五级量表法信度与效度分析.doc

1 信度分析信度所代表的是量表的一致性与稳定性，信度分为内部信度和外部信度，内部信度的分析方法有很多，常以Cronbach 系数来估计，Cronbach 系数越大，表示该变量各个题项的相关性越大，即内部一致性程度越高。美国统计学家Hair等认为Cronbach 大于0.7为高信度。一般情况下，Cronbach 系数介于0.8-0.9之间被认为是非常好，介于0.7-0.8之间比较好。本研究运用SPSS软件对问卷中的量表部分进行信度分析，检测后得到Cronbachs Alpha系数如表1所示。表1 量表Cronbachs Alpha系数Cronbachs Alpha项数0.83118由上表可知，总量表18个题项的Cronbachs Alpha系数为0.831，大于0.8，说明此次问卷量表的信度很高。2 效度（因子）分析量表的效度通常通过因子分析来完成，要判断量表是否适合进行因子分析，先要对量表进行KMO和巴特利球形检验。KMO值一般分布在0到1之间，其值越接近1，越适合于进行因子分析。进行因子分析的普通准则是KMO值在0.6以上，。巴特利球形检验统计量中的sig值（即p值）小于0.05时，达到显著性水平时，适合进行因子分析。对问卷中量表进行KMO和巴特利球形检验，结果显示KMO值为0.632，高于0.6，Bartlett的球形度检验sig值都为.000，达到0.05显著水平，说明量表适合做因子分析。运用主成分分析法对量表进行因子分析，并通过最大方差法进行正交旋转后共得到三个成份，但敬业精神、指导能力监督和理解能力的A8、小于0.45，所以将这三个题项删除后，对剩下的15个测量指标进行二次旋转，旋转成分矩阵见表2。表2 量表旋转成份矩阵成份123C3.788-.005-.075C5.776.097.163C8.738.327-.294C7.726.346-.215C1.670.014.120C2.664-.111.377C9.636.253.334C4.623.400-.233C6.527.370.167B4.213.830-.176B3.149.807.013B2.134.686.125B1-.091.612.401A1-.129.101.868A2.290.024.672附：累计方差贡献率为61.237%二次旋转后得到三个因子，三个因子的累计方差贡献率达到61.237%，可见这三个因子可以解释量表61.237%的信息量，表2中的因子载荷都达到了0.5，说明因子分析结果可以被接受。因子一包含题项C1-C9，命名为技能；因子二包含题项B1-B4，命名为态度；因子三包括A1，A2，命名为知识。3 描述性统计分析为了了解各题项的重要性，可对15个问项进行描述性统计分析的，通过各题项的均值，来比较各题型的重要性程度。对15个题项进行描述性统计分析，并按照其均值由高到低排序，详见表3。表3 描述性统计极小值极大值均值标准差C71540.946C1253.791.239C8253.770.667C9153.771.087C3153.740.966C4153.690.922C6253.310.655A2153.210.923C5153.150.988A1152.870.864C2142.690.922B3142.620.747B4142.510.823B2142.280.826B1132.130.732一般而言，五分制的李克特量表得分均值在1到2.5之间表示反对，2.5到3.5之间表示中立，3.5到5之间表示赞同，本问卷测量的是重要性，所以12.5之间表示不重要，2.53.5之间表示一般，3.55之间表示重要。由表3的15个题项的均值可知，C7、C1、C8、C9、C3、C4这6项的均值均大于3