weblogic优化设置调优参数及监控指标.docx

优化设置Weblogic服务程序设置：1、设置JDK内存：修改weblogicuser_projectsdomainsbase_domainbin下的setDomainEnv.cmd文件：修改前：if %JAVA_VENDOR%=Sun (set WLS_MEM_ARGS_64BIT=-Xms256m -Xmx512mset WLS_MEM_ARGS_32BIT=-Xms256m -Xmx512m) else (set WLS_MEM_ARGS_64BIT=-Xms512m -Xmx512mset WLS_MEM_ARGS_32BIT=-Xms512m -Xmx512m)set MEM_PERM_SIZE_32BIT=-XX:PermSize=48mset MEM_MAX_PERM_SIZE_32BIT=-XX:MaxPermSize=128m修改后：if %JAVA_VENDOR%=Sun (set WLS_MEM_ARGS_64BIT=-Xms512m Xmx1024mset WLS_MEM_ARGS_32BIT=-Xms512m Xmx1024m) else (set WLS_MEM_ARGS_64BIT=-Xms1024m Xmx1024mset WLS_MEM_ARGS_32BIT=-Xms1024m Xmx1024m)set MEM_PERM_SIZE_32BIT=-XX:PermSize=128mset MEM_MAX_PERM_SIZE_32BIT=-XX:MaxPermSize=256m说明：红色字体为修改的内容，具体修改值根据实际物理内存确定 -Xmx3550m：设置JVM最大堆内存为3550M。 -Xms3550m：设置JVM初始堆内存为3550M。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次JVM动态分配内存所浪费的时间。 -XX:PermSize=256M：设置堆内存持久代初始值为256M。(貌似是Eclipse等IDE的初始化参数) -XX:MaxPermSize=512M：设置持久代最大值为512M。32位操作JDK内存系统：最大可设置1.5G，如果设置过大，会导致服务无法启动64位操作JDK内存系统：最大设置为物理内存的6080%2、设置线程数：修改weblogicuser_projectsdomainsbase_domainbin下的setDomainEnv.cmd中在JAVA_OPTIONS中添加如下：set JAVA_OPTIONS=%JAVA_OPTIONS% -Dweblogic.threadpool.MinPoolSize=2000set JAVA_OPTIONS=%JAVA_OPTIONS% -Dweblogic.threadpool.MaxPoolSize=4000说明：JDK5.0以后每个线程栈大小为1M，但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成。32位操作系统根据JVM最大堆内存设置；64位操作系统经验值在30005000左右。3、Weblogic数据库连接池连接数设置：受Oracle数据库连接数的影响，可以参照同一时间连接数据库的用户数量，进行设置，数据库的最大连接数不能小于高峰时期同一时间连接用户的数量。点击数据源，进入后选择连接池：初始容量：20最大容量：50容量增长：5说明：设置前得设置数据库的最大并发线程数（下面有介绍Oracle数据库线程数设置方法），因为weblogic节点的连接池最大连接数之和不能大于数据库的最大线程数。 初始容量：要在创建连接池时创建的物理连接数。如果无法创建这一数量的连接，创建此连接池的操作将会失败。此连接数也是连接池将保持的最小可用物理连接数。 最大容量：此连接池可容纳的最大物理连接数。 容量增长：将新连接添加到连接池时创建的连接数。不再有可用的物理连接来满足连接请求时，WebLogic Server 会创建该数量的附加物理连接并将它们添加到连接池中。MBean 属性 (不适用于应用程序模块)：JDBCConnectionPoolParamsBean.CapacityIncrement。4、Weblogic的服务设置配置优化：接受积压：300登录超时：5000说明： 接受积压：对于此服务器的常规和 SSL 端口，应该允许的新 TCP 连接请求的积压数量。将积压设置为 0 可以防止此服务器接受某些操作系统上的所有传入连接。MBean 属性：ServerMBean.AcceptBacklog。最小值：0 登录超时：此服务器的默认常规 (非 SSL) 监听端口的登录超时。这是允许建立新连接的最长时间。如果值为 0，表示无最大值。MBean 属性：ServerMBean.LoginTimeoutMillis最小值：0。最大值：100000。安全值：5000weblogic调优参数对Weblogic的调优主要从SEVER、ExecuteQueue、JDBC等几个方面的相关参数进行调优：一、SERVER 在mydomain-Servers-myserver-Configuration-Tuning-“Enable Native IO”中： 1、Native IOEnabled TRUE，表示该Server使用本地I/O 2、SocketReaders 设置在执行线程中专用做Socket Readers的百分比 3、Maximum Open Sockets 最大打开Socket数 4、Stuck Thread MaxTime 堵塞线程时间，超过这个时间没有返回的执行线程，系统将认为是堵塞线程 如果weblogic认为某个队列中的所有的线程全部堵塞的话，weblogic将会增加执行线程的数量。 注意：执行线程的数量一旦增加，目前weblogic不会去减少他，如果增加了一些线程以后再次出现overflow的警告，weblogic会继续增加执行线程的数量，一直到达到上限为止。 5、Stuck Thread Timer Interval 系统检查堵塞线程的时间间隔 6、Low Memory GC Threshold 当可用内存小于该百分比时，垃圾回收启动 7、Low Memory Granularity Level 当两次检测的可用内存变化超过该百分比时，垃圾回收启动 8、Low Memory Sample Size 在一次检测中的取样次数 9、Low Memory Time Interval 检测间隔时间 10、Accept Backlog 等待队列中最多可以有多少TCP连接等待处理，如果在许多客户端连接被拒绝，而在服务器端没有错误显示，说明该值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25 二、ExecuteQueue 在mydomain-Servers-myserver -Monitoring-Monitor all Active Queues. -Configuration-weblogic.kernel.Default- 1、ThreadCount 服务器初始创建的执行线程的数量，设置原则：增大机器的最大并发线程数使处理器利用率达到最大。对于服务器端操作比较多的线程，应该减少线程计数；对于客户端操作比较多的，应该增加线程计数。