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统计学原理实习报告 实习日期:6月4日6月9日 班 级:财务管理101 姓 名: 学 号: 实习指导老师: 龚传洋目录实验一 用Excel搜集与整理数据3实验二用EXCEL计算描述统计量9实验三 用EXCEL进行时间序列分析13实验四 用EXCEL进行指数分析23实验五 用EXCEL进行相关与回归分析30实验六 用统计软件进行预测34实验七 用EXCEL进行参数估计和假设检验40实验一 用Excel搜集与整理数据实验目的:掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示 实验步骤: 一、用Excel搜集数据 使用Excel进行抽样,首先要对各个总体单位进行编号,编号可以按随机原则,也可以按有关标志或无关标志。 假定有100个总体单位,每个总体单位给一个编号,共有从1到100个编号,输入工作表后如图所示:图表 1输入各总体单位的编号后,可按以下步骤操作: 第一步:单击工具菜单,选择数据分析选项(若无数据分析选项,可在工具菜单下选择加载宏,在弹出的对话框中选择分析工具库,便可出现数据分析选项),打开数据分析对话框,从中选择抽样。如图所示:图表 2 数据分析对话框 第二步:单击抽样选项,弹出抽样对话框。如图所示:图表 3 抽样对话框 第三步:在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域,在本例是$A$1:$J$10,系统将从A列开始抽取样本,然后按顺序抽取B列至J列。 第四步:指定输出区域,在这里我们输入$A$14,单击确定后,即可得到抽样结果,如图:图表 4 等距抽样结果 二、用Excel进行统计分组 用Excel进行统计分组有两种方法,一是利用FREQUENCY函数;二是利用数据分析中的“直方图”工具。我们介绍一下后者的操作方法。 输入工作表(数据来源:中国统计年鉴2012;479页)选择2012年主要农产品中各省粮食产量作为数据,如图所示图表5 2012各省粮食产量然后按以下步骤操作。 第一步:在工具菜单中单击数据分析选项,从其对话框的分析工具列表中选择直方图,打开直方图对话框。如图所示:图表6第二步:在输入区域输入$A$1:$H$4,在接收区域输入$A$8:$A$14。接收区域指的是分组标志所在的区域,假定我们把分组标志输入到$A$18单元格第三步:选择输出选项,我们在这里选择输入区域,并只输入一个单元格。 第四步:选择图表输出,可以得到直方图;选择累计百分率,系统将在直方图上添加累积频率折线;选择柏拉图,可得到按降序排列的直方图。 第五步:按确定按钮,可得输出结果如图:图表7用鼠标左键单击任一直条,然后右键单击,在弹出的快捷菜单中选取数据系列格式,弹出数据系列格式对话框,如下图所示:图表 8 在对话框中选择选项标签,把间距宽度改为0,按确定后即可得到直方图,如图所示: 图表5三、用Excel作统计图 我们这里采用2012年安徽省主要农作产量进行分析比较,看一下如何作饼图。(数据来源:中国统计年鉴2012;479页)首先把数据输入到工作表中,如图所示:图表10 某公司卡特报警系统产品3月份销售情况 按以下步骤可作出饼图: 第一步:选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框。如图图表 6 第二步:在图表类型中选择饼图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式。然后单击下一步按钮,打开源数据对话框。如图所示: 图表 7第三步:在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得如下图所示的饼图: 图表 8实验结果:均见上图结果分析:一、用来进行随机抽样,体现抽样的公平性。二、可以用于对大量数据进行统计分组,大大减少工作量。三、用于了解各个数据所占的比重,用于分析产品销售状况,直观且方便。实验二用EXCEL计算描述统计量 实验目的:用EXCEL计算描述统计量 实验步骤: EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种,函数方法和描述统计工具的方法。 一、 用函数计算描述统计量 (一)众数 金昌市2012年面向全省公开选拔县级领导干部知识测试笔试成绩,分数如下:59 65.75 62.5 72.25 58.25 56 55.25 57.5 55 65 60.5 57.5 62.5 51.5 61 66 68 67 67 74 59.5 66.5 61.5 68.5 60.5 59.5 56.25 56.75 49.75 48.5 48 54.25 51.5 50 48.25 48 62.5 64 63.5 67.5 63.5 66 66.5 65.5 62.5 (数据来源:百度文库/view/76d0c6dfd15abe23482f4d52.html)用函数方法求众数,应先将45个人的分数数据输入A1:I5单元格,然后单击任一空单元格,输入“=MODE(A1:I5)”,回车后即可得众数为62.5,结果如下图所示:图表 9 (二)中位数仍采用上面的例子,单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A1:I5)”,回车后得中位数为61。 