开题报告：基于Elman神经网络算法的专色油墨配色的研究

本科生毕业设计（论文）开题报告学 院 轻工学院 专 业 印刷工程 导 师 吴刚 学 生 陈楠楠 学 号_201110830362 _ 2015年3月25日开题报告填写要求1开题报告作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作开始前期内完成，经指导教师、教研室签署意见审查后生效。 2开题报告内容必须按教务处统一设计的电子文档标准格式打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见。3学生查阅资料的参考文献应符合我校的有关规定。4有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 740894数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2004年9月26日”或“2004-09-26”。毕业设计（论文）题目基于Elman神经网络算法的专色油墨配色的研究一、 毕业设计（论文）研究目的及意义能够利用神经网络算法来进行专色油墨配色。利用神经网络算法来配色，不在单纯的依靠人眼观察和经验方法来进行配色。利用计算机的特点来辅助配色。随着数学、物理学、化学各个学科的更新与发展，以及计算机技术的不断变革，配色的理论技术和实际经验也在不断的优化。电子计算机不仅可以比传统的计算方法更准确和迅速，而且由于其内存的值数较大可储存大量的数据，根据色度学理论可以对大量的颜色的数字值和油墨各个方面的数据进行计算和处理，通过人和机器交流来配色，准确度高，反映灵敏，将这种技术带入印刷方面会来的更加实用和可靠，使印刷产品的质量监督和对色彩的调配与管理变得现代化，大大的提高了印刷时的速度和质量。这种配色系统的配色准确度很高、反映灵敏速度很快，不局限于单一的方式方便更改，而且操作起来简单易行。二、毕业设计（论文）提纲1 绪论1.1 概述1.2 配色技术的发展1.3 课题提出的目的和意义1.3.1 课题提出的目的1.3.2 课题提出的意义1.4 研究的内容与目标2 胶印专色油墨配色的基本原理2.1 油墨调配的颜色机理2.1.1 色彩2.1.2 三刺激值2.1.3 颜色混合2.1.4 颜色空间2.1.5 色差2.2 专色油墨的呈色原理及其特性2.3 专色配色原理与方法2.4 配色方法3 Elman 神经网络模型3.1 Elman 神经网络3.1.1 神经网络的起源和发展3.1.2 Elman神经网络结构及其配色3.1.3 改进的 Elman 网络4 基于神经网络的油墨专色配色4.1 专色配色规律分析4.1.1 计算机配色的好处4.1.2 传统专色油墨配色方法4.1.3 计算机专色油墨配色方法4.2 常用的计算机配色方法4.2.1 计算机配色软件的基本组成如下图所示4.2.2 计算机配色的理论基础Kubelka-Munk理论与纽介堡方程4.2.3 配色流程4.2.4 基于神经网络的配色算法5 神经网络专色配色的应用与发展结 论三、毕业设计（论文）研究思路、方法及进度安排研究思路、方法：本文对神经网络算法的配色进行原理分析与改性方法进行综述研究。通过实验研究、文献研究、分析研究等方法对不同组分的专色配色油墨进行阐述，得到各自常见使用物质的原因。并且对其改性方法的分类进行研究发展状况。进度安排：第一周第二周（3月2日3月13日）根据论文题目实习、调研、查阅资料。第三周第四周（3月16日3月27日）调研查阅资料，完成论文综述、外文翻译、实习报告、实习日记、开题报告（第一次会审）。第五周第十周（3月30日5月8日）针对所搜集的资料，对微胶囊型电子墨水电子纸的显示原理、主要组成成分、制备方法及应用等进行综述。完成论文初稿（第二次会审）。第十一周第十四周（5月11日6月5日）整改论文，并完成答辩幻灯片（第三次会审）。第十五周（6月8日6月12日）答辩。四、毕业设计（论文）参考文献1 王新城.印刷计算机配色调墨技术J.印刷人，2003,5(11):16-17. 2 白凤翔,曾华尚,徐鸿飞等.配色理论与应用述评N.蒙自师专学报(自然科学版)，1994,11(6):17. 3 陈东辉,李戎,车江宁.计算机测配色J.世界科学，1999(6):29-30. 4 郑宝海,金远同.现代电脑测色配色技术的新进展J.天津纺织工学院学报，天津: 1997,4,25(11). 5 金远同.电脑测色配色技术的回顾与进展J.染料工业，1999(5):32-37. 6 贾丽媛.影响色彩复制的主观因素J.印刷世界，2000(4):23-24.7 赵晨飞.计算机配色的理论与实践研究D.西安理工大学,2004.3.8 董娟娟.胶版印刷专色油墨的计算机配色理论与实践D.西安理工大学,2007.3.9 胡成发.印刷色彩与色度学M.北京：印刷工程出版社，1993.7.10 何定邦.印刷色彩学.第一版J.长沙:国防科技大学出版社，2002. 11 王卫东.印刷色彩.第二版M.北京:印刷工业出版社,2006.8 .12 杜功顺.印刷色彩学M. 第一版.北京:印刷工业出版社，1995. 13 刘武辉,胡更生. 印刷色彩学J. 北京:化学工业出版社,2007.9. 14 田全慧. 印刷色彩管理J. 北京:印刷工业出版社,2007.115 薛朝华.颜色科学与计算机测色配色实用技术M.第一版.北京:化学工业出版社，2004.29-35. 16 刘晰.胶版印刷工艺原理M.第二版.北京:印刷工业出版社，1993.34-39. 17 骆光林 高 虎.影响专色油墨呈色的因素J.印刷杂志，2006.3.18 刘俊杰.胶版印刷专色油墨的计算机配色方法D.西安理工大学,2005.3.19 陈翠琴.专色油墨计算机配色模型研究D.江南大学，2008.8.20 候媛彬.杜京义.神经网络M. 西安:西安电子科技大学出版社,2007.8 .22 林朝荣.包装专色油墨印刷计算机配色工艺的研究D.江南大学，2009.5 .23 张丽娟.基于神经网络算法的车辆噪声有源控制研究D.上海工程技术大学，2013,12.24 张利平 陈浩天 王伟锋 李开拓.应用PSO算法改进Elman神经网络的双压凝汽器真空预测J.热力发电，2015,44（3）:53-57.25 王常虹 高晓智 徐立新 庄显义.一种改进的Elman神经网络模型J.电子科学学刊,1997,19(6):11.26 于蒙蒙.专色油墨配色的影响因素分析J.印刷杂志，2011.327 徐军飞 徐锦林.专色油墨配色技术的探讨J.印刷技术包装装潢，2011.428 邢洁芳 胡桂春.计算机配色系统油墨数据库建立及应用J.南京林业大学学报( 自然科学版),2011,35(5):3-4.29 陈惠兰.