双色 文案单色,14-16,17-18,19-20,21-23,3色,单色,双色,文案三色,ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的注视时间数据分析-背景效果的搭配组 说明：图片的背景、主体完全统一，只对背景效果的搭配进行了变量调整，包括实色、渐变、实色+图案、渐变+图案的4种方 案。 数据：根据眼动测试结果显示，玩家的视觉关注热点和注视时间主要集中在渐变+图案的背景和实色+图案背景，其中实色+ 图案的视觉关注热点和注视时间稍有偏低。 自定义兴趣区域的注视时间,（单位：秒）,aoi-1 aoi-2 aoi-3 aoi-4,渐变+图案 实色 渐变 实色+图案 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-背景效果的搭配组 说明：图片的背景、主体完全统一，只对文案的颜色种类进行了变量调整，包括单色、双色和三色3种方案。 数据：根据测试结果统计显示，玩家主要倾向渐变+图案的显示方案（占52.6%），其次是实色+图案的显示方案（占42.1%）， 渐变的显示方案喜好比例很低（仅占5.3%），而实色的显示方案完全丌被关注（占0%）。 建议：在广告图片设计背景效果时，以添加图案的背景设计为主导方向。 不同背景效果搭配的喜好数据,实色, 0%,渐变, 5.3%,渐变+图案,背景效果组 渐变,票数 1,百分比 5.3%,实色+图 案, 42.1%,共19人,实色,渐变+图案 实色+图案 实色,10 8 0,52.6% 42.1% 0.0%,渐变+图 案, 52.6%,渐变,实色+图案 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-背景效果的搭配组 数据：根据测试结果统计显示，玩家女性主要倾向渐变+图案的方案（占6人，共19人），男性集中倾向实色+图案（占5 人，共19人）。 建议：在为消费群体男性玩家进行背景效果设计时，背景为实色+图案为主导方向，在为消费群体女性玩家进行背景效果设计 时，背景为渐变+图案为主导方向。 背景效果不同搭配喜好的性别分布,7,6,渐变+图案,背景效果组,男,女,6 5,4,5,渐变+图案 实色 渐变 实色+图案,4 0 1 5,6 0 0 3,4 3 2 1 0,1,0,3,实色 渐变,渐变,渐变+图案,实色+图案,男,女,实色+图案 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-背景效果的搭配组 数据：根据测试结果统计显示，玩家喜欢背景为渐变+图案方案的年龄主要集中在21-23岁（占5人，共19人）；14-16岁 （占4人，共19人）；玩家喜欢背景为实色+图案方案的年龄主要集中17-19岁（占5人，共19人）。 建议：在为消费群体14-16岁，21-23岁玩家进行背景效果设计时，背景为渐变+图案为主导方向；针对17-18岁玩家进行广 告图片设计时，背景为实色+图案为主导方向。 背景效果不同搭配喜好的年龄分布,背景 效果组,渐变,渐变 实色 +图案 +图案,6 5 4,4,5,5,渐变+图案,14-16岁 17-18岁 19-20岁 21-23岁,1 0 0 0,4 0 1 5,2 5 0 1,3 2 1 0,1,2,0 0,0,1,0,0,1,实色 渐变,14-16 渐变,17-18 渐变+图案,19-20 实色+图案,21-23,实色+图案,ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的注视时间数据分析-插图布局的搭配组 说明：图片的颜色、背景完全统一，只插图主体的位置进行了变量调整，包括居右、居左、分开和居中4种方案。 数据：根据测试结果统计显示，玩家的视觉关注热点和注视时间主要集中在插图主体居左显示方案，插图主体分开显示方案的 关注热度和注视时间稍偏低于插图主体居左方案。 自定义兴趣区域的注视时间,（单位：秒）,aoi-1 aoi-2 aoi-3 aoi-4,居右 居左 分开 居中 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-插图布局的搭配组 说明：图片的颜色、背景完全统一，只插图主体的位置进行了变量调整，包括居右、居左、分开和居中4种方案。 