图表 10 (三)算术平均数 单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A1:I5)”,回车后得算术平均数为60.25。 图表 11(四)标准差 单击任一单元格,输入“=STDEV(A1:I5)”,回车后得标准差为6.780654。图表 12 二、 描述统计工具量的使用 仍使用上面的例子,我们已经把数据输入到A1:A45单元格,然后按以下步骤操作: 第一步:在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框,如图所示: 图表 13第二步:在输入区域中输入$A$1:$A$45,在输出区域中选择$C$3,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。 第三步:单击确定,可得输出结果,如图所示: 图表 14实验结果:均见上图结果分析:只需将大量的数据输入,便可得到想要的众数,中位数,平均误差等,可以用来分析比较这门课班级同学学习成绩的差异。实验三 用EXCEL进行时间序列分析 实验目的:用EXCEL进行时间序列分析 实验步骤: 一、测定增长量和平均增长量 根据安徽历年人口数统计(1953-2008),计算逐期增长量、累计增长量和平均增长量。 (数据来源:百度数据/view/b53c0b735acfa1c7aa00cc7a.html)图表 20 用EXCEL计算增长量和平均增长量资料及结果 计算步骤如下: 第一步:在A列输入年份,在B列输入人口数。 第二步:计算逐期增长量:在C3中输入公式:=B3-B2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:C57区域,如图所示。 图表 21第三步:计算累计增长量:在D3中输入公式:=B3-$B$2,并用鼠标拖曳公式复制到D3:D57区域,如图所示。 图表 15第四步:计算平均增长量(水平法):在G2中输入公式:=(B57-B2)/56,按回车键,即可得到平均增长量,如图所示。图表 16二、测定发展速度和平均发展速度 根据安徽历年人口数统计(1953-2008) 为例,说明如何计算定基发展速度、环比发展速度和平均发展速度。第一步:在A列输入年份,在B列输入人口数。 第二步:计算定基发展速度:在C3中输入公式:=B3/$B$2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:C57区域,如图所示。 图表 17第三步:计算环比发展速度:在D3中输入公式:=B3/B2,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:D57区域,如图所示。 图表 18第四步:计算平均发展速度(水平法):选中G3单元格,单击插入菜单,选择函数选项,出现插入函数对话框后,选择GEOMEAN(返回几何平均值)函数,在数值区域中输入D3:D8即可,如图所示。 图表 19图表 20三、计算长期趋势 我们用20011-2011年国民总收入来说明如何用移动平均法计算长期趋势,如图所示。 图表 21 用EXCEL计算长期趋势资料及结果 第一步:在A列输年份,在B列输入国内生产总值。 第二步:计算三项移动平均:在C3中输入“=(B2+B3+B4)/3”,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:C12区域。 第三步:计算四项移动平均:在D4中输入“=SUM(B2:B5)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D4:D12区域,如图所示。 图表 22第四步:计算二项移动平均数:在E4中输入“=(D4+D5)/2”,并用公式拖曳将公式复制到E4:E12区域,如图所示。 图表 23四、计算季节变动 利用某食品公司2003-2007年分季度的销售额资料,说明如何用移动平均趋势剔除法测定季节变动。(数据来源:/view/b651281e0b4e767f5acfce21.html)图表 24 用EXCEL计算季节变动资料 第一步:按图上的格式在A列输入年份,在B列输入季度,在C列输入销售额。 第二步:计算四项移动平均:在D3中输入“=SUM(C2:C4)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:D21区域。 第三步:计算趋势值(即二项移动平均)T:在E4中输入“=(D3+D4)/2”,并用鼠标拖曳将公式复制到E4:E21区域。 图表 25第四步:剔除长期趋势,即计算Y/T:在F4中输入“=C4/E4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F4:F21区域。 图表 26第五步:重新排列F4:F21区域中的数字,使同季的数字位于一列,共排成四列。 图表 27第六步:计算各年同季平均数:在C32单元格中输入公式:=average(C27:C31);在D32中输入公式=average(D27:D31);在E32中输入公式=average(E27:E31);在F32中输入公式=average(F27:F31)。 