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浅谈大数据金融技术及应用对金融机构员工的影响 【摘要】作为一名社会人，无论是吃饭、穿衣、出行还是学习，我们每天都会产生各种花销，为了维持自己的正常生活，我们需要工作挣钱来养活自己，这是毋庸置疑的，而不论你是做什么工作的，只要你有收入、有开销就会与金融机构或多或少的产生关联。随着互联网+大数据技术的发展，现在很多的金融产品已经通过互联网的形式进入到了我们每个人的日常生活中，比如最常见的转账、电话充值、信用卡申请、信用卡还款、打车软件等等，这些都是现如今与我们每个人的日常生活都息息相关的金融产品，这些金融产品依托互联网和大数据技术的支持，以另一种完全崭新的方式出现在我们身边，为我们的生活带来了更多的便利。但是，问题也随之而来了，大数据技术的发展将金融产品通过电子设备的渠道直接推送到了我们的眼前，让我们足不出户就可以买到我们想要购买的理财产品，想要的金融服务，在这个过程中，金融机构与用户之间完全跳过了金融机构员工的面对面服务，让金融机构员工的存在价值迅速下降。本文主要从金融机构员工的视角来分析一下大数据时代背景下，大数据金融技术的应用给金融机构员工带来的挑战和机遇。 下载 【关键词】大数据 理财产品 金融机构 用户 一、大数据金融技术应用举例 对于什么是大数据金融技术，刚开始自己并没有什么认识，后来了解一些之后也只是感觉那是网络上面那些商业大鳄（比如：马云）的发明，他们在自己经营企业的过程中不断创新下的产品，与自己的生活似乎并没有太大关系，那只是他们企业发展过程中的产品而已，自己并不需要这个产品。直到最近的一个生活中的小经历才让我意识到，原来大数据离自己的生活并不遥远。上个月朋友推荐我在某银行办理了一张信用卡，是在微信上面有一个相关的推荐链接，然后点进去输入自己的信息便可以网上申请，令我没有想到的是2分钟之后自己便收到了短信通知，告诉我信用卡申请已经接受，并且信用卡额度也已审批完成。我出于好奇就联系朋友问了一下，原来他们银行与某支付软件平台合作，通过用户在平台上的历史记录来测算信用卡额度，所以效率才会如此高，我想这便是大数据技术应用与我们每个人息息相关最好的例子吧。 在信用卡核卡的过程中，银行后台利用互联网的金融平台，通过银行的客户申请信息和客户在支付软件平台上的历史数据对接，获取到客户的历史信息和信用记录等数据信息，然后筛选出对自己有用的数据，进行数据分析得到银行需要的结论。现在，大数据金融技术不只是在银行的信用卡申请过程中发挥着重要的作用，在很多的贷款平台上也有着举足轻重的作用，如宜人贷、花虾金融等等，这些贷款平台通过大数据金融技术将采集到的大数据放到云端，利用云计算将这些数据进行处理分析，然后将处理后的结果显示给金融机构，帮助金融机构对客户进行分类然后提供个性化的服务。银行等金融机构以拿到的数据分析的结果作为依据来实现对客户的细分，进而对客户进行精准的评估和预测，为客户提供定制化的服务，提高经营效率，在获得客户好评的同时也降低了企业的服务成本，提高了自身的企业竞争力。这其实是银行在大数据时代背景下推出的创新产品，随着互联网和大数据技术的广泛应用，我们有理由相信在未来我们的生活方式与工作方式都会因为大数据时代的到来而产生翻天覆地的变化。 二、大数据金融技术应用给金融机构员工带来的挑战 大数据金融技术信息量大、数据分析精细、数据计算准确的特点是金融机构任何员工都不能相比较的，大数据金融技术在金融机构业务开展中的作用是任何技术和人才都无法替代的，它具有不可比拟的优越性。