高校学费-优秀论文.doc

高等教育学校学费标准研究 摘 要本文通过查阅高等教育学校学费标准的相关资料，对现行高校学费制度进行评价，并提出新的学费标准制定模型，对各类学校各类专业学费标准进行求解，写出相应报告。首先，对现行高等教育学校学费问题进行分析，以学费作为被解释变量，农民人均纯收入、城乡居民家庭收入、高教人均教育经费和国家财政收入作为解释变量，建立多元回归模型（式4.2），得到历年学费只与国家财政收入存在相关性的结论，说明现行学费制定标准存在一定的问题。利用ARIMA模型对国家财政性教育经费、教育经费和其他经费做短期预测（20062010年），再利用（式4.4）计算得到生均学费的预测，利用预测值，通过（式4.6）计算出国家、农村家庭及城镇家庭教育负担，得到国家负担基本不变，家庭负担逐年递减的规律。然后，根据教育部发布的高校生均成本核定方法，建立各培养模式的生均成本核算模型（式5.15.8）。考虑到费用核算的非稳定性，对该生均成本核算模型进行改进（式6.16.5），再进行实证分析，划分四类地区，三类综合素质的学校，两类专业，得到24种培养模式的生均成本核算表（表6.4）。接下来，对高等教育进行供需分析，得出高等教育经费配置必需多元化才能逼近帕累托最优状态。确定高等教育成本的承担主体为国家、企业和受教育个人（图7.6），建立学费标准制定模型，根据模型计算出24种培养模式的学费标准（表7.1），并与当前值进行对比，得知热门专业的学费普遍偏高，提出适当降低热门专业学费的建议。再次，基于高等教育成本分担的收益原则和承受能力原则，以国家、企业、个人收益率加权和建立目标函数，以三者的承受能力和投入与成本的相互关系作为约束条件，建立了目标规划模型。选取以地区分类的四种培养模式，根据相关数据，得到其生均成本的分担情况（表8.1），并与现行的分担情况进行对比分析。得知现行国家对发达地区和落后地区的高教投入均较高，符合保持先进和扶持落后的政策；企业投入相对于其收益率普遍偏低；落后地区学费偏高，造成该类地区的学生负担沉重。在此目标规划模型的基础上，考虑高等教育供求变化和企业资本平均收益率变化等动态因素，以及国家对贫困学生特殊政策对高等教育成本分担的影响，进一步加强约束条件，得到了扩展模型。最后，根据研究结果，向教育部门提交一份报告，提出了当前的高校学费制度存在的问题和可行的解决方案及建议。关键词：目标规划 多元回归 ARIMA 生均成本1 问题重述高等教育事关高素质人才培养、国家创新能力增强、和谐社会建设的大局，因此受到党和政府及社会各方面的高度重视和广泛关注。培养质量是高等教育的一个核心指标，不同的学科、专业在设定不同的培养目标后，其质量需要有相应的经费保障。高等教育属于非义务教育，其经费在世界各国都由政府财政拨款、学校自筹、社会捐赠和学费收入等几部分组成。对适合接受高等教育的经济困难的学生，一般可通过贷款和学费减、免、补等方式获得资助，品学兼优者还能享受政府、学校、企业等给予的奖学金。学费问题涉及到每一个大学生及其家庭，是一个敏感而又复杂的问题：过高的学费会使很多学生无力支付，过低的学费又使学校财力不足而无法保证质量。学费问题近来在各种媒体上引起了热烈的讨论。要求根据中国国情，收集诸如国家生均拨款、培养费用、家庭收入等相关数据，并据此通过数学建模的方法，就几类学校或专业的学费标准进行定量分析，得出明确、有说服力的结论。要求论文必须观点鲜明、分析有据、结论明确。最后，根据建模分析的结果，给教育部门写一份报告，提出具体建议。2 问题分析2.1 问题背景分析从问题重述中，本文对于该问题的背景提出以下几个方面：2.1.1 学费的效应1）从学生本身来看，学费最基本的效应是使学生能够接受更高层的教育， 从而拓展学生的知识储备，提高学生的认识层面，进而给社会创造财富和收益。 2） 从经济角度来看，学费是一种投资资金，是对教育和人力资本的投资。 合理的学费会提高经济的增长，因为教育本身就是对经济增长的贡献，也是对国民收入的贡献，据此看来，学费也是有力的经济价值。3）从学校角度来看，学费是起主宰和支配作用的，没有学费一个学校当然不 能正常的运转，当今的社会，即使再发达的国家也是不能够全部承担高校的学费的。学校的师资力量和基础设施在很大程度上是依赖学费的。4）从国家的角度来看，学费很类似于税收，学生在求学的过程中不断的获取知识和能力，这些所获本身是有很大的价值的。学费交予学校就会减少国家的财政负担，而且从长远的方向考虑，学费会是一个国家的经济和教育协调发展，促使国家全方面的进步。