大数据时代传统媒体的生存之道.docx

大数据时代传统媒体的生存之道张 宇长春广播电视台网络播控技术中心 吉林长春摘 要：大数据时代来临，各种行业的盈利方式，都将因此发生翻天覆地的改变。传统媒体改如何应对这种变化呢，本文探讨了在中国地方电视台，具有相对可行性的几种应对应对策略；关键词：1、 传统媒体 2、大数据时代 3、媒资系统 4、生存之道u 大数据时代的含义。大数据时代，意指一个全产业都试图通过创新对海量数据的价值挖掘技术，来获取丰厚价值的崭新时代。是即农业时代、工业时代、信息（知识经济）时代之后，一个正全速飞奔向我们的崭新时代。何以断言一个全新时代已赫然在望了呢？这个时代又缘何被冠以“大数据”之名呢？“大数据时代”并不是在2013年5月10日马云卸任阿里巴巴CEO的演讲中提及后，进而被广泛知晓的。早在2011年全球最著名的管理咨询公司麦肯锡就在其发布的研究报告大数据:下一个创新、竞争和生产率前沿中，提出“大数据时代”已经到来的论断 麦肯锡“大数据”咨询报告译丛及观点摘录 来源：云华时代 作者：薛红吉2013年3月22日，奥巴马政府宣布投资拉动大数据相关产业，将“大数据战略”上升为国家意志。大数据被视为“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力，被定义为综合国力的重要组成部分，未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产 百度百科：大数据时代。欧美、日韩等国也争相恐后将大数据上升为国家层面的战略 中国科学院院士怀进鹏大数据是国家战略资源来源：中国经济和信息化（2013年4月第8期）。那么再回到“大数据”本体上来，那些数据才能算作大数据呢？大数据挖掘是指什么？大数据挖掘又能带来什么呢？让我们看一下下面的三个事例：互联网搜索引擎巨头“谷歌”公司保存了多年来所有的搜索记录，而且每天还会收到来自全球超过30亿条的搜索指令；淘宝网站的交易达数千万笔 马云卸任阿里巴巴CEO直播视频。UPS国际快递公司，在全美拥有总共6万辆车，每辆货车上都装有传感器、无线适配器和GPS。UPS从2000年起就开始监测全部车队的实时行车位置及每辆车关键部件的运行状况信息。沃尔玛是世界上最大的零售商，拥有超过200万的员工，在20世纪90年代，沃尔玛建立的零售链，把每一个产品记录为数据，这可以让供应商监控销售速率以及存货的情况。这使沃尔玛在美国企业中，成为拥有数据资源最多的企业之一。那么，海量数据会告诉我们些什么秘密呢？2009年甲型H1N1流感席卷全球，公共卫生专家迫切希望知道流感的发源地。但是传统的预警系统至少也要几周的时间才能反馈出答案。谷歌公司的工程师们则通过分析人们在网上的搜索记录与流感传播时期的官方数据之间的相关性，搭建出预测流感发源地的数据模型。谷歌保存了多年来的所有搜索记录，庞大的数据资源为分析提供了必要的支撑，预测准确率最终竟高达97%，而且判断非常及时。所以，2009年H1N1流感爆发时，谷歌成为了一个比官方数据更有效、更及时的指示标。而谷歌公司的方法竟然不需要分发口腔试纸和联系医生就做到了准确的报告请注意，这一切就是建立在对大数据合理分析的基础上的。再看UPS物流公司，他们利用6万多辆车辆上的GPS定位设备和关键部件上的传感器搜集到的数据，重新优化了行车线路，评估关键部件需要更换的时间。仅2011年就少跑了近4800万公里，节省了300万加仑的燃料，减少了3万公吨二氧化碳排放量。安全性和效率都得到了大幅提升。