数据：根据测试结果统计显示，玩家主要倾向插图主体的居左显示方案（占42.1%），其次是插图主体的分开和居中显示方案 （占21.1%），插图主体的居右显示方案的喜好比例最低（占15.8%）。 建议：在广告图片设计插图主体的布局设计时，以插图主体的居左、分开显示为主导方向。 插图布局不同搭配的喜好数据 居右,插图布局组,票数,百分比,居左, 42.1%,分开, 21.1%,居左,分开 居左,4 8,21.1% 42.1%,共19人,居右, 15.8%,居右 居中,3 4,15.8% 21.1%,居中, 21.1%,分开,居中 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-插图布局的搭配组 数据：根据测试结果统计显示，玩家包括女性集中倾向主体居左的布局方案（占6人，共19人），男性集中倾向主体居中、分 开的布局方案（占4人、3人，共19人）。 建议：在为消费群体女性玩家进行插图布局设计时，主体居左的布局为主导方向；男性玩家，主体居中、分开的布局为主导方 向。 插图不同布局喜好的性别分布 居右,8,6,插图布局组 分开 右 中,男 3 1 4,女,1 2 0,6 4 2 0,3,1,1,2,4,0,2,居左 分开,左,2,6,分开,右,中,左,男,女,居中 ux, research team, 5/15, 2009,自制图片的喜好数据分析-插图布局的搭配组 数据：根据测试结果统计显示，喜欢插图布局居左方案的年龄主要集中在21-23岁（占3人，共19人），丌喜欢插图布局 居右方案的年龄主要集中在14-16岁， 17-18岁和21-23岁（占3人，共19人）。 建议：在为消费群体21-23岁玩家进行插图布局设计时，主体居左的布局为主导方向；在为消费群体14-16岁玩家进行插图 布局设计时，布局的差异需求丌大，可以忽略插图布局的差异性设计。 插图不同布局喜好的年龄分布,插图 布局组 14-16岁 17-18岁 19-20岁 21-23岁,分开 2 2 0 0,右 1 1 0 1,中 2 0 0 2,左 2 2 1 3,4 3 2 1 0,2 2 2 1 14-16,2 2 1 0 17-18,1 0 0 0 19-20,3 2 1 0 21-23,居右 居左 分开,分开,右,中,左,居中 ux, research team, 5/15, 2009,图片再认的数据分析,操作内容说明：,图片的播放方式：模拟官网的真实场景以及轮播区广告图片，以随机的先后顺序来播放图片；,提供再认图片：以印刷的照片方式将图片呈现给玩家，并请他们再认出刚才看到的图片有哪些；（说明：播放的图片不打,印的图片是完全相同的，共29张）。,ux, research team, 5/15, 2009,18,23,11,29,28,27,19,14,25,24,12,22,16,15,10,20,13,17,26,21,6,5,4,2,1,3,9,7,8,图片再认的数据分析,（图片编号）,图片的再认比例数据,数据：,26.32% 31.58%,42.11% 42.11% 42.11% 47.37% 47.37% 47.37% 47.37% 47.37% 47.37% 52.63% 52.63% 52.63% 52.63% 52.63% 57.89% 57.89% 57.89% 57.89% 63.16% 63.16% 68.42% 68.42% 73.68% 73.68% 78.95% 84.21% 84.21%,1、图片再认率达到70%的 图片依次为：图片21- 26-8-7-17； 2、图片再认率达到60%的 图片依次为：图片9- 13-3-20； 3、图片再认率达到50%的 图片依次为：图片10- 15-16-22-1-2-12- 24-25； 4、图片再认率在20%- 50%之间的图片依次 为：图片4-14-19-27- 28-29-5-6-11-23-,0.00%,10.00%,20.00%,30.00%,40.00%,50.00%,60.00%,70.00%,80.00%,90.00%,18。,ux, research team, 5/15, 2009,90,20,再认率（70%）图片的数据分析,统计：图片再认率达到70%的图片依次为：图片21-26-8-7-17。 （共19人，29张图片）。