2.1.2 国内外研究的动态 至此了解，国内外对于高校学费研究的共同点主要是集中于确立承担学费的对象，高等教育的回报率与收益程度。学费的主要来源是国家的生均拨款，学生家庭供给资金，社会资金三方面。大部分国家都把重心放在了平衡这三者的分配之上，尽可能的使其和谐统一。 从国外的经验看,新西兰1992年推行助学贷款制度,高教入学率提高了一倍,低收入阶层学生的比例从1990年的9%提高到2001年的24%,澳大利亚推出高校收费制度后,改善后的助学贷款制度也未影响大学生源的社会结构,英国推出“study now,pay later”计划,学生可先上大学学习，毕业后收入超过1.5万英镑时才开始偿还学费5。 对此，国内也采取了很多措施来调整了收益价值与国家拨款之间的平衡，尽可能的使学生在其他条件都合格的情况下都能继续高等教育。从某种角度上来说，这也是投资和产出之间的平衡，最终的目的也就是使我们的国家收益更大。 但是，总体来看，之前的很多关于学费来源的研究都是定性的分析，并没有定量的结合准确数据做出相应的可实施的决策，在这一方面各国都在不断的拓展钻研，使学费的分配更加合理，收益更大。2.1.3 我国高等学校收费制度的现状 我国高校扩招以来高等教育的规模得到了长足的进展,但与此同时高校收费却大幅度提高,至今仍居高不下且有继续上升之势。据了解,现在我国高校收取学费一般在40006000元/年的水平,再加上8001200元/年的住宿费、学生的生活费等，高校学生的个人支出达到10000元/年以上。由于高校收费远远超过一般城乡居民的承受能力,致使社会各界对高校收费反映十分强烈5。根据中国社会科学院发布的教育蓝皮书2005年中国教育发展报告,对于高校收费,82.3%的公众认为过高6,相比2004年的调查(认为过高者为71.6%)又上升了近10个百分点。正如多年一直潜心研究教育问题的熊丙奇教授说,现阶段我国高校教育成本如何计算,至今没有一个清晰的标准,也没有经过任何科学论证。7总之,目前的高教收费已超过人们的承受能力,公众普遍期望高教收费能调低。 根据世界银行20世纪90年代对33个国家的统计,各国高校收费绝对额虽然相差很大,但占人均GDP的百分比却一般在15-20%的范围内,即使是高等教育高度市场化的美国也不过是19.1%8。我国的这个数字在1995年后逐年增高:1996年25.9%,1998年28.6%,2000年43.6%,2003年后竟高达50%-60%以上。据新华网2005年9月7日报道,2005年我国按可比口径计算的大学收费比世界最高的还高3倍,学费竟相当于普通农民35年的收入9。联合国科教文组织曾经指出:GDP低的国家学费占GDP的比重不应过高,中国作为低收入国家这个比重应较低才是。然而结果反而大大超出一般水平,甚至远远高于与中国大陆经济发展水平相近、同样是人口大国的印度5。显然,我国高校收费已偏离了理论的正常范围。2.1.4 我国高等学校收费存在的问题1） 学校的高收费扩大了社会不同阶层子女就学差距,致使不能承担学费的家庭中的学生们与大学擦肩而过。实行高额收费后,农业地区学生随即降至30%左右,城镇贫困家庭学生的比例也大幅度降低,大学生源结构发生了很大变化。5这样就是从某种意义上限制了贫困学生上大学的权利，从舆论和实际情况出发，都是对他们的不公平。而且，会使国家痛失那些学习能力强却被高学费拒之于高校门外的可造之英才。这无疑将极大影响国家的创新能力和国际竞争力。此外,对社会公正和社会和谐的影响也不可低估。2） 过高的学费导致贫困生大量增加,影响学生健康成长,对纯化校园学习和文化氛围相当不利。贫困学生经济窘迫,生活费没有来源导致生活上入不敷出使得他们在繁重的学习时缺乏足够的营养,不但严重影响其身心健康而且往往形成巨大的心理压力,继而情绪低沉,精神抑郁,乃至少数学生神智异常甚至个别学生不能正确对待这种状况而使精神变态或崩溃,云南大学马加爵即为一例5。目前弥漫在我国一些大学中的校园文化乃至校园文化的失范现象与此关系非浅。3） 过高的学费对学生的心理发展和社会责任感的负面影响甚大。大学期间正是学生的世界观和人生志向定型的关键时期，过高的学费造成学生产生是“花钱买教育”的逆反心理,这种心理对将要为社会做贡献的大学生们来说，极大的破坏了他们的正确思想和方向。4） 过高的学费对高校的教学水平的提高和学生的就业不利。过高的学费刺激一些高校热衷于不按教学条件和教育发展规律乱上专业、扩招抓钱并不断扩大基建规模甚至盲目发展,教学水平难免受到影响。