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舟山冷链物流绩效评价的研究 摘要：冷链物流作为物流领域的一个分支正在迅猛发展，其中最受人们关注的就是食品和药品。本文归结了国内外对供应链绩效评价指标体系的研究现状，对相关冷链物流绩效评价的观点进行了阐述和分析，并结合冷链物流自身的特点和舟山地区冷链物流公司的现状，提出舟山地区冷链物流企业冷链物流绩效评价指标模型，以帮助舟山冷链物流企业重视并提升自身的绩效。 下载 关键词：供应链管理 冷链物流 绩效评价 SCOR模型 一、引言 自改革开放以来，人民生活水平逐渐提高，生鲜易腐产品在平时生活中的地位逐步上升。冷链物流作为时效性极强的产物，具有易损性的特点，所以整个冷链物流过程需要规范的行为操作。虽然我国冷链物流发展趋势越来越好，但是总体来说仍处于发展初期，冷链物流的操作设备并没有达到很高的科技含量高，也没有形成完整完善的冷链物流体系。本文针对舟山冷链物流企业的现状，提出了适合舟山冷链物流绩效的评价模型，以期了解舟山冷链物流企业的绩效情况，并提出对策建议。 二、SCOR绩效评价指标体系模型的基本内涵 （一）基于过程的绩效管理思想 传统管理思想注重通过各物流职能部门的协作来取得绩效，从根本上使整个物流绩效优良。实际上，以部门职能为理念的绩效管理模式，压抑了超越职能部门协作效果的提升。若构建起基于流程的绩效管理方式，供应链集体绩效能以最优质的状态实现，虽然很可能会损失一些物流职能部门的利益。其次需要强调的是，冷链物流协作流程化货品，任何一个环节出现问题，都会致使在物流过程中发生不可逆转的品质破坏。 总之，必须打破物流职能之间的条块分割现状，基于流程参与者之间的协同与衔接会使企业内部流程的协作与链接延伸至供应链条的合作同伴之间，将会得到一个顺畅高效的供应链整体。 （二）供应链运作参考模型概述 国际链协会（Supply Chain Council）提出了一套基于流程的供应链绩效评价体系即SCOR（Supply Chain Operations Reference model）。模型中把流程、绩效指标、优质绩效践行和参考结合为一体的结构，使基于职能评价转到基于流程评价成为现实。 冷链物流是一种特殊的供应链条，因此SCOR的主要框架和主干定义的指标也能应用于冷链物流。由于该模型的建立源于全球制造业的践行探究，在转换应用中自然要改良以适应冷链物流这一特殊类别。 模型定义的五项绩效属性中，3个作用于客户导向（供应链上下游参与者和最终消费者），2个是基于企业自身内部导向的，没有涵盖政府和产品本身的绩效期望，这是它的局限性。在SCOR9.0版本中，评价指标多达386个，因其指标体系过于庞大，原始数据的采集和实施成本过高，并且有些指标并不适用于冷链物流绩效的评价。所以应当在SCOR指标体系中选取重要的指标，自行填补模型中缺乏的必要的绩效指标，建立的指标体系应能和冷链物流主体绩效期望相适用。 三、冷链物流绩效评价指标体系的构建 （一）评价指标体系的设计原则 1.产品导向 冷链产品作为冷链物流里首要的运载核心，其高易损率不容忽视。按照冷链物流的3T原则（Time、Temperature、Tolerance），产品的质量是由物流时间、物流温度和自身的耐藏性来决定的。因此要求用最短的时间、准确的温度和品质检测合格率来落实绩效评价。 2.客户导向 冷链客户作为冷链物流的消费主体承担了对产品或服务的期望及实际体验。当实际体验与期望相符时，就能够促成下一次的合作或消费。否则该类客户就可能会流失，造成不可逆的损失，因此，应当以客户为导向。 3.企业内部导向 冷链物流邻域的产品技术和市场需求相对稳定，所以资产管理和成本是核心。追求合理的库存水平、低成本运输、高效率的设备利用以及较短的准备期。从冷链物流企业的内部来讲，资产管理是产品价值和资金管理运作的表现，而成本表现为单位运输成本、设备折旧成本比和运输柔性成本。