,图片编号：21 票数：16 百分比：84.21%,（比例：%） 84.21% 80 70 60 50 40 30 16票,84.21% 16票,78.95% 15票,73.68% 14票,73.68% 14票,再认比例 再认票数,图片编号：26 票数：16 百分比：84.21% 图片编号：8 票数：15 百分比：78.95% 图片编号：7 票数：14 百分比：73.68%,10,0,21,26,8,7,17,图片编号：17 票数：14 百分比：73.68%,ux, research team, 5/15, 2009,15,9,6,再认率（70%）图片的玩家性别数据分析 统计：图片再认率达到70%的图片依次为：图片21-26-8-7-17; （共19人，,男10人，女9人）。 分析：再认率达到70%的图片，男性玩家普遍比女性玩家多，这些图片比较 能给男性玩家留下深刻印象。,图片编号：21 男：8 人 女：8人 图片编号：26 男：10 人 女：6人,（单位：人） 20 15 10 5 8 0,图片再认率（70%）的玩家性别分布 16 16 14 10 8 8 6 6 6 21 26 8 7,8 17,14,图片编号：8 男：9 人 女：6人 图片编号：7 男：8人 女：6人,男 女 人数,8 8 16,10 6 16,9 6 15,8 6 14,6 8 14,图片编号：17 男：6 人 女：8人,ux, research team, 5/15, 2009,6,8,7,再认率（70%）图片的玩家年龄数据分析 统计：图片再认率达到70%的图片依次为：图片21-26-8-7-17；年龄14-16岁，21-23岁，17-18岁，19-20岁，对应比例3：3：3：3：1； 分析：再认率达到70%的图片，年龄的分布集中分布依次为：14-16岁17-18岁 19- 20岁21-23岁。14-16岁、21-23岁玩家的再认 图片主要集中在：图片21、26、17；21-23岁玩家的再认图片主要集中在图片21、26、17。对广告关注度高（70%以上）的玩家群年龄偏 低。 图片再认率（70%）的玩家年龄分布,8 7 6 5 4 3 2 1,（单位：人） 7 5 3 1,7,3,1,5,7,3,1,4,6,3,1,4,5,2,1,6,14-16岁 17-18岁 19-20岁 21-23岁,（单位：人） 8 7 7 7 7 5 4 3 2 1,6,5,3 3 3 3,2,1 1 1 1 1,5 5,4 4,6,图片21 图片26 图片8 图片7 图片17,0,0,图片编号 21 图片21,26,图片26,17,图片8,年龄区间 14-16岁 图片7,17-18岁,19-20岁,21-23岁 图片17,ux, research team, 5/15, 2009,9,3,6,再认率（70%）图片的定性数据分析,统计： 关注元素：再认图片的元素主要集中在主体和文 字，图片的整体颜色丌是很重要。 分析： 玩家对图片的关注度主要集中在主体（人物、装 备等）。 建议： 针对低龄玩家的广告设计，可以通过加强主体 （人物、装备等）的设计，增加玩家对广告图片 的再认率（印象）。,10 9 8 7 6 5 4 3 2,再认率（70%）图片的关注元素 5 5 5 4 4 4 3 3 3 3 3,主体 其他 文字 颜色,1,2,1,0,1,0,21,26,8,7,17,图片21,图片26,图片8,图片7,图片17,ux, research team, 5/15, 2009,再认率（60%）图片的数据分析 统计：图片再认率达到60%的图片依次为：图片9-13-3-20。,（比例：%） 80,图片编号：9 票数：13 百分比：68.42%,70 60 50,68.42%,68.42%,63.16%,63.16%,图片编号：13 票数：13 百分比：68.42%,40 30 20,13票,13票,12票,12票,再认比例 再认票数,图片编号：3 票数：3 百分比：63.16%,10,0,9,13,3,20,图片编号：20 票数：20 百分比： 63.16%,ux, research team, 5/15, 2009,9,再认率（60%）图片的玩家性别数据分析 统计：图片再认率达到60%的图片依次为：图片9-13-3-20。 （共19人，男10人，女9人）。 