第七步:计算调整系数:在C34中输入公式:=4/sum(C32:F32) 第八步:计算季节比率:在C33中输入公式:=C32*$C$34,并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域C33:F33,就可以得到季节比率的值,具体结果见图图表 28图表 29图表 30 用EXCEL计算季节变动结果实验结果:均见上图结果分析: Excel 能轻易地进行大量数据的统计运算。它是一种常用软件,但又是统计分析不可缺少的好帮手,大多数统计功能在Excel 中均可实现,而且结合大量精美的图表可以使结果更加形象,直观地加以再现。实验四 用EXCEL进行指数分析 实验目的:用EXCEL进行指数分析 实验步骤: 指数分析法是研究社会经济现象数量变动情况的一种统计分析法。指数有总指数与平均指数之分,在这一节我们介绍如何用Excel进行指数分析与因素分析。 一、用Excel计算总指数 按照三家超市的销售状况,以基期价格p作为同度量因素,计算销售量指数。(数据来源/view/01d53110a300a6c30c229fcc.html)图表 31计算步骤: 第一步:计算各个p0q0:在G2中输入“=C2*D2”,并用鼠标拖曳将公式复制到G2:G4区域,如图所示。 图表 32第二步:计算各个p0*q1:有H2中输入“=C2*F2”,并用鼠标拖曳将公式复制到H2:H4区域,如图所示。 图表 33第三步:计算p0q0和p0q1:选定G2:G4区域,单击工具栏上的“”按钮,在G5出现该列的求和值。选定H2:H4区域,单击工具栏上的“”按钮,在H5出现该列的求和值,如图所示。 图表 34图表 35第四步:计算生产量综合指数Iq=p0q1/p0q0:在B6中输入“=H5/G5”便可得到生产量综合指数 ,如图所示。图表 36 二、用Excel计算平均指数 现以生产量平均指数为例,说明加权算术平均法的计算方法。 图区域内是某粮油商店1998和1999年销售情况的统计资料,我们要以1998年为基期,1999年为报告期,计算销售量平均指数。(数据来源:/view/933760563c1ec5da50e27038.html)图表 37计算步骤: 第一步:计算个体指数 k=q1/q0:在F2中输入“=D2/C2”。并用鼠标拖曳将公式复制到F2:F4区域,如图所示。 图表 38第二步:计算k*p0q0并求和。在G2中输入“=F2*E2”并用鼠标拖曳将公式复制到G2:G4区域。选定G2:G4区域,单击工具栏上的:“”按钮,在G5列出现该列的求和值,如图所示。 图表 39第三步:计算生产量平均指数:在C6中输入“=G5/E5”即得到所求的值。 图表 40三、用Excel进行因素分析 我们还用上面的例子,有关资料如图图表 41进行因素分析的计算步骤如下: 第一步:计算各个p0*q0和p0q0:在G2中输入“C2*D2”,并用鼠标拖曳将公式复制到G2:G4区域。选定G2:G4区域,单击工具栏上的“”按钮,在G5出现该列的求和值。第二步:计算各个p0*q1和p0*q1:在H2中输入“=C2*F2”,并用鼠标拖曳将公式复制到H2:H4区域。选定H2:H4区域,单击工具栏上的“”按钮,在H5出现该列的求和值。 第三步:计算各个p1*q1和p1*q1:在I2中输入“=E2*F2”,并用鼠标拖曳将公式复制到I2:I4区域。选定I2:I4区域,单击工具栏上的“”按钮,在I5出现该列的求和值,如图所示。 图表 49第四步:计算总成本指数:在C8中输入“=I5/G5”,即求得总成本指数,如图所示。图表 42第五步:计算销售量指数:在C7中输入“=H5/G5”,即得销售量指数 第六步:计算单位成本指数:在C9中输入“=I5/H5”即求得单位成本指数 ,如图所示。图表 43图表 44实验结果:均见上图结果分析:综合反映社会经济现象总体的变动方向和程度 分析和测定现象各构成要素对现象总发展变动的影响方向和程度 研究现象的长期变动趋势。实验五 用EXCEL进行相关与回归分析实验目的:用EXCEL进行相关与回归分析 实验步骤: 我们从一群人中随机抽样十人作为样本,进行相关和回归分析。(数据来源:/view/77727efefab069dc50220125.html)一、用EXCEL进行相关分析 首先把有关数据输入EXCEL的单元格中,如图 图表 45用EXCEL进行相关分析有两种方法,一是利用相关系数函数,另一种是利用相关分析宏。 1利用函数计算相关系数 在EXCEL中,提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法,CORREL函数和PERSON函数,这两个函数是等价的,这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数: 第一步:单击任一个空白单元格,单击插入菜单,选择函数选项,打开粘贴函数对话框,在函数分类中选择统计,在函数名中选择CORREL,单击确定后,出现CORREL对话框。 第二步:在array1中输入B2:B11,在array2中输入C2:C11,即可在对话框下方显示出计算结果为0.889。