并发线程数理论上等于“本地主机CPU个数+Stuck线程数”，够用即可，过大会降低系统性能 2、QueueLength 在等待队列里的请求数，理想状态下是0 3、QueueLength Threshold Percent 一个百分数，当request的数量达到队列长度的这个比例的时候，weblogic会发出overflow的标志信息 4、ThreadsIncrease 如果weblogic发出overflow的标志信息，weblogic会尝试增加这个数量的执行线程，以解决处理矛盾 5、ThreadsMaximum 最大执行线程数 6、Threads Minimum 最小执行线程数 7、ThreadPriority 线程优先级 三、JDBC 在service-JDBC- JDBC Connection Pools-Configuration-name-Connections 1、 Initial Capacity 初始数据库物理连接数 2、MaxCapacity 最大数据库物理连接数 3、Capacity Increment 每次数据库物理连接增加数 4、Statement Cache Type prepared statements缓存的策略，LRU算法在有新的语句到来时，将最不经常被用得语句调整出缓存。FIXED算法为先进先出的算法 5、TestConnectionsOnReserve TestConnectionsOnReserve设置为false（缺省设置）。如果此参数设置为真（true），则在连接被分配给调用者之前，都要经过测试，这会额外要求与数据库的反复连接 6、Statement Cache Size 宏语句设定的静态缓存，大小由JDBC连接池配置时指定，调整这个数值的大小，有利于提高系统的效率 7、Login Delay 创建数据库物理连接时的延时时间weblogic监控指标线程监控：DOMAIN - 选择服务 - Monitoring - General - Monitor all Active Queues. - Monitor all Execute Threads.在这个列表中可以看到应用当前处理的线程情况，若想进一步跟踪线程，可在使用KILL -3来跟踪查看进程情况，一般情况下线程存在如下状态：A、Runnable：该状态表示线程具备所有运行条件，在运行队列中准备操作系统的调度，或者正在运行B、Wait on condition：该状态出现在线程等待某个条件的发生 1、线程在等待网络的读写 2、线程在 sleep，等待 sleep的时间到了时候，将被唤醒。C、Waiting for monitor entry 和in Object.wait()：每个 Monitor在某个时刻，只能被一个线程拥有，该线程就是 “Active Thread”，而其它线程都是 “Waiting Thread”，分别在两个队列 “ Entry Set”和 “Wait Set”里面等候。在 “Entry Set”中等待的线程状态是 “Waiting for monitor entry”，而在 “Wait Set”中等待的线程状态是 “in Object.wait()”。线程为什么会进入 “Wait Set”。当线程获得了 Monitor，进入了临界区之后，如果发现线程继续运行的条件没有满足，它则调用对象（一般就是被 synchronized 的对象）的 wait() 方法，放弃了 Monitor，进入 “Wait Set”队列。只有当别的线程在该对象上调用了 notify() 或者 notifyAll() ， “ Wait Set”队列中线程才得到机会去竞争，但是只有一个线程获得对象的 Monitor，恢复到运行态D、死锁：在多线程程序的编写中，如果不适当的运用同步机制，则有可能造成程序的死锁，经常表现为程序的停顿，或者不再响应用户的请求。E、热锁：也往往是导致系统性能瓶颈的主要因素。其表现特征为，由于多个线程对临界区，或者锁的竞争，可能出现：频繁的线程的上下文切换：从操作系统对线程的调度来看，当线程在等待资源而阻塞的时候，操作系统会将之切换出来，放到等待的队列，当线程获得资源之后，调度算法会将这个线程切换进去，放到执行队列中。大量的系统调用：因为线程的上下文切换，以及热锁的竞争，或 者临界区的频繁的进出，都可能导致大量的系统调用。大部分 CPU开销用在 “系统态 ”：线程上下文切换，和系统调用，都会导致 CPU在 “系统态 ”运行，换而言之，虽然系统很忙碌，但是 CPU用在 “用户态 ”的比例较小，应用程序得不到充分的 CPU资源。随着 CPU数目的增多，系统的性能反而下降。因为 CPU数目多，同时运行的线程就越多，可能就会造成更频繁的线程上下文切换和系统态的 CPU开销，从而导致更糟糕的性能连接监控：DOMAIN - 选择服务 - Monitoring - General - Monitor all Connections. 性能监控：DOMAIN - 选择服务 - Monitoring - Performance1、Idle Threads：已分配到队列的空闲线程数2、Oldest Pending Request：被放置在队列中最常的请求所发生的时间3、Throughput：The number of requests that have been processed by the queue4、Queue Length:正在等待的队列5、Memory Usage：当前内存堆栈使用情况6、GC情况消息监控：DOMAIN - 选择服务 - Monitoring - JMS 1、Current Connections: The current number of connections to this server. 2、Connections High: The highest number of connections to this server since the last reset. 3、Total Connections: The total number of connections made to this server since the last reset. 4、Current JMS Servers: The current number of JMS servers that are deployed on this WebLogic Server instance. 5、Servers High: The highest number of JMS servers that were deployed on this WebLogic Server instance since this server was started. 6、Servers Total: 0 The total number of JMS servers that were deployed on this WebLogic Server instance since this server was started. 事务监控：DOMAIN - 选择服务 - Monitoring - JTA 1、Total Transactions: 1641 服务处理的事务总数 2、Total Committed: 1641 提交事务的总数. 3、Total Rolled Back: 0 回滚事务