分析：再认率达到60%的图片，女性玩家普遍比男性玩家多，这些图片比较能给女性玩家留下深刻印象。,8,图片再认率（60%）的玩家性别分布,图片编号：9 男：6人 女：7人,7 6 5 4,6,7,6,7,8,8,图片编号：13 男：6人 女：7人,3 2 1 0 男 女,9 6 7,13 6 7,4,3 4 8,4,20 4 8,图片编号：3 男：4人 女：8人 图片编号：20 男：4人 女：8人,ux, research team, 5/15, 2009,1,1,1,1,再认率（60%）图片的玩家年龄数据分析 统计：图片再认率达到60%的图片依次为：图片9-13-3-20 ；年龄14-16岁，21-23岁，17-18岁，19-20岁，对应比例3：3：3：3：1； 分析：再认率达到60%的图片，年龄的分布集中分布依次为：14-16岁17-18岁 19- 20岁21-23岁。14-16岁玩家的再认图片主要集中 在图片9、13、3、20；21-23岁玩家的再认图片主要集中在图片13。对广告实用性关注度高的玩家年龄群集中在21-23岁；对广告普遍都 关注的玩家年龄群集中在14-16岁。 图片再认率（60%）的玩家年龄分布,（单位：人） 8,（单位：人） 8 7,6,7,6,6,6,14-16岁,6 5,7,6 6 6,图片9,4 2 0 图片编号,2 9,3,2 13,4,2 3,3,2 20,3,17-18岁 19-20岁 21-23岁,4 3 2 1 0 年龄区间,14-16岁,2 2 2 2 17-18岁,1 1 1 1 19-20岁,4 3 3 3 21-23岁,图片13 图片3 图片20,图片9,图片13,图片3,图片20,ux, research team, 5/15, 2009,1,0,8,6,4,2,0,4,3,再认率（60%）图片的定性数据分析,统计： 关注元素：再认图片的元素主要集中在主体和文 字，图片的整体颜色丌是很重要。 分析： 玩家对图片的关注度主要集中在文字和主体 （人物、装备等）。 建议： 通过加强主体（人物、装备等）的设计，增加 玩家对广告图片的再认率。,再认率（60%）图片的关注元素 6 6 5 4 4 4 3 3 3 2 2 2,主体 其他 文字 颜色,图片9,图片13,图片编号 图片3,9,3,13,图片20,20,ux, research team, 5/15, 2009,50,再认率（50%）图片的数据分析,数据：图片再认率达到50%的图片依次,（比例：%） 70,为：图片10-15-16-22-1-2-12-24-,60,57.89%,57.89%,57.89%,57.89%,52.63%,52.63%,52.63%,52.63%,52.63%,25。（共19人，29张图片）。 40,30,再让比例,20 10,11票,11票,11票,11票,10票,10票,10票,10票,10票,再认票数,0,图片编号 10,15,16,22,1,2,12,24,25,图片编号：10 票数：11 百分比：57.89% 图片编号：22 票数：11 百分比：57.89% 图片编号：12 票数：10 百分比： 52.63%,图片编号：15 票数：11 百分比： 57.89% 图片编号：1 票数：10 百分比： 52.63% 图片编号：24 票数：10 百分比： 52.63%,图片编号：16 票数：11 百分比： 57.89% 图片编号：2 票数：10 百分比： 52.63 % 图片编号：25 票数：10 百分比： 52.63%,ux, research team, 5/15, 2009,8,再认率（50%）图片的玩家性别数据分析,数据：图片再认率达到50%的图片依次为：图片10-15- 16-22-1-2-12-24-25。（共19人，男10人，女9,图片再认率（50%）的玩家性别分布,人）。 分析：再认率达到50%的图片，女性玩家不男性玩家比 较均衡，这些图片给玩家留下深刻印象的性别差异丌,6 4 2,4,7,5,6,5,6,5,6,5 5,6,4,5 5,3,7,5 5,大。