如图所示: 图表 462用相关系数宏计算相关系数 第一步:单击工具菜单,选择数据分析选项,在数据分析选项中选择相关系数,弹出相关系数对话框,如图所示: 图表 47第二步:在输入区域输入$B$1:$C$1,分组方式选择逐列,选择标志位于第一行,在输出区域中输入$E$1,单击确定,得输出结果如图。 图表 48在上面的输出结果中,身高和体重的自相关系数均为1,身高和体重的相关系数为0.889,和用函数计算的结果完全相同。 二、用EXCEL进行回归分析 EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式,其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。这9个函数分别是: INTERCEPT 返回线性回归模型的截距 SLOPE 返回线性回归模型的斜率 RSQ 返回线性回归模型的判定系数 FORECAST 返回一元线性回归模型的预测值 STEYX 计算估计的标准误 TREND 计算线性回归线的趋势值 GROWTH 返回指数曲线的趋势值 LINEST 返回线性回归模型的参数 LOGEST 返回指数曲线模型的参数 用函数进行回归分析比较麻烦,我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。 第一步:单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择回归,如图 图表 49第二步:单击确定按钮,弹出回归对话框,在Y值输入区域输入$B$2:$B$11,在X值输入区域输入$C$2:$C$11,在输出选项选择新工作表组,如图所示: 图表 50第四步:单击确定按钮,得回归分析结果如下图所示 图表 51在上面的输出结果中,第一部分为汇总统计,MultipleR指复相关系数,R Square指判定系数,Adjusted指调整的判定系数,标准误差指估计的标准误,观测值指样本容量;第二部分为方差分析,df指自由度,SS指平方和,MS指均方,F指F统计量,Significance of F指p值;第三部分包括:Intercept指截距,Coefficient指系数,t stat指t统计量。 实验结果:均见上图结果分析:Excel可用于检测两个数据之间的回归关系。实验六 用统计软件进行预测 实验目的:用EXCEL进行预测 实验步骤: 某品牌产品在超市1 - 12月销售额如下表: 月份 销售额 月份 销售额 1 2 3 4 5 6 6000.00 6150.00 6303.75 6461.34 6622.88 6778 .457 8 9 10 11 12 6958.16 9132.11 7310.42 7493.18 7680.51 7872.52 一、用移动平均法进行预测 具体步骤: 第一步:将原始数据录入到单元格区域A2:A13,如图所示: 图表 60第二步:选择菜单条上的“工具”“数据分析”命令,弹出如图13-32所示的对话框: 图表 61第三步:在“分析工具”框中选择“移动平均”,单击“确定”按钮,弹出移动平均对话框,相应作如下输入,即可得到如图13-33所示的对话框: (1)在“输出区域”内输入:$A$2:$A$13,即原始数据所在的单元格区域。 (2)在“间隔”内输入:3,表示使用三步移动平均法。 (3)在“输出区域”内输入:B2,即将输出区域的左上角单元格定义为B2。 (4)选择“图表输出”复选框和“标准误差”复选框。图表 62第四步:单击“确定”按钮,便可得到移动平均结果,如图所示: 分析:在图中,B4:B13对应的数据即为三步移动平均的预测值;单元格区域C6:C13即为标准误差。 图表 63二、用指数平滑法进行预测: 第一步:将原始数据输入到单元格B2:B13; 第二步:选择菜单条上的“工具”“数据分析”命令,弹出如图所示的对话框: 图表 64第三步:在“分析工具”中选择“指数平滑”,单击“确定”按钮,弹出一个对话框,作相应输入,即可得到如图所示的对话框; 图表 65第四步:单击“确定”按钮,即可得到指数平滑结果,如图所示:图表 66三、趋势预测法进行预测 第一步:把相关数据输入到EXCEL中,其中月份输入A1A12单元格,月产量输入B1B12单元格,如图所示: 图表 67第二步:在工作表中选择一个空的单元格。在这里我们选择D2单元格。 第三步:选择插入下拉菜单。 第四步:选择函数选项。 第五步:当函数对话框出现时:在函数类别框中选择统计,在函数名字中选择FORECAST(预测),如图所示: 图表 68第六步:单击确定按钮,出现预测对话框,在x中输入12,在know-ys中输入B1:B12,在know-xs中输入A1:A12,如图所示: 图表 69第七步:单击确定按钮,预测结果出现在D2单元格中,如图所示:图表 70实验结果:均见上图结果分析:通过产品销售为例阐述了如何通过计算机借助EXCEL工具,分析产品的市场季节规律和预测未来销售市场需求的简单算法,分析原理同样适用于其它产品。在实行了电算化的企业可以通过设置使得取数和计算完全自动化,根据最新的资料适时地对未来市场需求作出预测,提高企业的管理水平。实验七 用EXCEL进行参数估计和假设检验实验目的:用EXCEL进行参数估计和假设检验 实验步骤: 在EXCEL中,进行参数估计只能使用公式和函数的方法,而假设检验除以

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