基于大数据金融技术，金融机构已经推出了很多创新的产品模式，如微信支付、支付宝支付等等，这些金融产品因互联网的广泛应用而被人们喜闻乐见，很快就占据了移动支付的市场。 现阶段，人们只注意到我们的生活更加便利了，但是在这个转变的过程中有正面影响必然也会产生负面影响，随着大量创新型金融产品的出现，金融机构和员工和客户经理的作用也在逐渐降低。大数据金融技术的应用还远远不止体现在金融产品创新上，还有它在人工智能上的应用，将大数据金融技术与人工智能技术结合的产物就是智能机器人，现在有一些?l达的城市中，有的银行网点已经有智能机器人出现为客户提供服务了，而客户的反馈信息中，并没有排斥接受智能机器人提供的服务，这对于金融机构的员工，尤其是柜员和客户经理而言却并不是一个好消息。智能机器人的出现实际上是对于金融机构员工的工作稳定性带来了很大的冲击，如果人工智能技术在未来发展更成熟之后，或许很多金融机构的从业者就面临舍业的危险了。之所以会出现以上的这种情况，与金融机构的业务模式有很大的关系，由于金融机构的业务都有自己规定的办理流程和相关规定，所以这些交易过程在计算机编程语言中就具有标识性，通过后台的IFTHEN语句就可以实现的，所以人工智能在金融领域的发展才会如此迅速。著名企业家李开复在今年3月28日智融集团C轮融资的发布会上做出了一个大胆的预测，他说“金融行业80%的从业者都敌不过人工智能，他们在未来的十年都会被人工智能取代”，讲到这我不禁为自己未来的工作生活捏了一把冷汗。 利用大数据大量、快速、多样的特点，在未来随着大数据技术在金融领域的应用，银行的柜台业务、信贷业务也完全可以依托大数据金融这个平台来开展，金融机构不再需要过多的网点，不再需要柜员、不再需要信贷员，只需要提供足够的自助设备、足够聪明的人工智能机器人，因为大数据技术的存在，它们可以去采集更多的、更加真实的用户数据信息，而且还规避了人为原因带来的风险，通过迅速的对数据进行归纳总结和分析处理，就可以完成现在需要很多金融机构流水线上的员工才可以完成的工作。这样不仅节约了人力、物力、财力，降低了经营成本，还为客户提拱了更为专业、安全、细致、精确的服务，提高客户的满意度和企业的行业竞争实力。 在这个发展过程中，虽然金融机构从业人员可以从繁琐、机械重复的工作中解脱出来，但是也就意味着有很多金融机构员工是要被企业辞退的，针对目前的金融机构而言，这必将是给社会就业带来一次巨大的冲击。在这些从岗位上退下来的员工中，只有那些创造性高的技术型人才才可以相对容易的实现二次就业，而这部分人员是少之又少的，绝大部分员工在数年冗杂重复的工作中会失去创造性，从而导致失业。 三、大数据金融技术应用给金融机构员工带来的机遇 随着大数据金融技术在金融领域的应用和创新，对我们现在的金融机构员工提出了更高的要求。现阶段，我们不只要认真仔细的做好现在的工作，还有有学习意识，主动去学习与业务相关的技术知识，重新挖掘自己的创造性思维，提高工作的创造性，然后开发新的金融产品投入到市场中，使产品更加的多元化、个性化。通过利用大数据技术的应用来刻画用户画像，对客户群体能够尽量做到最小单位的细分，使金融产品能够覆盖到所有的客户群体，然后针对不同的客户群体为客户提供特色的定制化的服务，更有甚者可以做到一户一策，真正让客户享受到定制化的服务。除此以外，我们也可以去学习一下人工智能等相关技术，因为未来如果将大量的电子自助设备和智能机器人投放到社会上，那这些设备的日常维护必然是一个很大的问题。作为新世纪的创新型人才，我们既要快速顺应时代的发展，也要不断地学习新知识，从业务型人才向技术型人才转变，做一个不被社会发展所淘汰的新社会人。 四、大数据金融技术的应用难点 当然，虽然大数据金融技术的应用会给金融从业人员带来历史性的解放和挑战，但是对于