随机抽样方法在市场调研中的应用.docxVIP

随机抽样方法在市场调研中的应用崔晗 110310127 经济的发展和市场结构的变化消费者在商家推出或改进某一类产品时常常通过市场调研来了解消费者的偏好和该产品的销售前景。在市场调研的过程中，调查问卷的发放和回收是比较重要的一个程序，调研项目的样本的选择和确定可能对调查的结果有一定的影响。企业可以通过随机抽样调查、非随机抽样调查、典型调查和重点调查等，我个人认为最便于操作和有效的调查方法是随机抽样调查。抽样调查是在成本有限制，时间紧张，总体单位过大的时候不能对整体进行调查的情况下，对一部分样本进行分析的方法。一、 随机抽样的概念和分类随机抽样是按照随机的原则，排除了调查者在选择样本单位时的主观影响，从而使样本具有客观性1。随机抽样一般用于统计数据，在调研中来调查某一项目时，不会因为被调查者的不同而影响调查结果时，为了排除调查者的对被调查者的主观选择采用的一种抽样方法，这种方法在选择样本的过程中，每个被选者被抽中的概率都是相同的。随机抽样的主要包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、等距抽样、多阶段抽样、双重抽样和PPS抽样。二、随机抽样的优缺点和适用环境简单随机抽样一般采用比较简单的方法，例如掷硬币、掷骰子，抽签、查随机数表的方法来抽取样本，当总体单位多时用抽签和查随机数表的方法抽取，抽签的方法比较简单，随机数表是根据抽样号码来抽取。简单随机抽样的方法都不复杂，只是这种抽样方法当样本容量过大时，在发放问卷的时候会过于分散会给调查带来一定的困难。由于分散会使问卷的回收浪费大量的人力物力。当简单随机抽样的样本差别较大时，代表性就比较差。所以，简单随机抽样应该在总体单位不太大，而且样本的差异程度比较小的时候使用。等距抽样是把总体单位按照一定的规则进行排序然后确定一定的间距进行抽取。一般间距的间隔应该为总的调查的总体单位N除以需要调查的样本单位n，在确定好组距间隔后，每组可以随机抽取或者按照一定的顺序抽取样本。等距抽样的方法避免了在简单随机抽样的过程中由于样本的差异的偏差导致的代表性查的问题，但是同样也带来一些问题，比如在对总单位的某些性质进行排序的时候就需要大量的资料，资料的寻找会带来一些困难;同时等距抽样对误差的计算会比较复杂。如果对超市中买该产品的100名顾客中的10名进行抽样调查，可以将该一百名顾客进行从1到100的编号处理，由以上的组距的确定来说，可以将这些顾客分为10组，接着进行随机抽样，第一组抽到2号的话，则可以一次抽出其他：12号、22号、23号等。分层抽样与等距抽样的基本原理相同，只不过分层抽样相对于等距抽样而言更精确一点。分层抽样的应用时先根据样本的某些特性对总体单位进行分组然后再对它进行随机抽样或者等距抽样来进行样本的抽取。在这个过程中就把大样本进行比较可靠的分组，避免了总体单位中有标志值差异较大的影响，能有效的减少误差，但是相对于简单抽样和等距抽样来说，步骤比较复杂。比如在某中食品在投放市场之前进行市场调研，不同年龄段的人群可能对食品有不同的偏好，在确定了目标群后要对调查人员进行年龄的划分然后发放问卷或者进行试用品的品尝来对数据进行分析从而判断该产品能否投放市场或者作出改进和调整。比如在做城镇居民的消费水平的调查的时候，可以按照居民的收入水平分为高、中、低三层再根据各层占总调查人数的比例在各层中抽取样本，根据这样的样本进行调查就可以得到相对准确的结果。整群抽样，顾名思义就是把总体中的单位按照不重合，不交叉的原则划分到一起，然后以划分为的整体为一个单位进行抽样。