沈阳货运量与其影响因素灰色关联的实证统计.docx

沈阳货运量与其影响因素灰色关联的实证统计 1 沈阳制造业与物流业发展现状 沈阳工业基础雄厚，是我国重要的装备制造业基地。2013年实现地区生产总值7158.6亿元，比上年增长8.8%；规模以上工业增加值3522.2亿元，比上年增长10.0%；装备制造业实现增加值1743.7亿元，增长12.1%，占全市规模以上工业增加值的49.5%。巨大的产业规模为现代物流业的发展创造了雄厚的基础。 沈阳物流发展迅速，整体运行良好。2013年，全市物流业增加值实现295亿元，同比增长8.3%。铁路、公路、航空货运总量达到2.45亿吨，同比增长12.6%。开展物流业务的各类企业已达3100余户，其中注册资金在500万元以上的有327户；国外物流企业有34家，包括日本邮船、德国TDS等世界百强物流企业8家；中海、中外运、宝供等国内50强物流企业18家。物流业多元化市场主体不断壮大。 2 灰色关联分析的基本原理及方法 灰色关联分析步骤如下： （1）选好参考序列。一般选取X0为参考数列，X1，X2，Xk为比较数列，而且以Xi（t）作为第i个数列在t时刻的值，i=1，2，k；t=1，2，n。 （2）关联系数的计算。定义关联系数计算公式如下： Di（t）= minimint|x0（t）-xi（t）|+ρmaximaxt|x0（t）-xi（t）|x0（t）-xi（t）|+ρmaximaxt|x0（t）-xi（t）| （1） 式中Di（t）称为Xi对X0在t时刻的关联系数（i=1，2，k；t=1，2，n）；ρ为分辨系数，0≤ρ≤1，ρ通常取值0.5； minimint|x0（t）-xi（t）|和maximaxt|x0（t）-xi（t）| 称为两级（两层次）的最小差和最大值。 （3）关联度计算。关联度的一般表达式为： ri=1nnt=1Di（t）（2） ri是曲线Xi对参考曲线X0的关联度。 （4）关联度排序。根据大小排列关联度的先后顺序。关联度越接近于1，说明关联程度越大。根据经验，当ρ=0.5时，两因素的关联度大于0.6便认为其关联性显著。一般认为，0 3 沈阳市物流货运量与其影响因素的关联度实证研究 3.1 协调度评价体系构建 根据实际情况并结合指标体系的科学性、全面性、独立性、可测性等选择指标拟确定协调度的指标体系，物流业系统选取货运量指标，制造业系统选取工业总产值、企业单位数、主营业务收入、利润总额等指标。 3.2 样本数据选取及处理 根据沈阳市统计年鉴（2001-2013）得到指标的相应原始数据见表1，运用初值化方法进行量纲一处理，得到一个新的数列，见表2。 3.3 结果分析 从表3可以看出，工业总产值、主营业务收入、利润总额与货运量的关联度分别为0.73883、0.74268、073850，均处于0.65 4 结束语 沈阳身处环渤海经济圈和东北亚经济圈，是东北地区最大的交通枢纽和商品集散地，基础设施比较完善。制造业与物流业联动发展对沈阳经济的振兴具有重要意义，有利于制造企业与物流企业内外部物流资源的合理配置，指导企业物流的健康发展，使沈阳市制造业与物流业实现全部联动，促进物流业与制造业的健康协调快速发展。 参考文献 何秋，桂寿平，朱强.区域物流系统