2.2 问题要求分析从以上的背景分析和问题本质来看，本文需要解决以下几方面的问题：1） 根据中国国情，收集相关资料，对历年高等学校学费标准制度与其他因素相关性进行定量分析；2） 基于以上分析结果，针对各类学校，各专业提出新的学费标准制定模型；3） 对制定的新模型进行实证分析，得到相应的培养模式的学生学费标准，并对其进行分析，提出相应的建议；4） 根据以上分析结果，向有关部门写一份报告，提出建议。3 基本假设及名词解释3.1 基本假设1） 本文建模中仅考虑本科教育；2） 本文经费的研究中，均不考虑通货膨胀；3） 不考虑重大灾害对高校学费标准的影响；3.2 名词解释1）国家生均拨款即国家生均教育经费，是一个国家依据学生人数分配固定的资金于教育事业，用来提高学校的培养质量。国家将这部份财力交予学校，学校使用经费培养学生，最终使用经费的对象是学生。2）学校自筹学校自身承担的费用，不依赖学生、国家和社会的资金。3）社会捐赠主要包括企事业单位提供的资金项目（如奖学金，助学金）以及具有一定价值的事物，其次还会有来自社会人士对学校的资助等。4）学费收入学生为了接受教育，培养自己而缴纳给学校的资金，用于学校的师资力量和基础设施的建设，目的在于提供良好的教育条件。5）培养费用用来提供教育、培养学生的资金，主要来源于国家、学生和社会。6）生均成本即生均培养成本，是指教育机构为实现教育基本职能和教学质量基本标准，在一定会计期间所发生的平均用于每个学生的直接支出和应计费用总和，一般以一年为一个核算周期。4 现行高等教育收费标准评价4.1 高等教育学费标准评价的提出根据问题重述及问题分析，了解到我国现行高等教育收费制度和制度的变迁等，及国外的一些收费标准制度。而现行高等教育收费标准问题处于热烈讨论中，所以要解决该问题，首先要对现行的学费标准进行综合评价。其中，我国历年的学费标准的变迁与中国国情变迁的相关性评价，以及现行学费标准在各界（包括个人及家庭、学校、政府等）的反应是研究的重点。由于企业等社会捐赠给予学校的投入只是企业业务的很小一部分，对企业的效应影响是很小的，而其捐赠大部分留作学生奖学金，对于学校和生均得到的效益也不具广泛性，所以在本节的研究中，企业对高等教育的投入和效益忽略不考虑。4.2 多元线性回归分析模型要解决学费问题，先对我国历年的学费标准的变迁与中国国情变迁的相关性进行评价。此问题中，运用多元回归分析模型。考虑到学费可能与个人、学校、社会三者的关系，选取生均学费（Y）为被解释变量，解释变量指标有：农民人均纯收入（IN）、城乡居民家庭人均收入（IC）、高等学校人均教育经费（F）、国家财政投入比例（R）。数据均为19962005年【4】，如下表所示：表4.1 19962005年学费及各可能相关因素指标值年份生均学费(Y)人均教育经费(F)农民人均纯收入（IN）城乡居民家庭人均收入（IC）财政收入（R）1996131912178.0238319264838.97.41E+111997162083738.5579720905160.38.65E+111998197412797.7911421625425.19.88E+111999276981012.094822210.3458541.14E+122000355069215.60872253.4262801.34E+122001389517348.743292366.46859.61.64E+122002422417525.048822475.67702.81.89E+122003441916901.305792622.28472.22.17E+122004478516930.22822936.49421.62.64E+122005481917017.939753254.9104933.16E+12其中，各指标单位均为(元)；注：考虑到学校不盈利，“高等学校人均教育经费总收入”视为当年高等人均教育经费。4.2.1 模型原理根据以上所选指标，建立多元线性回归模型如下： i=1，2，n （4.1）其中，是回归常数；，分别为农民人均纯收入、城乡居民家庭人均收入、高等学校人均教育经费、人均国民生产总值对生均学费的回归系数；是随机误差，n为样本数，即为10。4.2.2 参数估计原理要对以上模型进行求解，即对以上模型参数进行估计。为了是参数估计量具有良好的统计性质，对以上多元回归模型（4.1）做出若干基本假设，如下：假设1：解释变量是非随机的，且相互之间互不相关。