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定量资料的统计描述 集中趋势 离散趋势 对称分布 非对称分布 倍数变化 集中趋势 均数 中位数 几何均数 离散趋势 标准差 四分位数间距 对数标准差 变异系数 定量资料的描述 正态分布 正态分布的特点： 1.单峰，钟形 2.以均数为中心，两侧对称 3.尾端不与横轴相交 4.均数位置，标准差形状 5.曲线下面积分布有特殊规律 表3.1 110名7岁男童身高频数实际分布与理论分布的比较 标准正态分布 例3.3例2.1中已得110名7岁男童身高 ，现欲估计该地 1995年身高界于116.5cm 到119.0cm 范围内的7岁男童比例及110名7岁男 童中身高界于116.5119.0cm范围的 人数。 正态分布的应用 临床参考值范围的制定 1.选取适当数量的“正常”人 2.控制测量误差 3.确定单、双侧 4.确定适当的范围大小 5.确定正确的统计方法正态分布法 百分位数法 统计分析统计描述 统计推断参数估计 假设检验 在大多数情况下，研究者并不知道总 体的参数，而是在总体中随机抽取一 定数量观察单位作为样本进行抽样研 究(sampling study)，通过样本指标来 说明总体特征，这种从样本获取有关 总体信息的过程称为统计推断 (statistical inference)。 抽样研究 总体样本 抽样误差 在抽样研究中，抽样误差 是不可避免的。 总体均数的估计点估计 区间估计 中心极限定理 数理统计推理和中心极限定理 (central limit theorem)表明： 从正态 总体n(, )中，随机抽取例数为n的 样本，样本均数 也服从正态分布 ；即使从偏态总体随机抽样，当n足 够大时(如n50)， 也近似正态分布 。 t 分布 图4.1 不同自由度下t分布图 例4.2 试求例4.1中该地1岁婴儿血红蛋白平 均值95%的可信区间。 本例n=25, s=11.9g/l, 按式(4.2)算得样本均 数的标准误为： (g/l) =n1=251=24, 取双尾0.05，查附表2，t 值表得 。按式(4.4)得： 即 (118.79, 128.61)g/l 故该地1岁婴儿血红蛋白平均值95%的可 信区间为(118.79, 128.61)g/l。 例4.4 某地抽得正常成人200名，测得其血 清胆固醇的均数为3.64mmol/l，标准差为 1.20mmol/l，试估计该地正常成人血清胆固 醇均数的95%可信区间。 本例n=20050，故采用正态近似的方法 按式(4.7)计算可信区间。今 =3.64, s=1.20, 取双尾0.05得 。 即(3.
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