交通运输工程英语论文.doc

“Introduction to Transportation Engineering”读书报告-2武汉理工大学 物流ZY1202班 喻晓宇文章标题：Estimating Safety Benefits of Road Improvements:Case Based Approach作者： Fred Lin1; Tarek Sayed2; and Paul Deleur3文章出处：JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING ASCE / JULY/AUGUST 2003文章摘要：由于公众意识提高和高社会经济成本之间的碰撞，改进道路安全已经成为道路管理者一个优先考虑的问题。然而,在有限的预算和财政紧缩的情况下满足这一点是很困难的。因此重要的是要确保用于道路安全改进的资金是有被效的利用。为了使整个道路安全效益最大化,安全专业人员通常调用一个过程来评估道路安全项目成本的有效性。道路安全利益通常通过减少碰撞因素（CRF）决定。然而,许多以前的安全性研究的结果是不可靠的,由于无法适用CRF所有条件,许多安全性研究受到评价方法和碰撞的随机性的困扰。为了解决这些问题,安全分析评估软件”信息系统崩溃减少”(ISECR) !被开发出来。估算事故减少信息系统是一个通过使用从以前的道路安全研究结果进行案例推理方法而编译成的智能数据库。ISECR通过对特定场景特征和设定质量评分的方法对结果的适用性进行评估。 ISECR的改进以及描述当前和未来的发展和运用道路安全工程的方法是本文的主题。文章关键词: 安全;公路改善;案例报告阅读心得：本文指出在有限的预算和不断增长的财政紧缩情况下,确保资金道路的改进有效地利用是非常重要的。传统上,专门用于道路安全改进计划的资金低于其他道路计划。然而,由于越来越多的公众的关注和高的道路经济成本之间碰撞,改进道路安全已经成为负责公路投资和改善的机构一个高度关注的问题。但是,在有限的预算和发财政紧缩情况下想令人满意是很困难的。因此,保证改善道路安全的资金被有效地利用,确保可用的优化配置资金显得非常重要的。为了使道路使用者整体安全效益利益最大化、安全专业人士通常会调用道路安全项目的成本效益进行评估。进行经济分析的道路改善程序相当简单,都记录在案在道路安全工程文学。然而,问题是这些程序通常不能准确地估计。一些机构如美国联邦公路政府和交通研究所的工程师基于从之前的安全性研究的信息开发了CRFs用于各种道路改进。然而,某些因素可以影响它对有效性对策估计的可靠性。因此,另一种方法-安全分析软件“估算信息系统事故减少”（ISECR ）被开发出来。ISECR智能数据库使用案例推理（案例推理是一个相对的概念，在1980年被首次提出来，这是一种在过去通过重复，采用，和组合来解决问题的方法。）一般CBR过程可以按顺序进行:1。案例检索;2。情况下适应;3。病例组合。由于CBR对于一个复杂的,需要强化知识才能解决的问题不是很清楚实际上也是不是可行的，因此，在ISECR内的案例修正是没有被提供的。使用ISECR,当不止一个案例从案例检索库中检出时,确定哪些检索是更有效的和相关的设计案例是有价值的显得犹为重要。这时可以通过使用质量相关性得分（质量分数质量得分是一个定量测量,用于确定案件结果的可靠性。）。信息系统评估的好处在于可以减少预期的碰撞。通常用收益成本比来估计由此引起的道路改善的经济效益。文章最后总结到：道路安全分析软件ISECR,一个用于减少碰撞的信息评估系统，利用CBR方法,ISECR允许用户在调查中遇到的相似案例时查询系统中案例，然后系统总结了案例检索解决方案而评估出道路改善的范围和可靠性。使用ISECR的输出,预期减少碰撞和特定的相关的不确定性可以确定道路改进的法。这些结果可以用于确定实现具体的道路改善。目前,有450多个评价研究进入ISECR案例基础。进一步增加了ISECR实用性和适用性、新评价研究评估后应定期输入到数据库，这样才能不断充实数据库的内容。在基于数据库中可用的情况下,ISECR可以提供比真的案例更好的结果，当然这是在数据库中有足够多的研究案例的情况下。但是,应该强调的是ISECR并不能取代工程的判断。安全分析人员必须判断由ISECR提供的评估结果。 文章介绍了利用系统软件将现实中的问题进行系统评估的方法，当评估结果具有有一定可信度时，就可以大大减少实际操作中的运营成本，因此，运用ISECR软件将有利于使用