假设2：随机干扰项具有零均值，同方差及不序列相关性，即，i=1,210 ，i=1,2n ，ii，j=1,210假设3：解释变量与随机干扰项不相关，即，j=1,23, i=1,210假设4：随机干扰项满足零均值，同方差，零协方差正态分布其中，为I，F，GDP；由于以上假设满足最小二乘估计的基本假设，所以对以上参数可以采用最小二乘法进行估计，得到回归模型如下： （4.2）其中，为各因素的参数估计。4.2.3 模型求解第一步：利用SPSS13.0先对各因素进行相关分析，得到以下相关系数表：表4.2 五大因素相关系数表从表4.2可知，Y与IN、IC、R之间的pearson相关系数均很大，通过pearson双侧检验，但是由于IN与IC，IN与R，IC与R之间的相关系数也很大，它们之间存在多重共线性，所以不能直接进行回归，在此，采用向前回归，选取回归变量，再进行回归。用SPSS13.0得到以下输出结果：表4.3 向前回归结果由以上输出结果可以看出，消除多重共线性后，取得最后回归模型为： （4.3）即（4.2）中的为9314.5，参数检验相伴概率为0.00，通过检验，为-10253.7，参数检验相伴概率为0.00，通过检验。由此可以得到以下结论：历年的学费标准只与国家财政收入存在很大的负相关性，这十年中，财政投入比例每降低0.01，学费提升102.5元；由以上的结论可以看出以下问题:历年的学费标准制定主要是由国家财政投入比例决定，但是学费对家庭收入和学校经费的影响也是很大的（由问题分析可以看出），所以该回归结果说明现行学费制定标准是存在一定问题。4.3 学费的短期预测基于以上回归结果，得知学费与国家教育投入相关，则可以得到学费的表达式如下所示： （4.4）其中，生均学费； 教育经费； 国家财政性教育经费； 其他经费，主要是学校自筹经费和企事业单位的捐赠； N在校人数；要对整体的生均学费进行预测，则要先预测，和。4.3.1 ，和的短期预测以下是1997年2005年的各类经费【18】：表4.4 19972005年各类经费表年份生均学费教育经费（亿元）普通高等学校生均教育经费支出（元）国家财政性教育经费（亿元）其他经费在校人数财政收入农村人均收入城镇家庭人均可支配收入19971620390.48 9531.55305.745533.32 317400086512090.135188.5419981974549.34 11182.07356.7538125.29 340900098762161.985425.0519992769708.73 12077.62443.16012151.10 4134000114442210.345854.0220003550913.3512743.42531.1854184.75 5561000133952253.46279.98200138951166.612216.37632.80035253.69 7191000163862366.46859.58200242241487.85912262.01752.14628354.12 9034000189042475.67702.8200344191754.312167.35840.57791423.88 1.1E+07217152622.28472.2200447852129.812162.88969.79087521.89 1.3E+07263962936.49421.61200548192550.212107.21090.83687706.77 1.6E+07316493254.910493.03根据以上数据，若按照现在的教育水平和经济机制，发展下去，预测未来5年的情况。预测理论采用ARIMA模型，其原理如下：该模型的建立可以分为以下几个步骤：步骤1：辩识通过平稳性Daniel检验和数据的自相关系数和偏相关系数来判断原始数据确定的时间序列是否平稳.如果不平稳，使用由若干次差分的方法以达到平稳.同时确定差分阶数d。转化后的序列符合ARMA（p, q）模型，然后利用AIC定阶准则确定其中p, q 的值。步骤2：确定ARMA（p，q）序列通过条件最小二乘法确定ARMA（p，q）序列 （4.5） 中的参数 , , ; , , ,的值。 步骤3：诊断检测监测所估计模型的残差，理想的残差序列应为一随机序列，采用白噪声检验来检验这一特征.步骤4：预测利用所拟合的模型进行预测。