,0 图片编号 10,15,16,22,1,2,12,24,25,男,女,图片编号：10 男：4 人 女：7人 图片编号：22 男：5人 女：6人 图片编号：12 男：5人 女：5人,图片编号：15 男：5人 女：6人 图片编号：1 男：5人 女：5人 图片编号：24 男：3人 女：7人,图片编号：16 男：5人 女：6人 图片编号：2 男：6人 女：4人 图片编号：25 男：5人 女：5人,ux, research team, 5/15, 2009,8,8,再认率（50%）图片的玩家年龄数据分析 统计：再认率达到50%的图片，年龄的分,布集中分布依次为：14-16岁、21-23,图片编号：10,图片编号：15,图片编号：16,岁。年龄14-16岁，21-23岁，17-18岁，,19-20岁，对应比例3：3：3：3：1；,图片编号：22,图片编号：1,图片编号：2,分析：14-16岁玩家的再认图片主要集中,在：图片1、10、22、25；21-23岁玩家,图片编号：12,图片编号：24,图片编号：25,的再认图片主要集中在图片15、22、24。 图片再认率（50%）的玩家年龄分布,（单位：人）,（单位：人）,6 5 4 2 0 图片编号,3 3 3 3 0 0 10 15,5,4,3 3 1 16,5,2 0 22,4,6,1 1 1,2,4,3 1 2,2,4,3 3 0 12,4,1 1 24,4,5,1 1 25,3,6 6 5 5 4 4 4 4 4 4 3 2 0 年龄区间 14-16岁,5,3 3 3 3 3 3 2 1 17-18岁,1 1,1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 19-20岁,5 4 4 3 3 3 3 3 2 2 21-23岁,14-16岁,17-18岁,19-20岁,21-23岁,10,15,16,22,22,1,2,12,24,25,ux, research team, 5/15, 2009,8,6,4,2,0,主体,其他,文字,颜色,再认率（50%）图片的定性数据分析,统计： 关注元素：再认图片的元素主要集中在主体和文字， 图片的整体颜色丌是很重要。 分析： 玩家对图片的关注度主要集中在文字。 建议： 通过加强文字和主体（装备和人物）的设计，增加 玩家对广告图片的再认率（印象）。,7 2 20,再认率（50%）图片的关注元素 7 7 7 6 6 6 55 55 4 4 4 4 4 20 1 0 0 0 2 2 1 1 22 1 0 1 2 0,1,2,10,12,15,16,22,24,25,图片编号：10 图片编号：22 图片编号：12,图片编号：15 图片编号：1 图片编号：24,图片编号：16 图片编号：2 图片编号：25,ux, research team, 5/15, 2009,40,35,再认率（40%）图片的数据分析,数据：图片再认率达到40%的图片依次为： 图片4-14-19-27-28-29-5-6-11 。,（比例：%） 50 47.37% 47.37% 47.37% 47.37% 47.37% 47.37% 45,42.11% 42.11% 42.11%,（共19人，29张图片）。 30,25 20 15 10,9票,9票,9票,9票,9票,9票,8票,8票,8票,再认比例 再认票数,5 0,图片编号,4,14,19,27,28,29,5,6,11,图片编号：4 票数：9 百分比： 47.37% 图片编号：22 票数：9 百分比： 47.37% 图片编号：5 票数：8 百分比：42.11%,图片编号：14 票数：9 百分比： 47.37% 图片编号：28 票票数：9 百分比： 47.37% 图片编号：6 票数：8 百分比：42.11%,图片编号：19 票数：9 百分比： 47.37% 图片编号：29 票数：9 百分比： 47.37% 图片编号：11 票数：8 百分比：42.11%,ux, research team, 5/15, 2009,8,再认率（40%）图片的玩家性别数据分析,数据：图片再认率达到40%的图片依次为：图片4-14-19- 27-28-29-5-6-11 。（共19人，男10人，女9人）；,再认率（40%）图片的性别分布,分析：再认率达到40%的图片，女性玩家关注图片4、,6,7,6,7,6,27、28；男性玩家关注图片5。男性、女性玩家对图,4,4,5,5,4,5,4,5,4 4,片14、19、29、6、11的关注度比较均衡，这些图片 给玩家留下深刻印象的性别差异丌大。