基因组学课件9.功能基因组学.ppt

功能基因组学 中英联合实验室 功能基因组学 功能基因组学，后基因组学(Post genomics)： 利用结构基因组学提供的信息和产物 通过在基因组或系统水平上全面分析基因的功能 生物学研究从对单一基因或蛋白质的研究转向对多 个基因或蛋白质同时进行系统的研究。 功能基因组学的目的 基因功能发现 基因表达分析及突变检测 从基因组整体水平上对基因的活动规律进行阐述。 采用一些新的技术（SAGE、DNA芯片），对成千上 万的基因表达进行分析和比较 功能基因组学简介 基因组DNA测序： 人类对自身基因组认识的第一步。 功能基因组学： 从基因组信息与外界环境相互作用的高度，阐 明基因组的功能。 功能基因组学的研究内容： 人类基因组 DNA 序列变异性研究 基因组调控的研究 模式生物体表达的研究 生物信息学 功能基因组学的研究内容 基因的识别 估计基因的功能 基因功能的确定 基因的识别 预测基因组的全部编码区或称开放阅读框 架，目前基因组功能注释的一个主要方面。 一是评估未知DNA 片段编码可能性的概 率型方法，另一类是通过同源性比较搜寻蛋白 质库 / dbEST 库找寻编码区。 研究表明：鉴定和发现表达基因最快的途 径是确定cDNA 的部分序列，即EST ，这种序 列在大多数情况下已足够用于确认对应的基因 。 基因的识别 EST 策略：一种快速有效地在一个基因 组中抽样获取有效基因序列的方法。 特点：可以用一个未知功能的cDNA, 确 定一个短的DNA序列如300400bp,而后，这 些短的序列可以用作标签去检索已知的数据 库确定一个特异的基因。 表达序列标签(expressed sequence tag，EST) 鉴定和发现表达基因的最快途径 随机挑选的cDNA克隆进行一端或二端长为300 500pb的测序，这种序列在大多数情况下已足够确 认对应的基因 通常从已有的cDNA文库中随机取出几百或几千个 克隆，1次测序产生。 只含有基因的外显子，cDNA克隆的测序分析可以 了解基因的表达情况 EST的数目可以提示它所代表的基因表达的拷贝数 。一个基因在组织中表达的次数越多，其相应的 EST也越多。 EST应用 目前主要被用于寻找新基因和了解基因的表达 概况 步骤如下: 建立某种生物材料或组织的cDNA文库，从文库中 随机取出足够量的cDNA克隆进行自动测序，将所 得的EST数据与dbEST等数据库的数据比较,确定哪 些代表已知基因，哪些代表未知基因，进一步分析 全部EST以获得生物或组织的基因表达概况，并深 入研究未知基因 用EST和cDNA序列与己知的DNA序列进行序列相 似性比较,可以确定很多基因的内含子位置 EST还被用来确定编码区的边界，分析基因组的转 录图谱 结合酵母双杂交系统，进行蛋白质互作研究 估计基因的功能（以小麦基因组为例） 确定基因的功能毫无疑问仍然是小 麦基因组学最大的挑战 ，许多假设的方 法正在被用来推测基因功能。 估计基因的功能（以小麦基因组为例） 第一步，确立小麦EST 或基因组克隆与其 它植物假定的定向进化同源基因的同源性。如 果在其它植物中一个基因的功能已知，那就表 示小麦EST 具有相似的功能。 第二步，在作图群体中EST 与相关表型的 连锁，高密度图谱可以用来提高连锁假设的力 度，然而小麦基因组中重组频率高的区域和重 组频率低的区域呈非随机分布，且小麦单一位 点上存在多基因家族，限制了通过连锁进行候 选基因的分析。 估计基因的功能（以小麦基因组为例） l高分辨率双向蛋白质电泳和外源表达体 系：提供一种补充小麦功能基因组学研 究的蛋白质组学方法 l改进的微阵列方法和蛋白质组学研究方 法：确定可能影响到小麦淀粉A 颗粒和B 颗粒的特异起始和合成的新基因。 基因功能的确定（以小麦基因组为例） 功能互补实验 引起植物表型变异的特异性突变体的研究 大多数用于基因发现的精密体系，像 模式植物中的增强子、启动子和基因陷阱 ，都要依靠高度有效的转化体系。 基因功能的确定（以小麦基因组为例） 高效转化体系的获得是存在于小麦基因功能证实阶 段的一个主要障碍。 目前小麦转化效率的平均值范围在0.1%5% 之间 ，太低的转化率不能用于发展一种建立在转化基础上的 基因标签体系。 在把玉米的Ac/Ds转座单元转入小麦愈伤组织方面 作了一些尝试。玉米的Ac/Ds因子在转基因小麦愈伤组 织中的激活和解离已经得到证实，与在其它植物中的观 察结果相同。 