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文档简介

英 文 翻 译 系 别 自动化系 专 业 自动化 班 级 191001 学生姓名 梁季红 学 号 103581 指导教师 王 敏 is a to a or on or of to of to it is in it in to An is a in a of to a is on a in on a is by a on it a to is a of of is to on is by on a to to be of be as a if , in to a to If on of is it is an be to To is is in of is a of a it is in to of .). is as a to of is of as a of by is of It is a of is a of an is in a is in to so an is as a is of is a of is on a of is an of a on In of to to be on be if in MC to of is it to of to of to in of is a in In to in of MC is to of In in In we an to of of is in as to of of as in to in is a in of to is an of is at of In a of by in to up A of be of or of in at In of a is in it is be as a of a be to a as a of it be it is to of We a a A be a We a to an is a F R F F is to of on is so is in is a of of of in “ , in a 倒立摆 倒立摆是什么?还记得当你是个孩子时你曾用你的食指或者掌心设法去平衡一把扫帚柄或者棒球棍吗?你必须不断地调整你的手的 位置以保持对象的垂直。一个倒立摆在本质上就是做相同的事情。然而, 它会受限制因为它只能在一定范围内移动,虽然你的手可以上升、下降、斜向一边等等。检查录象提供的画面来观察倒立摆是如何确切地工作的。 一个倒立摆是个物理设备它包括一个圆柱体的棒子(通常 是铝的)可以在一个支点周围振荡。这个支点是安在一个车架上,它的转动方向是水平的偏转。小车是由一个马达控制的,它可以运用于一个变力。棒子会有自然的趋势从最高的竖直位置下落,那是一个不稳定的平衡位置。 实验的目标是使摆(棒子)稳定在最高的竖直位置。这是有可能的只要运用通过马达的小车一个力该力可以与 “自由 ”摆的动力学抵消。这个正确的力必须通过计算测量水平偏转的瞬时值和摆的角度(获得两个电位计)。 系统摆 +车 +马达可以建模成一个线形系统如果所有的参数都是已知的(质量、长度等),为了寻找一个控制器去稳定住它。如果不是 所有的参数都已知,可以用多种方法去 “推想 ”系统参数像用摆的动力学的测量数据。 倒立摆是干什么的?就好象扫帚柄,一个倒立摆是一个天生的不稳定系统。力度必须被严格地应用以保持系统的完整性。为了实现它,严格的控制理论是必须的。倒立摆在求数值和各种控制理论的比较中是必要的。 倒立摆是一个控制器系统中的一个传统的例子(既不困难也不是没有价值)。尽管它是仿真和实验来显示不同控制器的性能(举例来说 制器,状态空间控制器,模糊控制器)。 实时倒立摆被作为一个基准,去测试软件在状态空间控制器运算法则下的有效性和性能, 也就是实用的操作系统。事实上运算法则是通过数值点实现的该数值点看作一组互助的协同操作的任务,它是周期性的通过核心的活动,它执行不同的计算。这些任务如何活动的方法(举例来说激活命令)被称作任务的时序安排。很明显每个任务的时序安排对控制器的一个好的性能是至关紧要的,因此对一个摆的稳定性是有效的。如此倒立摆是非常有用的在决定是否一个特殊的时序安排的选择比另一个好,在哪个情形下,在什么程度内等等。 为倒立摆建模。通常倒立摆系统建模成一个线形系统,因此模型只对小幅度摆动的摆才有效。 法定轨道通过确定的精确性是机器控 制的一个主要任务。控制通常是基于一 个系统的数学模型。模型不是一个准确的实体表现,模型的误差是 不可避免的。此外,我们可以特意使用一个简化的模型。在这篇论文中, 构造好的和未构造好的不确定因素是主要的兴趣所在,也就是说模型的误差导致参数变化和未模型化的模式 , 尤其是摩擦力和敏感元件的力度,被忽视的时间延迟等等。 不正确的模型和高性能的需求要求控制器非常坚固。滑模控制器 (基于变结构控制使用的如果模型结构中的错误在已知的范围内跃进。然而,一个一些缺点,涉及控制输入信号的振动。通常这个现象是令人不快的,它会引起额外的控制作用从而导致激励者穿戴的增加和未建模动力学的刺激。 削弱这个令人不快的效果的尝试导致坚固的特性的变化。这是一个众所周知的难题并且广泛的在文献中经过处理。为了在继电器控制中获得滤波中断滑模控制器的方案已经被提出了。 另外一个重要的论点限定了 实际应用性就是创新的控制定律导致上面的不确 定因素的范围。在实践中通常大部分最差的案例在控制定律下执行确没有发生并且作为结果的大的控制输入变得不必要和不经济的。 在这篇论文中我们提出一个机电系统中分散震动控制器的设计方法除了滑模震动控制器结构和干扰转矩的估算。估算的精确性是这个计划中最中坚的评定参数,与上面的不确定的范围正好相反。因此,在评估的精确性中控制一些误差动力学的条件减少了一些不确定性(就如同在传统的 )。结果在没有超越传统的控制中是一个较好的跟踪精度。 模糊控制装置的实验的健全的性质难以用理论去证明它们的综合仍然是一个未解决的问题。最 终控制器的非线性性质来源于各级模糊控制的控制器,显著地逆模糊化方法(诸如中心区)。通常,模糊控制器有一个区域劝导的性质是模糊化级数给的输入空间。本地控制设计这些区域结合成集使最终的全球控制实现。一个级数空间的分割可以在控制器有区域劝导的常数参数中找到。此外,每个模糊控制器调整参数(即形状以及输入输出的变量的值的隶属函数)会在同一时间在某些区域影响参数的值。在特殊情况下开关线将相平面分成一个区域那个区域中控制是正的反之另一边是负的,模糊控制器可以视为一个可变结构的控制器。这类的模糊控制器可以吸收到可变结构控制 器边界层,其中稳定性定理存在,而是一个非线形开关面。 通过梯形输入隶属函数的使用和适当的作图法和推论方法,这将说明那是有可能遵循规则区域劝导的输入变量仿射函数的隶属函数。我们提出线形逆模糊化算法它能这个区域劝导仿射结构和产生一个块仿射控制器。一个特殊的系统的参数调节方法将会被给定它允许把这个控制器调节成一个可变的结构相似的控制器。我们将比较这个区域劝导仿射控制器和一个模糊的可变结构的控制器通过应用一个倒立摆控制。 倒立摆的控制是一个控制工程的方案基于火箭的飞行模拟或者导弹飞行的初始状态。这个

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