再看沃尔玛对数据的利用，2004年，沃尔玛与天睿资讯公司专业人员一起分析历史交易记录，分析购物分类与购买时间、以及当日天气的相关性。结果发现每当在季节性飓风来临之前，不仅手电筒销售量增加了，而且蛋挞销量也增加了。自此，每当季节性风暴来临时，沃尔玛都会把库存的蛋挞放在靠近飓风用品的附近，以便促进顾客关联购买，最终极大地增加了蛋挞等物品的销量。上述三个事例说明，企业或机构，日常的运营过程中就会产生海量的数据，经过适当的分析（即价值再挖掘），就会形成对某种社会问题的深刻洞见，或者产生巨大的经济效益。这是当今社会所独有的一种新型能力，是基于“云计算”技术和大数据基础上，创造社会价值、经济价值的崭新时代。u 大数据浪潮对全球产业的深刻、广泛的影响。“大数据”理论的形成，并非一蹴而就，它基于西方世界几十年的社会实践基础，有着丰富的商业成功案例。如今大数据思维已向全行业渗透，对经济形态产生了广泛的影响。拥有大数据的社会机构、商业实体，被开始重估资产和综合竞争力。拥有大数据独到分析能力的数据科学家，被管理咨询公司麦肯锡定义为当今和未来稀缺的战略资源。数据中间商、数据分析业务公司、基于独到数据分析能力创新盈利模式的企业，如雨后春笋般涌现。大数据时代，是知识经济时代的一次跃升。u 传媒产业应对大数据浪潮的举措：搭建“媒资系统”，是战略布局中的核心环节。在这种背景下，传统媒体当有何应对之举呢？首先是重视大数据的搜集、整理、保护工作；然后是开辟自有大数据挖掘盈利业务新领域；传统媒体，经营历史长，借助官方身份接触到了大量优质采访资源，积累了海量采访资料及被采访对象个人信息，拥有海量影像成品，及其独立版权。如今媒体又都拓展了诸如“企业QQ”、“官方微博”、“官方微信”、“官方网站”等互动渠道，进一步丰富了搜集海量数据的途径。这些数据的保存、整理和保护，是未来传统媒体立足的战略资源，是传统媒体核心竞争力的重要构成。这些认识是我们不难得出，搭建地方台的“媒资系统”，是实施传统媒体战略布局的基础和核心步骤。举例来说，长春广播电视台，记录长春本地新闻、整理长春历史影像资料近二十余年，这些资料、影像产品，还存储于各式录像带、录音带上，随着相应播放设备的消失，能够解读、校对、完善这些信息的当事人日渐消逝，这些难以估量价值的数据，将变成一文不值的死数据。由此可见，资料的数据化、信息准确度的整理、完备的存储保护，已是传统媒体迫在眉睫的任务。下面讨论一下如何利用对大数据挖掘，来盈利创新的方面：比如说，流年碎影、发现长春、英志说历史，分别是长春广播电视台创办的本土历史知识类电视节目、广播节目。其中流年碎影已经积累了近800期节目视频，已通过栏目官方微博、电视台官方网站，实现与观众的互动。许多观众表达了希望获得栏目出品的书籍的意愿，如果我们充分沟通这部分观众，并形成有效订单，那么发行有市场保证的衍生品，将无疑扩展了栏目生存的手段。三档栏目，还可以彼此共享各自搜集到的用户反馈，根据对用户口味的统计、分析，发行同一主题的三档栏目相关节目的单行本，比如“赵尚志”、“川岛芳子”、“婉容”等热点选题。三档节目还可以同“新浪视频”开展合作，根据“新浪视频”对用户视频喜好的数据挖掘，重新包装剪辑这些节目视频，放到网上吸引广告投放业务。再比如，新闻生产部门可以根据历年来常规会展（比如农博会）、大型会议（比如两会）、以及雨季、冬季降雪清扫等相关报道情况，预测各个月份最有可能拥堵的路段，并给出相应出行路线建议，并藉此形成一个出行类服务类版块。这个版块的内容，完全是基于媒体自身报道的海量数据挖掘产生的。大数据