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文档简介

1 3 流量问题 网的工作 把一定的业务流从源送出 网的控制流量控制、路由控制、计费控制 流 量泛指传输速率 控制目标流量最大、分配合理、提高效率、 充分利用资源 不任意性受限于网的拓扑。在某些条件限 制下的优化问题 优化问题最大流,最小代价。 2 一、一般问题 对G=V,E (n,m) : Cij边容量 fij边流量 fij一组流,可行流 F源宿间fij的总流量 流满足二条件: a)非负有界:0fijCij 边上,共有2m个条件 b)连续性: 3 4 对端vi有: 式中 (vi)=vj: ( vi, vj)E 流入vi (vi)=vj: ( vj, vi)E 流出vi 有n个连续性条件 共有2m+n个限制条件 满足上述二限制条件的流称为可行流。 可行流不止一个。(举例) 5 流量优化所研究的问题: a) 网络拓扑已定,cij已知,给定源vs与宿vt在二个限 制条件下,求vsvt的最大流量Fmax(2m+n2个条件) (最大流量问题(源宿间) b) 网络拓扑已定,cij已知,单位流量通过边( vi, vj) 所需的代价ij(代价系数)已知,给定流量F。寻求总 代价中最小的可行流fij,其中 =ijfij (最小代价流,或最佳流量分配问题) 若ij 与fij无关,即常数,为fij的线性函数,求 min仍是线性规划问题 若ij 是fij的函数,则与fij 为非线性关系,求解 min 复杂 6 c)网络拓扑未定,给定端集V及端间流量 F1,F2,Fn ,要求以最小代价规划边集E 更广泛的问题 一般,a)、b)前二问题除线性规划外,还有一些 图论算法,易于计算机编程。问题c)较为困难。 7 二、源宿间的最大流量 1.割量:设X是V的真子集,且vsX,vt (X, )表示使vs,vt分离的割集,方向vsvt 其边分二类: 前向边:与割方向一致的边 反向边:与割方向相反的边 割量定义为前向边容量和 对可行流fij: f(X, )表示前向边的流量(和)fij f( ,X)表示反向边的流量 (和) fji 8 性质: 1) F=f(X, )f( ,X) 证: 对任意viX : 对所有vsX求和上式: 9 10 S: fs1+fs2+fs3 无 1: f14 fs1+f21 2: f21+f23 fs2 3: f3t fs3+f23+f53 f14+f3tf53= f(X, )f( ,X)=F 11 2) 由1)及 非负 12 2.路与可增流路 l路上可能有前向边,反向边 l可增流路径: 前向边均不饱和(fij fij ,则标vj (+,i,j) 其中j =min(cij-fij ,i ) i 为vi 已标值 若(vj vi )E,且 fji 0, 则标vj (,i,j) 其中j =min(i ,fji ) 其它vj 不标。 所有能加标的邻端vj 已标,则vi已查。倘若所有端已 查且宿端未标,则算法终止。 M3:若宿端vt已标,则沿该路增流。 M4: 返回M1。 21 例: 22 初始令fij =0 标源端vs :(+,s,)查该端,即标邻端 查vs :v1(+,s,5) v2 (+,s,1) v3(+,s,3) vs已查 选查v2:标v3(+,2,1) vt(+,2,1)得vsv2v t 增流1:fs2 =1, f2t =1 标vs :(+,s,),查vs :标v1 :(+,s,5) v3 :(+,s,3) 查v3:标vt :(+,3,3)得vsv3vt 增流3:fs3 =3, f3t=3 23 标vs :(+,s,),查vs :标v1 :(+,s,5) 选查v1:标v2 :(+,1,5) 查v2:vt :(+,2,2) v3 :(+,2,2) 增流2:fs1=2,f12=2, f2t =3 标vs :(+,s,),查vs :v1 (+,s,3) 查v1:v2 (+,1,3) 查v2:v3(+,2,2) 查v3:vt :(+,3,2)得vsv1v2v3vt 增流2:fs1=4,f12=4, f23 =2,f3t=5, Fmax=8 ij= fs1=4,f32=1,fs3=3,f12=4,f23 =2,f2t=3,f3t=5 24 几点推广: 无向图 在M算法中,若令边容量Cij=1,则最大流量 即源宿向不共边有向径权目,即使源宿分离的 应去的最少边数,即图的结合度 25 端容量(转接能力) 多源多宿 如果求多源多宿流量总会最大, 则对上图用M算法,但仍为单商品问题。 26 三、最佳流量分配 最大流,只要求满足限制条件下控制流量最大, 但不一定是费用最省的流。 最佳流量分配最小费用流流量控制的优化 问题 经典问题:给定网结构G=(V,E),边容量Cij, 流量Fst。边代价系数aij。求解一组可行流fij, 使总费用最小 27 也属线性规划问题,但可用图论方法求解 可能性: 流量为Fst的可行流一般不是唯一的, 未饱和边可增流,饱和边可减流,满足条件。 条件:二端间有二条以上径存在,且不饱和 算法:负价环法 =62+12+11+56+64=69 28 =62+32+31+36+64=63 29 负价环法的步骤: K0:在图上找任一流量的Fst的可行流 K1:做流量补图 K2:在补图上找负价环 。若无负价环, 算法终止。 K3: 在负价环 上沿环方向使各边增流,

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