胶印电脑配色数学模型与自检系统的研究D.郑州大学，2011，530 张立明.人工神经网络的模型及其应用M.第一版.天津:复旦大学出版社 1993.126. 31 董娟娟 方 遒.浅谈专色油墨的计算机配色J.科技信息计算机与网络,2011,5.32 张秉森 刘晓洁.神经网络在计算机配色中的应用J.印染,2008,(18).33 王莹.基于改进神经网络的织物染色计算机配色算法研究D.青岛大学，2008，5.34 王鹏韦家强李清王贻宁.基于BP神经网络模型的临床瓷粉配色方法J.武汉大学学报 （医学版）,2014,35(3):2-4.35 张黎明 张秉森.改进LMBP神经网络在织物染色配色中的应用J.青岛大学学报(工程技术版),2010,25(1):1-2.36 徐宏伟 黄玉美 李长河 成刚虎 赵磊.基于神经网络的瓷酒瓶瓶盖配色J.包装工，2005，26（5）.37 Xiang, X. D., Guo, Y. D., Diao, S. M., Improved BP algorithm and its application in prediction stock priceJ.Journal of Southwest Jiaotong University, 2001, 36: 425-427. 38 Wang, X. Y., Li, D. M., Wang, Z. O., Knowledge discovery in stock market time series based on regularized feedforward neural networksJ.Computer Engineering, 2003, 29: 98-100. 39 Wu, W., Chen, W. Q., Liu, B., Prediction of ups and downs of stock market by BP neural networksJ. Journal of Dalian University of Technology, 2001, 41: 9-5. 40 Sule AD. Integrated Computer Color SystemJ. Colorage，2001 .41 E.Allen，Basic Equations Used in Computer color matchingJ.opt.Soc.AM.1992 42 Cogno J A Linear and Quadratic Optimization Algorithms for Computer Color MatchJ. Color Research and Application,1988,(2):40-42 43 林鸿飞 李艳莉 冯载荣.基于纽介堡方程的专色油墨调配J.印刷质量与标准化,2008,5.44 R. Kuehni. Computer Color FormulationM, Lexington Book. Lexington, MA2001. 45 E. Allen. Basic equations used in computer colour matching tristimulus matchJ , two constant theory, JOPT.Am.，1974, 64, 991-993 46 于萌萌.专色油墨计算机配色技术J.印刷质量与标准化,2013，(1).47 亓辉.胶印油墨的专色配色研究D.西安理工大学,2007.130 张立明.人工神经网络的模型及其应用M.第一版.天津:复旦大学出版社 1993.126. 31 董娟娟 方 遒.浅谈专色油墨的计算机配色J.科技信息计算机与网络,2011,5.32 张秉森 刘晓洁.神经网络在计算机配色中的应用J.印染,2008,(18).33 王莹.基于改进神经网络的织物染色计算机配色算法研究D.青岛大学，2008，5.34 王鹏韦家强李清王贻宁.基于BP神经网络模型的临床瓷粉配色方法J.武汉大学学报 （医学版）,2014,35(3):2-4.35 张黎明 张秉森.改进LMBP神经网络在织物染色配色中的应用J.青岛大学学报(工程技术版),2010,25(1):1-2.36 徐宏伟 黄玉美 李长河 成刚虎 赵磊.基于神经网络的瓷酒瓶瓶盖配色J.包装工，2005，26（5）.37 Xiang, X. D., Guo, Y. D., Diao, S. M., Improved BP algorithm and its application in prediction stock priceJ.Journal of Southwest Jiaotong University, 2001, 36: 425-427. 38 Wang, X. Y., Li, D. M., Wang, Z. O., Knowledge discovery in stock market time series based on regularized feedforward neural networksJ.Computer Engineering, 2003, 29: 98-100. 39 Wu, W., Chen, W. Q., Liu, B., Prediction of ups and downs of stock market by BP neural networksJ. Journal of Dalian University of Technology, 2001, 41: 9-5. 40 Sule AD. Integrated Computer Color SystemJ. Colorage，2001 .41 E.Allen，Basic Equations Used in Computer color matchingJ.opt.Soc.AM.1992 42 Cogno J A Linear and Quadratic Optimization Algorithms for Computer Color MatchJ. Color Research and Application,1988,(2):40-42 43 林鸿飞 李艳莉 冯载荣.基于纽介堡方程的专色油墨调配J.印刷质量与标准化,2008,5.44 R. Kuehni. Computer Color FormulationM, Lexington Book. Lexington, MA2001. 45 E. Allen. Basic equations used in computer colour matching tristimulus matchJ ,