预测根据以上理论，用SPSS13.0进行ARIMA预测，得到以下预测结果：表4.5 20062010年各经费的预测值年份国家财政性教育经费（亿元）教育经费（亿元）其他来源在校人数财政收入农村人均收入城镇家庭人均可支配收入20061196.9872947.423868.67 1.8E+07365783543.48411519.0520071297.2583325.2061013.08 2.1E+07412313808.12212504.6620081395.213686.8241144.19 2.4E+07456504053.67813454.2620091492.2464034.9731265.18 2.7E+07498704284.00814371.8120101588.9214371.9021378.465763.1E+07539214502.1915260.824.3.2 生均学费的预测根据公式（4.4）和表4.5中的数据，得到20062010年的生均学费预测值如下表所示：表4.6 20062010年生均学费预测表年份生均学费20064873.33820074874.06720084816.1520094712.41220104577.606由表4.6可知，2006年学费呈递减的趋势。由表4.5分析原因得到学费递减的原因是其他来源的逐年递增，体现在企业的投资和学校自筹。4.4 教育负担分析令 负担=承担费用/收入即 （4.6）其中，负担； 承担费用； B收入；根据公式（4.6）利用19972010年的数据进行国家、农村家庭、城镇家庭的负担计算，得到下列结果：表 4.7 国家、农村和城镇家庭的负担年份农村家庭教育负担城镇家庭教育负担国家负担19970.775070.312230.0353419980.913050.363870.0361219991.252750.473010.0387220001.575380.565290.0396520011.645960.567820.0386220021.706230.548370.0397920031.68520.521590.0387120041.629550.507870.0367420051.480520.459260.0344720061.37530.423070.0327220071.279910.389780.0314620081.188090.357960.0305620091.10.327890.0299220101.016750.299960.02947由表4.7可以看出，从1997年2010年国家负担基本维持在0.3左右，未来几年有递减的趋势；从1997年2003年农村和城镇家庭教育负担均上升，但是2003年后，家庭负担均下降，可见，近年来家庭教育负担减轻。5 生均成本核算模型由上小节中对现行学费标准的评价模型和大量的文献资料中，可见现行高等学校学费制度存在一定的不合理性，再通过对国家现行教育政策的了解，需要制定新的完整的学费标准体系。以下是2006年末关于教育部工作要点的一份报道：昨天，记者从教育部2007年工作要点中得知，高等学校生均成本核定办法计划今年制定。教育部将根据新出台的办法重新核定大学学费标准。大学学费 根据成本重新核定近来，社会上质疑高校学费太高的声音不断传出，但教育部表示，大学学费标准自2000年以来6年间就从来没有调整过。大学学费标准一般来讲是按照每名学生培养成本的25来收取的。“但学生培养成本确实很难计算，因为涉及的因素太多。”教育部称，2007年将制定高等学校生均成本核定办法，一旦该办法出台，高校收取学费就有了依据，也表示教育部将根据新办法来重新核定现行的大学学费标准是否合理。高校专业 增设需预测就业形势高校以后再设置新专业，必须要充分预测到该专业的就业形势。2007年，教育部将适当控制高等学校招生增长幅度，相对稳定招生规模，适应经济社会发展需要，完善本科专业设置与调整办法，建立专业设置预测机制。10北京晨报根据以上报告中提到高等学校生均成本核定办法的制定是2007年的工作要点，但是由于涉及到很多因素，学生的培养成本很难计算，生均成本的核定方案仍未正式确定，基于此状，本文建立生均成本核算模型。5.1 生均成本核算方案的现状根据第三小节中对生均成本的解释可知，生均成本即为培养单位学生每年所需的教育成本，对于教育成本，国内外的研究有以下几种定义：1）英国教育经济学约翰西恩则指出:“教育部门同其他经济部门一样，要使用一部分宝贵资源，这些资源如不用于教育部门，就可以用于别的部门。”【11】2）国内教育经济学者关于教育成本的构成方面也有着不同的表述。教育经济学者关于教育成本的构成方面也有着不同的表述。王善迈认为:“教育成本是以货币形态表现的，培养学生有社会和受教育个人或家庭直接或间接支付的全部费用。”【12】靳希斌认为:“教育成本指培养每名学生所支付的全部费用，即是指各类学校的在校学生在学期间所消耗的直接和间接活劳动和物化劳动的总和。”