这种抽样方法要求划分的各个群具有相似性，群内的个体具有差异性，各个群具有较好的代表性。整群抽样是在群内部做的抽样，这样保证不了样本的均匀性，所以要多抽取样本来降低误差提高准确程度。这种抽样方式的组织比较简单，可以节约一部分经费。双重抽样即复式抽样就是分为了两次抽取样本，在一次抽样的基础上在进行第二次抽样，这种抽样方式可以提高抽样的效率和提高抽样结果的可靠性。如果样本过大的时候，可以将双重抽样推广为多重抽样。PPS抽样是按照规模的比例进行抽样，使每个单位按照总体单位的规模的比例被抽中。这种抽样方法需要的信息量较多，不过产生的误差会比较小。如果对城市中的居民进行抽样调查的话，可以在全市的居委会中抽取50个居委会，在从这50个居委会中，每个居委会中抽取20户居民进行调查。在实际的市场调研当中，往往不会单独使用一种随机抽样的方法一般都是多种抽样方法结合在一起应用的通过自身的实践对抽样方法的应用在小组调研当中，我们小组对大学生的营养早餐的情况进行调查。在调查的样本的选择的时候，对整个学校的早餐情况作了解，采用了分层抽样的方法把学校的学生分为大一、大二、大三，在每一个层次上再进行随机抽样的方法选出所需的200个样本，进行问卷的发放和填写。在整个发放问卷和回收的过程中，发现这两种抽样方法的优缺点。二、 抽样方法应如何和其他信息相结合来了解市场需求在抽样调查中，无论采用哪种抽样方式都是为了能够获得相对准确和可靠的数据。在抽样方法调查的时候，当数据收集以后开始整理和分析数据的时候不能仅仅以这次调查的数据来总结判断，除了要排除误差的影响以外还要综合各个指标的所相关的一些信息来对抽样获得的数据进行分析，同时也不能忽略二手数据的利用，现在互联网发展迅速的时代，二手数据可以帮助我们对我们所调研的内容作出预测和检验我们调研的数据是否可靠。例如在做一种食品能否在市场上作出好的推广，对于我们问卷调查回收后的数据整理和分析，要和该地段居民的消费水平考虑到调研的结果当中，不同阶段的消费者可能偏好，对产品价格的要求也不尽相同。抽样调查不能脱离社会的基本情况，要依附于问卷调查时社会的自然和经济情况。如果调查冰红茶购买顾客的偏好在冬天所得到的结果一定和在夏天对顾客抽样调查的结果不相同，所以即使是天气、温度的情况会在一定程度上影响抽样调查的结果。有一个案例是这样的：上海的一家宠物公司，耗费了巨额资产投资生产了一种新型的狗粮，狗粮的包装比较精美，研发者对于狗粮大的营养配比都比较合适。在上市之前，该公司在市场上多了充分的调查，对于各个收入阶段的人都做了调查，调查结果让人很满意，无论从产品的包装、价格和营养价值的方面都得到了很好的反馈。当产品开始大量上市后，销售额却让人大跌眼镜，该宠物食品的老板感到很意外，市场调研的结果和实际情况相反。为了弄清楚原因，公司又对第一次访问过的顾客进行了第二次调研。这些被访问者的回答让人恍然大悟：狗粮的选择是主人买的，选择的时候是根据个人对产品价格、包装的喜好购买的，但最终的产品是给宠物吃的，宠物们不喜欢吃主人们即使再喜欢也不会购买第二次。该市场调研的失败就是没有搞清楚产品的最终使用者，所以导致产品在市场上的失败。而且我们可以通过辅助信息的反应来调整和改进抽样方式，降低调查结果的误差。当总体中的样本分布具有某种特征时，为了提高抽样的精确度可以对总体的特征进行分析和整理，这时就要借助一些其他的信息来改变抽样方式。如果在分层抽样中样本的特征比较复杂，不能准确进行分组。这时就可以借助历史上的信息，考虑与该调查相关的调查的分类的划分标准或历史划分标准。我们可以选择与该调查某些指标相关程度比较高的指标作为辅助来进行调查和分析。市场调研的抽样调查