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文档简介
基于大数据挖掘的基于大数据挖掘的 旅游推荐系统设计与开发旅游推荐系统设计与开发 负 责 人： 赵文彪 指导老师：刘 婷、张登荣 组 员：欧阳娟、艾合麦提江芒力科 王春娟、封慧哲 1 主要内容 CONTENTS 01创新点与项目特色 02项目内容与进度安排 03团队状况与分工 04可行性与预期目标 05技术路线图 06经费预算 2 01创新点与项目特色 大数据+挖掘技术（游客行为特征分析聚类） 3 物品A 物品B 物品C 物品D 用户 A 用户 B 用户 C 喜欢 推荐 协 同 过 滤 游 客 自 定 义 条件一：我要经过这几个景点 条件二：路上景色优美 条件三：路上要有特色小吃 “条件一”+“条件二”+“条件三” 推荐路线（协同）个性化路线（多约束） 02项目内容与进度安排 五月六月七月八月九月十月十一月十二月一月二月三月四月 2016年 2017年 01 文献查阅 和需求分析 02 旅游信息的采集和数据库设计 03 软件功能设计 04 推荐算法设计 与实现 05 UI设计 06 APP开发 07 软件测与 改进 08 项目成果 报告及验收 4 欧阳娟 王春娟 封慧哲 艾合麦提江芒 力科 03团队状况与分工 指导老师：刘婷、张登荣 负 责 人：赵文彪 数据 挖掘 分析 数据采集 与处理 软件 编写 系统 测试 5 6 04可行性与预期目标 已 有 基 础 部分旅游数据 网络爬虫软件 丰富的数据挖 掘经验 开 源 的 推 荐 系 统 SVDFeatur EasyRec 04可行性与预期目标 开发1套基于大数据挖掘的旅游推荐系统 App，并申请软件著作权1项 建立旅游信息与旅游路线专题数据库 发表一篇论文（核心期刊） 7 05技术路线 8 旅游门户社交网络 数据收集 旅游行为 日志数据 热门景点个性化推荐旅游路线查看周边 个性化的推荐路线 基础地理数据 旅游要素专题 数据 多约束条件 景点协同过滤 用户协同过滤 用户特征聚类关联规则挖掘 位置关联信息 用户关联信息 景点关联信息 （用户）推荐系统对外接口 推荐算法 大数据挖掘关联信息库 06经费预算 会议、差旅 费 论文出版费 仪器设备购 置费 8000元 6000元 6000元 20000元 省里
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