【13】由以上国内外学者对教育成本的定义的阐述，可以看出教育经济学界对教育成本的本质内涵形成了基本相同的认识，即教育成本的本质是为使受教育者接受教育服务而耗费的资源的价值，它既包括以货币支出的教育资源价值，也包括因资源用于教育所造成的价值损失。在本文建模过程中，采用生均成本来衡量学生的教育成本。根据现阶段的生均教育经费的研究结果表明：一方面，生均教育经费存在着巨大差异，特别是农村与城市之间的差异尤为明显。另一方面，生均教育经费又存在一些规律性的现象:它随教育级别的提高而提高，随时间的推移不断提高，人员经费的比重随教育级别的提高而降低等等。【15】5.2 生均成本的构成要对生均成本进行核算，首先要对生均成本的构成给出定义，根据一些相关文献资料，本文将教育成本的构成分为事业性成本和基建成本两大类，事业性成本分为人员成本和公用成本，然后再细分。生均成本为单位学生的教育成本。具体的分类如下： 人员成本：教职工工资、奖金、津贴、校奖学金和助学金等 事业性成本 公用成本：科研费、教育事业费（办公费用）成本 基建成本：房屋、教育设备、书、其他固定资产折旧，新建设性成本及其他固定资产摊销图5.1 生均成本结构图5.3 生均成本核算要对生均成本进行核算，首先要对事业性成本和基建成本进行核算。具体模型如下。5.3.1 事业性成本核算模型由图5.1可知，事业性成本分为人员成本和公用成本，表示为：LC=PC+SC （5.1）其中，LC事业性成本； PC人员成本； SC公用成本；人员成本包括教职工工资、奖金、社保津贴以及学生的奖学金助学金，即： PC=PC1+PC2+PC3+PC4 （5.2）其中，PC1教授工资、奖金、社保津贴等； PC2副教授工资、奖金、社保津贴等； PC3讲师的工资、奖金、社保津贴等； PC4其他人员费用；公用成本包括科研费用和教育事业费用（办公费用），即：SC=SC1+SC2 （5.3） 其中，SC1科研经费； SC2办公费用；5.3.2 基建成本核算模型由图5.1可知，固定资产成本包括固定资产成本折旧和新建设固定资产摊销，即：FC=FC1+FC2 （5.4）其中，FC固定资产成本； FC1固定资产成本折旧； FC2低值易耗品的价值摊销；固定资产成本折旧包括房屋及建筑物加上211或985房屋及建筑物基础上除以使用年限。用公式表示:FC1=（C1+C2）n （5.5）其中，C1房屋及建筑物； C2211或985房屋及建筑物； n使用年限；考虑到时间价值，加上贴现率r，则（5.5）转化为：FC1=C1*r（1+r）n1/(1+r)n1-1+ C1*r（1+r）n2/(1+r)n2-1 （5.6）其中，n1普通房屋及建筑物使用寿命； n2211或985房屋及建筑物使用寿命；低值易耗品的价值摊销是在低值易耗品加上211或985低值易耗品基础上除以使用年限。用公式表示:FC2=（D1+D2）n （5.7）其中，D1低值易耗品（设备、图书、其他固定资产）； D2211或985低值易耗品（设备、图书、其他固定资产）；而若考虑到专业时，则该专业的固定资产成本为学校固定资产成本乘以该专业学生数占总人数的比例。5.3.3 生均成本（MC）核算以上得到事业性成本和基建成本，则生均成本为： （5.8）其中，N为学校在校学生人数。5.4 某类大学某类专业（某培养模式）生均成本核算若按各大学之间，各专业之间生均成本存在差异性，但是单就某些综合排名比较接近的本科学校（第3小节的问题基本假设）而言，普通专业的生均成本差异性是不大的。所以将各学校依据排名划分类别，算出各类整体的生均成本代替各类大学普通专业的生均成本，在依据各地域，各专业的不同而进行调整，得到某类大学某类专业生均成本估计区间。具体步骤如下：步骤1：收集各大学的教师结构：教授、副教授、讲师、后勤人员、离退休人员的人数，再通过查的的各地各类教师的平均工资，各地各大学的平均公用费用（办公费用等）大致估算出各地各类大学平均事业性成本；步骤2：收集各大学的固定资产结构：建筑物及其他基础设施的价值及寿命估计，贴现率，估算出各地各类大学的基建成本。步骤3：收集各地各类大学的平均规模，及在校本科生人数，利用（5.8）计算出各地各类大学的普通专业的生均成本。步骤4：根据各类专业的教育设施等的投资差异，制定相应的系数，得到各地各类学校各类专业的生均成本。5.5 生均成本核算模型评价以上模型对于各学校内部各专业的生均成本的核算是很好的依据，由于还没有系统的规范化，查数据显然有一定的困难，所以为得到具体的各培养模式的生均成本，需要对该模型进行改进。