而资金的运作和成本的多少代表了企业的利润。 （二）绩效评价指标体系框架 参考SCOR模型建立的绩效评价指标体系如表1。 四、绩效评价算法流程 绩效评价算法流程的第一步就是为数据确定权重，采用层次分析法（AHP），再运用变异系数法计算标准化后的数据，得出客观权重；最后使用TOPSIS法（逼近理想解）得出冷链物流的绩效评价结果。 （一）权重无量纲化处理从而解决数据的可比性。 然后使原始数据进行标准化处理运用的是功效系数法；尽管是一个相同的指标，因为选取权重的方法不同，确定的权重不同，也会得出不同的结论。所以绩效评价的关键点在于采用正确的方法确定正确的权重，为整个体系打好坚实的基础。所以采用层次分析法（AHP）和变异系数法。 （二）评价方法 TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。他的根本原理是在多个相同的数据中找到他们中最好的数据和最差的数据所构成的最佳计划与最差计划。然后计算原数据与最佳计划和最差计划之间的差距。和最佳计划的近似程度越近表示评价者的绩效水平越高，反之亦然。 1.层次分析法 在使用AHP方法进行选择和计算时，有以下4个步骤可供参考： （1）解读每个需要评价的指标之间的相互联系，构建规律的结构。 （2）构建两两互相比较的矩阵并记录。 （3）根据需要计算的指标，核算每个指标的权重。2.指标体系判断矩阵的构建 对各指标之间进行两两对比之后，然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序，依次构造出评价指标的判断矩阵 （1）求各要素相对于上层某要素（准则等）的归一化相对重要度向量。 及一致性指标C.I.（Consistency Index）的计算一般需在求得重要度向量或后进行，可归结在同一计算表中。 （2）4TOPSIS法 分别选取各指标的最大值和最小值组成最优方案和最劣方案。 按照下列公式计算各案例与最优方案和最劣方案的距离。 其中为指标权重，为标准化处理后的指标值，为最优方案指标值，为最劣方案指标值。 五、舟山冷链物流绩效评价 依据表1的绩效评价指标体系，本文选取舟山地区四个冷链物流企业的经营数据建立算例数，如表2所示。采用功效系数法对原数据进行无钢化处理，标准化后的数据（取0.6）。 本文绩效指标指标体系导向性较强，请专家根据目标重要性直接打分得到各指标层的判断矩阵。首先按照层次分析法计算得出指标导向层的相应权重（产品导向：0.25；客户导向：0.22；企业内部导向0.29），运用TOPSIS法得出的结果如表4所示。我们可以看出，这四个企业中，企业D绩效水平达到最优，企业B其次，企业A其后，企业C垫底。进一步发现企业A、B、C的绩效相当接近，而企业D的绩效远高于其他企业。 六、结束语 本文主要对舟山地区冷链物流公司的绩效进行评价，建立的指标体系依照SCOR参考模型，算法流程中选择更为恰当的原始数据无钢化处理手段和客观权重确定的方法。该模型能够可观、准确地对舟山地区冷链物流企业的绩效进行科学的评价，可为企业的经营决策提供理论支持。 参考文献： 马福新. 食品冷链的企业绩效评价意义J. 中外企业家，2013（34）：61. 刘璐，岳峻，张健，等. 水产品冷链管理决策模型的构建J. 农业工程学报，2010（8）：379384. Epstein S，R auzy A. Can we trust PR A ）： 195. 邓延伟，邬文兵，宇腾群， 水产品冷链物流绩效评价指标体系研究A. 企业管理，2013（5）：8587. 高萍，黄培清，张存禄. 基于SCOR模型的供应链绩效评价与衡量指标选取A. 工业工程与管理，2004（3）：4952. 时光新，王其昌，刘建强. 变异系数法在小流域治理效益评价中的应用J. 水土保持通报，2000（6）. 宋宝娥等. 基于TOPSIS法的超市生鲜食品供应商选择模型研究J. 食品与机械，20