对外贸易与经济增长关系研究述评.docx

对外贸易与经济增长关系研究述评 摘要:文章在对外贸易与经济增长关系理论回顾的基础上,总结了外贸与经济增长关系的实证研究状况,并提出了产生不同研究结果的原因及其中存在的问题｡如数据与研究方法的选择,研究的角度不同等对研究结果产生影响｡ 下载 关键词:对外贸易;经济增长;出口 一､ 对外贸易与经济增长关系的理论争论 对外贸易与经济增长的相互关系一直是经济学界较具争论性的问题｡国内外许多经济学家从不同角度提出了对外贸易是否促进经济增长的命题,主要存在促进论,阻碍论和折衷论三种观点｡ 促进论的代表罗伯特逊(1937)提出“对外贸易是经济增长发动机”的命题,认为对外贸易不仅能带来直接的如资源配置优化等的静态利益,而且能带来间接的如规模经济等的动态利益,从而促进经济增长｡欧文克拉维斯(1970)提出应该把贸易扩展形容为“经济增长的侍女”｡一些发展经济学家也指出,对外贸易仅是提供燃料,真正的发动机应该是其他原因｡ 另一些经济学家根据有些国家尤其是发展中国家的对外贸易并没有促进经济增长的事实,对传统理论关于对外贸易促进经济增长的结论提出了置疑,对发动机命题持完全否定的态度｡如普雷维什(1950)的“中心外围论”;巴格瓦蒂(1958)的“贫困化增长”模型;Findlay(1984)提出的一个国际贸易减少经济增长速度的动态的李嘉图模型;Rodrik(1999)认为内生增长理论还有一个鲜为人知的结论:当国际贸易推动一国的产业向非动态比较优势部门发展时,国际贸易会持久的减少该国的经济增长速度｡20世纪60年代后,日本等多个亚洲国家和地区通过实行出口导向型战略实现了经济的持续快速增长,发动机学说再度流行,但是1997年的亚洲金融风暴使贸易发动机理论再次受到人们的质疑｡ Kravis(1970)对对外贸易与经济增长的关系提出了折衷的观点,他认为对外贸易既不是增长的充分条件也不是必要条件,而且也不一定必然对经济增长有益｡ 二､ 对外贸易与经济增长关系的实证研究状况 为了支持各自的理论,经济学者对对外贸易与经济增长的关系进行了大量的实证研究｡哈佛大学的杰弗里萨赫和安德鲁华纳研究发现,20世纪70年代80年代实行开放经济国家的年经济增长率是实行封闭经济国家的多倍｡IMF､世界银行､OECD及其他一些机构经常引用这篇论文建议发展中国家开放其经济｡世界银行对包括东亚地区在内的41个发展中国家和地区的调查结果也支持开放经济的观点｡ 由于我国对外贸易近年来的迅速发展,从20世纪60年代开始,国内外大量学者也运用我国经济数据对对外贸易的经济增长效应进行了实证分析,研究结果大多支持对外贸易尤其是出口贸易对我国经济增长的拉动效应,支持ELG假设,但同时也有部分学者得出不同的结论,如认为进口贸易对我国经济增长作用更显著等｡ Kwan 和 Cotsomitis(1990)研究认为中国出口增长与经济增长间存在双向的因果关系,中国的经济增长是出口导向型的;Kwan和Kwok(1995)､白雪梅(1999)验证了中国对外贸易与经济增长之间也互为因果关系;沈程翔(1999)的实证研究结论表明中国的对外贸易是经济增长的原因;魏巍贤(1999)､许和连等(2002)分析得出在中国只存在出口到经济增长的单向因果关系的结论;赵陵､宋少华和宋泓明(2001)的研究则发现,短期内中国的出口促进了经济增长,但长期内这种效应并不明显｡李明武(2004)从新经济增长理论出发,研究得出外贸与经济增长并不存在直接的因果关系的结论｡ 因为进口也是对外贸易的重要的一方面,许多学者也把进口因素考虑到研究对外贸易与经济增长关系中去｡杜江､刘用明(2004)研究结果显示在进口的影响之下出口与国内生产总值之间存在长期的稳定关系｡许启发和蒋翠侠(2002)的研究结果表明只存在出口或进口对国内生产总值单方向的因果关系,但是对外贸易总额与国内生产总值之间互为因果,因此主张进口贸易与出口贸易并重｡刘晓鹏(2001)则研究指出:从增长率角度来看,在对外贸易的各方面因素中进口增长对我国经济增长具有较大的促进作用,出口增长对我国经济增长的影响却很不显著｡ 三､ 对外贸易与经济增长关系实证研究中存在的问题 1. 数据与研究方法的选择对结果产生影响｡ (1)对外贸易与经济增长关系的实证研究的方法｡主要分为两种:对时间序列或截面数据使用普通最小二乘法｡早期经济学者们普遍采用这种方法进行实证研究,结果一般都支持对外贸易促进经济增长的观点｡但实际上这种方法所得出的结论并不存在实际的意义｡首先,回归检验结果只是一种相关性分析,无法将出口贸易与经济增长之间的因果性关系与统计意义上的相关性区别开来｡因此OLS回归得出的结果只能表明对外贸易对经济增长是否有影响作用,并不能说明两者是否存在因果关系｡其次,对非平稳的时间序列进行简单的回归分析在计量方法上存在缺陷,容易导致“伪回归”现象｡再次,由于选取跨地区的截面数据忽略了不同地区的异质性:即各国家､地区具有不同的经济结构和生产技术等,因此使用这种方法也可能导致虚假的结论｡对时间序列数据或面板数据进行协整检验､因果关系分析等｡近年来以Granger为代表发展起来的现代时间序列分析方法,如Granger因果检验法即为针对时间序列变量的因果关系检验方法,而且它能克服不同国家或地区的异质性等问题｡因此,这种方法现已成为对外贸易与经济增长关系实证研究的主流方法｡许和连和赖明勇(2002)､杜江和刘用明(2004),还有沈程翔(1999)､赵陵和宋少华(2001)､许启发和蒋翠侠(2002)等都用这种方法进行了研究｡但是在后期的许多检验中,经济学者们采用时间序列数据或面板数据的实证结果却否定了对外贸易促进经济增长的观点｡Taylor(1993)､Mccombie和Thirlwall (1999)､Helleiner(1996)和Bleaney(1997)等人的研究也得出了对外贸易并没有促进经济增长的结论｡ (2)研究变量的选择｡过去的大多研究都是利用能显著代表经济增长的变量,如GDP与出口贸易两个变量来进行分析｡而出口贸易与经济增长之间的关系具有复杂性,价格波动､投资环境､政治形势等都会对此产生很大的影响｡因此,综合考虑各类因素对我国经济增长的影响作用,会使对外贸易与经济增长关系的研究结果更加全面和真实｡ Jordan S. 和 Fiona S.(1998)曾经通过分析出口､工业产量､能量消耗､劳动力､进口和资本支出等变量的关系,得出了中国的出口与实际工业产量之间存在一种双向的因果关系的结论｡许和连､赖明勇(2002)结合贸易条件变量连同GDP和出口贸易总额变量在一起,在一个多变量框架中运用Johansen(1988)和Johansen and Juselius(1990)的协整程序进一步检验了出口贸易带动经济增长假设在中国的情况｡ 后来,赖明勇､许和连(2004)等人又指出,Granger检验方法对因果关系的定义更多也只是统计意义的｡因此,结合考虑经济增长的复杂性,他们采用偏最小二