具体见6。 6 各种培养模式学生的生均成本核算改进模型在上一节的模型中，是先按大学分类，算出各地各类大学的生均成本，在此基础上，针对不同的专业、引入调整因子，计算出各地各类各专业的生均成本，其过程比较繁琐，不利于资料的收集，加上影响因素更多，若考虑到更多的影响因素，其方案对于生均成本的核算是不利的，所以对此引入生均成本的改进模型。具体如下：6.1 模型建立原理通过各级上报的资料，可以获得高等教育总成本，表示为，其具体的内部核算方法与上一节相同，成本都包括流动成本和固定成本两方面。考虑到各因素，将其总成本的载体划分为不同类型的细胞，核算各细胞的生均成本。具体步骤如下：步骤1：计算各培养模式成本占总高等教育成本的权重本文中，利用各培养类型学生占高等教育总人数的比例作为各类的权重，先考虑以下三个因素，假设各因素之间是独立的：1） 不同类别。按大学分为类，如按大学排名分为三类，即=3，前1100名为第一类，201400为第二类，401751为第三类；用、和分别表示三类学校占总学校的比例（全国一二本大学总个数为751）；2） 不同专业。按专业分为类，如按专业将其分为3类，即=3，热门专业为第一类，如软件、设计等；普通专业为第二类；冷门专业为第三类。用、和表示全国各类专业人数占总专业人数的比例；3） 不同地域的经济状况。按我国地区的经济状况，分为类，如分为3类，即=3，发达地区为第一类，如北京上海等城市；一般地区为第二类，如湖南等；贫困地区为第三类，如西部地区。用、和分别表示全国各类地区人数占总人数的比例；所以可以用以下集合表示根据因素不同所分类型及在总体中的相应比重：不同类高等学校及对应的比重：，； k=1，2，h不同专业及对应比重：，； i=1，2，p不同地域经济及对应比重：，； j=1，2，q其中： ， ， ；所以将高校学生的培养样本模式M划分为种，表示为：= （6.1）中样本表示第j类地域的学生到第k类学校进第i类专业学习，则培养模式的学生占高等教育总人数的比重为，由于三因素之间的独立性，则有：= （6.2） 所以该培养模式的总成本占总高等教育成本的权重即为：当考虑到更多的因素是，设因素有w个，按第i 个因素分为类，其中，第k类所占比例为，则按第w个因素分为类，第k类所占比例为则培养模式种类有： iw （6.3）则某培养模式为第1种因素的第类，第2种因素的第类，第w种因素的第类培养模式表示为（1）,则占总高等教育成本的权重即为： 步骤2：计算各培养模式总成本基于已知的高等教育总成本和各培养模式的权重，则第j种培养模式总成本为：= （6.4）其中，各类培养模式的总成本；高等教育总成本； 各类培养模式的权重；步骤3：计算各类培养模式的生均成本 （6.5）其中，第j类培养模式的生均成本； 第j类培养模式的学生总人数；基于以上模型，带入相应的数据，则能求得各培养模式的生均成本。6.2 实证分析以地域经济状况先分为四类，分别为第一类：政策性较强的地区，如北京、天津等地区；第二类：沿海发达地区，如广东，山海等；第三类：经济发展一般地区，如中部地区；第四类：经济相对较落后地区，如西部地区。再将大学按排名分为三类，第一类为前1100名的学校，第二类为201400名的学校，第三类为401751名的学校；后将专业分为两类，热门专业和普通专业。所以选取的培养模式样本有432=24个，对24个模式进行生均成本求解。由于地区城市具有代表性，以北京、广东、湖南、甘肃四个城市分别有代表性这四各地区，对此进行求解分析。6.2.1 数据数据来源于中国教育经费统计年鉴2007【18】1） 以下是生均教育经费，如表6.1：表6.1 2006年中央部门普通高等学校生均教育经费支出统计教育经费支出 合计事业性经费支出基建支出小计人员经费公用经费27053.9623655.5410037.4213618.113398.43注：事业性经费即人员公用的和。2）以下是北京、广东、湖南、甘肃本科生总人数：表6.2 本科生人数地区人数北京56.80万人广东111.97万人湖南89.86万人甘肃29.60万人3） 查得各地各类学校的数量如下：表6.3 各地各类学校数量北京广东湖南甘肃第一类18331第二类17101515第三类13271212总和484030254） 专业的比例为热门专业：普通专业人数=1：56.2.2 生均成本的核算根据6.1中的理论，可以计算出这24类培养模式的生均成本如下：表6.4 各培养模式的生均成本核算表地区一（北京）地区二（广东）地区三（湖南）地区四（甘肃）一类学校二类学校三类学校一类学校二类学校三类学校一类学校二类学校三类学校一类学校二类学校三类学校热门专业341323021228456316742913127464293412645525461261312246120125普通专业3105428553264832832425063223892736524214223412446521545194527 学费标准制定模型制定学费标准是本文的重点，为此，5和6提出了生均成本核算模型，基于以上核算的生均成本建立学费制定标准模型。