Ac/Ds转座酶的高水平转录导致了切除频 率的下降，因此随着小麦转化和再生效率的提高，根据 异源转座子标签来发现基因是可行的。 基因功能的确定（以小麦基因组为例） 随着植物功能基因组学研究的不断 深入，新的研究技术和方法，如蛋白质 组学、DNA 微阵列和生物信息学等也将 会应用到小麦功能基因组研究中。 基因功能分析 l 比较不同组织和不同发育阶段基因表达模式的 差异 l 比较正常状态和疾病状况下基因表达模式的差 异 l系统了解不同组织在发育过程中、在不同环境条件 下，mRNA的表达水平 l根据基因的时空表达类型对基因进行分类 l通过比较同类基因的调控序列发现新的调控因子 l根据基因表达的变化，结合已知调控基因突变体的 表达情况研究表达网络。 基因产物蛋白质功能的研究 蛋白质组学(proteomics) 在后基因组时代研究重心将从揭示生命的所有遗 传信息转移到整体水平上对功能的研究。 核心内容包括2个部分: 1. 蛋白质组研究体系的建立、完善 蛋白质组技术体系和蛋白质组信息学技术体 系包括:蛋白质样品制备和鉴定蛋白质相互作用 网络的研究技术等 2. 与重要的生物学问题有关的功能蛋白质组研究 目前功能基因组研究的主要技术及应用 功能基因表达克隆(functional cloning) 基因芯片(gene chip)或基因微阵列技术(micro array) 基因表达系统分析(serial analysis of gene expression,SAGE)或表 达序列标签(expressed sequence tag,EST) 蛋白质组技术(proteomics) 质谱测序技术 生物信息学(bioinformatics) 转基因(transgenics) 基因敲除(gene knock out) 这些前沿技术为功能基因组学的研究提供了强有力的技术保障. 在植物功能基因组研究方面,目前应用较多的是EST,基因芯片, 蛋白质组技术,反向、正向遗传学技术及生物信息学技术等等. SAGE （serials analysis of gene expression） 基因表达系列分析 Velculescu 及其同事于1995年创立 SAGE特点： 进行转录物组研究，也就是转录水平的研究； 通过快速和详细分析成千上万个EST，寻找出表达丰度不 同的SAGE标签序列，从而接近完整地获得基因组的表达 信息； SAGE区别于差异显示、消减杂交等其它技术的主要特点 是可用于寻找那些较低丰度的转录物，最大限度地收集基 因组的基因表达信息，这使之成为从总体上全面研究基因 表达、构建基因表达图谱的首选策略； SAGE可用于在不同环境、不同生理状态及不同生长阶段 的细胞和组织表达图谱构建，对不同状态下基因表达水平 的定量或定性比较，特别是对疾病组织与正常组织的比较 发展迅速； SAGE 技术的主要理论依据： 来自转录物内特定位置的一小段寡核苷酸序列（ 911bp）含有鉴定一个转录物特异性的足够信息 ，可作为区别转录物的标签（tag）； 通过简单的方法将这些标签串联在一起，形成大 量多联体（concatemer），对每个克隆到载体的多 联体进行测序，并应用SAGE软件分析，可确定表 达的基因种类，并可根据标签出现的频率确定基 因的表达丰度（abundance）。 1. 将5g含有oligo dT（引物）的磁珠与 RNA混合。 2. 合成双链cDNA。 3. 用Nla酶消化形成一条链末端有标 签的产物。 4. 将样品分成两份，连接成含有识别序 列的产物，以备用BsmF1消化。 5. 用Mme I切割每一个样品形成约60bp 的标签。 SAGE 步骤 6. 延伸5秒，连接成约130bp的双 链标签 。 7. PCR扩增。 8. 用Nla 酶切130bp产物释放 34bp双链标签 。 9. 连接片断形成串联体。 10. 克隆到pZErO-1+里，并测序 。 SAGE实例 蛋白质组(Proteome) 蛋白质组定义 广义上是指某种细胞或组织中基因组表达的 所有蛋白质; 狭义上, 可以指不同时期细胞内蛋白质的变化 . 蛋白质组学定义 研究蛋白质组结构和功能的领域称为蛋白质 组学. 蛋白质组学的研究内容: 分析全部蛋白质组所有成分以及它们的数量; 确定各种组分所在的空间位置、修饰方法、 互作机制、生物活性和特定功能等 蛋白质组分析复杂性 蛋白质有许多加工方式,如磷酸化、糖基化、乙酰化 、泛素化等； mRNA 的可变剪接、程序性移码和可控突变，1个 基因可编码许多不同的蛋白质，常常表现为组织特 异性； 蛋白质之间存在大量的相互作用，如形成同源或异 源二聚体、三聚体或多聚体，不同的结合状态有不 同的活性； 1种蛋白质可参与多种反应，或多种蛋白质参与1种 反应。 