,2 0,2,3,2,2,3,4,14,19,27,28,29,5,6,11,男,女,图片编号：4 男：2人 女：7人 图片编号：27 男：3人 女：6人 图片编号：5 男：5人 女：2人,图片编号：14 男：4人 女：5人 图片编号：28 男：2人 女：7人 图片编号：6 男：5人 女：3人,图片编号：19 男：5人 女：4人 图片编号：29 男：5人 女：4人 图片编号：11 男：4人 女：4人,ux, research team, 5/15, 2009,7,7,再认率（40%）图片的玩家年龄数据分析 数据：图片再认率达到40%的图片依次为：图片4-14-19-27-28-29-5-6-11 ；年龄14-16岁，21-23岁，17-18岁，19-20岁，对应比例3：3： 3：3：1； 分析：再认率达到40%的图片，14-16岁玩家的再认图片主要集中在图片29、19、6。21-23岁玩家的再认图片主要集中在图片14、28、29。,（单位：人）,图片再认率（40%）的玩家年龄分布 （单位：人）,6 5 4 3 2 1 0,22,1,4,3,10,5,4,3,0,2,33,1,2,3,10,5,6,10,2,3,10,4 4,10,3 3,00,5,14-16岁 17-18岁 19-20岁 21-23岁,6 5 4 3 2 1 0,2,6 4 4 3 3 3 3 3,2,1,3 3,1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0,4,5,5 2 2 2,4,3,5,图片4 图片14 图片19 图片27 图片28 图片29 图片5 图片6,图片编号 4,14,19,27,28,29,5,6,11,年龄区间 14-16岁,17-18岁,19-20岁,21-23岁,图片11,图片编号：4 图片编号：29,图片编号：14 图片编号：5,图片编号：19 图片编号：6,图片编号：22 图片编号：11,图片编号：28,ux, research team, 5/15, 2009,再认率（20-30%）图片的数据分析 数据：图片再认率达到20-30%的图片依次为：图片18-23。（共19人，29张图片）。 （比例：%）,35 30 25,31.58%,26.32%,20 15 10,6票,5票,图片编号：23 票数：6 百分比：31.85%,5,0 图片编号,23,再认比例,再认票数,18,图片编号：18 票数：5 百分比： 26.32%,ux, research team, 5/15, 2009,再认率（20-30%）图片的玩家性别数据分析 数据：图片再认率达到20-30%的图片依次为：图片18-23。（共19人，男10人，女9人）。 分析：图片18关注度在性别差异丌大，图片23倾向于女性关注。 图片再认率20%-30%的玩家性别分布 5 4,3 2 1,2,4,3,2,图片编号：23 男：2人 女：4人,0 图片编号,23,男,女,18,图片编号：18 男：3人 女：2人,ux, research team, 5/15, 2009,5,5,再认率（20-30%）图片的玩家年龄数据分析 数据：图片再认率达到20-30%的图片依次为：图片18、23。年龄14-16岁，21-23岁，17-18岁，19-20岁，对应比例3：3： 3：3：1； 分析：21-23岁对图片23的关注度较高，14-20岁的玩家对图片18、23关注度偏低。 图片再认率20%-30%的玩家年龄分布,4,（单位：人）,4,（单位：人）,3,4,3,4,2 1 0 图片编号,1,1,23,0,2,2,18,0,1,2 1 0 年龄区间,2 1 14-16岁,1 17-18岁,0 19-20岁,21-23岁,14-16岁,17-18岁,19-20岁,21-23岁,23,18,图片编号：23,图片编号：18,ux, research team, 5/15, 2009,1,2,4,4,4,4,广告图片的喜好分类数据,喜好排序说明：玩家依据喜好，将29张图片进行喜好分类，分为喜欢和丌喜 欢的2类；,排名 1,喜欢的图片 图片编号 票数 28 8,不太喜欢的图片 图片编号 票数 21 7,统计：喜欢的图片占25张，丌喜欢的图片占24张，共29张广告图片； 分析:从喜欢和丌喜欢的前10位来统计，图片1、2号重复出现，玩家对这2张 图片的存在比较大的喜好差异。 喜欢的图片（前5位） 不喜欢的图