学费的制定应依据生均成本，然而，生均成本中有多大比例是需学费来承担的这是接下来要研究的问题。高等教育供需是影响百分比的重要因素，所以先对高等教育供需进行分析。7.1 高等教育需求供给分析高等教育具有双重主体，并且每一个主体都具有双重行为。具体而言，高等教育涉及到教育者和受教育者两大主体，一般认为，教育者可以近似理解为学校，受教育者可以近似理解为个人。为了分析方便，本文将个人理解为高等教育的需求方，而将学校理解为高等教育的供给方，因而高等教育的需求仅仅指个人对高等教育的需求。7.1.1 高等教育的个人需求P高等教育个人需求是人们在一定的社会经济条件下个人对高等教育能力的需要。教育需求是一种有支付能力的需求，所以从经济上分析影响个人教育需求的因素。影响个人教育需求的首要因素庭的收入水平和由此决定的消费支出结构。消费结构由收入水平和不同商的相对价格决定；在商品与劳务价格不变的条件下，取决于收入水平。Q0教育量教育价格图7.1 高等教育需求曲线由图7.1可以看出，如其他条件不变，高等教育价格与高等教育需求成反比，个人高等教育需求随着高等教育价格的上涨而减少，学费越高，高等教育需求就越少；学费越低，高等教育需求就越大。7.1.2 高等教育的供给高等教育的提供，一方面取决于社会与政府投入教育资源的多少，另一方面取决于单位教育成本的大小。前者一定，单位教育成本越高，教育供给越少；反之，则教育供给越多。后者一定，投入教育的资源越多，教育供给越多；反之，则教育供给越少。因此，能够反映单位教育成本的学费可以影响高等教育的供给T 学费0Q 高等教育供给量图7.2 高等教育供给曲线由图7.2可以看出，高等教育的学费价格与高等教育供给成正比。7.1.3 高等教育经费配置【4】基于以上需求和供给曲线理论，运用公共支出理论，对于高等教育产出，提出公共提供、市场提供、混合提供三种方式来分析其供需平衡关系，根据帕累托标准，探讨成本的政府分担和私人补偿对高等教育资源配置的有效性。所谓公共提供，即由政府无偿提供教育成本；市场提供即教育成本完全由市场主体提供，通常通过收费来补偿成本，并获取一定的利润；混合提供即“政府补贴加收费”的方式提供。1） 公共提供在此情况下，教育生产成本来自于政府拨款，供给曲线为S1。这时候，由于学生没支付价格，因而，不存在需求曲线。社会边际效用曲线为MU，其均衡价格为P1，这时的最适生产量为Q1，如下图7.3。社会边际效用曲线MUP价格0供给曲线N消费者剩余生产者剩余E效率损失DLM数量Q图7.3 政府提供下的高等教育产出效率由上图可知，一方面，消费者不付费，会尽情享用这一资源，另一方面，政府为了满足需求，仍会加大投入。假设这时的消费数量达到 OM，则这时的效率损失为三角形 ENL 的面积。可见，除非其供给规模已达到这样一个程度，即每个消费者的要求都能够满足，否则这类产品是不适合公共提供方式的。这会产生因效率损失超过社会利益而出现不经济，即 X效率问题。也就是说，高等教育完全由政府承担成本是不合适的。 2） 市场提供在此情况下，高等教育产出的价格及供求关系如图3.4所示。H0Q数量EG社会边际效用曲线MU私人需求曲线D供给曲线图7.4 市场提供下的高等教育产出效率其中，学生的私人需求曲线为D，MU 为社会边际效用曲线，它代表了社会对该产品的价值估计，由于存在外部收益， MU 在 D 的上方。供给曲线为 S1，它由生产成本决定。在正常情况下，供给曲线 S1与需求曲线相交于 E点，这时的供求均衡价格为 P1，数量为 Q1。但是，由于有外部收益，这就存在着消费者低估收益的问题。而按社会合理的供求，社会边际效用曲线对应的最佳均衡点应该是 E,最佳消费量应为 Q2。与之相比，产生效率损失为阴影部分，即三角形 GEE的面积。这一损失是外部收益所引起的。这一分析告诉我们，高等教育这样的准公共产品，完全采取市场供给会带来效率损失。 3） 混合提供在此情况下，教育成本由政府和个人共同承担。混合提供是政府补贴加受益者收费