蛋白质组研究技术 蛋白质组主要研究技术： 双向电泳 生物质谱技术 蛋白质芯片 酵母双杂交 双向凝胶电泳 样品制备（包括蛋白质的溶解、变性 及还原，从而去除非蛋白质杂质等） 第一向等电聚焦（根据蛋白质电荷差异 进行分离） 第二向SDS-PAGE（以蛋白 质分子量差异为基础）蛋白质的检测 （用考马斯亮蓝、银染、铜染等方法） 图谱数字化分析（图象扫描、确定每 个蛋白质点的等电点和分子量，寻找差 异蛋白） 双向电泳图双向电泳图 质谱技术的基本原理： 样品分子离子化后，根据不同离子间质核 比（m/z）的差异来分离并确定分子量。 质谱仪组成： 进样装置、离子化源、质量分析器、离子 检测器和数据分析系统组成。 质谱技术在蛋白组研究中的应用： A 肽质谱和肽序列分析 蛋白质经双向电泳后，分离到的蛋白 质被切割下来，进行胶内酶解，或转移到 PVDF膜上，进行膜上膜解，然后上样进 行测序。 但目前质谱法还不能够取代Edman降 解法测序，可是其测定速度较快。 B 鉴定翻译后修饰的蛋白质 质谱可通过特征离子监测的方法很快确定磷 酸化肽，通过串联质谱确定磷酸化位点； 质谱可与蛋白酶解和糖苷酶酶解结合，寻找糖 肽，鉴定糖基化位点； 质谱还参与糖链组成、结构甚至分支情况等的 分析。 C 质谱技术的其他作用 质谱可对蛋白质二硫键进行定量和定位 ，分析蛋白质与蛋白质的相互作用，蛋白 质与其他分子的相互作用，以及蛋白质的 二级结构等。 蛋白质组数据库的建立和生物信息学 数据库的建立是蛋白质组研究的最重要的一 个方面。 蛋白质的数据库包括： 蛋白质序列数据库 质谱数据库 双向电泳图谱数据库 有关蛋白质结构的数据库 蛋白质组学的应用 蛋白质组学(Proteomics)是蛋白质的遗传学. 除 了发生突变, 基因组结构保持不变, 但是蛋白却 由于细胞种类及环境的不同，动态表达为不同 结构. 虽然只有部分DNA遗传信息通过mRNA 被转录到蛋白质合成过程中, 但事实上细胞活 动是在蛋白水平上进行的. 所以蛋白质组学与 基因组学同等重要, 甚至更为重要. 尽管重要, 与DNA能够识别互补序列而形成双螺旋链并通 过PCR技术扩增相比, 蛋白质不能由序列选择性 合成和被周围环境修正, 蛋白质组学刚刚起步. 最终目标将是代谢物组(matabolome)或生理组 (physiolome)的靶物, 用以研究蛋白质的真正意 义, 但是现在研究还仅停留在观测蛋白质是否 被表达的阶段. 蛋白质组 HIV蛋白质组示图 蛋白质组研究技术路线 证实并克隆差异表达基因 大致可分为以下4类: 以DDPCR(differential display)为代表,包括以随机 引物PCR为基础的mRNA指纹法(arbitrarilyrimed PCR finger- printing of RNA) 差减克隆(subtractive cloning )和正性选择 (positive sele- ction) 将差异显示及差减结合起来的方法 充分利用人类及模式生物基因组已有信息的方法 基因表达的系列分析(serial analysis of gene expressing,SAGE) cDNA微点阵法(cDNA microarrays) 综合性基因鉴定程序(integrated procedure for gene identification,IPGI) 差异显示 差异显示逆转录PCR法（DDRT-PCR) RNA指纹法RNA Fingerprinting 基因组表达及调控的研究 在全细胞的水平，识别所有基因组表达产物： mRNA： c DNA 阵列 蛋白质：二维电泳 质谱 研究生物大分子相互作用： 阐明基因组表达在发育过程中的时空整体调控网络。 蛋白质组学： 高通量解析蛋白质的高级结构，是连接基因组功能研究和新 药开发的桥梁。 基因芯片技术及应用 又称基因微阵列技术,是指将大量(通常每cm2点阵密度 高于400)基因探针分子固定于载体(玻片或薄膜后)与标 记的样品分子(mRNA、cDNA、基因组DNA等)进行杂 交,通过检测每个探针分子的杂交信号强度进而获取样 品分子数量和序列信息.该技术的最大优点是可以一次 性对大量样品序列进行检测和分析,从而解决了传统核 酸印迹杂交(southern blotting和nort